云环境横向移动技术 技术1:快照创建 AWS：弹性块存储（EBS） 假设在某种情况下，威胁行为者获取到的目标云环境的访问权，并试图在Amazon弹性计算云实例（EC2）之间切换。...但实例也可以将其SSH密钥存储在项目元数据中，这意味着这些密钥将授予对项目中所有实例的访问权。 只要实例不限制项目范围的SSH密钥，这种技术就可以工作。...此时，威胁行为者就可以使用权限足够高的云凭证来访问特定项目中的所有实例了，相关命令代码如下图所示： 值得一提的是，虚拟私有云网络安全设置可以防止SSH密钥的错误配置。...具备足够云API权限的威胁行为者可以使用下图所示的命令，并使用Google cloud CLI建立到计算引擎实例的串行控制台连接： Azure：VMAccess扩展 此技术在Azure中有一些限制，具备足够云...API权限的威胁行为者可以使用VMAccess扩展创建新的本地用户（带密码），或重置现有本地用户的密码。
在云计算横行的年代，开口不离Hadoop，RocksDB也开始支持HDFS，允许从HDFS读取数据。RocksDB 支持一次获取多个K-V，还支持Key范围查找。LevelDB只能获取单个Key。...提供了以下访问方法:提供key,value参数来存储，按 key删除记录，按key来读取记录，另外，遍历key也被支持，虽然顺序是任意的不能被保证。...OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。...OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目 标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。.../ 二、Zipkin 贡献者：Twitter 简介：Zipkin （分布式跟踪系统）是 Twitter 的一个开源项目，允许开发者收集 Twitter 各个服务上的监控数据，并提供查询接口。
云原生计算基金会（CNCF）成立于2015年，旨在传播和推广云原生基金会的开放标准和项目。CNCF在市场上享有全球认可，并在定义和完善云计算的未来方面发挥着至关重要的作用。...2023年云原生领域重点关注的几个项目TellerTeller于2022年4月被添加到CNCF项目中，拥有1.1K个GitHub starts和25个以上的源代码贡献者。...使用teller.yaml文件，您可以配置Teller以Vault、Consul、AWS Secret Manager、Google Secret Manager等方式连接到秘密存储，以便从中提取敏感数据并安全地访问您的敏感数据...结论虽然被列为沙盒项目，但上面列出的五个工具已经对社区产生了积极的影响，正如他们的GitHub项目所示。...作为DevOps工程师，了解最新的相关项目至关重要，尤其是CNCF项目，因为它们正在定义和强化云计算的未来。
由于这三个开源项目都属于 Apache/Linux 基金会，所以对社区而言风险很低。这似乎并不能平息这三个项目的创建者和粉丝之间的激烈争论，围绕谁“真正”开源以及谁提供了最好的解决方案。...分布式计算 一般的分布式计算引擎允许工程师分发任意 SQL 或任何其他代码。当然，它们可能对编程语言有要求，但它们会在（通常是）联合数据上进行普遍分发。这可能是跨许多格式和数据源的数据。...分布式计算类别中新增了两个有趣的补充：Ray 和 Dask。 Ray 是一个开源项目，允许工程师扩展任何计算密集型的 Python 工作负载，主要用于机器学习。...5 编排和可观察性 这是今年新增加的一层，但由现有的类别组成。编排工具去年是元数据层的一部分，但我们把它移到了它真正属于的计算引擎层——它主要是跨计算引擎和数据源编排管道。...从加入云计算行列至今，Astronomer 多年来一直以它为基础。现在，Astronomer 直接与云供应商在托管 Airflow 领域展开了竞争。
更为有效的办法是使用该接口的抽象表示，即使底层pod消失，新的pod产生，IP地址发生变化，该抽象表示不会改变。容器引擎服务通过定义一组逻辑pod及访问相关策略，提供这种类型的抽象接口。...有了这些工作负载测试，就可以根据测试目的来创建大量通讯了，但需要铭记：与外部系统产生过多通讯与拒绝服务攻击相类似，请务必回顾谷歌云平台的服务条款和谷歌云平台的使用者协议。...下一步 现在可以查看如何使用容器引擎来创建简单Web应用的负载测试框架了。容器引擎允许你指定建立负载测试框架容器所需的节点数量。...容器引擎还允许你将负载测试工作节点合并到pod中，并制定容器引擎运行时想要保持的pod数量。 使用同样的模式来创建不同环境变量与应用的负载测试框架。...例如，使用该模式创建信息系统、数据流管理系统与数据库系统的负载测试框架。创建新的Locust任务，甚至是不同的负载测试框架。 扩展框架的另一办法是自定义收集到的指数。
