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软件打包,有没有更好方法?!

Build 版本: 这些标识符与软件包生成二进制文件中差异一一对应,用于区分“我添加过额外调试记录或修复安装 bug 库”和“还没调试 / 修复过库”。...据我所知,目前有两种常见方法来分发软件包并创建运行环境。除此之外当然还有其他,而且很多方法难以准确分类。这里我们就先讨论最典型情况。...有没有更好方法? 下面咱们捋一援理想构建系统基本要求: 可稳定复现构建:如果远程系统能够成功构建,那我们本地系统也应该可以。...社会挑战 所以最大问题可能跟技术无关,而更多来自人们漠不关心。开发者、发行版贡献者大都觉得“我为什么要改变自己构建软件方式?目前方案对我用例来说已经足够了!”...正如 Brazil 项目下一位评论者留言: 根据个人经验,Brazil 打包概念之所以没能普及,就是因为之前问题还没严重到改变临界点。

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原生JS | 随机抽取不重复数组元素 —— 有没有更好方法?

方法1:较为“传统”实现方法 基本实现思路 从第二次随机抽取元素开始,需要将抽取元素与当前新数组已抽取元素相比较,如果相同,则重新抽取,并再次执行比较操作。...,但依旧存在“失败抽取”现象,而且失败抽取概率没有发生任何变化。...方法3:交换法 第三种方法是自己最喜欢(“交换法”名字是自己起),也是自己在使用。...方法实现难度与执行效率分析 这种方法不太容易想到,但它编写复杂度是三者中最低,而性能也是最好,由于每次比较之后,都将已抽取元素删除了,因此并不会出现失败抽取,更不需要做什么比较了。...并不会有重复“失败抽取”和比较。 额外要说 为何要那么重点讲解第三种方法呢? 一方面是因为第三种和第四种方法性能更好,另一方面是因为第三种方法和下周活动有关!!!至于啥活动嘛~~~敬请期待吧!

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有没有一个最好方法来成为一个iOS开发人员?

一个重要问题是您是否可以通过这种方式实际完成一个应用程序。这个问题答案是肯定,你当然可以。 你如何开始取决于你目标是什么。...您目标是创建一个您所想到应用程序,无论是否设计得最佳,您只需要完成它?或者,您目标是学习Swift语言并了解如何编程,然后创建利用您知识应用程序?...如果您感到兴奋,并且更关心您第一个iOS应用程序开发,而不是关心您使用技术是否正确和最佳,那么请继续开始使用应用程序。后来你可以重构你第一个应用程序,在这个过程中你会学到很多东西。...如果您选择这种混合方法,我建议您从书中每一章开始执行所有编码。设定一个目标,每天做一章。在不到一个月时间里,你将完成这本书,你将有一个很好指导基础。 成为iOS开发人员最佳方式没有一个答案。...最重要因素是热情和坚定,然后设定目标并跟随他们。这让我想起了中国谚语: “20年前,种植树最佳时机。而现在是第二好时候。”

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手机有没有好用图片识别文字工具值得推荐?

传统将图片识别文字方式选择手动书写,随着AI智能技术应用,以OCR智能识别工具由于使用简单、转写效率高逐渐代替传统手动书写。下面给大家分享三款超好用图片转文字工具,看看你喜欢有没有上榜。...1、微信提取文字 微信基本上是现在手机中必装软件,很多人仅用微信用来日常聊天,实际上很多小功能也是非常好用。今天给大家介绍微信提取文字方法。 第一步:打开好友对话框,找到需要识别的图片。...第四步:选择需要使用文本,自定义进行转发、复制、收藏等功能,给用户带来更好转写体验。...另外软件毫秒级相应上传文件,快速将图片转转化为文本,在图片文字清晰情况下,生成文本准确率超过95%。...当然,还有其他图片转文字工具,这里就不一一介绍了。以上三款就是今天给大家分享超好用图片转文本工具,有需要小伙伴不妨亲自来体验一下,选择一款适合自己转文本工具。

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基于手机系统实时目标检测

然后,提出了一种实时物体检测系统,它将PeleeNet与Single Shot MultiBox Detector(SSD)方法相结合,并优化架构以实现快速速度。...提出检测系统名为Pelee,在PASCAL VOC2007上达到76.4%mAP(平均精度),在MSCOCO数据集上达到22.4% mAP,iPhone 6s上速度为17.1 FPS,iPhone...主要措施如下: Feature Map Selection 以不同于原始SSD方式构建目标检测网络,为了减少计算成本,没使用38×38 特征图。...对于每一个用于检测特征图,在实施预测之前构建了一个残差(He et al. 2016)块,ResBlock 结构如下图所示: PeleeNet 架构 整个网络由一个stem block和四个特征提取器组成...表5 不同设计选择对性能影响 表6 在VOC 2007数据集上结果 表7 在不同硬件上结果 PeleeNet 在手机上实验效果图 视频正在审核,等通过了,分享给大家!

