有没有在环回中为相同的密码生成不同的哈希？

在环回中，相同的密码生成不同的哈希是不可能的。哈希函数是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度输出的算法。它的特点是对于相同的输入，始终会得到相同的输出。因此，在环回中，无论多少次重复计算，相同的密码都会生成相同的哈希值。

哈希函数常用于密码存储和验证过程中。当用户注册或更改密码时，系统会将用户输入的密码进行哈希运算，并将哈希值存储在数据库中。当用户登录时，系统会将用户输入的密码再次进行哈希运算，并与数据库中存储的哈希值进行比对，以验证密码的正确性。

在密码存储过程中，为了增加密码的安全性，通常会使用盐值（salt）来加密密码。盐值是一个随机生成的字符串，与密码合并后再进行哈希运算。这样即使两个用户使用相同的密码，由于盐值不同，最终生成的哈希值也会不同。

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数字签名与加密算法-上【mix指南之区块链】

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应用密码学初探

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hash 算法原理及应用漫谈

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Hash哈希竞猜游戏系统开发（规则开发）丨哈希竞猜游戏开发源码案例部署

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一致性Hash

这种转换是一种压缩映射，也就是说散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，这种现象称为碰撞，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。...将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和（去除进位）作为散列地址。（6）随机数法。...选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。...简单来说，一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1（即哈希值是一个32位无符号整型），整个空间按顺时针方向组织，整个哈希空间环如下： ?...这里假设将上文中有四台服务器使用IP地址哈希后在环空间的位置如下： ?

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10分钟了解一致性hash算法

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区块链密码学：基础知识、应用与未来发展

以下是一些基础的区块链密码学知识：哈希函数（Hash Functions）：哈希函数是一种将任意大小的数据映射为固定大小散列值的函数。...在区块链中，哈希函数用于创建数据的唯一标识，确保数据的完整性。常用的哈希函数有SHA-256（用于比特币）和Keccak（用于以太坊）等。...在区块链中，ECC常用于生成密钥对和地址。工作量证明（Proof of Work，PoW）： PoW是一种共识算法，通过解决复杂的数学问题来创建新的区块。...跨链交互：区块链密码学在实现跨链交互时也发挥了关键作用。通过原子交换、多重签名等技术，用户可以在不同的区块链之间安全地转移资产。...未来的密码学发展可能会强调更先进的隐私增强技术，如零知识证明、环签名、同态加密等，以实现更好的用户隐私保护。

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 021-数据结构（查找算法）

取中间位置的元素，与目标元素进行比较。如果中间元素等于目标元素，则返回中间元素的索引。如果中间元素大于目标元素，则在左半部分继续查找，将右边界更新为中间元素的前一个索引。...在查找元素时，也使用相同的过程：使用哈希函数计算要查找元素的哈希值，得到在哈希表中的初始位置。如果初始位置为空槽，则表示要查找的元素不存在。...在分布式系统中，数据通常按照某种规则被分散存储在不同的节点上，为了快速定位到存储数据的节点，需要使用哈希函数来将数据的键映射到一个节点的位置。...每个节点在圆环上有多个虚拟节点，通过增加虚拟节点，可以使节点在哈希环上分布更加均匀。...首先，生成伪随机数的计算方式需要被设计得足够复杂，以保证生成的位置能够更加均匀地分布在哈希表中，避免过多的冲突。其次，伪随机数生成的效率可能较低，特别是在哈希表规模较大的情况下。

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密码学：群环域

n，生成器为 g，\left\{a_0, a_1, ..., a_k\right\} ⊂ Z_n^* 是从在模 n 算术可逆的数字中生成的一个均匀随机集合。...在此基础上，如果 1 是乘法单元，则成该环为系数为R的多项式环（ring of polynomials with coefficients in R）群生成器指数中的多项式评估（Polynomial...evaluation in the exponent of group generators）：在许多零知识协议中，一个关键的是能够将计算编码为多项式，然后通过评估某些密码群的“指数”中的多项式来隐藏该计算的信息...如果 G 是有限循环群，阶为 n，生成器为 g ∈ G，($Z_n$, +, ·) 是以如下方式对应 G 的环： g^{x+y} = g^x · g^y, g^{x·y} = (g^x)^y, x, y...该哈希函数的缺点是哈希值在上的分布不一定是均匀的。如果，则不会哈希到。所以 n 应该要非常接近于才能确保分布均匀。该哈希函数的优点是抗原像和抗碰撞。