这个时候我们就需要单独的github小组，这样将有助于改善我们的工作流程。 通常来说，在github中一个组织可以分为多个小组。小组允许我和组内的成员共享设置权限，不同的组有不同的权限分配。...例如：开发小组有访问开发的权限，比如我有访问要开发软件的代码仓库的权限。...比如：在 google 这样的组织中，代码仓库应该属于组织所有的。 现在在组织中创建代码仓库，并且让开发小组能够访问到该组织新创建的代码仓库。 ...给上次在该组织中创建的开发小组开放访问权限。...(无pull无psh权限)(发现bug) 作为项目的贡献者，没有push权限，我们想要进行更改，怎么办呢？ 答：需要创建 Fork。Fork 可以获取当前代码仓库状态的一个副本。
默认情况下，RBAC通常在Kubernetes 1.6及更高版本中启用（某些托管供应商稍迟），但如果你从那时起进行了升级并且未更改配置，则需要仔细检查你的设置。...如果你的应用程序需要访问Kubernetes API，请单独创建服务帐户，并为每个使用站点提供所需的最小权限集。这比为命名空间的默认帐户授予过宽的权限要好。...保障云元数据访问安全 敏感元数据（例如kubelet管理员凭据）有时会被盗或被滥用以升级集群中的权限。...如果你在Google容器引擎中运行，可以检查集群是否在启用了策略支持的情况下运行： ? 7. 运行集群范围的Pod安全策略 Pod安全策略设置在集群中允许运行工作负载的默认值。...授权失败可能意味着攻击者试图滥用被盗的凭据。托管Kubernetes供应商（包括GKE），在其云控制台中提供此数据，并允许你设置授权失败警报。
什么是谷歌地球引擎？ 谷歌地球引擎是一个计算平台，允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。...认识地球引擎 用户必须考虑到地球引擎 API 和高级地球引擎功能是实验性的，可能会发生变化。访问受到限制，需要通过表单请求访问。查看地球引擎官网获取更多信息。 5....删除以前定义的同名 Python 环境（如果存在）。 创建一个新的 Python 环境。 设置环境变量 EARTHENGINE_PYTHON 和 EARTHENGINE_ENV。...组成该组的依赖项如下所示： Google 云存储凭据 Google 云端硬盘凭据 请参阅下一节以了解如何正确设置这两个凭据。 7....认证 正如我们之前看到的，rgee处理三种不同的 Google API： 谷歌地球引擎 谷歌云端硬盘 谷歌云存储 要验证/初始化 Google Drive 或 Google Cloud
，最近5年新引擎开源越来越少，但各引擎技术开始向纵深发展（更好的性能、生产级别的稳定性等）。...但同时，文件系统直接访问使得很多更高阶的功能很难实现，例如，细粒度（小于文件粒度）的权限管理、统一化的文件管理和读写接口升级也十分困难（需要完成每一个访问文件的引擎升级，才算升级完毕）。...数据经过统一但开放的服务接口进入数据仓库，数据通常预先定义 schema，用户通过数据服务接口或者计算引擎访问分布式存储系统中的文件。...例如Ranger作为数据权限安全统一管理的组件，天然要求所有引擎均适配它才能保证没有安全漏洞，但对于数据湖中强调灵活的引擎，尤其是新引擎来说，会优先实现功能、场景，而不是把对接Ranger作为第一优先级的目标...在该架构中，尽管底层多套存储系统并存，但通过统一的存储访问层和统一的元数据管理，向上层引擎提供一体的封装接口，用户可以联合查询数据仓库和数据湖中的表。
，最近5年新引擎开源越来越少，但各引擎技术开始向纵深发展（更好的性能、生产级别的稳定性等）。...数据沼泽是一个劣化的数据湖，用户无法访问，或是没什么价值。 AWS的定义相对简洁： 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。...但同时，文件系统直接访问使得很多更高阶的功能很难实现，例如，细粒度（小于文件粒度）的权限管理、统一化的文件管理和读写接口升级也十分困难（需要完成每一个访问文件的引擎升级，才算升级完毕）。...数据经过统一但开放的服务接口进入数据仓库，数据通常预先定义 schema，用户通过数据服务接口或者计算引擎访问分布式存储系统中的文件。...例如Ranger作为数据权限安全统一管理的组件，天然要求所有引擎均适配它才能保证没有安全漏洞，但对于数据湖中强调灵活的引擎，尤其是新引擎来说，会优先实现功能、场景，而不是把对接Ranger作为第一优先级的目标
