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Android数据存储实现的5大方式

当你完成了对数据库的操作(例如你的 Activity 已经关闭),需要调用 SQLiteDatabase 的 Close() 方法来释放掉数据库连接。...很多诸如select, add, delete, modify等操作我们都使用一种特殊的URI来进行,这种URI由3个部分组成, “content://”, 代表数据的路径,和一个可选的标识数据的ID。...content://contacts/people/45 这个URI返回单个结果(联系人信息中ID为45的联系人记录) 尽管这种查询字符串格式很常见,但是它看起来还是有点令人迷惑。...(name, phoneNo)的方式来向联系人信息簿中添加联系人姓名和电话号码。...第五种: 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上,除此之外,还有一种存储(获取)数据的方式,通过网络来实现数据的存储和获取。

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Android数据存储实现的5大方式

当你完成了对数据库的操作(例如你的 Activity 已经关闭),需要调用 SQLiteDatabase 的 Close() 方法来释放掉数据库连接。...很多诸如select, add, delete, modify等操作我们都使用一种特殊的URI来进行,这种URI由3个部分组成, “content://”, 代表数据的路径,和一个可选的标识数据的ID。...将返回设备上的所有联系人信息 content://contacts/people/45 这个URI返回单个结果(联系人信息中ID为45的联系人记录) 尽管这种查询字符串格式很常见,但是它看起来还是有点令人迷惑...(name, phoneNo)的方式来向联系人信息簿中添加联系人姓名和电话号码。...第五种: 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上,除此之外,还有一种存储(获取)数据的方式,通过网络来实现数据的存储和获取。

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    【protobuf】三、proto3语法详解② -- enum、Any、oneof、map类型

    例如: MyEnum 枚举内常量值名称:全大写字母,多个字母之间用 _ 连接。...Any类型 一、介绍 ​ protobuf 中的 Any 类型提供了一组接口来帮助我们方便地序列化、反序列化以及操作不同类型的消息。...这里我们主要对 2.1 版本新增联系人的地址信息,该地址信息使用 Any 类型来存储! ​...<< endl; } } // 新增内容:家庭地址和公司地址字段添加,需要使用PackFrom()来序列化存储 cout 联系人的家庭地址:";...通常我们 使用 _case 方法来获取当前设置了哪个字段,然后进行 if 判断即可! 二、通讯录升级版2.3 ​ 下面我们通过对项目的推进,演示如何使用 oneof 类型!

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    Contact Manager Web API 示例 分页和查询(Paging and Querying)

    联系人管理器web API是一个Asp.net web api示例程序,演示了通过ASP.NET Web API 公开联系信息,并允许您添加和删除联系人,示例地址http://code.msdn.microsoft.com...本文主要介绍OData的查询和分页支持。...OData开放数据协议是微软针对Google的GData推出的,旨在推广Web程序数据库格式标准化的开放数据协议,微软将 OData 定义为基于 HTTP、AtomPub 和 JSON 的协议,增强各种网页应用程序之间的数据兼容性...Open Data Protocal (OData) 指定查询字符串参数让 Client 能使用它去排序与过滤结果。...$filter=substringof(Name, 'Ed') eq true $orderby 指定的属性来排序结果 http://localhost:port/api/contacts?

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    JDK1.8新特性(五):Stream,集合操作利器,让你好用到飞起来

    抛开性能因素,这些操作已经严重影响了代码的整洁,这种代码也没有几个人愿意来读。 那么,有没有什么好的办法来解决这种现状呢?毕竟集合最为最常用的操作,难道Java语言的设计者没有意识到这一点吗?...中的新成员,它允许你以声明的方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现),你可以把它看成是遍历数据集的高级迭代器。...更重要的是,在复杂业务中你用不着为了让某些数据处理任务并行而去操心线程和锁了,Stream API都替你做好了!...通过上面Stream操作流水线、实例,Stream操作大体上分为两种:中间操作符和终止操作符。 1. 中间操作符 对于数据流来说,中间操作符在执行指定处理逻辑后,数据流依然可以传递给下一级的操作符。...下一篇,将会提到Stream的终极操作——Collectors,让集合也能像数据库SQL一样,来完成复杂的分组、连接、汇总等,真正让你好用到飞起来。

