导读：可视化图表，图形和仪表中的数据是使数字能够实际对话的最强大的方式之一。但是，很多刚开始使用的人往往会不知所措，无法下手。...您的受众对数据可视化的熟悉程度是多少？ 如果他们都是些数据可视化的新手，我们其实可以使用传统图表（如饼图，条形图和折线图），这种时候，传统图表胜过一切花里胡哨的专业性图表。...如果无法考虑图表如何为读者增加价值，请不要创造一个，因为每个图表都需要一个可以达成决策的目的。 6. 需要多少精度？ 作为数据可视化设计师，可以自由选择需要多少精度。...例如，依赖于角度和面积来显示差异的图表（如饼图）用于传达一般模式。依靠长度显示差异的图表（如条形图）用于传达特定的细节。 7. 需要多少个小数位？ 一个相关的决定是数据标签的精确度。...这个6字的标题“在收入阶梯中，位置很重要”，可确保读者立即掌握图表的信息。两行标题在标题下方添加了更多详细信息，并注释了一些城市。该推文的文字也加强了该信息。 3.
这意味面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关系，但通过可视化的数据呈现，你能很清晰的发觉其中价值。...DataWrapper 在新版本浏览器中可以显示动态图表，而在旧版本浏览器中则显示静态图片。...8.jQuery Sparklines: 可生成波形图的jQuery 插件，主要是那些可以嵌在字里行间的小条形图、折线图、面积图。支持大多数浏览器，包括IE6。...9.Peity：jQuery 插件，可生成非常小的条形图、折线图和饼图，只支持较新版本的浏览器。再强调一遍，它能生成非常小又非常精致的小型可视化图表。...Page: http://modestmaps.com/ 4.Polymaps: 显示贴片地图的库，在贴片上可以叠加数据层。Polymaps 依赖于SVG，因此在较新的浏览器中表现很好。
什么是数据可视化？ 关于数据可视化的定义有很多，像百度百科的定义是：数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。...在大数据分析工具和软件中提到的数据可视化，就是利用运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像。...像亿信ABI就内置了丰富的统计图，除了常用的的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外，还有和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图...数据可视化有什么用？ 数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。...数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以价值；另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。
作者：整理自网络 可视化技术仿佛有一种化平凡为非凡的魔力，冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻化成视觉的盛宴，炫酷的、缤纷的、简约的、繁复的……数据之美被展现的淋漓尽致。...教你一招，谷歌 “颜色搭配”，找到你喜欢的配色，然后用PPT的取色器挨个取色，搞定！ 另外偶尔用一下渐变色填充，会有意想不到的效果 ?...同样是条形图，弯曲的条形图给人感觉灵巧很多 ? 具体做法是用PPT画几个同心的空心饼图，然后设置一下曲面的角度以及把另一半的颜色设置成背景色。 ?...大图套小图，用各种饼图充斥整个画面，给人充足的信息量，并且颜色有深浅变化。 ? 在同一副图里运用多类型的图，表达多角度的数据，如这幅图就用了条形图、散点图、折线图和饼图。 ?...比如形状效果的阴影可以给你的条形图增加立体感。 ? 设计里边可以选择多种构图效果。 大数据时代非常需要进行数据处理和可视化，可视化能让数据说话，与时俱进地掌握这些技能的人一定能获得好工作。
数据分析和数据可视化 假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师，你会绘制这样的条形图。 ?...折线图1 - 用Python生成 不止看周日的数据，还要看到一周的数据。从这张图表中可以看出，在不同的日子里这种差异比较一致。 从这个分析中你会得出结论：这种产品在男性中比在女性中更受欢迎。...我在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似，只是更复杂一些。在谷歌时我使用Python进行分析，而我在微软使用JavaScript。 在这两家公司我都使用SQL从数据库中提取数据。...然后，我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。...它能让你重新使用网络版本的一些代码。 当然，我并不是桌面应用的专家，所以如果你有不同的看法，评论中告诉我。 Python 3还是Python 2 我会推荐Python 3，因为它更新而且更受欢迎。
