利用抽象数据类型将数据和基于数据的操作封装在一起,使其构成一个不可分割的独立实体。数据被保护在抽象数据类型的内部,尽可能地隐藏内部的细节,只保留一些对外接口使之与外部发生联系。用户无需知道对象内部的细节,但可以通过对象对外提供的接口来访问该对象。
即便我们能够极尽所能把代码写整洁,规避各种坏味道,但我们小心翼翼维护的代码,还是可能因为新的需求被破坏。
黑盒测试也称功能测试,它是通过测试来检测每个功能是否都能正常使用。在测试中,把程序看作一个不能打开的黑盒子,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下,在程序接口进行测试,它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用,程序是否能适当地接收输入数据而产生正确的输出信息。黑盒测试着眼于程序外部结构,不考虑内部逻辑结构,主要针对软件界面和软件功能进行测试。说白了黑盒测试就是不需要知道程序的代码结构,只需要类似于充当用户那样去使用。
.NET团队2023年2月16日在官方博客上发布了名为“.NET Upgrade Assistant”的全新 Visual Studio 扩展,帮助开发人员升级.NET 应用程序。这意味着程序员可以不通过命令行工具升级.NET 应用程序。
初始界面元素:title、内容,默认值、必填项(红*) 样式美观 排版规范 字体统一 编辑页面有光标,定位在第一个可编辑文本框 内容过多时,滚动条 loading 多次打开跳转同一页面 无数据不能一片空白 缩小窗口,响应式处理 性能,不能出现响应过慢,否则直接记bug
锁有多种分类形式,比如公平锁与非公平锁、可重入锁与非重入锁、独享锁与共享锁、乐观锁与悲观锁、互斥锁与读写锁、自旋锁、分段锁和偏向锁/轻量级锁/重量级锁。
在Aqueduct框架中,我们主要使用Controller进行对请求和响应的处理,例如:我们可以使用控制器返回文章列表,也可以使用控制器验证请求是否通过,而这些控制器可以连在一起,构建成一个通道,当前一个控制器验证不通过时,这条请求将会被拦截掉,可以用下图来展示:
领域对象是DDD的核心,我们会依次分析聚合/聚合根、仓储、规约、领域服务的最佳实践和规则。内容较多,会拆分成多个章节单独展开。
C# 7.2 又是一个单点版本,它增添了大量有用的功能。 此版本的一项主要功能是避免不必要的复制或分配,进而更有效地处理值类型。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理,并添加了一点个人见解。本文为下篇。
1、线程的基本概念 概念: 线程是进程中执行运算的最小单位,是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行。 好处 : (1)易于调度。 (2)提高并发性。通过线程可方便有效地实现并发性。进程可创建多个线程来执行同一程序的不同部分。 (3)开销少。创建线程比创建进程要快,所需开销很少。。 (4)利于充分发
在我早期出了很多源码解读文章的时候,就有朋友私信我,要我出一篇关于 Idea 调试的小技巧的文章。
每个应用程序都包含许多位于不同位置的类。该框架提供了用于核心功能的类。您的应用程序将具有许多库,模型和其他实体,以使其正常运行。您可能有项目正在使用的第三方类。跟踪每个文件的位置,然后将该位置硬编码成一系列文件,这requires()是一件非常麻烦的事情,而且容易出错。这就是自动装带器的用武之地。
线上监控到大量接口报错,定位到异常机器,将异常机器隔离后,线上服务恢复正常。拿到业务报错日志如下:
最近为公司面试了不少Java开发,有工作一两年的,也有工作十来年的人,在面试他人前,自己也需准备一下,免得错失人才,或者误导他人。为了更好的面试他人,所以我也会准备一番,全当查漏补缺(毕竟好东西我也不是很清楚的),因此,就最近面试情况及问题,进行汇总整理如下。
如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。
前言 所有的内容均来自:http://www.qnx.com/developers/docs/6.4.1/neutrino/getting_started/s1_procs.html 这是一篇很棒的介绍进程和线程的文章,本文属于自己感兴趣翻译过来的文章,有兴趣的读者也可以去拜读一下原文。 进程和线程基础 在我们开始讨论线程,进程,时间片以及各种神奇的“调度机制”之前,先来建立一个类比。 我首先要做的就是说明线程和进程是如何工作的。我能想到的最好的方式(不涉及实时系统的设计)就是把线程和进程想象成一些实际
原文地址:https://dzone.com/articles/how-to-import-structured-data-into-solr
