话不多说，直接上题 问：有没有什么办法让GPU显存不会溢出？ 来自社友的回答 ▼▼▼ @巴特莱•芬克： 通过谷歌大部分找到的就是 GPU 显存溢出。
问题描述： 大佬们 在咨询一个问题 就是这个input 涉及多个 然后可能敲到最后一个数据敲错了 又得重新敲一遍 这个有没有什么优化的办法可以记住前面的数据？...这个是动态的 为了不改py文件 才改成input输入。 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：每敲一个检查一遍。 这个方法肯定是可行的，就是稍微累点。
大家好，我是冰河~~ 最近，很多小伙伴都在说，我没做过性能优化的工作，在公司只是做些CRUD的工作，接触不到性能优化相关的工作。...面试场景 面试官：平时工作中有没有做过一些性能优化相关的工作呢？ 首先，我们来分析下面试官的这个问题。其实，以我本人招聘面试的经验来说，如果面试官问出了这样的一个问题。...本质上不只是想让面试者简单的回答：做过或者没做过。而是想通过这个简单的问题来考察下面试者的思考能力和对于问题的理解能力。...面试官本质上是想让面试者通过这个问题，讲述一下自己做性能优化相关工作的经验、以及对于性能优化工作的一些理论的理解，比如就包括：性能优化的衡量指标，期间需要注意的问题等等。...平时我们在做优化工作的时候，首先要明确需要优化的事项。比如：我们做的优化工作是要提高系统的吞吐量？还是要提升系统的响应速度呢？
大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？ 她还提供了自己的原始数据。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路：使用groupby填充，sort参数设置成False，得到的结果如下所示： 不过对于这个结果，粉丝还是不太满意的，但是实际上根据要求来的话，确实结果就该如此
Useful selection skills Overview of selection features Tidyverse selections implement a dialect of R
她经常觉得自己有点底子，就轻易下结论，清楚地写下了药材和毒材，但其实药材和毒材是没有办法区分清楚的，用对地方和时机就是药，用错了就是毒。...在工作日志的后面，会有自己的一些感想（R），今日的收获和经验的总结（I），未来想要做的尝试和改变（D）。 随着时间的推移，工作日志的内容越来越多。...公司层面非常希望他们能在企业里发挥更大的价值，让他们的经验得到复制和传承。 在你工作和学习的环境中，应该有很多在某个方面很厉害的人。我们都很好奇，他们到底是怎么做到的，为什么我就做不到呢？...通过在日常工作和生活中有效地提问，可以帮助我们获得更有效的信息，让那些隐藏在神秘面纱背后的经验和秘密，逐渐露出庐山真面目。 有时候，我们无须获得全部答案，只能得到几个关键点也很好。...这时不妨先开始行动，并且不期待最终有一个好的结果，只把这个行动当成经验积累的一部分即可。 科学家探索科学的方式很值得工作、学习中的我们学习。
那接下来的问题很清楚了，R和Python如何一起工作？我总结了2个方法来进行操作。 01....R和Python只共享文件 Python把源数据处理干净，生成格式化的文件放在预定的目录下，做个定时器让R去读文件，最终输出统计结果和图表。...这种做法一定程度上可行，除了做定时器外，还可以让Python即时执行”rscript”命令调用R脚本来工作，只是这种办法限制太大，只能够交换文件，Python不能对R进行精确的控制。 02....最后我选择第2种方法，来让R与Python一起工作。下面开始进行操作讲解。 关于rpy2.robjects是rpy2对R的一个高级封装，该模块里包含了一个R对象和一系列的R数据结构。...使用rpy2的大多数情况，只需要跟这个模块打交道即可。rpy2的安装在此不多讲了，直接体验一下R如何与Python无缝整合吧。
在 jpa 中有一个配置项，可以让程序在启动的时候自动初始化表结构或者更新表结构的功能。听上去很不错，非常实用。...这个配置就是：spring.jpa.hibernate.ddl-auto create（危险系数 2 颗星） 应用启动的时候，如果数据库中没有对应的表，就会自动根据实体类的结构创建一个表结构。...如果表已经存在了就会判断有没有新增字段或者修改长度之类的，如果有则会更新表结构，不会影响数据。 validate（危险系数 0 颗星） validate 不会更新和删除表或者数据，只会做验证逻辑。...为什么参与开源项目的程序员找工作时特别抢手？ API加密框架Monkey-Api-Encrypt发布1.2版本 Dubbo对Spring Cloud说：来老弟，我要拥抱你
有没有什么办法可以快速算出本月倒数第三个工作日的？我搜过CSDN 问过ChatGPT 都没有什么好的解决方案?...last_day.weekday() < 5: break last_day -= datetime.timedelta(days=1) # 向前推算两个工作日得到倒数第三个工作日...third_last_workday = last_day - datetime.timedelta(days=2) while True: # 判断是否为工作日...站不住就准备加仓，这个pandas语句该咋写？