在用户的业务处理过程中，在业务软件内直接给用户提供数据分析结果具有更高的及时性和实际价值，企业用户无需寻找业务系统之外的第三方工具来满足业务数据分析的需要，从而提升行业软件给用户的综合价值、用户黏性和产品竞争力...BI工具最有价值的方面之一是其功能丰富且经济高效的仪表板环境。并且在数据可视化应用程序中拥有您可能需要的所有功能（以及一些您不知道自己需要的功能），除此之外它也易于使用。...本文总结了7个功能点： 1.使用GUI轻松实现可视化 2.多种数据可视化类型 3.支持的各种数据源 4.具有可扩展性的内置安全性 5.移动友好且易于集成 6.实时数据反馈 7.数据分析和交互 使用GUI...要创建仪表板，首先将您的数据上传到BI 工具，然后开始将所需的数据可视化拖放到设计环境中。创建实时过滤数据的跳转至和切片器。这些可视化很容易互换，并在创建仪表板时提供灵活性和速度。...Wyn 也是一个完全可嵌入的 BI 解决方案，这意味着它可以用作您已经使用的业务应用程序的一部分，有多种集成方法。 日常用户可以轻松检查性能指标，这将有助于建立良好的业务习惯。
本文将分为以下两部分： 两个优秀的数据可视化案例 基础图形及特点 如何选用图标 常见的问题 作为视觉动物的我们，不妨先来看看惊艳全球的一些数据可视化的例子（原文链接）。...最有价值的运动队 ? 这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个例子。 这个交互由 ColumnFive 设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。...基础图形及特点 ---- 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。 ① 柱形图（Bar Chart） ?...大部分情况下，我们根据这份选择指南按图索骥就可以找到，方便又轻松，在实际应用中，也存在需要展示多种数据关系的情况，那么对应的图表类型也是每种关系对应的基本图形的综合运用。...A: 当只展示一个度量数据的趋势时，两者完全等价，都可以使用，通常使用折线图更多。 但是，当在大型会议室展示数据时，即读图人离图表可能较远的情况，使用面积图能让后排的人看的更清楚。
本文将分为以下几部分： 两个优秀的数据可视化案例 基础图形及特点 如何选用图标 常见的问题 作为视觉动物的我们，不妨先来看看惊艳全球的一些数据可视化的例子（原文链接）。...最有价值的运动队 ? 这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个例子。 这个交互由 ColumnFive 设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。...02 基础图形及特点 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。 1. 柱形图（Bar Chart） ?...大部分情况下，我们根据这份选择指南按图索骥就可以找到，方便又轻松，在实际应用中，也存在需要展示多种数据关系的情况，那么对应的图表类型也是每种关系对应的基本图形的综合运用。...A: 当只展示一个度量数据的趋势时，两者完全等价，都可以使用，通常使用折线图更多。 但是，当在大型会议室展示数据时，即读图人离图表可能较远的情况，使用面积图能让后排的人看的更清楚。
本文将分为以下两部分： 两个优秀的数据可视化案例 基础图形及特点 如何选用图标 常见的问题 作为视觉动物的我们，不妨先来看看惊艳全球的一些数据可视化的例子（原文链接）。...最有价值的运动队 ? 这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个例子。 这个交互由 ColumnFive 设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。...基础图形及特点 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。 ① 柱形图（Bar Chart） ?...大部分情况下，我们根据这份选择指南按图索骥就可以找到，方便又轻松，在实际应用中，也存在需要展示多种数据关系的情况，那么对应的图表类型也是每种关系对应的基本图形的综合运用。...A: 当只展示一个度量数据的趋势时，两者完全等价，都可以使用，通常使用折线图更多。 但是，当在大型会议室展示数据时，即读图人离图表可能较远的情况，使用面积图能让后排的人看的更清楚。
