首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有办法遍历R.drawable?

在Android开发中,R.drawable是一个资源类型,用于存储应用程序中的图像资源。它是一个整型常量,表示应用程序的资源ID。R.drawable资源是存储在res/drawable目录下的图像文件。

在Android中,可以通过以下方式遍历R.drawable资源:

  1. 获取资源ID数组:可以使用Java的反射机制来获取R.drawable类中定义的所有字段,然后筛选出以"drawable_"开头的字段,这些字段对应着R.drawable资源的ID。具体代码如下:
代码语言:txt
复制
Field[] drawableFields = R.drawable.class.getFields();
List<Integer> drawableIds = new ArrayList<>();

for (Field field : drawableFields) {
    try {
        if (field.getName().startsWith("drawable_")) {
            int resId = field.getInt(null);
            drawableIds.add(resId);
        }
    } catch (IllegalAccessException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
  1. 遍历资源ID数组:获取到drawableIds数组后,可以遍历该数组来访问每个R.drawable资源。例如,可以通过调用ContextCompat.getDrawable()方法获取Drawable对象,或者使用ImageView.setImageResource()方法将资源设置给ImageView。具体代码如下:
代码语言:txt
复制
for (int resId : drawableIds) {
    Drawable drawable = ContextCompat.getDrawable(context, resId);
    // 处理drawable对象,如显示在ImageView中
}

R.drawable资源的遍历可以用于动态加载和显示应用程序中的图像资源,或者进行其他相关操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云对象存储(COS):提供高可靠、低成本的云端存储服务,适用于存储和处理各种类型的媒体文件。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云移动推送(TPNS):为移动应用提供稳定可靠的消息推送服务,支持多种推送方式和个性化推送。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tpns
  • 腾讯云人工智能(AI):提供丰富的人工智能服务,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等,帮助开发者构建智能化应用。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/ai
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 每日算法题——两数之和

    许久不见,终于开始在公司上班了,有一点不好的就是一整天都要戴着口罩,闷得慌,不知道大伙儿有没有这种感觉。 又到了每日算法题了,今天继续带来一道简单的题,有兴趣的可以跟着LZ一起刷哈!...解题思路 最简单粗暴的办法就是两个for循环套一起,查一下 i + j 的和是不是为 target,但是这种N^2时间复杂度就有点高了,当我们很容易的找到时间复杂度为N^2的解题办法时,我们就需要考虑一下怎么去优化成...我们来思考一下,上述说的暴力法,在第一遍遍历数组元素之后还需要再挨个遍历数组的元素来找到另一个数,也就是说我们每找一个数都花了N的时间,那么有没有什么办法能让我们再找第一遍的时候就顺便把第二个数字也找出来...,当然是有的了,我们都知道,HashMap 是一个有着映射关系的集合,而且是两两对应的,我们在遍历数组的时候把当前元素和它的下标存到集合中,再判断集合中是不是有目标值与当前元素的差值,如果有的话就说明我们找到了这两个元素...很好理解哈,暴力法是重复遍历了很多次,而我们使用哈希来保存遍历的过程,这样可以减少重复遍历的次数。

    48320

    ☆打卡算法☆LeetCode 42、接雨水 算法解析

    1、思路分析 这个题就是求数组中两个最高的元素,最简单的方法就是从左向右和从右向左,分别判断并记录左右边的最大高度,然后计算每个下标位置能接的雨水量,该方法需要对每个下标位置使用O(n)的时间向两边遍历...那么有没有办法进行优化呢?如果已经知道每个元素位置下两边的最大高度,那么就可以在O(n)的时间复杂度内解决问题,这时候就可以使用动态规划方法,在O(n)的时间内得到每个位置的最大高度。...因此可以在正向遍历数组时得到左边最大的每个元素值,反向遍历的时候得到数组右边最大的每个元素值,遍历每个下标位置即可得到能接的雨水总量,时间复杂度为O(n)。...在动态规划做法中,空间复杂度O(n),时间复杂度O(n),那么有没有办法将空间复杂度降到O(1)?注意到从左向右计算和从右向左计算,可以用双指针和两个变量来代替两个数组。...维护一个单调栈,单调栈存储的是下标,满足从栈底到栈顶的下标对应数组中的元素递减,然后从左到右遍历数组,遍历到i处时,如果栈内有两个元素,栈顶元素top,下一个元素left,这样就可以得到一个可以接雨水的区域

    55920

    无限层级且乱序的树形结构数据的整理,利用HashMap降低遍历次数「建议收藏」

    最简单的办法就是有几层就遍历几次List。第一次遍历整个List,查找PID为0的节点,新建空的List放入Map中。这次遍历我们拿到2001这个节点,并把这个节点从List中清除。...第二次遍历,查找PID为2001的节点,这次我们查到6115这个节点。依次类推。遍历四次。我们就依照层次结构形成了须要的数据。 可是这样效率不好,有没有办法遍历一次就完毕数据的整理工作呢?...(result); } ((List)((Map)all.get(parent_process)).get("children")).add(result); } } 少了遍历...list是我们查询的内容,我们遍历list的时候,每拿到一条。就查看在all中。是否已经存在key为parent_id的对象,假设没有,我们再看有没有key为id的对象,假设有。...总之我们是在all中保存了全部以不论什么一个节点为顶节点的树,仅仅须要遍历一遍,整个all中的东西都能被整理完毕。 每次做到类似的问题的时候,都非常懊悔上大学的时候对acm嗤之以鼻。

    38910

    二叉树的前中后序遍历

    遍历之前我先找找以前有没有画树的图拿来用一下。 太好了,有啊,下面就统一用这张图: ? 最左下角那个是“H”啊,小了点。 前序遍历 前序遍历主要思想是什么呢?...PreOrderTraverse(T->leftChild); //这一步会一直走到没有左儿子为止 PreOrderTraverse(T->rightChild); //没有左儿子就去看一眼右儿子,顺便看看有没有左外孙...这一步会一直走到没有左儿子为止 cout<<T.data; //打印节点信息 //也就这行换到这里 MidOrderTraverse(T->rightChild); //没有左儿子就去看一眼右儿子,顺便看看有没有左外孙...LastOrderTraverse(T->leftChild); //这一步会一直走到没有左儿子为止 LastOrderTraverse(T->rightChild); //没有左儿子就去看一眼右儿子,顺便看看有没有左外孙...但是后来发现,上面那个结论是没错,但那只是一半,它的令一半没办法,即前序的第n个数等于后序的倒数第n个数,那就麻烦了,因为并不能武断的说当前节点那就没有左子节点,第n个数就是右节点。

    47150
    领券