ocr是种光学字符识别技术，可以识别软件将图像中的文字转换成文本格式，这里推荐几种好用的ocr软件。...image.png 图中的文字为： 我能遇见你已经是很不可思议了 Being able to meet you has been incredible 天若OCR https://tianruoocr.cn...网站https://baimiao.uzero.cn/ 这是个APP，我是不喜欢用APP的，有兴趣自己安装试试。 ?...image.png 类似的网站还有http://www.gkocr.com/web/index.html https://github.com/naptha/tesseract.js https://ocr.wdku.net...image.png 小程序 微软 ai 识图，支持拍照识别，上传图片，或者直接从微信聊天记录查找图片来识别，效果如下。 ?
大家好，我是前端实验室的大师兄！ 今天大师兄给大家分享一个开源的 OCR 识别库：Tesseract.js。 从此可以摆脱某些 OCR API 的调用次数限制问题了。...支持包括中英文等100多中语言的图片和视频文字识别，底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。 实时OCR: 安装 Tesseract.js 已经迭代了很多版本了。...-- v1 --> 或者在 Node.js 中使用...使用 安装后，使用就非常简单了。...官网地址 https://tesseract.projectnaptha.com/ github地址 https://github.com/naptha/tesseract.js 写在最后 欢迎加入前端实验室读者交流群
大家好，我是爱撸码的开源大叔！ 如果你经常使用某些 OCR API，肯定受够了调用次数限制问题。 那么，今天大叔给大家分享一个开源的 OCR 识别库：Tesseract.js。...支持包括中英文等100多种语言（包括中文）的图片和视频文字识别，自动文本方向和脚本检测，用于读取段落，单词和字符边界框的简单界面，底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。...在浏览器中，可以直接在 html 页面上通过 script 标签引入CDN 外链使用： 在 Node.js 中则输入如下代码： 注：Tesseract.js v3 要求 Node.js 的版本在 v14...关于项目的更多细节、功能，感兴趣的小伙伴可以去项目地址探索~~~ 官网地址 https://tesseract.projectnaptha.com github地址 https://github.com.../naptha/tesseract.js
AI 的发展有可能在多个行业中造成大规模的破坏，会导致大量工作岗位消失（如卡车司机）； GPT3 类的助手将广泛被使用，艺术家、作曲家、作家、程序员、设计师都会使用，AI帮助我们高效地自动完成所有事情...webassembly.org #增强web应用 WebAssembly是一种新的编码方式，可以在现代的网络浏览器中运行，它是一种低级的类汇编语言，一种二进制格式，可以接近原生的性能运行。...对于web而言，WebAssembly具有巨大的意义：使得以各种语言编写的代码都可以以接近原生的速度在Web中运行。以前无法以此方式运行的客户端软件都将可以运行在Web中。...使用C写的 FFMPEG 导出了 WebAssembly 格式，从而使 FFMPEG 可以在浏览器中运行。 #走出浏览器，进入云端 最初WebAssembly仅支持在浏览器内部使用。...著名的OCR库，通过rust实现了js版本~ Pure Javascript OCR for more than 100 Languages github.com/naptha/tesseract.js
In JS 1.unsuckjs.com 相关地址：https://github.com/adamghill/unsuckjs.com 使用轻量级 JavaScript 库逐步增强 HTML。...TypeScript 5.2 中即将新迎来一个关键字：using，当函数离开作用域时，您可以使用它来处理任何内容。...://github.com/kibertoad/toad-scheduler 内存中的TypeScript作业调度器，在指定的时间间隔内重复执行给定的任务（例如，"每20秒"）。...5.tesseract.js 4.1.1 发布 相关地址：https://github.com/naptha/tesseract.js/releases/tag/v4.1.1 修复了处理使用 iOS 设备拍摄图像的关键错误...，但是在 chakra ui 背后的光环人物，带着一个新的解决方案出现了； 动机： 消除糟糕的运行时开销； 以支持 SRC 和 SSR 作为主要动机； End !!!
