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严选 | Elastic中文社区201903错题本

200个数据,我现在想要取到 100 / 200 这个 50% 这个数据, 请问能有办法实现吗?...官网建议:如果使用了自动生成id,每次导入数据的时候都要进行id检查。这里是有性能消耗的。但是使用随机生成id,就不需要这一步。...问题描述: 就是说,如果文档比较大,es把它作为搜索结果整个返回的时候,可能对es性能造成压力。...所以一个自然的想法就是,index时把文档整个存进es,同时把文档另存一份在其他专用的静态存储空间中,query时使es只返回文档基本信息,如id、timestamp等,再通过id来找到静态存储空间中的相应文档...2 Logstash 2.1 logstash 批量接收数据 在logstash 中有没有办法使用 avro 接收数据,或者有没有其他方案能够接收flume 的avro sink 发来的数据 实现: input

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检查两个数据库里的表名、字段是否一致的一种方法

只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话,那么就可以按照文档修改数据库了,但是如果没有文档,或者文档记录的不全,或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。...难道要一个一个的检查?! 我们可以使用两个视图和几个SQL语句检查一下。 1、建立视图: 这个视图大家不太陌生吧,写过代码生成器的兄弟们都很熟悉吧。...= obj.id ORDER BY obj.name 2、执行查询语句 我们可以使用 not in 的方式检查表名是否一致。...表一致了之后,我们开始检查字段名称。...1、缺少表的话可以使用企业管理器来自动生成键表语句,但是添加字段就有一点麻烦了。不知道大家有没有什么好的办法。 2、不光是检查表,还可以检查视图和存储过程(自定义函数能不能检查到还没有测试)。

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多数人都曾遇到过的 limit 问题,深入浅出 MySQL 优先队列

可能有同学遇到过这个问题,百度或谷歌一下解决了,你有没有想过,你查到的办法是最优解吗?别人是怎么得出这个办法的?MySQL 为什么会这样做,跟版本有关吗?...先抛结论: 最优解是后面再加个列唯一的排序字段,如:order by category,id MySQL 为什么这样做?答案是为了快!...总结来说就是: 当 ORDER BY 列的字段存在重复,那么这条 ORDER BY 语句返回的数据顺序会因为LIMIT的存在而变得不一样 这是 MySQL 默认对该场景做的优化,如果你需要保证加不加...就是在ORDER BY 后面再多加一个排序字段(比如 ID 字段)。 以上描述最早出现在MySQL 5.6文档中,从这个版本开始,引入了这个针对ORDER BY LIMIT的优化。...LIMIT,都是从排完序的结果中按顺序取需要的条数,有没有LIMIT是不会影响返回的结果顺序的。

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优化 SQL SELECT 语句性能的 6 个简单技巧

根据我多年编写和运行SQL语句的经验,我开始开发一个检查列表,当我试图提高查询性能时供我参考。在进行查询计划和阅读我使用的数据库文档之前,我会参考其中的内容,数据库文档有时会很复杂。...只选择你需要的字段 额外的字段通常会增加返回数据的纹理,从而导致更多的数据被返回到SQL客户端。...通过移除与那些不必要表的JOINS操作,你减少了大量数据库必须执行的流程。有时,就像移除列一样,你会发现你减少的数据又通过数据库返回来了。...一个解决办法通过在两个表的行中放置占位符删除OUTER JOINS操作。假设你有以下的表,它们通过定义OUTER JOINS确保返回所有的数据: ?...解决办法是在customer表的行中增加一个占位符,并更新sales表中的所有NULL到占位符。 ? 你不只是删除了对OUTER JOIN操作的依赖,同时标准化了没有客户的销售人员如何表示。

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explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?

没错,在sql前面加上explain关键字,就能够看到它的执行计划,通过执行计划,我们可以清楚的看到表和索引执行的情况,索引有没有执行、索引执行顺序和索引的类型等。...在这种情况下,您可以通过检查该WHERE 子句以检查它是否引用了某些适合索引的列,从而提高查询性能。 key列 该列表示实际用到的索引。...我们看到表t1命中的索引是const(常量),而t2命中的索引是列sue库的t1表的id字段。 rows列 该列表示MySQL认为执行查询必须检查的行数。 ?...image.png 上面那个例子中其实就用到了:Using index,因为只返回一列code,它字段走了索引。...来自较早联接的表被部分读取到联接缓冲区中,然后从缓冲区中使用它们的行与当前表执行联接。

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为什么mysql的count()方法这么慢?