始终从审查您的数据集和用户访谈开始。 2.根据正负值使用正确的绘图方向 当使用单杠，图片左侧价值观和积极的右侧基准的。 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 3....始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...选择与数据性质相匹配的调色板 颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型： 一个定性调色板效果最好分类变量的显示。分配的颜色应该是不同的，以确保可访问性。...基于定义的库进行设计将确保易于实施，并将为您提供大量交互想法。 20. 超越静态报告 通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索。得出结论以最大化价值和洞察力。...在下面的示例中，您可以看到 IOS Health 应用程序使用各种数据呈现的组合来发挥其优势。
scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。 TensorFlow是一个低级库，能让你创建自定义机器学习算法。 如果你刚开始进行机器学习项目，我会建议你先从scikit-learn开始。...03 数据分析和数据可视化 假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师，你会绘制这样的条形图。 形图1 - 用Python生成 ?...从这个分析中你会得出结论：这种产品在男性中比在女性中更受欢迎。 但如果你看到像这样的图表呢？ 折线图2 - 用Python生成 那么，怎么解释周日的差异呢？...我在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似，只是更复杂一些。在谷歌时我使用Python进行分析，而我在微软使用JavaScript。 在这两家公司我都使用SQL从数据库中提取数据。...然后，我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。
另外有很多的开源的制作图形的程序库可以使用，如果利用谷歌搜索，可以搜出上百种供大家使用的程序、库、代码或者在线工具。...（4）条形图：可以用来比较规模大小的图形还有条形图，是柱形图的横向标识，与柱形图没有本质的区别。但从人们常识性的理解上来说，柱形图纵向排列一般标识时间先后，而条形图纵轴自上而下的排列往往是并列关系。...因为大数据的复杂性，大数据的可视化创意层出不穷，需要从事数据分析的相关人员多借鉴他人的经验，不断积累自己的经验，从而能够更加直观地表示大数据背后的含义，进一步发挥大数据的价值。...（4）条形图：可以用来比较规模大小的图形还有条形图，是柱形图的横向标识，与柱形图没有本质的区别。但从人们常识性的理解上来说，柱形图纵向排列一般标识时间先后，而条形图纵轴自上而下的排列往往是并列关系。...因为大数据的复杂性，大数据的可视化创意层出不穷，需要从事数据分析的相关人员多借鉴他人的经验，不断积累自己的经验，从而能够更加直观地表示大数据背后的含义，进一步发挥大数据的价值。
今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南，这个规范指南基本适用所有数据图表设计，很有参考价值，建议收藏。...在大数据、后台管理面板、金融等与数据有关的UI设计中，可视化数据设计是必不可少而且非常重要，但这些设计很多设计师没有接触或很少接触到，也不懂可视化数据设计规范，为了设计好看的数据图表，不停的找设计灵感参考...原因除了自己少接触数据设计外，就是对可视化的设计规范不了解，如果您了解一些数据图表的相关设计规范，知道什么数据用什么图表，知道颜色的意义，知道数据排版的要点，那么您就能从这些规则中绘制出优秀的可视化数据图表...柱状图（条形图）和饼图 柱状图（条形图）和饼图都可用于显示比例，表示部分与总体的对比。...仪表板 在称为仪表板的UI界面中，数据可视化通过一系列图表实现。多个独立的图表有时可以比一个复杂的图表更好地表达故事。 仪表板设计 仪表板的目的应在其布局，样式和交互模式中体现。
如果人工智能的触角在现在以及可预见的未来注定要伸向各个领域，那么每个企业都需要知悉如何建立一个强大的数据团队，这个团队能够利用人工智能工具以专业视角对产品和客户完成价值增长的工作。...数据可视化工具帮助您从周期价值的角度考虑客户，数据科学家则帮助您了解客户购买给定产品的可能性有多大，以及客户购买过程中的哪条数字路径对您最有利。哪些路是死胡同？最有可能的下一步操作是什么？...哪里最有价值？ 数据科学家生活在一个数学观的世界里，他们使用R、Python和MATLAB等工具。他们的工作依赖于清晰的信息（主要是由分析师和工程师完成的工作）。...他们的工作可以被业务中的其他人使用，将预测能力赋能到更多的地方。 目标也许是预测企业中每个注册客户的周期价值。...或者将最赚钱的加密客户数据提供给谷歌广告，精确定位，帮助将营销信息定位给那些拥有最高商业价值的人。或者向购买力强的人卖的更多。