有没有一款好用的工具，让我们能更高效的操作数据呢？ 这就是今天我要推荐给大家的数据库神器：Navicat Premium。 下面我们一起看看Navicat Premium有哪些牛逼的功能。 1....但如果有了Navicat Premium的这个查找功能，能够迅速减少我们的工作量。哇塞，太厉害了吧？ 5. 表的ddl操作 相对于数据库实例的ddl操作，表的ddl操作使用频率会更高一些。...则表示复制表结构和数据，数据库会自动创建一张新表： 里面包含的数据跟原表一样： 如果选择：Structure，则只复制表结构，数据库也会自动创建一张新表，但数据是空的： 5.4 数据导入 在实际工作当中...当然还需要选择该excel文件中的sheet，对应具体上传到哪张表： 接下来，还需选择excel文件的字段相对应的表中的字段： 然后发现已经导入成功： 查一下表，已经有数据了： 5.5 数据导出 在实际工作当中...6.4 格式化sql语句 有时候，我们写的sql很长，而且比较复杂，一眼根本没办法看出层次结构。
最近，我同时使用R和Python进行了更多的项目。对我而言，使用最佳工具来完成工作变得越来越重要，而不受单一语言的束缚。...在最近的示例中，我想创建一个Shiny应用程序来生成参数化的Powerpoint文档，这个应用我是用R的tidyverse对我的数据进行编码处理，使用Python编写了Powerpoint编辑代码，因为这在...要在Python中使用名为my_r_object的R对象，可以使用r.my_r_object进行调用。...将Python函数转换为R函数 当同时使用这两种语言时,你最终会需要将Python代码作为一个R的函数来执行.如果将编写的Python函数写到一个文件中,然后R中调用source_python()，那么这个文件可以以源代码文件的形式使用...对我来说，这个功能让我的工作中有了更多的可能。我希望这些技巧能够帮助您开始探索Python和R所提供的最佳功能。
唯一需要改进的地方就是速度太慢了，因为做相关性分析，要计算6万多次相关系数，居然要花了547秒，接近10分钟的时候才计算完毕，时间就是金钱，有没有办法提高R程序的运行效率呢？...首先，我们看看最花费时间的这段函数： 第一招：用apply函数代替For循环 其实我们知道在R里面最能提升效率的一个方法就是少用For循环，多用apply，因为R是面向数组的语言，apply面向数组遍历...第二招：利用函数编译提高效率 既然循环没有问题，那我猜会不会是cor.test这个函数计算花费的时间太长了。...我们来看看代码： 结果如下： 看到这个结果还比较让人满意，总耗时380秒左右，较原来的方法缩短了160秒，相当于提高了30%的效率。...R让人着迷的地方。
保持运行 上面说了，思路都量样的，就是阻塞一条线程，让JVM不要退出，一般是阻塞主线程main，让他阻塞不退出，直到需要退出的时候再限出。...，就是让主线程wait，子线程工作。...只要有一条线程没退出，jvm就还会继续工作。...wait的原理是依赖于操作系统的阻塞队列，系统会检查线程状态，决定是否工作，这个后面可以专门说一下wait的r操作系统级别工作原理。...这种方式是相当的不推荐，那有没有办法，让程序可以在该阻塞的时候阻塞，该退出的时候退出，其实只能说方法还是有很多。再举个例子。
=j: print(ii + jj + k) OK，这段代码确实能够满足题目的功能要求，但是好像有个小问题：在上面的代码中，先选择i，然后再依次选择j和k，如果选到重复数字就“放回去”重新选，有没有办法可以保证在选择的时候避免选到已有的数字呢...jj = j * 10 for k in data - {i, j}: print(ii + jj + k) 上面这段代码首先把给定的数字序列转换为集合，然后每选择一个数字之后就把这个数字从集合中拿走...现在问题又来了：如果题目稍微修改一下，让选择4个不重复的数字组成4位数，肿么办？修改上面的代码，再增加一个嵌套的循环来选择第4个数？要是让选择8个呢？再改？...如果循环次数没法提前确定，如何才能做到选择任意个（当然小于等于10）不重复数字来组成整数呢？答案是递归和回溯。...难道就真的没有更好的办法了吗？既然选择了Python，那就让我们写一个下面这样Pythonic的代码，不用递归，也不用回溯，并且能够实现选择任意个数字来组成整数，OMG！
因此大家不要被这个名字迷惑了，与其说这是一种特定的算法，倒不如说它是一种思想：使用两个指针来指向一个潜在区间的左右边界，通过两个指针的移动表示区间的变化，在这个变化当中寻找答案。...所以我们还要想办法继续优化，优化的点也很明显，代码中我们用了两重循环，能不能想办法去掉一重？...顺着这个思路出发，最外层的循环用来遍历元素是否满足删除的条件，这个看起来不太能优化，所以能够想办法松动一下的就只有里面这层循环了。我们需要这一层循环的原因是为了移动数组，将要删除的元素覆盖掉。...那有没有办法不移动整个数组就完成覆盖呢？不难发现，我们要删除的元素只有一个，并且在最终的答案当中我们并不关心元素的顺序。...最后，感谢大家的阅读，如果觉得还有那么点收获的话，还请帮老梁一个忙，多多转发，让更多的小伙伴看到。
