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Linux对大容量磁盘分区

1.使用fdisk -l命令,查看可分区的磁盘 2.使用parted命令进行分区 parted /dev/sdb 3.创建分区表 mklabel 磁盘类型选择 gpt , 警告选择yes,代表清除磁盘原有信息...命令查看当前分区情况 5.使用mkpart命令,创建分区 分区名称随意 文件系统按要求 起始结束按要求,然后Ignore忽略警告 ,,, 其中 结束点可以使用百分比, 比如100%,,来代表使用剩余的空间...注意, 分第一个分区时,最好使用分区对齐,否则会出现警告,对齐方法(可能会损失几M容量) 查看当前磁盘参数 使用公式 (optimal_io_size+alignment_offset)/physical_block_size...算出第一个分区的起始 如图则是 : (1835008+0)/512 = 3584 则parted参数,第一个起始位置,可以是 3584s 另外,注意一点,,,分区尽量采用%来分区,,,比如 3584s

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【Android 文件管理】应用可访问的存储空间 ( 存储空间分类 | 存储空间访问权限 | 分区存储 )

, 内部存储空间 外部存储空间 内部存储空间的可靠性高于外部存储空间 ; 在 Android 10（ API 级别 29 ) 及以上版本中 , 应用只能访问应用的 专属存储空间 和 共享存储 中的文件..., 不能方位外置存储空间的其它文件了 ; 专属存储空间指的是 应用内部存储空间 和 外置存储中分配给应用的专属目录 ; 应用内部存储空间 放置保密性较高 , 体积较小的文件 ; 共享存储 指的是本应用与其它应用共享的存储空间...并不会很规范的管理外置存储目录中的文件 , 卸载后 , 还遗留大量垃圾文件在外置存储空间中 ; ( 说的就是我 o(￣︶￣)o ) ; 在 Android 10 中开始引入分区存储 , 以后外置的存储空间不能随便乱用了...Android 10（ API 级别 29 ) 及以上版本 , 会自动开启分区存储 , 这时候需要进行兼容开发 ; 一旦启用了分区存储 , 就无法访问 SD 卡中创建的目录或文件 , 只能访问外部存储空间的应用专属目录...---- Android 文件处理参考文档 : 数据和文件存储概览 访问应用专属文件 保存到共享的存储空间 管理存储设备上的所有文件 分享文件 应用安装位置 Android 存储用例和最佳做法 FileProvider

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高并发大容量NoSQL解决方案探索

到21世纪，DT时代让数据容量成为最棘手的问题，对此谷歌和亚马逊分别提出了自己的NoSQL解决方案，比如谷歌于2006年提出了Bigtable。...Replication能解决读的扩展性问题和HA（高可用），但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。...对于容量较大，但QPS要求不高的业务，可以选择Aerospike方案节省TCO。 在NoSQL演进的过程中，我们也遇到一些运维方面的问题。...Redis3主从重置的概率比Redis2大大减少，Redis4支持节点重启以后也能增量同步，这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。...比如有没有成功案例，有没有完善的文档和社区，有没有官方或者企业支持。可以让别人把坑踩过之后我们平滑过去，毕竟自己踩坑的成本还是蛮高的。

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如何做好电商大促的容量规划

下雪了，注意保暖 在进行整体电商架构设计过程中，关注系统的稳定性是很重要的工作，也是对架构师能力的一种考察，特别是在电商系统准备搞一次大促时，合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。...在大促的峰值时刻，绝大部分用户选购什么商品，早已加入到了购物车中，且各种优惠券也已经申领成功，就等着最后这个时间点直接下单完成订购。所以，在大促这个场景下，交易下单这个环节是核心中的核心。...所以大促的容量规划，就是在大促零点峰值时刻，评估好交易流量，再进一步转化一下，就是每秒的交易订单峰值。...下图常用的路径分析示例，用户首先从首页、大促会场或者微信里的分享页面转化过来，然后通过搜索、店铺、详情页以及购物车进行最后的转化，形成订购下单和最终的支付。 ?...计算出峰值后，还要与历年评估的峰值数据，以及实际的峰值数据进行对比，根据对比情况进行调整。评估出来的这个峰值，就是系统要承诺支撑的容量，因为只有达到这个容量值，才能支撑业务完成对应的业务目标。

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win10系统无法识别usb大容量移动硬盘_电脑没有usb大容量存储设备选项

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 昨天开始使用usb硬盘，发现一块无法识别，一块识别好了以后不能打开。 可能是之前一次系统更新有bug，但是一直也没有用移动硬盘，所以没有发现。...开始尝试各种方案，已经尝试过并且无效的有以下几个： 1，卸载usb驱动，重启后系统自动安装，没有用； 2，驱动精灵，没有用； 3，驱动人生，没有用； 4，驱动禁用启用，没有用； 最后走头无路，就开始系统更新一下...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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PostgreSQL中的大容量空间探索时间序列数据存储

