但随着当app的交互变得复杂，setState出现的次数便会显著增加，每次setState都会重新调用build方法，这势必对于性能以及代码的可阅读性带来一定的影响。...有没有什么方式可以简化我们的使用呢？ 我们注意到，StreamBuilder需要监听一个stream，而这个stream往往来自StreamControler。...，其实系统中还有一些轻量的观察模式组件可供选择，例如ChangNotify等，但如果单独使用这些组件不可避免观察对象散落在页面中的各个位置，不易于管理。...DataBus是个人在开发中实践出一种极简的UI与Model的绑定方法，基于此实现一套普通页面框架，已实践过多个复杂页面。...DataBus核心想解决两个问题：1、简化观察对象与被观察者的绑定 2、统一的管理所有绑定关系的生命周期
/）下载，将获得 Oracle 为期六个月的高级支持。...性能——提供对外部函数和内存的访问，其开销可与 JNI 和 sun.misc.Unsafe 相媲美，甚至更好。 广泛的平台支持——在 JVM 运行的每个平台上都能发现和调用本地库。...JEP 459: 字符串模板（第二次预览） 字符串模板是对 Java 现有字符串文字量和文本块的补充，它将文字文本与嵌入式表达式和模板处理器结合起来，从而产生专门的结果。...同时帮助学生以简洁的方式编写基本程序，并随着技能的提高而优雅地扩展代码，以及减少编写脚本和命令行实用程序等简单程序的过程。...JEP 464: 作用域值（第二次预览） 实现线程内和线程间不可变数据的高效共享。它的目标主要包括： 易用性——提供了一种编程模型，可在线程内共享数据，也可与子线程共享数据，从而简化数据流的推理。
（开玩笑哈~） 为什么要写这篇文章呢，其实并不是教大家去怎么写好代码，因为我自知目前没有此番阅历和高度，只是觉得自己从上学、实习到工作敲代码的日子和代码量也有了一定的时间和经验了，因此做一篇关于写出优雅代码的总结...2 如何写出更优雅的代码 写出更优雅的代码当然有很多的办法可用，办法虽好，但是我们要尽量避免过度设计，就是将原本简单的代码复杂化，为了优化而优化，要懂得取舍。...（2）接口隔离原则 用多个专门的接口，而不使用单一的总接口，客户端不应该依赖它不需要的接口，一个类对一个类的依赖应该建立在最小的接口上。...2.6 review代码 写完代码之后要习惯性的给自己review一下，看看逻辑上有没有问题，异常处理上有没有不足等等，感觉这个也是一个比较好的习惯。...当然只学习和了解方法不等于能够写好代码，更多的是要从实践中不断的打磨自己，将优秀的方法不断与自己的风格进行融合，打造出适合自己的方法论和编码习惯才是最好的。
这篇文章将总结一些试图攻克这一问题的近期研究，最后还将讨论我与 Sanjeev Arora、Noah Golowich 和 Wei Hu 合作的一篇新论文（arXiv：1810.02281）。...注意这是在图景猜想下，即当没有糟糕的局部最小值和非严格鞍点时，二阶局部最小值可能也是全局最小值。 ? 但是，很显然，图景方法（和图景猜想）不能以这种方式应用于深度（三层或更多层）网络。有多个原因。...图景方法在分析深度学习优化上的局限性说明它可能抛弃了太多重要细节。比起「图景方法是否优雅」，也许更相关的问题是「来自特定初始化的特定优化器轨迹（trajectory）具有怎样的行为？」 ?...后者也会导致出现具有正概率的缺值余量。对于 d_N=1 的情况（即标量回归），我们提供了一个随机初始化方案，能同时满足这两个条件，因此能以恒定概率以线性速率收敛到全局最小值。...总结 通过图景方法解决深度学习中优化的问题在概念上很吸引人，即分析与训练所用算法无关的目标的几何性质。但是这一策略存在固有的局限性，主要是因为它要求整个目标都要优雅，这似乎是一个过于严格的要求。
此外，在 PyCharm 上使用断点调试，它输出的也是各种变量的定义与值，同样是一堆详细信息。 那么能不能有一种更优雅的 DeBug 方式，以更简洁的信息快速帮我们找到代码的问题所在？...这就是 VS Code 最新推出的可视化 DeBug，它能以图的方式快速展示数据结构。...这种可视化非常优雅，而且该工具也会根据数据结构以不同的方式展现，例如树形、表格、曲线和图等。如下动图展示几种不同的可视化方式： ?...而其它没有数据抽取器的语言，就需要自定义数据结构与可视化器之间的关系了 多种可视化器皆可定制 该扩展还内置了其他可自定义的可视化调节器，尤其在 debug 时使用起来非常直观，可以根据面对不同的处理对象...在 Reddit 社区上，也有很多开发者在讨论 Python 是不是能用，有没有更便捷的方式自动可视化 DeBug，而不是在 DeBug 前还需要手动先配置一番。 ?