那如果不可避免要使用count(),有没有办法让它快一点? 各种count()方法的原理 count()的括号里,可以放各种奇奇怪怪的东西,想必大家应该看过,比如放个星号*,放个1,放个索引列啥的。...我们分析下他们的执行流程。 count方法的大原则是server层会从innodb存储引擎里读来一行行数据,并且只累计非null的。但这个过程,根据count()方法括号内的传参,有略有不同。...如果这个列字段是主键id,主键是不可能为null的,所以server层也不用判断是否为null,innodb每返回一行,行数结果就+1....那有没有其他更好的办法?...其中有个rows,会用来估计接下来执行这条sql需要扫描和检查多少行。它是通过采样的方式计算出来的,虽然会有一定的偏差,但它能反映一定的数量级。

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关于面试总结9-接口测试面试题

通过性验证:首先肯定要保证这个接口功能是好使的,也就是正常的通过性测试,按照接口文档上的参数,正常传入,是否可以返回正确的结果。...参数组合:现在有一个操作商品的接口,有个字段type,传1的时候代表修改商品,商品id、商品名称、价格有一个是必传的,type传2的时候是删除商品, 商品id是必传的,这样的,就要测参数组合了,type...一个公司的开发流程里面,如果接口文档都没有,是无法展开接口测试的,你都不知道这个接口干什么的,也不知道具体每个字段代表什么意思,那还测啥呢?...当然,你肯定不能回答面试官不测(心理mmp,脸上笑嘻嘻),接下来就是扯犊子时间 1.没有接口文档,那就需要先跟开发沟通,然后整理接口文档(本来是开发写的,没办法,为了唬住面试官,先说自己整理了) 2.没有接口文档...用一个全局变量来处理依赖的数据,比如登录后返回token,其它接口都需要这个token,那就用全局变量传token参数 依赖第三方 面试题7:依赖于第三方数据的接口如何进行测试?

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Elasticsearch 数值类型也能存String 类型,有点意思~

一、前言| 最近经常遇到遇到某个客户问数值类型的字段也能存字符串,或者说已经将字段类型设置成了float,但是实际存储的仍然是字符串,该如何解决,今天花点时间我们梳理整个流程。...需要配置强制程序清理脏,以适应字段的数据类型。...五、实际生产环境中,如何平滑解决用户字段类型错误? mapping字段类型一旦定义,就不能再修改。那么实际用户生产环境,新数据可以通过修改新索引mapping参数解决。...那么有没有一种办法,将存量索引的字段类型进行更改,然后再拷贝到目标索引呢? 答案是有的,这里要用到pipeline,管道预处理。...七、总结 本文从一个实际生产案列出发,分析剖解解决了一个字段精确的问题,以及平滑解决存量索引字段类型转换的问题,因该方法比较经典,特梳理整理了一下,希望能帮到有需求的人们。

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explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?

没错,在sql前面加上explain关键字,就能够看到它的执行计划,通过执行计划,我们可以清楚的看到表和索引执行的情况,索引有没有执行、索引执行顺序和索引的类型等。...在这种情况下,您可以通过检查该WHERE 子句以检查它是否引用了某些适合索引的列,从而提高查询性能。 key列 该列表示实际用到的索引。...最大为100,这表示未过滤行。从100减小表示过滤量增加。 rows显示了检查的估计行数,rows× filtered显示了与下表连接的行数。...上面那个例子中其实就用到了:Using index,因为只返回一列code,它字段走了索引。...来自较早联接的表被部分读取到联接缓冲区中,然后从缓冲区中使用它们的行与当前表执行联接。

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Elasticsearch使用:Scripting API(二)

那么在 Elasticsearch 里,有没有一种更加灵活的方式可供我们进行编程处理呢?如果有,它使用的语言是什么呢?...在这里我们直接通过 ctx._source.age 来访问  _souce 里的 age。这样我们通过编程的办法直接对年龄进行了修改。...通过 script 把每个运动员的 goal 都加起来,并形成最终的 _score。这里我们通过doc['goals'] 这个 Map 类型来访问我们的字段。...如果文档中缺少该字段,则抛出异常。要检查文档是否缺少,可以调用 doc ['field'] .size() == 0。 使用Painless更新字段 您还可以轻松更新字段。 您可以使用 ctx....我们可以通过设置 script.cache.max_size 改变其大小,或者通过 script.cache.expire 设置过期的时间。

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学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程

检查数据库是否存在 请记住:在 MongoDB 中,数据库在获得内容之前是不会被创建的 您可以通过列出系统中的所有数据库检查数据库是否存在: 示例 返回系统数据库的列表: print(myclient.list_database_names...因此,如果这是您第一次创建集合 您可以通过列出所有集合检查数据库中是否存在集合: 示例 返回数据库中所有集合的列表: print(mydb.list_collection_names()) 或者您可以按名称检查特定集合..._id 字段 insert_one() 方法返回一个 InsertOneResult 对象,该对象有一个属性 inserted_id,该属性保存插入文档id。...示例 在“customers”集合中插入另一条记录,并返回 _id 字段: mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" } x =...插入多个文档,指定ID 如果您不希望 MongoDB 为您的文档分配唯一的 id,可以在插入文档时指定 _id 字段。请记住,必须是唯一的。两个文档不能具有相同的 _id

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干货 | Elasticsearch 词频统计的四种方案

