首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有把文字转换成语音的

有,将文字转换成语音的技术被称为文本到语音(Text-to-Speech,TTS)。它是一种将书面文字转换为可听的语音输出的技术。通过TTS技术,计算机可以将文字内容转化为自然语言的语音输出,使得用户可以通过听觉方式获取信息。

TTS技术的分类:

  1. 基于规则的TTS:使用预定义的语音合成规则和模板,将文字转换为语音。这种方法需要人工创建和维护规则,因此语音输出的自然度和流畅度有限。
  2. 基于合成的TTS:通过机器学习和深度学习技术,训练模型来实现文字到语音的转换。这种方法可以生成更加自然和流畅的语音输出。

文本到语音的优势:

  1. 无障碍辅助工具:TTS技术可以帮助视觉障碍人士获取文字信息,提高他们的生活质量和工作效率。
  2. 多语言支持:TTS技术可以支持多种语言和方言的语音输出,满足不同用户的需求。
  3. 自动化语音生成:通过TTS技术,可以实现自动化生成大量语音内容,例如语音导航、语音广播等。

文本到语音的应用场景:

  1. 语音助手:TTS技术可以用于开发语音助手,如智能音箱、智能手机助手等,使用户可以通过语音与设备进行交互。
  2. 语音导航:TTS技术可以将导航路线转换为语音输出,提供实时导航指引。
  3. 语音广播:TTS技术可以用于生成语音广播内容,如天气预报、新闻播报等。
  4. 语音教育:TTS技术可以用于语言学习、有声书等教育领域,提供语音学习材料。

腾讯云相关产品推荐:

腾讯云提供了语音合成(TTS)的相关产品和服务,其中包括:

  1. 腾讯云语音合成(Tencent Cloud Text-to-Speech,TTS):提供多种语音合成模型和接口,支持多种语言和方言的语音输出。详情请参考:腾讯云语音合成

请注意,以上答案仅代表个人观点,不涉及任何云计算品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 谷歌再出黑科技!人工智能模拟的人声和真人几乎难以分辨

    谷歌再出黑科技 用人工智能模拟出来的声音 几乎可以和真人以假乱真 在我们的印象中,机器的声音都是冰冷的电子音,虽然人类也一直致力于研究让机器“说人话”,但搞出来的成果似乎还是跟人类真实的声音差距很大,生硬、不自然一直是通病。 在这方面,谷歌倒是一直不遗余力的在研究,所谓只要功夫深,铁杵磨成针。前段时间,他们终于宣布,让机器说人话这事儿,有进展了!!! 谷歌最近发布了一个利用神经网络合成语音的模型,它可能会让电脑发出的声音变得更有“人味儿”。 根据dailymail报道,谷歌最近展示了一种新的语音系统

    06

    学界 | 语音合成领域的首个完全端到端模型,百度提出并行音频波形生成模型ClariNet

    最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出了 ClariNet,一种全新的基于 WaveNet 的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。WaveNet 是能够完美模仿人类声音的最前沿语音合成技术(Google I/O 大会所展示的超逼真合成语音的背后技术)。自从其被提出,就得到了广泛的离线应用。但由于其自回归(autoregressive)的特点,只能按时间顺序逐个生成波形采样点,导致合成速度极慢,无法在 online 应用场合使用。ClariNet 中所提出的并行波形生成模型基于高斯逆自回归流(Gaussian inverse autoregressive flow),可以完全并行地生成一段语音所对应的原始音频波形。比起自回归的 WaveNet 模型,其合成速度提升了数千倍,可以达到实时的十倍以上。

    00

    系统调研450篇文献,微软亚洲研究院推出超详尽语音合成综述

    编者按:语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向,受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史,基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史,且已产出了大量的优质研究成果,但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日,微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献,发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中,研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等,同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。

    02
    领券