--- 拔出你心中最困惑的刺！--- 在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。 今日拔刺： 1、有没有华为收购小米的可能？ 2、人工智能写诗，你怎么看？...3、为什么美国的电脑CPU两大品牌英特尔和AMD没有推出移动端的CPU芯片？ 本文 | 2065字 阅读时间 | 四分钟 有没有华为收购小米的可能？ 这种情况是完全不可能的。 ?...近几年，发展势头良好的华为不可能去做慈善机构，收购小品牌尝试华丽风险。 综上所述，华为收购小米的几率近乎是零。...想要被收购必须有自身的竞争优势，小米假以时日或许会有新的研发，那时候两家品牌的进一步发展也不是没可能的。 人工智能写诗 你怎么看？ 人工智能写诗早已不是一件新奇的事情。 ?...理性与感性杂糅，复杂又独特的情感体验怎么可能由人工智能创造呢？但是近两年的研究成果却不得不让我们承认，就算是人类引以为傲的情感，人工智能也迟早会拥有，不过是时间的问题罢了。
先说下我理解的逻辑哈，逻辑一般是把事物运行的方式通过一定的归纳总结给抽像出来，而抽像出来的东西基本上都没有具体的对象了，都是特指某一类。...就是说，逻辑 => 抽像 => 规律 现在你看许多网上的例子吧，你看的多了之后，会发现都有一个共性，就是所谓的换汤不换药。...逻辑是有演化过程的，逻辑的结果应该是规律。而不是记住逻辑。 笨办法它的好处就在于，只要沉下心来，看了100个相同的例子，那这人就算再怎么笨，他多少也能从中归纳引一些现像级的逻辑实现了。...所以，你类似的东西做的多，看的多了。会有自己的逻辑分析，然后用这个逻辑去分析，去判断，该怎么学，怎么做。这样实际上提升了自己的开发能力。 但如果没有这种思维，就变成了，接到一个新任务。...但如果你通过大量的练习，分析出来了这些例子中的内在逻辑，实际上就等于是以俯视的方式在看这些工作中的需求，就比较容易展开工作了。
，同时更符合函数式编程的特性。...Seq2 用于键值对的迭代。...具体列表如下： 而社区对于 yield 和 iter 的引入有不同意见，有人认为它会引入复杂性和难以可理解的代码，而另一些则认为它能够帮助开发者简化代码并采用更多函数式编程。...个人觉得 Go 在新版本映入一些新特性是有必要的，这样才能保持社区的活跃，同时选择权也是交给开发者的。...类似的在 Java8 中引入的 lambda 表达式起初也是有很多人反馈难以阅读与调试，经过这么多年的普及以及 IDE 的支持，现在已经成为大多数开发者的标配了。
编程的时候经常会遇到一类错误，就是明明代码没有问题。编译也可以通过，但是运行的时候就会抛异常，这就是所谓的逻辑错误了。编译时的错误很好发现，因为编辑器会友好的提示，程序员可以针对性的去处理。...而逻辑错误编辑器是识别不出来的，而且往往编码人员自己写出来的逻辑错误，自己是很难发现的。毕竟编码人员这么写出来了，心里就认为我的代码怎么会有错，肯定是操作不当造成的。很多线上的bug其实就是逻辑错误。...这在开发过程中其实是不能绝对的避免的，但是却可以通过反复测试测试出问题的所在。 而编码逻辑错误，不光是新入行的菜鸟会犯这样的问题。...就连很多工作很久的老鸟依旧避免不了犯错误的时候，甚至于BAT的程序员也会犯这样的错误。因为逻辑问题实在是无处不在，所以才需要我们主动去规避、注意这个问题。...现在很多新手开发的网站都还有这个问题，看看你有没有这个问题吧。 既然逻辑问题这么重要，那么有没有办法能够避免它的出现呢？其实逻辑问题是无法彻底避免的，但是我们可以通过一些设计原则减低逻辑问题的频率。
然而，在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上，供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹，想要穿过烟雾看到“真相”，却是一大难事。以下五点，是未来数据分析市场可能的走向，仅供参考。...01 BI迁移到应用程序 在过去的20年里，我们见证了一场革命。不是一夜之间发生的那种，而是逐渐发生的，缓慢的，可能很多人没有注意到。BI(商业智能)正走向死亡。...在理论上，编译器也可以生成比任何解释引擎都快的工作流。 甚至Spark也一直在获取基本的编译工具，这无疑是编译器在此驻留的标志，并且可能最终会使遗留的纯计算引擎相形见绌。...因此，距离我们把人工智能训练成社会最聪明的人，吸收全部知识，仍是非常遥远的，远超过5年。 在此之前，我们很可能会看到机器学习专注于某些场景的应用。...未来5年，这些大的趋势可能会影响到组织使用的工具，得到融资的数据分析型创业公司，以及我们在整个数据分析领域中看到的创新，从数据仓库到可视化分析前端。