可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。...可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。...入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目(GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP (Gitee Most Valuable Project)，目前已成为...，相关 issue #1254公式计算引擎支持带有百分比符号的条件比较表达式公式计算引擎支持依赖依赖公式计算，相关 issue #1262新增文档打开选项 MaxCalcIterations 以支持指定公式迭代计算的最多迭代次数新增导出类型...和 #1313修复部分情况下设置单元格值时，单元格继承行列样式有误的问题，解决 issue #1163修复在不包含视图属性设置的工作表中设置窗格时将出现 panic 的问题修复部分情况下公式引擎多参数公式计算结果有误的问题修复因内部页眉页脚属性定义顺序有误导致的生成工作簿损坏问题
2019年，中科院计算所的包云岗研究员对12个知名开源基金会、6个常用的开源协议、3个代码托管平台进行了调研与分析，得出了以下结论： 第一，不同开源基金会管理对开源项目的管理办法差异较大。...例如：Linux基金会自身的管理办法不受美国出口管制，所以旗下的项目包括Linux Kernel等默认遵循该管理办法，但虚拟化项目Xen明确说明遵循美国出口管制，就属于Linux基金会中的特例。...同时，国家也已开始研究开源所面临的安全和可控问题，例如：2018年科技部国家重点研发项目《云计算与大数据开源社区生态系统》下设子课题——《安全可控开源社区支撑平台研发》，以安全可控开源社区支撑平台的研发为目标...，建立安全可控的开源社区支撑平台，以支持云计算和大数据开源生态系统的建设和运营。...除了开源基金会外，各类开源组织也在协同发展，例如：中国信通院重点依托云计算开源产业联盟、金融行业开源技术应用社区、人工智能产业发展联盟等，帮助企业运营开源项目。
4、Linux 基金会和 Graviti 宣布 OpenBytes 项目，使开放数据更容易被所有人访问 11 月 2 日，Linux 基金会宣布了由 Graviti 牵头的新的 OpenBytes 项目...OpenBytes 项目致力于通过创建数据标准和格式使开放数据更加可用和可访问。...CodeQL 是一个语义代码分析引擎，允许开发者像查询数据一样查询代码。...Star数量8.7K， Fork数 2.1K，10408 commits，644位贡献者，Apache顶级项目。 3、Budibase 是一个开源的低代码平台，可以在几分钟内创建内部应用。...5、Apache CloudStack 是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台，同时也是一个开源的云计算解决方案。
但是后来上云了，上的很深，没法了，开始关注什么是云原生，什么是POALRDB 最终也是双脚结结实实的踏入了，之前睬都不睬的领域。没有办法，人才江湖，身不由己，吃那锅的饭，说那个国的话！...Neon是一个开源（Apache 2.0）的替代AWS Aurora或Google Cloud SQL for Postgres的选择。...计算层由在Kubernetes上运行的无状态PostgreSQL组成，允许根据需求扩展Pod。 数据库使用Neon存储引擎实现，该引擎是一个定制的层，处理事务和数据。...在Neon中，分支的工作方式与Git几乎相同，除了它们不能合并（虽然将来有计划添加基于模式的合并）。您可以在任何时候从主干分支分支，从而有效地创建“备选时间线”。...您不能在传统的数据库引擎上执行任何这些操作。一些数据库引擎，如SQL Server，具有快照功能，确实可以创建数据库的即时副本。但是快照是只读的，这限制了它们的作用。
Chris Aniszczyk - 云原生计算基金会首席运营官 一个基本工具集的要素 正在出现越来越多的用于管理和报告开源项目的工具，这一趋势已经非常明显。...每位“贡献者”都有他们正在处理的项目存储库的副本，他们可以在自己计算机中的副本里进行更改，然后将其提交回项目以供未来纳入。...该门户还允许员工使用GitHub和微软进行身份验证。其创建了员工身份的一个“虚拟链接”，以便根据他们的工作角色向他们提供任务所需权限以完成工作。...如果员工离开公司，可根据需要调整系统以删除或重新分类其访问权限。 门户运行在一台或多台云服务器上，并依靠缓存来帮助进行会话和减少GitHub API的压力。...鸣谢 贡献者: Chris Aniszczyk，云原生计算基金会首席运营官 Jeff McAffer – 微软开源计划办公室主任 ---- ?