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基于手机系统实时目标检测

然后,提出了一种实时物体检测系统,它将PeleeNet与Single Shot MultiBox Detector(SSD)方法相结合,并优化架构以实现快速速度。...提出检测系统名为Pelee,在PASCAL VOC2007上达到76.4%mAP(平均精度),在MSCOCO数据集上达到22.4% mAP,iPhone 6s上速度为17.1 FPS,iPhone...主要措施如下: Feature Map Selection 以不同于原始SSD方式构建目标检测网络,为了减少计算成本,没使用38×38 特征图。...对于每一个用于检测特征图,在实施预测之前构建了一个残差(He et al. 2016)块,ResBlock 结构如下图所示: 2 PeleeNet架构 整个网络由一个stem block和四个特征提取器组成...表5 不同设计选择对性能影响 表6 在VOC 2007数据集上结果 表7 在不同硬件上结果 PeleeNet 在手机上实验效果图 PeleeNet 出处 文章:Pelee: A

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PHP检测一个数组有没有定义方法步骤

php中定义数组方法: 1、PHP定义数组格式: 数组名=array(); 如:$aa=array();//这样就定义了一个数组, 之后给元素赋值: $aa[0]="9016"; $aa[1...]="9017"; $aa[2]="9018"; 2、PHP输出数组方法: foreach($aa as $val) { echo$val; } 也可以在定义数组时直接赋值 $aa=array(0...= "9016",1= "9017";2= "9018"); 3、PHP数组还可以用字符做下标,不一定要数字: $aa["name"]="Joan"; $aa["num"]="9018"; $aa[...email"]=abc@abc.com; 也可以这样 $aa=array(“name”= “joan”,”num”= “9018”,”email”= “abc@abc.com”); 将一个一维数组元素也定义为数组...内容扩展 本教程将介绍如何检测一个数组有没有定义 新建一个334.php,如图所示: ? 添加php界定符(<?php? ),如图所示: ? 声明PHP与浏览器交互文件类型和编码,如图所示: ?

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检测9000类物体YOLO9000 更好 更快 更强

更好 相比Fast R-CNN对YOLO误差分析,显示YOLO有显著定位误差。YOLO与其它基于区域建议方法召回率相对较低。因此,保持分类准确率同时,着重改善召回率和定位。...计算机视觉一般倾向更大更深模型。训练更大网络或集成多个模型通常会有更好效果。然而,我们希望YOLOv2检测器保留速度同时更加精确,因此,简化网络来易于学习表示。结果见表2。 ?...第1个问题:锚箱维度为手动挑选,网络可学习合适地调整锚箱,但为网络挑选更好先验能更容易学到更好检测器。...9个先验中心平均IOU高得多(67.2%)。 K-means生成边界框有更好表示,任务更易学。 ? 2.5 直接预测位置 YOLO中用锚箱时遇到第2个问题:模型不稳定,尤其是早期迭代时。...省去标定巨大检测数据集高昂成本,利用有限检测数据集和巨大分类数据集来完成巨大检测数据集上检测任务。 5. 小结 “更好”和“更快”部分可能并不会有多大影响,毕竟那些小技巧改善效果有限。

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基于机器视觉手机产品条码检测方案

一、项目内容 本方案将搭建一个基于机器视觉流水线检测手机条码平台,把产品放置于流水线上,高速工业相机对其逐一采集后传送到计算机进行一系列处理,最终检测出条码是否合格并把不合格条码分拣出来, 完成自动检测手机条码质量功能...检测对象:手机产品条码(包括产品码、 SN码、 IMEI 码) 适用范围:流水线自动生产线 检测速度:1 件/两秒( 20 厘米 / 秒) ?...(分割条码图像纸面部分) 2.4.2 条码分割 上文已说明, 同一款手机产品其条码贴纸上条码字符等信息位置都是固定,因此对应同一款手机计算好其条码在贴纸上位置,再次调用 imcrop()...而第三种方法正是有效解决了这一问题 , 因此本方案采用相似边距离测量方法来实现译码功能。...; 3)本方案只对条码编码质量进行了检测,即只对条码所包含字符是否与该手机产品相关信息编号字符相对应进行了检测,而没有对出错进行纠正。

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向日葵又出现安全漏洞,还有没有更好远控软件值得推荐?