CodeFirst提供了一种先从代码开始工作,并根据代码直接生成数据库的工作方式。Entity Framework 4.1在你的实体不派生自任何基类、不添加任何特性的时候正常的附加数据库。另外呢,实体的属性也可以添加一些标签,但这些标签不是必须的。下面是一个简单的示例:
废话不多说,直接上干货。先熟悉一下基本知识,然后讲一下常用的两种,NSOperation和GCD。 一、基础概念 进程: 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer program that is being executed)。 广义定义:进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元,在传统的操作系统中,进程既是基本的分配单元,也是基本的执行单元。 进程的概念主要有两点:第一,进程是一个实体。每一个进程都有
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Lyft iOS 工程师 Max Husar 解释说,向用户提供及时更新是改善移动体验的关键,尽管这将增加开发范围和工作量。为了在灵活性、可靠性和可重用性之间取得平衡,Lyft 的工程师使用 iOS ActivityKit 将动态内容添加到他们的应用程序中。
昨天学习了几种简单数据结构,为何要了解数据结构?一方面的原因是因为集合的底层就是与其息息相关的。
前面我们说了有关stateless的内容,那么如果我们在一个stateless的object中添加一个状态元素会发生什么呢?现在假设我们想要添加一个命中计数器(hit counter),其实就是用来记录处理请求的次数。那么你也许想到了,比较明显的做法就是给这个servlet添加一个long类型的field,然后每次请求都会自动的加1,就像程序清单2.2的UnsafeCountingFactorizer类那样。 强势插入上一期:并发编程-什么是线程安全? 不幸的的是,UnsafeCountingFactori
数据访问限制、保留和静态加密是基本的安全控制。 本博客介绍了uber如何构建和利用开源 Apache Parquet™ 的细粒度加密功能以统一的方式支持所有 3 个控件。 特别是,我们将重点关注以安全、可靠和高效的方式设计和应用加密的技术挑战。 本文还将分享uber在生产和大规模管理系统的推荐实践方面的经验。
原文链接:https://www.choupangxia.com/2019/11/20/jwt-json-web-token/
⚜ 2016年8月,我有机会在斯坦福大学小住,与朋友在计算机学院William Gates大楼讨论问题,忽然发现了Donald Knuth的办公室,于是拍下了这张照片
经常会有A.getb().getc().d()的方法调用,有没有什么方法将调用链变短比呢,联想到操作系统是通过消息触发一系列操作,我们也可以模仿这一操作,用事件的方式调用方法,当然也有弊端会让事件到处跑,不知道有哪些方法被调用了,我在写代码的时候就喜欢事件的方式(不过聚合根还是设计的简单一些,不要嵌套太深,从根源上避免这种太深的设计)
上周,我知识星球群里一位朋友去面试被问到ConcurrentHashMap,看来面试官也很关注。
(2)进程控制块:记录了进程的全部信息,是该进程存在的唯一标志,常驻内存。它包括进程状态,CPU寄存器值等。处理机在运行时,许多信息都放在寄存器中,当处理机被中断时,所有这些信息都必须保存在PCB中。
存在问题: 那么多小伙伴想root,root后好处多多你懂的,那么开发的小伙伴最想关心的是安全机制问题。 解决方案: 我们就以此来了解一下Android 安全机制 安卓有一套自己的安全权限机制,大部分来自linux的权限机制,某些地方也做了延伸,比如linux中的用户概念,在安卓上来说就相当于app。对于一些刚学习安卓的同学来说,如果之前也没有了解过linux的权限概念,对于安卓的这个安全机制也会比较迷茫,看到一篇文章对于android的这个安全权限机制写的还算不错,推荐初学的同学阅读一下。当然如果某些部
在使用命令行编译项目,发现使用 build 可以编译通过,但是通过 rebuild 编译提示找不到项目,明明在对应的文件夹存在项目输出的 dll 文件,但是会提示找不到
安卓有一套自己的安全权限机制,大部分来自linux的权限机制,某些地方也做了延伸,比如linux中的用户概念,在安卓上来说就相当于app。对于一些刚学习安卓的同学来说,如果之前也没有了解过linux的
因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap。