ESDC的各种数据，包括结构化的、非结构化的和时间序列指标在内接近数百TB，还有使用开源工具查询跨数据集的需求。...包括空间任务和卫星的元数据，以及在空间任务执行期间生成的数据，这些数据都可以是结构化的，也可以是非结构化的。生成的数据包括地理空间和时间序列数据。...这对写入速度要求很低，因为收集到的数据存储在本地的卫星上，“用于每天的地面站通行期间的稍后下行链路”，并分批次插入数据库。...但是，针对这个数据库的查询，必须支持结构化的数据类型、数据集之间的ad-hoc匹配和高达数百TB的大型数据集。...它最近的分区特性试图解决这样的问题：将大表索引保存在内存中，并在每次更新时将其写入磁盘，方法是将表分割成更小的分区。当按时间进行分区时，分区也可以用于存储时间序列数据，遵循着这些分区上的索引。

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高并发大容量NoSQL解决方案探索

到21世纪，DT时代让数据容量成为最棘手的问题，对此谷歌和亚马逊分别提出了自己的NoSQL解决方案，比如谷歌于2006年提出了Bigtable。...Replication能解决读的扩展性问题和HA（高可用），但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。...对于容量较大，但QPS要求不高的业务，可以选择Aerospike方案节省TCO。 在NoSQL演进的过程中，我们也遇到一些运维方面的问题。...Redis3主从重置的概率比Redis2大大减少，Redis4支持节点重启以后也能增量同步，这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。...比如有没有成功案例，有没有完善的文档和社区，有没有官方或者企业支持。可以让别人把坑踩过之后我们平滑过去，毕竟自己踩坑的成本还是蛮高的。

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磁带非但没被淘汰，容量还比硬盘大了？？？

没扯淡，这是已经实现的事。 IBM和富士胶片一项技术突破显示，他们已找到方法将单盒磁带容量提升到580TB。 这大约等同于12万张DVD存储量，放256GB的SD存储卡上，能装满2320张。...不少人印象中，磁带分AB面，得两部分加起来才存得下一张港台专辑，容量连CD也没法比，再加上速度慢体积大等缺点，相信很多00后都没见过（暴露年龄系列）。 怎么不仅没被淘汰，反而突然能存这么多数据了？...不过在何时量产落地问题上，参与方之一的富士胶片认为，还需十年左右。 磁带的默默发展 多数人眼中，盒式磁带淡出我们的视野也已约20年，但它仍在很多我们看不见细分领域得以应用。...△ 现代磁带库 图源：spectrum.ieee.org 磁带另一大好处是耐操不易损坏，一盘磁带从高处落下不大影响其数据存储，相比之下，硬盘等介质的环境适应性较差。...即使近些年，磁带容量仍以大约每年33%速度增长，大约两到三年翻一倍，业内也有人将其称为磁带摩尔定律，背后都是这些公司在发力。 当然，蓝色巨人IBM在其中扮演了突出角色。

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Android 存储空间的最佳实践

为了提高文件的规整程度并让用户可以更好地控制他们的文件，Android 10 为应用引入了名为 "分区存储" 的新范式。...访问照片内的位置信息 如果您的应用使用了分区存储，可以遵循媒体存储指南中的 "照片中的位置信息" 部分进行操作。...如果您的应用创建或使用位于旧版存储位置的文件，我们建议您将应用的文件迁移至可被分区存储访问的位置，同时对应用进行必要的修改，以使用分区存储中的文件。...保留对旧版存储位置的访问以进行数据迁移 您的应用需要保留对旧版存储位置的访问，以便可以将任何文件迁移至可被分区存储访问的位置。您应该的使用的方法取决于您应用的目标 API 级别。 ...了解有关 Android 平台文件存储与访问的详细信息，请参阅以下资源: 数据和文件存储概览 如果您想了解更多最新关于使用存储空间的最佳实践，请查阅 Android 官方中文文档网站中 Android