后来国产软件向日葵进入人们视野,几乎成为远程办公必备软件,但是慢慢发现向日葵开始限速,随之带来是色彩断层严重影响了体验,但是一直没有找到合适软件,所以只能忍受卡一点慢一点极差用户体验。...2.软件诞生 这款软件诞生过程也是非常有意思,ToDesk 产品立项于2020年 疫情爆发期间,受疫情影响 导致日常工作及客户维护无法有效进行,和大多企业一样急于寻找流畅、稳定远程控制软件来进行正常工作开展...在本文书写时候暂时还不支持Linux终端功能,官方群说正在适配,现在Linux设备系统太多,适配起来是需要一定时间,希望早日看到Linux功能实现,这样以后远程时候是不是可以有第二个选择了?...开启之后我们屏幕就是如下显示: 4.所有功能免费使用 记得之前使用向日葵时候,想要尝试终端功能时候就会跳出一个需要付费小框框提醒。然后感受到满满恶意。...---- 四、总结与建议 这次整体体验可以感觉到ToDesk确实是站在使用者角度制作软件,很多功能还是非常实用,最关键是不收费,几乎所有功能都是对个人用户免费开放

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Android编程检测手机录音权限是否打开方法

本文实例讲述了Android编程检测手机录音权限是否打开方法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 6.0之前权限检测只是检测到是否在清单文件中注册 Boolean flag = (PackageManager.PERMISSION_GRANTED == pm.checkPermission...,6.0以上则正常,后来发现是6.0以后google加强了权限管理 public class CheckPermissionUtils { /** *获取app录音权限是否打开 *android...,但是某些设备仍然支持22050,16000,11025 int sampleRateInHz = 44100; // 设置音频录制声道CHANNEL_IN_STEREO为双声道,CHANNEL_CONFIGURATION_MONO...sampleRateInHz, channelConfig, audioFormat, bufferSizeInBytes); //开始录制音频 try{ // 防止某些手机崩溃

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PP-YOLO:更快更好目标检测网络

吐槽一句,17年入坑检测时候,那时候很多人默认one-stage优势之一是速度,特别是YOLO和SSD为首实时检测器(>30 FPS)。...先定性: PP-YOLO目的是实现一种可以在实际应用场景中直接应用具有相对平衡有效性和效率目标检测器,而不是提出一种新颖检测模型。 PP-YOLO:一种基于YOLOv3新型目标检测器。...PP-YOLO:尝试结合各种几乎不增加模型参数和FLOPs数量技巧,以实现在确保速度几乎不变情况下尽可能提高检测器精度目标。...请你反复阅读上面几句话,你应该就知道不要带着"硬啃创新点"眼光看待这篇检测论文。这篇论文是一篇经验+实战技巧检测论文,对落地、实际上手应用或者打比赛友好度较高。...但PP-YOLO出发点是相当好,特别对于目标检测入坑小白,所以我推荐大家阅读YOLOv4和PP-YOLO,里面的实验做都相当棒!

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AI根据触控手机方式检测情绪

AI系统可以为我们生活带来便利,但是,我们智能助手是否也可以开始学习我们情感,并利用这些知识更好地为我们服务? 换句话说,Alexa知道你什么时候生气吗?还是伤心?...但是我们手机呢? 我们大多数人每天使用触摸屏数百次。...显然,它表现比人类更好。 Heraz在电子健康杂志JMIR 上发表一篇论文中写道:“人类通过观看预先录制视频表达能够识别其他人情感。...如果允许机器继续学习新数据,机器可以学习相同情感识别能力并且比人类做得更好。” 这可能是一个至关重要工作领域。...当然,如果在未经同意或合法授权情况下进行,其中许多将是隐私重大侵犯。 在一项由117名志愿者进行数十万次触摸小型实验中,赫拉兹能够利用机器学习训练系统,以便在检测情绪方面达到91%准确率。

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网站安全检测 针对于手机短信轰炸漏洞检测与修复办法

很多公司网站被攻击,被篡改,都是存在着网站漏洞隐患,也有很多客户找到我们SINE安全公司,对自己公司网站进行渗透测试服务,以及网站安全检测,漏洞检测整体安全服务,我们SINE安全在日常对客户网站进行安全渗透同时...当网站出现短信轰炸漏洞时候用户会觉得这个网站给他带来了骚扰,不停发送短信,让用户反感至极。那么如何检测网站存在这个业务逻辑漏洞呢?...首先我们要从网站各项功能上去渗透测试,安全测试,一般网站存在功能是:会员账号注册功能,忘记密码找回功能上,会员绑定手机邮箱功能,设置取款密码使用手机验证,或者是某项重要操作,提现,充值等功能上需要手机短信验证码...我们在用户注册功能里进行渗透测试,填好手机号点击注册,然后抓包数据,将截获到POST数据包进行修改,不停发送同样POST数据到网站后端,如果手机号不停收到短信,那么就可以证明网站存在短信轰炸漏洞...以上就是关于网站漏洞修复方案与办法,如果您对网站漏洞修复不是太懂的话,也可以找专业网站安全公司处理,国内SINESAFE,启明星辰,绿盟都是比较不错安全公司,对网站漏洞检测与渗透测试一定要人工检测