来自机器之心 有没有一种更优雅的 DeBug 方式，以更简洁的信息快速帮我们找到代码的问题所在？ 有的，它就是 VS Code 最新推出的可视化 DeBug，能以图的方式快速展示数据结构。...我们先看看效果，如下动图将断点设置为第 32 行定义双向链表，随后一行行运行代码就会在右图展现出对应的数据结构图。 ?...这种可视化非常优雅，而且该工具也会根据数据结构以不同的方式展现，例如树形、表格、曲线和图等。如下动图展示几种不同的可视化方式： ?...而其它没有数据抽取器的语言，就需要自定义数据结构与可视化器之间的关系了 多种可视化器皆可定制 该扩展还内置了其他可自定义的可视化调节器，尤其在 debug 时使用起来非常直观，可以根据面对不同的处理对象...在 Reddit 社区上，也有很多开发者在讨论 Python 是不是能用，有没有更便捷的方式自动可视化 DeBug，而不是在 DeBug 前还需要手动先配置一番。 ?
集成方法是由多个较弱的模型集成模型组，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。 该算法主要的问题是要找出哪些较弱的模型可以结合起来，以及结合的方法。...回归是用于估计两种变量之间关系的统计过程。当用于分析因变量和一个 多个自变量之间的关系时，该算法能提供很多建模和分析多个变量的技巧。...具体一点说，回归分析可以帮助我们理解当任意一个自变量变化，另一个自变量不变时，因变量变化的典型值。最常见的是，回归分析能在给定自变量的条件下估计出因变量的条件期望。...众多研究者目前的方向主要集中于构建更大、更复杂的神经网络，目前有许多方法正在聚焦半监督学习问题，其中用于训练的大数据集只包含很少的标记。...基于实例的算法（有时也称为基于记忆的学习）是这样学 习算法，不是明确归纳，而是将新的问题例子与训练过程中见过的例子进行对比，这些见过的例子就在存储器中。
介于此，本篇将根据个人开发经验，聊一聊 Kotlin 中那些隐藏的内存陷阱，也希望每一个同学都能在 性能 与 优雅 之间找到合适的平衡。...在某种意义上，他们是枚举类的扩展：枚举类型的值集合也是受限的，但每个枚举常量只存在一个实例，而密封类的一个子类可以有可包含状态的多个实例。...=构造者模式 apply 作为开发中的常客，为我们带来了不少便利。其内部实现也非常简单，将我们的对象以函数的形式返回，this 作为接收者。从而以一种优雅的方式实现对对象方法、属性的调用。...但经常会看到有不少同学在构造者模式中写出以下代码,使用 apply 直接作为返回值，这种方式固然看着优雅，性能也几乎没有差别。但这种场景而言，如果我们注意到其字节码，会发现其并不是最佳之选。...善用字节码分析，你的技艺也将更上一筹。
集成方法是由多个较弱的模型集成模型组，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。 该算法主要的问题是要找出哪些较弱的模型可以结合起来，以及结合的方法。...回归是用于估计两种变量之间关系的统计过程。当用于分析因变量和一个 多个自变量之间的关系时，该算法能提供很多建模和分析多个变量的技巧。...众多研究者目前的方向主要集中于构建更大、更复杂的神经网络，目前有许多方法正在聚焦半监督学习问题，其中用于训练的大数据集只包含很少的标记。...许多这样的方法可针对分类和回归的使用进行调整。...基于实例的算法（有时也称为基于记忆的学习）是这样学 习算法，不是明确归纳，而是将新的问题例子与训练过程中见过的例子进行对比，这些见过的例子就在存储器中。
伊利诺伊州埃文斯顿西北大学（NorthwesternUniversity）的计算社会科学家王大顺（Dashun Wang）研究科学中的干扰性，他说：“很高兴能以如此细致的方式记录这种现象。”。...亚特兰大佐治亚理工学院科学技术政策专家约翰·沃尔什（John Walsh）表示，理想情况是将增量研究和颠覆性研究健康地结合起来。...近几十年来，新科技知识的数量呈指数级增长，从而创造了取得重大进展的条件[8,9]。然而，与这一观点相反，研究表明，几个主要领域的进展正在放缓[10，11]。...我们发现，论文和专利越来越不可能在推动科学技术向新方向发展的方式上与过去决裂。这种模式在各个领域普遍适用，并且在多个不同的引用和基于文本的度量标准[1、13、14、15、16、17]中都是稳健的。...随后，我们将这种颠覆性的下降与先前知识使用的减少联系起来，使我们能够将观察到的模式与“巨人的肩膀”观点相协调。