于是联想到电影里面的黑客，他们几行代码就可以让别人的电脑瘫痪。 那我是不是也可以做到呢？于是我开始尝试。 照例打出开头： 能不能利用一行代码打开电脑的文件呢？...适合在校大学生，小白，想转行，想通过这个找工作的加入。裙里有大量学习资料，有大神解答交流问题，每晚都有免费的直播课程 于是这行代码打开了电脑的C盘。那事情就变得有趣了。...可不可以增加一个循环，让电脑一直循环打开一个文件，这样那个文件就关不掉了。于是代码就变成了这样： 那问题又来了，如果程序被关掉了，那不就失效了吗？有没有一行代码可以隐藏程序呢？...但是问题又来了，我自己怎么关掉这个程序呢？找了很久找不到办法，只好重启。那别人也可以重启关闭这个程序啊。可不可以有一行代码让这个程序开机自动启动呢？找了很久也找不到方法。...于是我的黑客之路暂停在了这里，到现在我也不敢打开自己写的这个程序，因为打开就要重启电脑了。
image.png 前言 看到这个问题，马上就可以回答出来：因为抛出异常就会 crash。 那么为什么抛出异常就会 crash 呢？ 有没有办法不让 App crash 呢？...既然如此，那有没有其他办法可以保证 App 在抛出异常不 crash 的情况下，又能保证不会卡死呢？...既然 looper 是查询事件的核心类，那么我们是否可以不让跳出 loop 循环呢，乍一想好像没办法做到，我们没法给 loop 方法 try-catch 。...但是我们可以给消息队列发送一个 loop 循环，然后给这个 loop 做一个 try-catch ，一旦外层的 loop 检测到这个事件，就会执行我们自己创建的 loop 循环，这样以后 App 内的所有事件都会在我们自己的...一旦抛出异常，跳出 loop 循环以后，我们也可以在 loop 外层套一层 while 循环，让自己的 loop 再次工作。
这个模块实现的是真正的并行计算，因为它使用ProcessPoolExecutor 类把工作分配给多个 Python 进程处理。...一个解决办法是采用分布式，大公司有钱有力，能买很多的服务器，小公司呢。 我们知道系统开进程的个数是有限的，线程的出现就是为了解决这个问题，于是在进程之下又分出多个线程。...协程本质上是异步非阻塞技术，它是将事件回调进行了包装，让程序员看不到里面的事件循环。说到这里，什么是异步非阻塞？同步异步，阻塞，非阻塞有什么区别？...而阻塞与非阻塞则是你打电话问书店老板有没有《分布式系统》这本书，你如果是阻塞式调用，你会一直把自己“挂起”，直到得到这本书有没有的结果，如果是非阻塞式调用，你不管老板有没有告诉你，你自己先一边去玩了，...当然你也要偶尔过几分钟check一下老板有没有返回结果。
export里面，帮助里面让用write.xlsx函数导出，但是rio包里面没有这个函数，就又重新下载安装了write.xlsx函数的包，再用这个函数把文件写出来 纠正一下，export可以到处xls，...如果你找的是这种过于小众的平台，那就直接换数据 请问老师有没有游泳图R代码 百度好像搜不到 只有SAS的教程 关键词 swimmer plot R 请问老师 分面以后 中间的空格怎么办？...如果想解决这一类问题，cbind.fill是一个办法，但他不是最好的办法。 老师们，这个图叫啥来着呢？ ?...想请问一下老师们 R中有没有办法模糊识别呀 就是我从两个地方下载得到的表格想要通过基因全称来合并 但是可能两边的基因全称有一点点区别 比如-变成空格这种 虽然变化很小 但是%in%就没法识别了 R中没那么智能...xy是一一对应的，去掉x的NA还要把y的NA也去掉才行 老师，为什么我这个诺模图矫正曲线画出来是这样呀？ ? 老师，我这个循环哪里错了？ ?
我们周末班准备工作给的安装R包 http://www.bio-info-trainee.com/3727.html 是一个个R包慢慢安装，主要是考虑到初学者不理解循环这样的编程概念，但实际上要批量安装也是可以的...CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options()$repos options()$BioC_mirror 然后按需安装指定的R包...，也可以看得懂，变化R包名字，就可以一行行运行代码来安装指定的包了！...批量安装R包而且不重复安装呢？ 当然也是有办法的， 我在移植一些shiny应用程序就用到过。...installed.packages()),function(x){ suppressPackageStartupMessages(library(x,character.only = T)) }) 其实你有没有发现
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