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读懂区块链核心—你才真正懂区块链

本节重点给大家深入讲解密码学技术原理在区块链上的应用价值，读懂密码学才能理解区块链的威力之处。 ?...区块链上的数据安全和防范篡改这些功能的实现，靠的是哈希函数。哈希函数的威力在于其具有碰撞阻力，也就是两个值x 和y,x不等于y时通过哈希函数运算H(X)=H(y)实现了不同的输入得到相同的输出。...哈希函数是密码学中的锋利尖刀，在众多应用中找到了一席之地，尤其在数字货币领域得到广泛应用。不同的安全级别会要求不同的哈希函数特性。 ?...哈希指针不但可以告诉你数据存储在什么位置，并且还可以让你验证数据有没有篡改过。如下图1-1所示。 ?...通过这个区块链上的哈希指针不仅能告诉你上一个区块的值在哪里，还包含了该值的摘要信息，从而使我们能够验证那个值有没有改变。在区块链链表头部存储的第一个数据区块也就是创世数据区块。

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百度C++研发工程师面经

及其用途和数据倾斜如何解决详细通过hash环来实现负载均衡，将不同的服务器hash映射到一致性hash环上，当服务请求到来时，使用hash将其映射到hash环上，然后可以采用如顺时针寻找的方法选择距其最近的服务器进行服务...开放定址法: 当发生地址冲突时，按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元，直到找到空位置为止再哈希法：当发生哈希冲突时使用另一个哈希函数计算地址值，直到冲突不再发生链地址法：将所有哈希值相同的...有什么解决办法 https请求的完整过程浏览器请求连接服务器返回证书：证书里面包含了网站地址，加密公钥，以及证书的颁发机构等信息浏览器收到证书后作以下工作验证证书的合法性生成随机（对称）密码...，取出证书中提供的公钥对随机密码加密将之前生成的加密随机密码等信息发送给网站服务器收到消息后作以下的操作使用自己的私钥解密浏览器用公钥加密后的消息，并验证 HASH 是否与浏览器发来的一致；获得浏览器发过来的对称秘钥...使用这个唯一的业务单号来确保，后面多次的相同的业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的。下面以支付为例，在不考虑并发的情况下，实现幂等很简单：1. 先查询一下订单是否已经支付过，2.

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二、哈希算法和Merkle Tree

2.独一无二，两个不同的数据，要拥有不相同的哈希。 3.长度固定，给定一种哈希算法，不管输入是多大的数据，输出长度都是固定的。 ...如果哈希的长度是固定的，也就是取值范围是有限的，而输入数据的取值范围是无限的，所以总会找到两个不同的输入拥有相同的哈希。所以哈希函数的安全性是相对的。...如果出现了两个不同输入有相同输出的情况，就叫碰撞(collision) 。不同的哈希算法，哈希位数越多，基本意味着安全级别越高，或者说它的”抗碰撞性“越好。...而当用户自己登录网站的时候，输入密码提交到服务器，服务器上进行相同的哈希运算，只要算出来的哈希值是一样的，就认为你输入的密码是正确的。 ...，将每个字符加上盐值，而这个盐值，对于每个用户来说都不一样，比如帐号zhangsan的salt为123，而lisi的salt为456，盐值最好三位数以上，这样彩虹表也难以破解(密码破解的利器——彩虹表（

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如何安全存储密码都不知道，回去等通知吧！

这怎么可以，我再试个强密码： ? 速度还是很快，生成了一个长度为40位的16进制小写字符串，笔者还是很自信的，这么老长破解去吧！啊哈哈.... ? 果然，它跪了，所以增加密码强度多么重要！...画外音：这里提到的R函数生成相同格式的新明文，"相同格式"这个词语的理解不好拿捏，需要借助数学手段来实现，我们暂且简单理解为长度和组合方式类似吧！...具体来说就是在不同位置出现了冲突： // 不同s输入不同R函数产生x相同的明文 R1(FEDECE)=333 R2(FEDEFE)=333 但是很快在下一个不同的R函数，R3和R2的作用下就不再重叠了...5.6 彩虹表的攻击简单过程彩虹表涉及一个复杂的建表过程，并且不同格式长度的密码和不同的哈希函数都会有不同的彩虹表，网上有一些现成的彩虹表，感兴趣的读者可以根据自己的现状下载一些彩虹表数据进行验证，一般来说在实用的彩虹表在...专业的密码加密算法前面我们学习的一些比如sha256这些算法本质上并不是为了存储密码设计的，相反这些摘要算法有其主要用途，那么不禁要问：有没有专门为密码设计的加密算法呢？答案是肯定的。

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Redis进阶-分布式存储 Sequential partitioning & Hash partitioning