2 的 n 次方取余相当于对于它的 2 的 n 次方减一取与运算。...如果集群中有一半以上的 Master 标记一个节点的状态是 pfail，那么这个节点的状态就会变成 fail。 当节点变成 fail 就会触发自动主从切换。...集群不可用情况 根据上面的描述，我们可以总结出如下不可用的情况 当访问一个 Master 和 Slave 节点都挂了的槽的时候，会报槽无法获取。...当集群 Master 节点个数小于 3 个的时候，或者集群可用节点个数为偶数的时候，基于 fail 的这种选举机制的自动主从切换过程可能会不能正常工作，一个是标记 fail 的过程，一个是选举新的 master...的过程，都有可能异常。
在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。 今日拔刺： 1、华为的海思麒麟未来有没有超越高通的可能？ 2、随着人工智能到来，人们该如何选择职业？...本文 | 2862字 阅读时间 | 8分钟 华为的海思麒麟未来有没有超越高通的可能？ 理论上来说，一切皆有可能。但华为的海思麒麟想要超越高通，目前来讲，可能性不大。...如果从芯片供应商的角度看，华为超越高通的可能性非常小。...因此，超越高通对于华为来说既是一件难度极大，又没有太大动力去做的事情，发生的可能性并不高。 随着人工智能到来 人们该如何选择职业？...我们可以让一个人工智能机器人画出很好的画，炒出很好的菜，但它只能完成单项技能，至于技能的整合能力，可能还不如一个五岁的儿童。 ?
然而，在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上，供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹，想要穿过烟雾看到“真相”，却是一大难事。以下五点，是未来数据分析市场可能的走向，仅供参考。 ?...BI迁移到应用程序 在过去的20年里，我们见证了一场革命。不是一夜之间发生的那种，而是逐渐发生的，缓慢的，可能很多人没有注意到。BI(商业智能)正走向死亡。...在理论上，编译器也可以生成比任何解释引擎都快的工作流。 甚至Spark也一直在获取基本的编译工具，这无疑是编译器在此驻留的标志，并且可能最终会使遗留的纯计算引擎相形见绌。 ?...因此，距离我们把人工智能训练成社会最聪明的人，吸收全部知识，仍是非常遥远的，远超过5年。 在此之前，我们很可能会看到机器学习专注于某些场景的应用。...未来5年，这些大的趋势可能会影响到组织使用的工具，得到融资的数据分析型创业公司，以及我们在整个数据分析领域中看到的创新，从数据仓库到可视化分析前端。
01 — 笔记 本小节将介绍逻辑回归代价函数稍微简化一点的版本，以及如何使用梯度下降法去拟合逻辑回归模型。通过本节学习后，我们应该能够从理论上实现一个逻辑回归算法了。...代价函数（Cost function）的简化 我们把上一节中的代价函数再给贴过来，如下图： ? 上图中的代价函数我们使用的是一个分段函数，当然这里y的取值只有两种可能，0或者1....这样的话，我们把用分段函数形式定义的代价函数用一条式子就可以表示出来了，对代价函数进行了必要的简化。 上面对代价函数的这种简化，可以让我们把代价函数J(\theta)写成下面的样子： ?...逻辑回归的目标 到了这里，逻辑回归用来解决分类问题的思路也就很清晰了。 就是： 想法设法找到一组模型参数\theta，使得对应的代价函数最小。...我们通过观察训练样本，给出大概的模型函数，然后再用梯度下降法进行训练找到使代价函数最小的那组参数，然后就可以用这个训练好的逻辑回归模型对新的输入进行分类了。