最近，一位来自MIT的学生Kevin Kwok解决了以上这些问题。...他用计算机视觉算法写了个Chrome插件Naptha，可以直接识别网页图片中的文字，并直接对它们进行高亮、复制粘贴、翻译、修改等操作。 ?...拾取图片中的文字 Naptha无需在电脑上安装App，直接在Chrome应用商店中搜索Project Naptha，就可以看到这款插件，一键安装后即可在Chrome浏览器中使用。...Naptha可以用于在线漫画、扫描文档，甚至连拍摄照片中的文字也能识别出来。 普通的网页文字自然不在话下： ?...不是OCR，是文本检测 光学字符识别（OCR）已经不是什么新鲜事了，虽然Naptha实现的功能看起来像OCR，但实际上它主要功能实际上是文本检测。
随着技术的发展，指纹，容貌，甚至声音都可以担负密码的重任，把我们从各种复杂冗长的密码中解脱出来，而 web 在密码方面好像有些掉队，不过 WebAuthn 标准可能会推动 web 密码的发展 https.../ 在js中使用async generator函数（英） 在async generator中可以同时使用await和yield，来看看如何在实践中使用 http://thecodebarbarian.com...（英） OCR是一个非常有用的技术，通过他我们往往可以带给用户极大的便利体验，Tesseract.js 2.0，一个完全使用 JavaScript 编写的 OCR 工具将为我们的应用带来极大的提升 https...现在通过在使用Jest进行测试的任何项目中运行npx majestic来立即尝试吧 https://github.com/Raathigesh/majestic/ Svelte: 一个新的前端框架（英）...它是一个编译器，将开发者的声明性组件转换为高效的，精准更新DOM的JavaScript代码 https://github.com/sveltejs/svelte ICE（飞冰） ?
识别对比 ---- 1、百度识别 发现百度的图片搜索识别率不是特别，下面为测试图片跟测试后的结果： 测试图片： 下面为测试后的结果： 2、采用 tesseract.js 后结果 H5 图像识别...（采用Tesseract.js 进行识别） ---- 简单的文案之类的，识别的还算可以，但是稍微复杂点的，准确率就不是那么好了，在学习中。。。...安装 或者 npm...install tesseract.js –save PS：如果使用 npm 安装异常，可以使用 cnpm 进行安装使用 使用 demo 1：then使用 var Tesseract = require...第一个参数，可以是 img 路劲地址，可以是图片base64位的二进制码、也可以是Image对象 等。 附上实现的代码： <!
确保你的应用程序在 JDK 17 下能够正常运行，并且没有出现任何性能下降或功能问题。可以使用自动化测试工具来简化测试过程。 1.1.5 逐步升级： 对于大型应用程序或关键系统，建议逐步进行升级。...然而，某些代码可能会受到影响并表现出不同的行为。使用性能监控工具来检测潜在的性能问题，并进行必要的调整和优化。...因此需要强制指定 图6.强制指定示意 2.5 模块化 初体验 git clone https://github.com/graalvm/graalvm-demos cd graalvm-demos...在这种运行模式下，共享库由 HotSpot VM 加载。编译器使用与 HotSpot 堆分开的内存，并且从一开始就运行得很快，因为它不需要预热。这是默认和推荐的操作模式。...即时编译性能：GraalVM 的 JIT 编译器在某些情况下可能会提供更好的性能。它可以对热点代码进行更优化的编译，以提高执行速度。这可能在一些计算密集型任务或高并发场景中带来性能提升。
然而这个项目是一年前才开始的，这些扩展的成熟度和兼容性还不明确，很有可能在将来随着平台的成长发生改变。...我使用了JMeter来做压力测试，其中有25%的请求来执行程序的写操作，另外的75%请求来做数据库读操作。在程序达到高负载的状态，测量它的内存占用。 我在谷歌云上面完成了所有的测试。...其他的框架在高负载情况下，在400请求/秒（使用了原生GraalVM镜像的Quarkus应用程序）到197请求/秒（跑在OpenJDK上的Quarkus应用程序）之间。...相关链接： https://micronaut.io/ https://quarkus.io/ https://github.com/oracle/helidon/tree/master/microprofile...https://github.com/lizzyTheLizard/medium-Java-framework-compare https://github.com/lizzyTheLizard/medium-Java-framework-compare