红帽是第一批与 Google 合作研发 Kubernetes 的公司之一，作为 Kubernetes 上游项目的第二大贡献者，我们甚至在这个项目启动之前就已参与其中。...2015 年，Google 将 Kubernetes 项目捐赠给新成立的云原生计算基金会[9]。 Kuberneters(k8s)是谷歌使用了将近20年的一个云产品，是Borg的一个开源版本。...虚拟化功能允许应用程序在 VM 之间隔离，并提供安全级别，因为一个应用程序的信息不能被另一应用程序自由地访问。...而在容器时代，Docker容器引擎是最流行的一个。 容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出了容器的一些好处： 应用程序的构建和部署：与传统部署时代对比，容器镜像创建显得更简便性、效率更高。...可观察性不仅可以显示操作系统级别的信息和指标，还可以显示应用程序容器的运行状况和其他指标信息。 能保证开发、测试和生产的环境一致性：即使在便携式的计算机上也能与云上保持相同地运行。
而且，这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。 Kubernetes 最初由 Google 的工程师开发和设计。...红帽是第一批与 Google 合作研发 Kubernetes 的公司之一，作为 Kubernetes 上游项目的第二大贡献者，我们甚至在这个项目启动之前就已参与其中。...2015 年，Google 将 Kubernetes 项目捐赠给新成立的云原生计算基金会。 Kuberneters(k8s)是谷歌使用了将近20年的一个云产品，是Borg的一个开源版本。...虚拟化功能允许应用程序在 VM 之间隔离，并提供安全级别，因为一个应用程序的信息不能被另一应用程序自由地访问。...而在容器时代，Docker容器引擎是最流行的一个。 容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出了容器的一些好处： 应用程序的构建和部署：与传统部署时代对比，容器镜像创建显得更简便性、效率更高。
Iwao 的团队使用了一个名为 ycruncher 的程序，该程序由谷歌云平台计算引擎上运行的 25 个虚拟机驱动。计算过程一共产生了 170TB 的数据，相当于整个国会图书馆印刷藏品数据量。...在云中运行还允许我们将计算出的数字完全作为磁盘快照发布。在不到一个小时的时间内，每天只需 40 美元，你就可以复制快照、处理结果并处理计算资源。...它是计算引擎上可用的最大的虚拟机类型，在项目开始时提供了 Intel Skylake 处理器。...方便你在自己的工作中使用这些数字，我们将计算出的 π 数字作为快照在谷歌云平台上提供。每个快照都包含一个带有十进制数字的文本文件，你可以根据这些图像创建一个新的永久磁盘。...你需要加入 pi-31415926535897 Google Group 才能获取访问权限。
但权限控制并非一项简单的工作，一些研究员已经在Google Cloud中的MySQL、PostgreSQL和Google Guest Agent中发现了相关漏洞，可以用来进行命令执行和容器逃逸，从而威胁其他租户的云环境...当在元数据中发现一个新的SSH公钥时，google-guest-agent会将这个公钥写入用户的.authorized_key文件中，必要时会创建一个新的用户并将其加入sudoer。...不同的云厂商改造的方式有所差别，一些通过引入扩展或自定义配置来修改，还有一些通过修改PostgreSQL引擎代码进行改造，但这种改造很有可能会带来意想不到的安全问题。...，也对其引擎做了二次修改，但Azure在PostgreSQL的权限管理方面有所不足。...] Service Fabric支持将应用程序部署为容器，在每个容器初始化期间，会创建一个新的日志目录，并以读写权限加载到每个容器中。
Google的Beam ，一个Apache孵化器项目，给予我们一个在处理引擎改变时不再重写代码的机会。在Spark刚出现的时候都认为这也许是我们编程模型的未来，但如果不是呢？...Solr基于Apache Lucene引擎，两个项目有很多共同的贡献者。你可以在众多商业本后发现Solr，例如Instagram，Zappos，Comcast及DuckDuckGo等。...SlamData是一个基于SQL的引擎可以原生的访问MongoDB，而不像MongoDB自己的解决方案，SlamDta不是将所有数据塞进PostgreSQL并叫它BI连接器。...如果你从未听说过OLAP 立方体，那么考虑在RDBMS上的一些表以一对多的关系存在，有一个计算的字段需要依据来自不同表的其他字段。你可以使用SQL来查询并进行计算，但天哪，太慢了！...它使用现在非常流行的Notebook概念，用IPython编写，允许你生成标签、嵌入代码、执行对Spark和其它引擎的查询，并生成文本、表格或图表的形式输出。
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