Q2:求教 ES 可以查询某个索引中某个text类型字段的词频数量最大和词所在文档数最大么?...Q3:对某些文章的词频统计除了用fielddata之外还有没有效率比较高的解决办法呢?...目前统计有时候会遇到十万级的文章数直接在通过聚合效率上不是特别理想。 如上三个问题都可以归结为:Elasticsearch 文档词频统计问题。该问题在检索、统计领域应用的非常多。...fields=message 后的返回结果如下: 这种基于特定文档的词频统计是传统意义上我们理解的词频统计。 默认情况下,term vectors是实时的,而不是接近实时的。...可以通过将 realtime 参数设置为 false 更改。实时就意味着可能会有性能问题。

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Gorm框架学习---CRUD接口之创建

关联创建 默认 ---- 本文内容摘抄自Gorm 2022-8月份官方文档教程,如果Gorm框架后续有更新,还是以最新版本的官方文档为准 ---- 系列文章: Gorm框架学习–入门 ---...fmt.Println("返回插入数据的主键: ", user.ID) fmt.Println("返回 error: ", result.Error) fmt.Println("返回插入记录的条数...GORM 将生成单独一条SQL语句插入所有数据,并回填主键的,钩子方法也会被调用。...).Create(&user) ---- 默认 您可以通过标签 default 为字段定义默认,如: type User struct { ID int64 Name string `gorm...Value接口 return "hhhhh", nil } func main() { DB = openDB() //在获取每个字段时,会检查对应的字段有没有实现Value接口 //如果实现了

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详解redis的bitmap在亿级项目中的应用

一、bitmap的原理、用法 原理 8bit = 1b = 0.001kb bitmap就是通过最小的单位bit进行0或者1的设置,表示某个元素对应的或者状态。...返回:LONG: 0 or 1 getBit key offset 说明:返回一个指定key的二进制信息 返回:LONG bitCount key start offset 说明:返回一个指定...即使是存在一个字段中用json等压缩技术存储也存在读效率的问题,并且对于大几亿的数据来说,废弃的字段回收起来非常麻烦。 2.直接记录在redis中,根据业务属性+uid为key存储。...六、bitmap进阶用法(思考) 1.空间 redis的bitmap已经是最小单位的存储了,有没有办法对二进制存储的信息再进行压缩呢?进一步省空间? 答案是有的。 可以对记录的二进制数据进行压缩。...要是进行大范围的计算还需要从磁盘中取出到内存在计算比较耗时,效率也不高,有没有办法尽可能内存中多放一些数据,缩短时间? 答案是有的。

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mysql 系列:搞定索引

当我们有多个查询选项,多个查询条件就不一定能发挥作用了,所以索引的使用是有注意事项的,下面总结了一些: where 里最经常用到的查询字段才建索引,能利用主键 id,就用主键 id 增删改查 按最左匹配原则...的 on 条件里尽量使用索引字段 性能分析 当我们使用了索引后,又如何知道它有没有使用到索引呢?...我们可以借助执行计划分析,执行计划是 mysql 根据我们的查询语句进行一系列的分析后得到的优化方案。我们可以通过执行计划获取执行过程。...全文索引在接收到文档时,会对它进行分词处理,以获取到关键词。然后会将关键词和属于这个文档id 关联起来。...下次查找,就会先到关键词列表里找到关联的文档 id ,最后利用文档 id 去查找到文档数据。

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吃透FastJSON,认准此文!

通过这种方式我们将日期输出成了固定的格式:yyyy-MM-dd HH:mm,有时候我们不想得到这种格式那该怎么办,办法总会有的: ?...这个方法的最大好处便是用来对接奇奇怪怪的文档,为什么说奇奇怪怪呢,有时候我们需要调用第三方的接口,但是这个接口返回可能是不符合命名规范的,那我们这边就需要定义一个实体类去接收它(Map虽然也行,但是也不规范...这个时候我们定义的实体类的属性名就得按照返回字段命名,这对强迫症程序猿来说是致命打击,这个时候 @JSONField 的用处就来了,我们简单看个例子。...但是反序列化有个缺点就是,虽然是空的,但是属性名还在~ ordinal 我们可以使用ordinal指定字段的顺序 ?...通过接收结果可以看到 属性字段 按照我们规定的顺序所排列,用处可以在于我们返回字段给前端过多的时候,将有用的字段优先排列到前面,可以更好的取值,而不用一层一层的查找需要的字段

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SQL注入攻击与防御

,MySQL出现了语法错误提醒,没有第四个字段;只有我们输入了正确的字段数才会返回正常结果,通过这种方式我们就能知道,后端一次查询了多少个字段。...通过information_schema注入,我们可以将整个数据库内容全部窃取出来, 使用order by判断查询的字段。...同之前的办法,我们也可以获得information_schema.tables里的数据。但在实际操作中通常不会使用手动盲注的办法,可以使用sqlmap等工具增加盲注的效率。...但其实可以通过后端的执行时间进行注入。...通过这个办法我们就能逐步向下获取数据。 [20201101234325.png] [20201101234332.png] 报错型盲注 众所周知,盲注并不会返回错误信息,使得sql注入的难度提高。

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