做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。
Google 靠着收集和利用用户的信息造就了数十亿美元的业务。近日，外媒 The Verge 发现了一部 Google 内部制作的短片，这部短片非常大胆地介绍了一些 Google 内部人士对未来如何利用用户信息的设想。
上节我们了解了可以直接利用 tesserocr 来识别简单的图形验证码。近几年出现了一些新型验证码，其中比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级。本节将讲解极验验证码的识别过程。
深度学习正在推动从消费者的手机应用到图像识别等各个领域的突破。然而，运行基于深度学习的人工智能模型带来了许多挑战。最困难的障碍之一是训练模型所需的时间。 需要处理大量的数据和构建基于深度学习的人工智能
智能手机发展至今，边框越做越窄，屏幕中横比越做越大。而凹口屏 (又称 "刘海屏") 更是成为各大设备厂商手中的 "神兵利器"：既能让用户享受到全面屏体验，又能预留出足够空间安装感应器。目前，已经有 11 家厂商相继发布了 16 款带有 "刘海" 设计的手机，其中部分机型为 Android P Beta 设备。预计今后会有更多凹口屏设备与消费者见面。
两次成功破解特斯拉自动驾驶系统，甚至可以在远程无物理接触的前提下操控汽车，将特斯拉的中控大屏和液晶仪表盘更换为自己实验室的Logo，并收到马斯克亲笔签名的致谢信；远程破解宝马多款车型；连续五年参加国际顶级黑客大赛Pwn2Own并获得十六个单项冠军，斩获三个Master of Pwn称号，创造了世界最好成绩，这到底是一个怎样的团队？
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 盆友，假如，我是说假如你有一个很大的后院，还有一条可爱的狗子。 狗子每天都在院子里撒欢，然后拉下一坨又一坨的便便…… 而你的后院夏天长满杂草，冬天又积着厚厚的雪——怎么快速找到这些便便，顺便还能防止自己不小心一脚踩中？ 就有这样一位外国小哥灵机一动，自制了一个探测器，完美地解决了这个问题。 不过和大家想象的不太一样啊，这个探测器不是什么物理识味儿的那种复杂东西，也并非简单的视觉识别。 主要是靠一个摄像头，外加一个姿势检测模型。 模型一旦识别出小狗正
这篇文章是我们对人工智能研究论文的评论的一部分，这是一系列探索人工智能最新发现的文章。
【新智元导读】 近日，新加坡国立大学LV实验室首次提出多人解析（Multi-Human Parsing）任务，对传统的人物解析进行了拓展与延伸，从而更好地匹配现实应用场景。他们构建了一个全新的大规模多人解析数据集（MHP），并给出了相应的评测标准，极大地推进了深度学习与计算机视觉领域相关技术的发展。 基于人物图像的细粒度解析是计算机视觉领域的一个非常重要的任务。人物解析（Human Parsing）指的是将人物图像按像素级别分割成属于身体部位或衣物项目的多个语义一致的区域。人物解析技术是很多实际应用的基础
最近正在在学习数字图像处理，这个滑动验证码从本质上来说就是将两张图片按照缺口的位置拼在一起，我便想尝试使用图像处理的方法来找到这个图片的缺口位置。
人类层面的表现。人类层面的准确性。无论是面部识别、物体检测还是问题回答，这些术语都是你能从开发人工智能系统的公司经常听到的。值得称道的是，近年来出现了许多由人工智能算法驱动的伟大产品，这主要归功于机器学习和深度学习的进步。
报告概要 远程和混合工作已经成为许多企业的标准操作程序。它们提高了生产率和员工满意度，但也带来了安全隐患：当企业网络延伸至员工家中时，企业的攻击面也随之扩大。 如今的员工通常在家登录，而登录所用的大多是个人设备。这种灵活性对于远程工作人员来说是必要的，但也存在很多安全隐患。对于企业来说，对这些设备的内容和位置有一个基本的了解是至关重要的，这是确保流程安全的基础操作。 2022年夏天，Sevco Security发布了第一份《网络安全攻击面状况报告》，揭示了一些令人不安的事实，即大多数企业对其IT资产缺乏可
本文转自知乎，原文 https://zhuanlan.zhihu.com/p/39250908
据 LinkedIn 发布的「全球 AI 领域人才报告」显示，2011 年深度学习技术爆发，人工智能领域有了飞跃式的发展，但核心人才资源的短缺限制了国内人工智能相关行业的发展速度，尤其是在软件、算法、机器学习等基础层领域，有着更加明显的人才需求缺口。与此同时，为了招揽更多优秀的人才，科技公司给 AI 工程师开出的福利待遇也远远高于其他 IT 领域开发者的薪资。 在市场的强烈需求以及高额薪资的双重诱惑下，不少开发者计划转型 AI 开发，投身于 AI 的浪潮中。不过，普通开发者如何基于现有的开发经历顺利过渡到
