之前在知乎上浏览到一篇关于 python 是否能做大型项目的讨论,其中就说到YouTube,YouTube 不管从历史,代码量,程序员数量,还是支撑的业务规模来看,都是一个成功的大型 python web 项目,具体的细节大家可以自行查阅。 这和我们今天讨论的主题有什么关系呢?你是否在某个时间段内也怀疑过python 是否真的能做超大型的项目?我想你若写过django 的应该清楚自己公司的一个项目中注册了 n 多个 app 用于支持不同的业务需求,你是否想过当开发人员超过5个,app 数量达到10个以
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
人生苦短,我用 Python。 在看到 FastAPI 在首期「OSC 开源软件趋势榜」名列前茅,作为一个 Pythoner,顿时对它产生了浓厚的兴趣,于是立即开始了 FastAPI 体验之旅。
FastAPI 是一个基于 Python 3.7+ 的现代、高性能 Web 框架,专注于构建 RESTful API。它通过结合强类型注解、异步编程、自动文档生成等特性,提供了快速开发 Web API 的能力。同时官方文档也比较全面,也易于学习。性能也比较高,适合投入实际生产。
FastAPI 有提供 Request 模块,但其实就是 starlette 里面的 Request
FastAPI 是一个现代、高性能 web 框架,用于构建 APIs,基于 Python 3.6 及以上版本。
本文翻译自 Moving from Flask to FastAPI, 作者:Amal Shaji
当请求包含无效数据时,FastAPI 会在内部引发 RequestValidationError,它还包括一个默认的异常处理程序
FastAPi 使用 API 的 OpenAPI 标准为所有 API 生成 schema
FastAPI是一个基于 Python 的后端框架,该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制,使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette 框架进行的简单测试。
fastapi 官网介绍如下: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production. FastAPI框架,高性能,易于学习,代码快速,可投入生产 安装 版本 python3.6+ pip install fastapi pip install uvicorn 快速上手案例 创建一个main.py文件 from fastapi import FastAPI app = FastAPI
可能对于有些没有基础的朋友看起来会有点懵,所以后面会按照由浅及深的顺序进行更新,记得关注噢!
在后端开发领域,选择一个适合项目需求的框架是至关重要的。Django、Flask和FastAPI是Python中备受欢迎的后端框架,本文将深入比较它们的优缺点,并为开发者提供在不同场景下的选择建议。
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架,它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能,包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架,并且使用Pydantic库进行数据验证和转换,从而使RESTful API的开发变得更加容易。
前段时间,Milvus demo 使用的服务框架从 Flask 切换为 FastAPI,这一改动引发了社区小伙伴们讨论:为什么要改服务框架?改了以后有什么好处?为了解答社区小伙伴们的疑问,Zilliz 数据工程师云梅写下这篇文章。
它是 Starlette 库的 Response 类里面的方法哦,加了 @property 变成属性,就可以访问私有属性 _headers 了
上一篇已经初步了解了 FastAPI 的基本使用,但是如果想要真正把 FastAPI 部署上线到服务器,那么你需要了解更多,学习更多。所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境,诸如 数据库,路由蓝图,数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑,分享给正在进攻 FastAPI 的各位小伙伴。
用官方的话来说,FastAPI 是一种现代,快速(高性能)的 Web 框架,基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API
当然今天的主角不是上述提到的,而是FastApi,一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的web框架。下面就给大家做一个入门ABC,讲解一下其特点以及如何使用。
为啥要学它呢,因为学 Flask 的时候发现有人更推荐它代替 Flask,看了下介绍,感觉很强,而且也能拿来做平台,当然学起来!卷起来!