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    H5 缓存机制浅析 移动端 Web 加载性能优化

    Web SQL Database 存储机制提供了一组 API 供 Web App 创建、存储、查询数据库。 下面通过简单的例子,演示下 Web SQL Database 的使用。...Android 也提供了 API 来操作 SQLite。Web SQL Database 存储机制就是通过提供一组 API,借助浏览器的实现,将这种 Native 的功能提供给了 Web App。...一般 Value 都是通过 Key 来存取的。 IndexedDB 提供了一组 API,可以进行数据存、取以及遍历。这些 API 都是异步的,操作的结果都是在回调中返回。...File System API 提供了一组文件与文件夹的操作接口,有同步和异步两个版本,可满足不同的使用场景。下面通过一个文件创建、读、写的例子,演示下简单的功能与用法。...任何需要通过文件来管理数据,或通过文件系统进行数据管理的场景都比较适合。 到目前,Android 系统的 Webview 还不支持 File System API。

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    为什么我使用了索引,查询还是慢?

    经常有同学问我,我的一个SQL语句使用了索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...语句执行过程中有没有用到表的索引,可以通过explain一个语句的输出结果来看KEY的值不是NULL。 我们看下 explain select * from t;的KEY结果是NULL ?...我们再来看一个例子: 如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引,那这个联合索引的过滤性应该不错...但是查询的过滤性和索引的过滤性可不一定是一样的,如果现在你的需求是查出所有名字的第1个字是张,并且年龄是8岁的所有小朋友,你的语句会怎么写呢? 你的语句要怎么写?...我们可以考虑把名字的第一个字和age来做一个联合索引。这里可以使用MySQL5.7引入的虚拟列来实现。

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    快给你的软件加IM聊天功能!

    联系人列表只更新存储收发双方的最新一条消息,不存储两人所有的历史消息 消息索引表的使用场景一般用于查询收发双方的历史聊天记录,是聊天会话维度 联系人表的使用场景用于查询某一个人最近的所有联系人,是用户全局维度...联系人的对方UID为李四的UID,和这个联系人最新的一条消息ID是1001 有过聊天记录 则只需更新张三和李四的最新的一条聊天消息ID为1001,同样的办法再更新一次李四的联系人列表 2 消息收发通道...API接口,客户端需发送消息时,调用该接口把消息发给IM服务端 客户端和IM服务端维护一个TCP长连接,客户端有消息发送时,以私有协议封装这条要发送的消息,然后通过TCP长连接把消息发给IM服务端...IM服务端提供消息发送的API,发送方可通过任意方式调用到这个API,把消息发出去。...IM服务端进行完消息存储和未读变更后,会通过接收通道把消息推送给接收方,接收通道一般是通过IM服务端和消息接收方之间维护的长连接来实现,还会使用第三方操作系统级别的辅助通道,来提升“自建的长连接不可用“

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    业界 | 谷歌版“剑桥分析事件”上演,华尔街日报发文谴责,谷歌长文回应

    据悉,这个BUG的本质是Google+ People API允许用户访问自己和朋友的个人资料数据,这无意中也允许第三方应用程序删除未被标记为公开的个人资料,包括姓名、电子邮件地址、职业和性别等。...这些年来,我们一直在加强和完善我们的权限控制和政策条款来应对定期的内部审核,用户反馈以及日益增长的对于数据隐私和安全的关注。...需要强调的是,作为我们Project Strobe审核的一部分,我们在其中一个Google+ People API中发现了一个错误: 用户可以通过API向Google+应用授予对其个人资料数据及其朋友的公开个人资料信息访问权限...这不包括你发布或连接在Google+或任何其他服务的任何其他数据,例如Google+信息,消息,Google帐户数据,电话号码或G Suite内容。 我们在2018年3月发现并立即修补了此错误。...措施 4:我们会对应用程序获取 Android 设备上通话记录和短信记录的权限做一些限制,并且不再允许通过 Android Contacts API 获取到通话交互数据。

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    为什么我使用了索引,查询还是慢?