-g参数的约束条件是指定的配置项不能与默认路径下的nginx.conf中的配置项相冲突，否则无法启动。...另一个约束条件是，以-g方式启动的Nginx服务执行其他命令行时，需要把-g参数也带上，否则可能出现配置项不匹配的情形。...停止服务命令 查看master进程的方式 ps -ef | grep nginx 信号量停止 停止Nginx的方法有很多，一般是通过发送系统信号给Nginx主进程的方式来停止Nginx 语法： kill...信号量类型 master进程编号 从容停止:允许Nginx服务将当前正在处理的网络请求处理完成，但不再接收新的请求 kill -quit 进程编号 ?...进程编号，然后再发送对应的信号量，这时我们可以通过更简洁的方式来停止 /usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop 使用-s stop可以强制停止Nginx服务。
在他1963年的一篇论文中，他发现在时间积分与数值天气预测模型里，即使微小的起始条件误差，也会在数值模型中迅速扩大，导致预测结果的不确定性迅速增加，这被称为混沌现象。...这些预报使用了一种叫做集合预报的方法，通过在初始条件中引入一些随机性，然后运行多个不同的模型来生成多种可能的结果。...生成式人工智能以生成非常详细的图像和视频而闻名，这一特性对于生成与真实天气模式一致的集合预报特别有用。 SEEDS可以根据操作性数值天气预报系统中的一两个预报来生成大量的集合。...可以看到蓝色方块和黄色三角形根本不接近星号，也就是说，传统方式根本不可能提前观察到这种极端情况，其31个成员中没有一个预测到与观察到的那样温暖的近地表温度。...同时，通过统计模拟器节省的计算资源可以用于提高基于物理模型的分辨率或更频繁地发布预报。 这或许是天气预报的未来新模式，也可能SEEDS仅代表了未来几年AI将加速操作性数值天气预报进展的众多方式之一。
方法可以这样用： $user = User::find(1); 其实 find() 还可以传递一个数组作为参数： $users = User::find([1,2,3]); 7. whereX 有一种优雅的方式可以解决这个问题...Order by relationship 一个更复杂的“技巧”。如果您有论坛主题但想通过最新帖子订购，该怎么办？顶部有最新更新主题的论坛中非常常见的要求，对吧？...->save(); 15. chunk() 方法批量处理大数据量 不完全与Eloquent相关，它更多关于Collection，但仍然很强大 - 处理更大的数据集，你可以将它们分成几块。...保存数据的同时 覆盖 updated_at 的默认更新时间 其实 ->save() 方法是可以接受额外参数的，因此，我们可以告诉它“忽略”updated_at默认功能以填充当前时间戳。...18. update() 方法的执行结果 你有没有想过这段代码究竟返回了什么？
了解概率模型有多个理由。 首先，它是一个迷人的科学领域，有着美丽的理论，以惊人的方式将两种截然不同的数学分支联系起来：概率和图论。 概率模型也与哲学有着有趣的联系，尤其是因果关系问题。...给定固定数据集和算力，推断未来事实的最佳模型是什么？ 如何将先验知识与观察到的证据以原理性方式结合起来进行预测？ 我们如何严格分析 A 是不是 B 的原因，还是相反？...由于n是英语词汇量，因此从计算（我们如何存储这个大列表？）和统计（我们如何从有限数据中有效估计参数？）的观点来看，这显然是不切实际的。...然而，我们将看到，学习和推理也以更微妙的方式，固有地联系在一起，因为推理将成为我们在学习算法中反复调用的关键子过程。...此外，学习的主题将与计算学习理论领域具有重要联系，它处理一些问题，例如有限数据的推广和过拟合，以及贝叶斯统计，（除其他事情外）它告诉我们如何以原则性方式，合并先验知识和观察到的证据。
华尔街这个地方，紧紧抓住了时代潮流，开始思考人工智能有没有可能性横插一脚，少招点人。 目前，多家大公司都在考虑减少新分析师的招聘工作。 降本增效？ 缩减多少呢？目前预期的数字是三分之二。...不过，有能力在这种条件下挤进去的「幸运儿」，究竟是会像上面提到的那样降薪，还是因为有机会从事更加有挑战性的工作而收入提高，就看个人的本事了。 当然，有志于此的打工人也不要太灰心。...摩根大通投资银行的主管Jay Hornie说，有了AI，我们可以在10秒内完成人类员工10小时的工作量。他表示，自己的希望和信念就是，AI会让银行业的工作变得更加有趣。...可同时快速浏览多个覆盖市场的价格数据、技术指标、全球市场观察、指示区间以及近期反转和时机阵列数据的不同视图。 市场动向 每天，Socrates 平台用户都会根据最近的市场收盘情况，看到一份涨跌榜单。...获得许可的Socrates Business用户将看到更多视图，如最接近反转点的市场收盘情况。与观察列表前10名类似，市场动向模块旨在作为用户首次登录时的快速参考工具。
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