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六大机器视觉趋势，有没有你关注的内容？

机器视觉趋势经常被讨论，那么可能影响工业自动化中机器视觉的这些技术的选择和实施有哪些实用的信息？...一、用于计量和视觉引导机器人（VGR）的3D成像 机器视觉市场中3D成像组件的扩展是一个强劲的趋势，这是由对3D测量和指导的高需求以及作为3D成像系统一部分的成本效益技术的可用性的增加所推动的。...三维成像系统捕获物理空间的视图并提供表示包含深度的场景中的点以及熟悉的2D“平面”（x和y）位置的数据。一些可用的组件还提供灰度（对比度）或甚至彩色图像以及3D数据。...这种趋势的一部分是能够在各种IR波长下产生光的LED照明的激增。用于这种类型的成像的用例是普遍的，并且识别IR成像可以在何时何地可以使应用受益，这主要取决于被成像的对象和应用的需要。...五、先进的照明技术和加工 用于机器视觉的照明组件的趋势是可控制的多光谱设备的可用性，其在某些成像情况下实现更大的灵活性和高级能力。

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虚拟存储容量_虚存空间的最大容量

从影响上讲：虚存容量= min (2^计算机位数，内存＋外存); 根据程序执行的互斥性和局部性两个特点，我们允许作业装入的时候只装入一部分，另一部分放在磁盘上，当需要的时候再装入到主存，这样以来，在一个小的主存空间就可以运行一个比它大的作业...同时，用户编程的时候也摆脱了一定要编写小于主存容量的作业的限制。也就是说，用户的逻辑地址空间可以比主存的绝对地址空间要大。...对用户来说，好像计算机系统具有一个容量很大的主存储器，称为“虚拟存储器”。...虚存容量不是无限的，最大容量受内存和外存可利用的总容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

1.6K20

如何面对大容量的数据存储问题_最安全的数据存储方式

公司在高速发展中，总会遇到各种各样的网络问题，今天笔者和大家分享一个“公司网站存储需求”的实际案例。...下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...这个顾客不用知道他的车被停在哪，也不用知道在他用餐时服务员会把他的车移动多少次。在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

4.1K30

程序的存储空间布局

局部变量及每次函数调用时返回地址、以及调用者的环境信息（例如某些机器寄存器）都存放在栈中。新被调用的函数在栈上为其自动和临时变量分配存储空间。通过以这种方式使用栈，C函数可以递归调用。...生长方向：对于堆来讲，生长方向是向上的，也就是向着内存地址增加的方向；对于栈来讲，它的生长方向是向下的，是向着内存地址减小的方向增长。 分配方式：堆都是动态分配的，没有静态分配的堆。...静态分配是编译器完成的，比如局部变量的分配。动态分配由alloca函数进行分配，但是栈的动态分配和堆是不同的，他的动态分配是由编译器进行释放，无需我们手工实现。...分配效率：栈是机器系统提供的数据结构，计算机会在底层对栈提供支持：分配专门的寄存器存放栈的地址，压栈出栈都有专门的指令执行，这就决定了栈的效率比较高。...堆则是C/C++函数库提供的，它的机制是很复杂的，例如为了分配一块内存，库函数会按照一定的算法（具体的算法可以参考数据结构/操作系统）在堆内存中搜索可用的足够大小的空间，如果没有足够大小的空间（可能是由于内存碎片太多

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MySQL的容量规划

MySQL作为一款面向企业的数据库产品，必须具有能够处理高峰活动和数据容量增长的能力。...在进行容量规划时，架构师需要考虑因为用户的活动和数据增长所导致的资源使用变化，并需要考虑未来的促销活动或者其他预计的繁忙时期。...用户可以在基线中确定关键元素，用以监视资源的变化，随着数据或者应用程序功能的增长，增加服务器的内存和磁盘空间。 在MySQL容量规划的过程中，非常关键的一点是监视表的容量。...InnoDB的行和索引数据都保存在磁盘页中，页的默认大小为16KB。InnoDB表和索引由包含数据的叶页和包含页指针的非叶页组成。...，用户可以查看MySQL表的逻辑大小和物理大小，为制定基线，容量规划提供可测量的数值。

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HashMap的容量设计与启示

HashMap中, 不管容量参数是多少, 最终容量都会被重新计算, 按照大于等于输入参数且最小的2的整数次幂的数. 例如: 参数是9, HashMap内部的计算后的容量会是16....容量计算 HashMap中使用tableSizeFor()方法, 计算参数对应容量值, 即大于等于参数且最小的2的整数次幂的数....求大于等于入参的最小2的n次幂 在不超过最大容量时, 执行n+1计算容量值, 即得大于等于入参的最小2的n次幂. n+1 = 0000 1111 + 1 = 0001 0000 = 16; 这也是方法第一行中先减一的原因..., 就是为了保证找到的目标值大于或等于参数. int n = cap-1; 所以当初始化容量长度的入参为9时, 实际是需要定义长度为16的数组....为什么容量为2的n次幂 在HashMap中, 容量的本质就是hash桶, 每个key会对应到一个hash桶中, 所以能快速定位是非常必要的.

17700
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