    今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话,个人认为团队要合理的使用ORM。...语句执行过程中有没有用到表的索引,可以通过explain一个语句的输出结果来看KEY的值不是NULL。...我们再来看一个例子: 如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引,那这个联合索引的过滤性应该不错...但是查询的过滤性和索引的过滤性可不一定是一样的,如果现在你的需求是查出所有名字的第1个字是张,并且年龄是8岁的所有小朋友,你的语句会怎么写呢? 你的语句要怎么写?...我们可以考虑把名字的第一个字和age来做一个联合索引。这里可以使用MySQL5.7引入的虚拟列来实现。

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    为什么我使用了索引,查询还是慢?「建议收藏」

    经常有同学问我,我的一个SQL语句使用了索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...语句执行过程中有没有用到表的索引,可以通过explain一个语句的输出结果来看KEY的值不是NULL。...我们再来看一个例子:如果你的执行语句 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引,那这个联合索引的过滤性应该不错...但是查询的过滤性和索引的过滤性可不一定是一样的,如果现在你的需求是查出所有名字的第1个字是张,并且年龄是8岁的所有小朋友,你的语句会怎么写呢?...我们可以考虑把名字的第一个字和age来做一个联合索引。这里可以使用MySQL5.7引入的虚拟列来实现。

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    为什么我使用了索引,查询还是慢?

    今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话,个人认为团队要合理的使用ORM,可以参考 ORM的权衡和抉择。...语句执行过程中有没有用到表的索引,可以通过explain一个语句的输出结果来看KEY的值不是NULL。...你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树; 也可以用全索引扫描,来说明像select a from t;这样的查询,他扫描了整个普通索引树; 而select * from t where id...我们再来看一个例子: 如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引,那这个联合索引的过滤性应该不错...我们可以考虑把名字的第一个字和age来做一个联合索引。这里可以使用MySQL5.7引入的虚拟列来实现。

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    为什么我使用了索引,查询还是慢?

    今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...语句执行过程中有没有用到表的索引,可以通过explain一个语句的输出结果来看KEY的值不是NULL。 我们看下 explain select * from t;的KEY结果是NULL ?   ...我们再来看一个例子: 如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引,那这个联合索引的过滤性应该不错...但是查询的过滤性和索引的过滤性可不一定是一样的,如果现在你的需求是查出所有名字的第1个字是张,并且年龄是8岁的所有小朋友,你的语句会怎么写呢? 你的语句要怎么写?...我们可以考虑把名字的第一个字和age来做一个联合索引。这里可以使用MySQL5.7引入的虚拟列来实现。

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    Go with Protobuf

    通过创建一个简单的示例应用程序,它向你展示了如何: 在.proto中定义消息格式 使用protocol buffer编译器 使用Go protocol buffer API读写消息 这并不是protocol...为什么使用Protocol Buffer 我们要使用的例子是一个非常简单的“通讯录”应用程序,它可以从文件中读写联系人的信息。通讯录中每个人都有一个姓名、ID、邮箱和练习电话。...消息只是一个包含一组类型化字段的聚合。许多标准简单数据类型都可用作字段类型,包括bool、int32、float、double和string。...你也可以通过使用其他消息类型作为字段类型来为消息添加更多结构。...Protocol Buffer API 生成的addressbook.pb.go为你提供了下面这些有用的类型: 包含People字段的AddressBook结构体 包含Name、Id、Email和Phones

    22210

    掌握这几个技巧,以后用MySQL查询总比别人快一步!

    前言 经常有同学问我,我的一个SQL语句使用了索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...读者福利:整理好的MySQL实战笔记 语句执行过程中有没有用到表的索引,可以通过explain一个语句的输出结果来看KEY的值不是NULL。...你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树; 也可以用全索引扫描,来说明像select a from t;这样的查询,他扫描了整个普通索引树; 而select * from t where id...我们再来看一个例子: 如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引,那这个联合索引的过滤性应该不错...我们可以考虑把名字的第一个字和age来做一个联合索引。这里可以使用MySQL5.7引入的虚拟列来实现。

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