目录 柱状图 箱线图 密度图 条形图 散点图 折线图 保存绘图 总结 可视化是用来探索性数据分析最强大的工具之一。Pandas库包含基本的绘图功能，可以让你创建各种绘图。...柱状图 柱状图是一个单变量图（注意区分柱状图和条形图），它将一个数值变量分组到各个数值单元中，并显示每个单元中的观察值数量。直方图是了解数值变量分布的一种有用工具。...这个直方图让我们更好地了解了分布中的一些细微差别，但我们不能确定它是否包含所有数据。将X轴限制在3.5可能会剔除一些异常值，以至于它们在原始图表中没有显示。...上面的图表显示，透明度较低的钻石往往更大,透明度高的钻石更加小巧。由于尺寸重量是决定钻石价值的另一个重要因素，因此低透明度钻石的中间价较高也就不足为奇了。...总结 Python绘图生态系统有许多不同的库，大部分人可能会很难从中抉择，不知道该如何人下手。Pandas绘图函数使你能够快速地可视化和浏览数据。
我们将解析七种与统计、分析和商业不兼容的视觉样式。 1. 蛇形图（Snakes） 你有没有见过一个CRM 或ERP 仪表盘设计，以鲜活的3D 管道为图形？我把这种方法叫做“蛇形图”。...除此之外，蛇形图还有足够的空间显示20、30个甚至更多个数据点，而不是仅仅10个。“蛇形图”可能适合实际上没有什么数据可展示，但设计师试图用令人愉悦的东西来填补空白区域。...嵌套的圆圈需要图例或工具提示，因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。 在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。...检查图表的边缘是否过于圆滑ーー圆度太大会掩盖有价值的数据。 6....这和数据可视化有什么关系？现在，我看到一个设计师不好的做法，绘制非常有视觉吸引力的仪表盘，仔细检查后发现，事实上带来的价值不大。
但是往往很多人做了密密麻麻的表格、统计了超多的数据信息，老板根本一眼也懒得看，试想下面这种表格怎么可能让人有看的欲望？...老板想要看的一定是数据之间的某种逻辑关系，比如增减、环比、比率等等，而普通的统计表格图表是无法体现这些逻辑的。那么有没有什么办法既能高效地展示数据逻辑，又能博得老板的欢心呢？...今天给大家介绍10个创意图表，表达复杂关系的同时还能让人眼前一亮。...常见效果如下图所示： 三、金字塔图 金字塔图经常见于人口分析、年龄分析、地区分析等，比如下方的男女人口金字塔图，这种可视化图表其实是条形图的一种，只不过将横纵坐标轴进行了置换，制作过程也比较简单，这里不具体说了...十、范围面积图 用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。
我们将解析七种与统计、分析和商业不兼容的视觉样式。 1. 蛇形图（Snakes） 你有没有见过一个CRM 或ERP 仪表盘设计，以鲜活的3D 管道为图形？我把这种方法叫做“蛇形图”。 ?...除此之外，蛇形图还有足够的空间显示20、30个甚至更多个数据点，而不是仅仅10个。“蛇形图”可能适合实际上没有什么数据可展示，但设计师试图用令人愉悦的东西来填补空白区域。 ?...在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。 若非要使用一个圆形图表，避免嵌套的圆圈和圆滑边缘。 3....检查图表的边缘是否过于圆滑ーー圆度太大会掩盖有价值的数据。 6....这和数据可视化有什么关系？现在，我看到一个设计师不好的做法，绘制非常有视觉吸引力的仪表盘，仔细检查后发现，事实上带来的价值不大。 ?
数据可视化是数据领域一个非常重要的应用。而结合了数据可视化和数据探索功能的BI（商业智能）工具，更是被各大公司青睐。...但是，由于数据可视化工具的开发成本过高，长期以来一直是商业化的BI工具处于垄断地位。 那么，有没有优秀的开源数据可视化与数据探索平台呢？...今天为大家推荐的开源项目，就是极为优秀的数据可视化项目，Github标星高达55K。让我们一起来看看吧~ 今天为大家推荐的开源项目名为Apache Superset。...对可视化效果的支持非常丰富，从简单的条形图到地理空间图都可以完美支持。 将其成为目前最优秀的开源BI工具并不为过。...各种精美的可视化效果可展示您的数据，从简单的条形图到地理空间可视化 轻量级、可配置的缓存层有助于减轻数据库负载 高度可扩展的安全角色和身份验证选项 用于编程定制的API 为扩展而从头开始设计的云原生架构
然而，如何从这些数据中提取有价值的信息，并以一种直观、易理解的方式展示出来，是一个挑战。Python和Plotly的结合提供了一个强大的解决方案。...Plotly是一个用于创建交互式图表的库，它支持多种图表类型，如条形图、散点图、线图等，并且可以轻松集成到Web应用程序中。数据获取首先，我们需要从B站获取每周必看榜单的数据。...我们将创建一个条形图来展示每个视频的观看次数。...这不仅帮助用户更好地理解数据，也提供了一种直观的方式来探索和分析数据。随着数据可视化技术的发展，我们期待看到更多创新的方法来展示和理解互联网上的数据。...代码总结本文提供了一个完整的流程，从数据获取、处理到使用Plotly进行可视化。通过这些步骤，你可以创建自己的B站每周必看榜单可视化，不仅增加了数据的可访问性，也提高了用户体验。
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