定下这个小目标之后，这周都在收集相关的资料。 OCR 首先来说一说OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)。...OCR是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件...在搜索资料的过程中，我在github上发现一个开源项目：https://github.com/stevenobadja/math_object_detection 。...该项目也是识别图像中的运算式，并计算出结果，有很多可以借鉴的地方，我会在项目中尽可能多的复用该项目的数据集、脚本。 在下一篇文章中，我将聊一聊如何使用目标检测来识别手写数字。...) 使用TensorFlow一步步进行目标检测(5) https://github.com/stevenobadja/math_object_detection
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程...；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。...如果是要在生产中使用，推荐使用 Python 版本或选择收费 OCR 服务，也可以尝试一下 飞桨 OCR 开源服务，但部署相对比较繁琐，本人目前还没有部署成功过。...Go 语言的 OCR 识别服务安装 Go 依赖仓库地址：https://github.com/otiai10/gosseract Go 服务仓库地址：https://github.com/otiai10.../otiai10/ocrserver@latest 启动 OCR 服务 1PORT=8080 ocrserver 1# 如果是在 WSL2 中安装启动服务，需要执行此命令才能允许通过局域网 IP 进行访问
来源：AI开发者 在本文中，你将学习如何在深度学习的帮助下制作自己自定义的 OCR 来读取图像中的文字内容。我将通过 PAN-Card 图像的示例，带你学习如何进行文本检测和文本识别。...但首先，让我们熟悉一下光学字符识别的过程。 什么是 OCR ？ OCR 指的是光学字符识别。它用于从扫描的文档或图片中读取文本。...所以，无论你的应用程序是什么，确保你有大约 100 个图像。如果你的图像数量较少，则使用图像增强来增加数据的大小。在图像增强中，我们主要通过改变图像的大小、方向、光线、颜色等来改变图像。...按照此链接（https://github.com/Microsoft/VoTT/tree/v1），了解数据标注的过程。 请注意，标记要从图像数据中读取的所有文本字段非常重要。...-5425656ae359 通过本文，我希望你能够全面了解光学字符识别中涉及的各个步骤，并在阅读本文的同时实现自己的 OCR 程序。
在本文中，你将学习如何在深度学习的帮助下制作自己自定义的 OCR 来读取图像中的文字内容。我将通过 PAN-Card 图像的示例，带你学习如何进行文本检测和文本识别。...但首先，让我们熟悉一下光学字符识别的过程。 ? 什么是 OCR ？ OCR 指的是光学字符识别。它用于从扫描的文档或图片中读取文本。...所以，无论你的应用程序是什么，确保你有大约 100 个图像。如果你的图像数量较少，则使用图像增强来增加数据的大小。在图像增强中，我们主要通过改变图像的大小、方向、光线、颜色等来改变图像。...按照此链接（https://github.com/Microsoft/VoTT/tree/v1），了解数据标注的过程。 请注意，标记要从图像数据中读取的所有文本字段非常重要。...-5425656ae359 通过本文，我希望你能够全面了解光学字符识别中涉及的各个步骤，并在阅读本文的同时实现自己的 OCR 程序。
在本文介绍的项目中，来自 K1 Digital 的高级机器学习工程师 Lucas Soares，尝试使用 OCR（光学字符识别）自动转录 pdf 幻灯片，转录效果还不错。...最近，来自 K1 Digital 的高级机器学习工程师 Lucas Soares 一直在尝试通过使用 OCR（光学字符识别）自动转录 pdf 幻灯片，以便直接在 markdown 文件中操作它们的内容，...项目地址：https://github.com/EnkrateiaLucca/ocr_for_transcribing_pdf_slides 为什么不使用传统的 pdf 转文本工具呢？...他曾经尝试使用传统的 Python 软件包，但是遇到了很多问题（例如必须使用复杂的正则表达式模式解析最终输出等），因此决定尝试使用目标检测和 OCR 来解决。...pdf 幻灯片），然后通过 single_pic_proc() 函数运行 OCR 模块中的检测和识别模型，最后将输出保存到输出文件夹。