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全球最大闪存峰会 Flash Memory Summit FMS 上周刚刚于美国加州结束 AI的火爆行情为存储行业同样注入活力 为2TB CXL内存池 提供核心芯片的初创公司 XCONN宣称推出业界第一颗...混合CXL 2.0和PCIe 5.0的交换芯片 CXL作为含着 金汤匙出生的高速总线 从1.0/2.0到3.0始终是业界关注重点 存储领域是CXL 最重要也是最先落地的场景 国内外存储厂商都有相关产品布局...当前的CXL产品 主要都是符合2.0版本 随着3.0规范在去年的推出 怪物养成 从单级/多级的交换 到 Fabric 能力的支持 未来 在Rack/Pod级别 CXL交换就可以包打天下...既然都是 Chip-to-Chip 开放的CXL和封闭的NVLink 在未来存在一战也不是不可能吧 所以还记否 超豪华的Enfabrica 在其规划中单芯片搞定一切 以太交换+CXL交换+...相关阅读： P4教程 P4应用 P4可编程网络论文集 P4可编程SDN交换机 Tofino1 | Tifino 2 |Tofino 3 支持TSN标准的DCSG解耦路由器 基于可编程交换机的网络仿真平台
下面要说我们的重点了，通过之前的章节的讲解，我们已经知道lambda表达式表达的是一个匿名接口函数的实现。那具体到Stream.filter()中，它表达的是什么呢？...看下图：可以看出它表达的是一个Predicate接口，在英语中这个单词的意思是：谓词。 ? 什么是谓词？（百度百科） image.png 什么是谓词逻辑？...WHERE 和 AND 限定了主语employee是什么，那么WHERE和AND语句所代表的逻辑就是谓词逻辑 SELECT * FROM employee WHERE age > 70 AND gender...= 'M' 三、谓词逻辑的复用 通常情况下，filter函数中lambda表达式为一次性使用的谓词逻辑。...如果我们的谓词逻辑需要被多处、多场景、多代码中使用，通常将它抽取出来单独定义到它所限定的主语实体中。 比如：将下面的谓词逻辑定义在Employee实体class中。
通过漏斗，可以找出全链路业务的问题环节所在，从而进行针对性优化。 说到这里，大家可能也都是了解的。但是，如果谈到细节逻辑呢？比如，用户从漏斗中间环节进入，是否要计算？...在给定的范围内如果发生了其他未定义的行为，该如何处理？等等。下面咱们来具体聊聊。 二、漏斗分析的计算逻辑 这里介绍一下漏斗分析的详细逻辑。 （1）明确时间范围等筛选条件 这是计算漏斗的第一步。...有时分析师想看的是浏览、加购且下单了同一个sku的数据（因为有可能有用户浏览了A商品，但是加购下单了B商品，这种情况不是我们想统计的漏斗转化），那这时，在筛选条件这需进行特殊处理，即打通多个阶段之间的关联...路径1就不用赘述了，无论是啥类别，都是记为C环节的流失。那路径4呢？请继续看。 （4）两个相邻阶段之间的逻辑 到这里，我们还要关注一下两个相邻阶段之间的逻辑。...这里针对漏斗的计算逻辑，说一下，神策直接使用了【封闭式漏斗】，没有给用户可选的余地。这是个比较强的逻辑，但也比较通用吧。
按照王兴的格局美团现在不仅仅局限于外卖这个发力点，收购摩拜单车就是典型的案例，美团之前为了扩张的需要一直处于亏损的状态，资本市场对美团基本处于不温不火的状态，但是在外卖行业美团已经是带头大哥存在，虽然和饿了么市场份额差距并不是特别大...，但是作为国内外卖行业第一品牌已经坐实了，关键前面做了大量的铺垫现在已经慢慢开始开花结果，围绕着外卖相关的酒店预订等等增值的服务随时就可以作为变现的渠道，现在的美团已经慢慢开始进入收割阶段所以市值增长也是可以预见的...美团从创立之初就围绕着外卖和酒店旅游业务，同时围绕这两点不断的拓展新的领地，现在美团的打法是不断的拓展自己零散业务，这点不同于BAT主项的稳定的业务，美团获取现金流的方式采用小溪汇流的方式，形成以外卖和酒店旅游为中心的...美团外围业务展开，同时在酒店和旅游上有点和携程竞争的味道了，但美团的天然优势比较明显，靠着外卖的巨大入口推广酒店和旅游的业务会变得顺理成章，所以美团的战法是多出着手产生稳定的现金流，同时还会继续拓展新的相关业务...在发展中过程中机遇和风险也是并存的，像阿里巴巴的饿了么作为美团的竞争对手，也会依靠强大的后台不断向美团发起挑战，现在的美团就是要想办法让自己变得足够强大，这样即使面对阿里这样的对手的时候，也要让对方思量下是不是能够扛得住