基本方案有两种：顺序分布 & 哈希分布。需要根据具体业务选择分片方式数据分区虽好，但是有没有哪些棘手的问题要处理呢？...节点取余分区 Hashing 通过数据的某个特征计算哈希值，并将哈希值与集群中的服务器建立映射关系，从而将不同数据分布到不同服务器上。 hash(object) % N 举个例子： ?...首先求出节点的哈希值（比如可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希），并将其配置到0～2^32的环上然后采用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到相同的环上紧接着从数据映射到的位置开始顺时针查找...这样就解决了服务节点少时数据倾斜的问题。在实际应用中，通常将虚拟节点数设置为32甚至更大，因此即使很少的服务节点也能做到相对均匀的数据分布。...(i不同)有不同的hash值,但都对应同一个实际机器node * 虚拟node一般是均衡分布在环上的,数据存储在顺时针方向的虚拟node上 */

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一致性哈希

算法一致性哈希算法的思路为：先构造出一个长度为2^32 整数环，根据N0-3的节点名称的hash值（分布为[0,2^32 -1]）放到这个环上 ?...ip地址哈希后在环空间的位置如下： ?...接下来使用如下算法定位数据访问到相应服务器：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器！...当终端希望通过哈希过程将内容映射到缓冲上时，由于不同终端所见的缓冲范围有可能不同，从而导致哈希的结果不一致，最终的结果是相同的内容被不同的终端映射到不同的缓冲区中。...既然不同的终端可能将相同的内容映射到不同的缓冲区中，那么对于一个特定的缓冲区而言，也可能被不同的用户映射为不同的内容。

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加密与安全_深入了解哈希算法

在Java中，hashCode()方法是一种哈希算法的应用。它将字符串映射为一个固定长度的整数值，并满足了哈希算法的两个重要特点：相同的输入一定会得到相同的输出不同的输入大概率得到不同的输出。...哈希碰撞哈希碰撞指的是在哈希算法中，两个不同的输入数据经过哈希函数运算后产生了相同的哈希值。也就是说，两个不同的输入数据经过哈希函数计算后得到的哈希值是一样的。这种情况被称为哈希碰撞。...哈希碰撞可能会导致一些问题，特别是在哈希表等数据结构中。因为哈希表是通过哈希值来确定数据存储位置的，如果两个不同的键具有相同的哈希值，就会发生冲突。...与数字签名不同的是，消息认证码是使用对称密钥算法生成的，发送方和接收方共享同一个密钥，发送方使用密钥对数据的哈希值进行加密生成消息认证码，接收方使用相同的密钥解密消息认证码并计算数据的哈希值，然后比对两者是否一致...防御彩虹表攻击加盐（salt）是一种增强密码哈希安全性的方法，它通过为每个密码添加随机数（盐），使得相同的密码在经过哈希处理后得到的摘要也会不同。

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什么是一致性哈希算法

因此，可以将该哈希函数能够返回的hashCode表示成一个范围为0---（2^32）-1 环。将机器的标识（如：IP地址）作为哈希函数的Key映射到环上。...同样，数据也通过相同的哈希函数映射到环上。这样，按照顺时针方向，数据存放在它所在的顺时针方向上的那个机器上。这就是一致性哈希算法分配数据的方式！...先将机器映射到这个环上，再将数据也通过相同的哈希函数映射到这个环上，数据存储在它顺时针走向的那台机器上。以环为中介，实现了数据与机器数目之间的解藕。...(i不同)有不同的hash值,但都对应同一个实际机器node * 虚拟node一般是均衡分布在环上的,数据存储在顺时针方向的虚拟node上 */ circle.put(hashFunction.hash...(i不同)有不同的hash值,但都对应同一个实际机器node * 虚拟node一般是均衡分布在环上的,数据存储在顺时针方向的虚拟node上 */

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MD5现在还有人用么？

的漏洞，找到MD4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果）。...所以，在之后，MD5 陆陆续续的退出历史舞台，虽然退出了历史舞台，但是，影响还是在的，至今也有 MD5 加密方式的存在，不信大家可以巴拉一下自己的项目，看看有没有关于这个 MD5 的代码存在呢？...一条信息的安全性取决于任何信息摘要函数的目标是产生看起来是随机的摘要。要被认为是加密安全的，哈希函数应该满足两个要求： 1，攻击者不可能生成一个与特定的哈希值相匹配的信息。...2，攻击者不可能创建两个产生相同哈希值的消息。根据IETF，MD5哈希值不再被认为是加密安全的方法，不应该被用于加密认证。...理想的哈希函数可以针对不同的输入得到不同的输出，如果存在两个不同的消息得到了相同的哈希值，那我们称这是一个碰撞），使用的是hash算法，在计算过程中原文的部分信息是丢失了的。

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