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/request-files/
接下来,你可能缺一些依赖,这一点在文档中没有涉及但是我整理了我缺少的依赖,依次运行即可。
expires cookie 的过期时间,以秒为单位,int path cookie 种在哪个路径之下,默认根路径,str domain cookie 有效的域,str secure 如果使用 SSL 和 HTTPS 协议发出请求,cookie 只会发送到服务器,bool httponly 无法通过 JS 的 Document.cookie、XMLHttpRequest 或请求 API 访问 cookie,bool samesite
注意,从 fastapi 导入的 Query、Path、File 等项,实际上是返回特定类的函数。
众所周知,因客户端或调用方的原因导致出错的,返回的状态码是以 4 开头的 (400~499)
hello,各位好 好久没有更新,最近一直忙公司的事情,23号 郑爽直播结束 作为后端技术的我们自然也能缓缓,整个过程还算顺利。之前有写过一篇文章文章 python 是个烂语言吗?,有兴趣的同学可以再去看看大型项目 python 是个烂语言吗?我只想说能承受住这次直播任务,fastapi 在其中起到了很大的作用,有人可能会说 那也是服务器的功劳 是数据库的功劳...... 但从一个成熟的业务框架来讲 是成功的,最起码在做大型项目来讲是没有太多硬伤的。今天我们来搭建一下这套系统的环境,后续我们会陆续分解这套系统,从多个维度去分析这套优秀的异步框架。
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/
Python 虚拟环境主要是为不同 Python 项目创建一个隔离的环境,每个项目都可以拥有独立的依赖包环境,而项目间的依赖包互不影响
原文链接: https://tryolabs.com/blog/2019/12/10/top-10-python-libraries-of-2019/
用了 2 周的时间整理了 Python 中所有的网站开发库(下文简称:Web 框架),供大家学习参考。
前言 既然我们已经知道了如何使用 Path 和 Query,下面让我们来了解一下请求体声明的更高级用法。 混合使用 Path、Query 和请求体参数 你可以随意地混合使用 Path、Query 和请求体参数声明,FastAPI 会知道该如何处理。 还可以通过将默认值设置为 None 来将请求体参数声明为可选参数: from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Path from pydantic import BaseModel ap
在 Python3.5 之后增加 async/await 特性之后,异步编程变得异常火爆,越来越多开发者投入异步的怀抱。
•快速:可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能(归功于 Starlette 和 Pydantic)。最快的 Python web 框架之一。•高效编码:提高功能开发速度约 200% 至 300%。•更少 bug:减少约 40% 的人为(开发者)导致错误。•智能:极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全,减少调试时间。•简单:设计的易于使用和学习,阅读文档的时间更短。•简短:使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。•健壮:生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。•标准化:基于(并完全兼容)API 的相关开放标准:OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
除了路径参数 item_id 是必传的,查询参数 name 和请求体 item 都是可选非必传
学习 File 前最好先学习 Form:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15311533.html
在2020年的Python开发者调查结果中,有这样一段话:“FastAPI在此次调查迭代中首次被引为选项,表现为Python第三流行的Web框架。”
该行显示了你的应用在本机所提供服务的 URL 地址。 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000
网上有很多API接口,只要简单的调用就可以获取到我们想要的信息,比如天气预报、每日一句等等。包括一些抢券活动,一般也是有API可以直接调用的。
一般对于Request Body不会通过get提交,对于get提交的参数一般称为是查询参数。所以,如果是通过POTS,PUT等方式提交的参数信息,我们一般是放到Request Body来提交到我们的后端。
ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)是一种Python异步服务器网关接口,用于构建异步Web应用程序,类似于WSGI(Web服务器网关接口)但支持异步代码。ASGI服务器库用于实现ASGI协议,其中包括常用的框架,如FastAPI、Starlette等。在这个教程中,我将向你展示如何使用ASGI服务器库来构建一个简单的异步Web应用程序。
在公众号以前的文章里面,我们提到,如果想简单的分享一下文件,我们可以使用一行 Python 命令:
定义一个Exception类型错误类UnicornException,在实际应用中就对应登录失败错误、验证码错误等;
Pydantic 是一个非常流行的 Python 序列化和反序列化库,它提供了数据模型的定义和验证,可以方便地处理请求和响应的数据。FastAPI 内置了 Pydantic,可以方便地使用 Pydantic 操作请求和响应的数据。
File 是继承 Form,所以可以定义和 Form 相同的元数据以及额外的验证 从 fastapi 导入 File
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