最近参与了公司 API Gateway 的搭建工作,技术选型是 Netflix Zuul,主要聊一聊其中的一些心得和体会。
本文的上篇探讨了WiredTiger中WAL的原始算法,该算法用于合并写操作以达到最小化I/O的目的。它没有使用耗时的锁,而是分两个阶段使用CAS原子操作来实现。只要每个核运行的线程不太多,这个算法就可以非常好地工作。但当线程数超过该限制时,它为了避免锁而依赖于忙等待的机制会导致logjam——鉴于许多MongoDB的任务都会导致每个核有大量线程,这个问题相当严重。它阻碍了MongoDB将WiredTiger作为v3.2版本默认存储引擎这一目标。
任何技术框架都有自身的局限性,不可能一劳永逸,JWT 也不例外。接下来,将从 JWT 的概念,基本原理和适用范围来剖析为什么说 JWT 不是银弹,需要谨慎处理。
越来越多的开发者开始学习 JWT 技术并在实际项目中运用 JWT 来保护应用安全。一时间,JWT 技术风光无限,很多公司的应用程序也开始使用 JWT(Json Web Token)来管理用户会话信息。本文将从 JWT 的基本原理出发,分析在使用 JWT 构建基于 Token 的身份验证系统时需要谨慎对待的细节。
假如我们今天去面试了,面试官问了一句“什么是单元测试?有没有使用?大概是针对那些情况进行单测的?单测意义从你实际使用中总结一下。”
Fragment 作为 Android 最基本,最重要的基础概念之一。本文从为什么出现 Fragment 开始,介绍了相关的方方面面。
RChain的Casper共识算法是基于Vlad Zamfir的correct-by-construction共识协议和CTO Greg Meredith和其他RChain成员讨论而来的。他们还为Casper开发了一个模拟器:https://github.com/rchain/Casper-Proof-of-Stake/tree/simulation-dev。 1、通用预估安全协议 一个预估安全协议需要以下内容: 1)一个可能共识的值的集合C 2)一个逻辑Lc,用来判断集合C中的元素声明的命题是正确或者是
传统意义上的 JavaScript 运行在浏览器上,这是因为浏览器内核实际上分为两个部分:渲染引擎和 JavaScript 引擎。前者负责渲染 HTML + CSS,后者则负责运行 JavaScript。Chrome 使用的 JavaScript 引擎是 V8,它的速度非常快。
如前一主题「为什么现代系统需要新的编程模型」所述,常见的编程实践不能合适地满足现代系统的需求。幸运的是,我们不需要放弃我们所知道的一切。相反,Actor 模型以一种原则性的方式解决了这些缺点,允许系统以更好地匹配我们的构思模型(mental model)的方式运行。Actor 模型抽象允许你从通信的角度来考虑你的代码,这与大型组织中人员之间发生的交换没有什么不同。
进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合,每个进程和其他进程一起参与调度,竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换,都存在进程资源的保存和恢复动作,这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题,但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题:进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。
责任链模式是一种行为型设计模式,也就是重点是处理数据,假设我们有一份数据,需要经过很多个节点处理,那么就会是以下这个样子:
上篇文章我们对mpy标准微库进行了简单的方法罗列,又因为mpy是从标准的Python库中退化而来,那就先简单的学习一下Python的库。
Core Data 是一个具备数据持久化能力的对象图框架。相同的对象图在不同的持久化存储类型中( SQLite 、XML)的数据组织结构差别较大。如果你浏览过 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件,一定会见过其中包含不少奇怪的表和字段。本文将对这些表和字段进行介绍,或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑,例如:Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。
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