2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0， 给定一个正数k。 返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始，符合条件的，...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始，前缀和比当前的前缀和大于等于的
2022-07-07：原本数组中都是大于0、小于等于k的数字，是一个单调不减的数组， 其中可能有相等的数字，总体趋势是递增的。...但是其中有些位置的数被替换成了0，我们需要求出所有的把0替换的方案数量： 1）填充的每一个数可以大于等于前一个数，小于等于后一个数； 2）填充的每一个数不能大于k。 来自腾讯音乐。...as usize]; i = j; } i += 1; } return res; } // 数学方法 // a ~ b范围的数字随便选...，可以选重复的数，一共选m个 // 选出有序序列的方案数：C ( m, b - a + m ) fn ways2(nums: &mut Vec, k: i64) -> i64 { let
八进制与十进制的转换，整数部分，对应乘8的i次方。...如有小数部分，对应乘相应8的-i次方【字母O，表示八进制】345O= 3x82+4x81+5x80 = 229 八进制转为十六进制：以二进制位中介，即先将八进制数按照一位拆三位的方法转换为二进制，...在对这个二进制数使用四位合一位的方法转换为十六进制。...十六进制转八进制：他们之间的转换可以先转成二进制然后再相互转换。 十六进制转十进制：整数部分，对应乘16的i次方。如有小数部分，对应乘相应16的-i次方.
我总是听到刚入行不久的程序员这样说：知道自己要实现什么功能，同时处理逻辑和基本语法也都明白，但是就不知道该怎么写代码。如果把别人的的代码给你看，或者有人给你你一些指导，或许你能明白其中的思路。...通常伪代码并没有什么特定的规则，不过有的时候我可能会使用自己熟悉的某种语言的语法。所以不要被语法所纠缠。把精力放在逻辑和步骤上。 对于我们所面对的问题，可以有很多不同的方法。...记住：语法会随着时间的推移而逐渐熟练起来。在编码的时候因为语法问题去翻参考材料并不丢人。 6. 简化并优化你的代码 ? 你可能已经注意到，简化和优化是经常性的话题。 “简单性是可靠性的先决条件。”...这里有一些需要牢记的问题： 简化和优化的目标是什么？目标会被你的团队风格或个人喜好所左右。是尽可能地压缩代码还是使代码更易阅读？...如果是后者，你可能会用单独的代码行来定义变量或计算某些变量，而不是试图在一行中做这些事。 怎样做才能使代码容易阅读？ 还有没有多余的步骤可以去掉？ 有没有变量或函数始终没有被用到过?
如果我们每次都从头实现localStorage的读写逻辑，不仅麻烦，还容易造成代码冗余。有没有一种方法，可以既简化代码，又确保数据的持久化呢？...直接写CSS媒体查询虽然可以实现，但在React中管理这些逻辑显得不够优雅和灵活。那么，有没有一种更好的方法呢？...这个自定义Hook不仅简化了媒体查询的处理逻辑，还使代码更具可读性和维护性。...如果每次都手动编写fetch逻辑，不仅代码冗长，而且容易出错。有没有一种方法可以简化这个过程，同时处理好加载状态和错误呢？...问题与需求 假设你在开发一个应用，需要频繁地切换某些状态，比如模态框的显示与隐藏、开关按钮的状态等。如果每次都手动编写状态切换逻辑，不仅代码冗长，还容易出错。有没有一种方法可以简化这个过程呢？
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