OCR（光学字符识别）是是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。目前，这项技术在拍照搜题、拍照翻译等应用中得到广泛使用。...GitHub 地址：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR 该 OCR 库使用深度神经网络构建而成：CNN+LSTM+CTC loss，包含三个解码器可选项：贪心搜索、束搜索和词束搜索...CRAFT 实现地址：https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch 在处理过程中，Easy OCR 对输入图像中的每一行文字提供 [location, text, model...此外，使用者还可以在不同的数据集上对模型进行重新训练，不过目前项目作者尚未放出训练脚本。...开发者可以参考该库 https://github.com/clovaai/deep-text-recognition-benchmark 进行模型重训练。
通过文字区域检测，字符切割，识别，三个问题结合深度学习进行优化，可以有效提高在部分场景下的识别、拆分正确率。...这项技术可以自动识别灰度图像中的文字区域，并在整行文字中进行高效准确的识别。与传统的 OCR 技术不同的是，我们的方法可以通过上下文信息来判断形似字，避免了单字识别无法解决的问题。...同时，以往自然环境下的光学字符识别相比于传统的光学字符识别, 自然场景文字图像的前景文字和背景物体的变化很大, 光照情况也相当复杂，检测自然场景图像中的文字更具挑战，随着机器学习算法的引入，这一部分内容变得可信...特定场景下的字符识别智能OCR技术不仅可以用于文档识别，还可以应用于广告推荐、UCG图片和视频筛选、医学影像识别和街景路牌识别等场景。...以腾讯云提供的文字识别类服务来看，特定场景下的字符识别需求大致有：通用文字识别 (General OCR)这种技术使用深度学习，能够识别各种形式的文字，包括通用印刷体、手写体、英文以及表格等。
光学字符识别（OCR）现在已经有很广泛的应用了，很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力，例如 12306 开源抢票软件，它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...至于测试过程中的环境配置与采坑过程，后文会一一道来。 先看看使用作者项目里自带图片的测试效果。识别结果与项目里提供的类似，这里耗时较长主要是由于我们测试时没有使用 GPU 的缘故。 ?...下面我们找一些其它图片来测试一下它的效果。 ? 可以看到该模型对于常规印刷字体的识别效果还是很好的。接下来我们决定找一个书法图片为难一下它，竟然一个也没有识别对？...得提供了运行程序的依赖环境，cd 到 chineseocr_lite 下进行安装： pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -...遂使用 apt-get install libxrender1 与 apt install python-qt4 安装之。进行这样一番操作之后，就可以顺利运行了。
光学字符识别（OCR）现在已经有很广泛的应用了，很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力，例如 12306 开源抢票软件，它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...至于测试过程中的环境配置与采坑过程，后文会一一道来。 先看看使用作者项目里自带图片的测试效果。识别结果与项目里提供的类似，这里耗时较长主要是由于我们测试时没有使用 GPU 的缘故。...下面我们找一些其它图片来测试一下它的效果。 可以看到该模型对于常规印刷字体的识别效果还是很好的。接下来我们决定找一个书法图片为难一下它，竟然一个也没有识别对？...得提供了运行程序的依赖环境，cd 到 chineseocr_lite 下进行安装： pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -...进行这样一番操作之后，就可以顺利运行了。完结撒花～
在这篇文章中，我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。...Pytesseract 是一个 Python 包装库，它使用 Tesseract 引擎进行 OCR。...在这里，我们应用两种算法来检测输入图像的方向：Canny 算法（检测图像中的边缘）和 HoughLines（检测线）。 然后我们测量线的角度，并取出角度的中值来估计方向的角度。...现在，使用 pytesseract 在 ROI 上应用光学字符识别 (OCR)。...计算机视觉和光学字符识别可以解决法律领域（将旧的法院判决数字化）、金融领域（从贷款协议、土地登记中提取重要信息）等领域的许多问题。
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