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利用深度学习识别滑动验证码缺口位置

但是做爬虫可就苦恼了,如果采用自动化方法来绕过这种滑动验证码,关键部分在于以下两点: •找出目标缺口位置。• 模拟人滑动轨迹将滑块滑动到缺口处。 那么问题来了,第一步怎么做呢?...我们怎么识别目标缺口到底在图片哪个地方?大家可能想到答案有: •直接手工一把梭。• 利用图像处理算法检测缺口处特征。• 对接打码平台,获取缺口位置。...另外对于极验来说,之前还有一种方法来识别缺口,那就是对比原图和缺口不同之处,通过遍历像素点来找出缺口位置,但这种方法就比较投机了。如果换家验证码服务商,不给我们原图,我们就无从比较计算了。...总之,我们目标就是输入一张图,输出缺口位置。 上面的方法呢,要么费时费钱、要么准确率不高。那还有没有其他解决方案呢? 当然有。...现在深度学习这么火,基于深度学习图像识别技术已经发展得比较成熟了。那么我们能不能利用它来识别缺口位置呢? 答案是,没问题,我们只需要将这个问题归结成一个深度学习「目标检测」问题就好了。

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基于深度学习和机器视觉手机表面缺陷检测

智能手机生产共有80多道工序,每一个工序都需要进行检测检测标准各不相同。...为提升产品品质,降低不良率,达到用户满意度,检测作为手机生产最后一道工序,是产品品质“守门员”,也是手机厂商们关注焦点。...AI深度学习在手机“智”造应用 场景一 手机镜片外观瑕疵缺陷检测 检测背景 手机镜片制造商,需要对出货前产品进行外观检测,包括披风、蚀刻不良、异色、字体不良、崩边、边透沙眼、划伤、晶点、亮点等不良。...,需对手机玻璃面、后盖、侧面、圆弧面进行全方位检查,检测内容包括划伤、缺口、点状异物(如颗粒、玻璃珠、气泡等)、压痕、凹凸痕、锯齿状、脏污、电镀掉漆、异色等。...检测效果 ① 牙孔检测效果 ② 断柱检测效果 ③ 崩边缺失检测效果 场景四 手机外壳Logo缺陷检测 场景缺陷 碰压伤 、刮伤、料线、针孔、麻点、白点、缺口、凸包、研磨痕、拱起、变形 检测难点 · 手机

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多尺度特征融合:为检测学习更好语义信息(附论文下载)

随后,研究者采用了一个空洞空间金字塔池化模块(由串联空洞卷积组成,具有渐进扩张率)来整合空间上下文信息。 这有助于更好地区分坑洼和未损坏道路区域。...二、前言 在最先进(SoTA)语义分割CNN中,全卷积网络(FCN)用卷积层替换了传统分类网络中使用全连接层,以获得更好分割结果。上下文信息融合已被证明是一种有效工具,可用于提高分割精度。...不幸是,直接结合低级特征图只能带来非常有限改进。为了克服这个缺点,研究者设计了一个有效特征融合模块。 研究者提出道路坑洼检测网络架构如上图所示。...它可以突出一些特征,从而产生更好语义预测。最后,将不同级别的特征图输入到MSFFM中,以提高坑洼轮廓附近分割性能。...由于提出了CAM和MSFFM,新方法在RGB和转换后视差图像上实现了更好坑洼检测性能。 © The Ending

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利用深度学习识别滑动验证码缺口位置

但是做爬虫可就苦恼了,如果采用自动化方法来绕过这种滑动验证码,关键部分在于以下两点: •找出目标缺口位置。• 模拟人滑动轨迹将滑块滑动到缺口处。 那么问题来了,第一步怎么做呢?...我们怎么识别目标缺口到底在图片哪个地方?大家可能想到答案有: •直接手工一把梭。• 利用图像处理算法检测缺口处特征。• 对接打码平台,获取缺口位置。...另外对于极验来说,之前还有一种方法来识别缺口,那就是对比原图和缺口不同之处,通过遍历像素点来找出缺口位置,但这种方法就比较投机了。如果换家验证码服务商,不给我们原图,我们就无从比较计算了。...总之,我们目标就是输入一张图,输出缺口位置。 上面的方法呢,要么费时费钱、要么准确率不高。那还有没有其他解决方案呢? 当然有。...现在深度学习这么火,基于深度学习图像识别技术已经发展得比较成熟了。那么我们能不能利用它来识别缺口位置呢? 答案是,没问题,我们只需要将这个问题归结成一个深度学习「目标检测」问题就好了。

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