有爬虫，自然就有反爬虫，就像病毒和杀毒软件一样，有攻就有防，两者彼此推进发展。而目前最流行的反爬技术验证码，为了防止爬虫自动注册，批量生成垃圾账号，几乎所有网站的注册页面都会用到验证码技术。其实验证码的英文为 CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart），翻译成中文就是全自动区分计算机和人类的公开图灵测试，它是一种可以区分用户是计算机还是人的测试，只要能通过 CAPTCHA 测试，该用户就可以被认为是人类。由此也可知道激活成功教程滑块验证码的关键即是让计算机更好的模拟人的行为，这也是激活成功教程的难点所在。（注：本文18年所作，仅作参考）
自2015年1月1号发出“城市计算可以避免踩踏悲剧”的微博后，大家反响很热烈，提供了很多想法和见解，大概意见可以归纳为两大类（相信大家都是向着为了使我们的城市和政府能变得更好的方向给出建议的）。由于微
事实上，“AI取代人类、人类因此失业”这逐渐被证明是一种误读。据调查，随着人口老龄化、全球范围内的出生率下降，未来十年左右全球范围将出现巨大的劳动力缺口，人力成本高居不下。2030年，中国或将成为劳动力缺口大国。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。OCR（光学字符识别）旨在从图片中检测和识别文字信息，本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一，OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
对于android开发者来说，模拟器是开发工具，但是对用户来说，可能就是薅羊毛、找漏洞的赚钱工具。
最近小编接了一个新需求，用h5开发页面，通过webview嵌入原生APP中，自己在浏览器上开发爽歪歪，什么信息都能看到，可是一嵌入原生app中，瞬间就熄火了，啥也看不到了，不知道为什么，反正就是页面点不动了。
你可以通过谷歌搜索来了解世界，但是你没有办法谷歌现实的物品；你可以谷歌你的药物信息，但却不能谷歌在钱包底部发现的药丸。现在德罗尔·沙龙的团队，一家以色列新兴公司，正试图用一款名为Scio的手持设备填补这一缺口。 很少有像谷歌一样面面俱到的技术。一个简单的搜索就能让你了解周围的世界，提供的信息比你曾想知道的还多。但是，作为世界上最大的搜索引擎，它可能很厉害却存在的缺点。最值得注意的是，我们没有办法谷歌现实的物品。 当然，你可以输入“苹果”这个词，但你却不能谷歌放在你厨房柜台上的苹果。你可以谷歌你的药物信息，
这一篇写完很久了，因为识别率一直很低，没办法拿出来见大家，所以一直隐藏着，今天终于可以拿出来见见阳光了。
假设正在调试猫分类器，然后取得了90%准确率，相当于10%的误差，这离希望的目标还很远。看了算法分类错误的例子，注意到算法将一些狗分类成猫。所以这里考虑是否做 一个项目专门处理狗，这个项目可能花几个月时间才能将分类狗的算法做好，在狗图片上犯更少的错误，与其做这个项目花几个月时间而且结果未知。 这里有个误差分析流程，可以让你知道这个方向是否值得努力。 1.收集一下比如100个错误标记的开发集例子，查看开发集里面有多少错误 标记的例子是狗。假设你的100个错误标记例子中只有5%是狗，这意味着100个例子，在典型的100个出错例子中，即使你完全解决了狗的问题，也只能修正这100个错误中的5个；现在假设发生了另外一件事，100个错误标记的开发集例子，实际有50张都是狗，现在花时间解决狗的问题可能效果就很好，这种情况下如果解决了狗的问题，那么你的误差就可能从10%下降到5%了。通过人工查看就可以知道你改进的方向有多少价值。
机器之心专栏 华为诺亚方舟实验室 华为诺亚方舟实验室联合北大和悉大整理了业界第一篇视觉Transformer综述。 2021 年对计算机视觉来说是非常重要的一年，各个任务的 SOTA 不断被刷新。这么多种 Vision Transformer 模型，到底该选哪一个？新手入坑该选哪个方向？华为诺亚方舟实验室的这一篇综述或许能给大家带来帮助。 综述论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9716741/ 诺亚开源模型：https://github.com/huawe
背景知识 由于依赖感染指标（IOCs）的安全方法越来越不可靠，“突破口假设”成为业界公共的表示方法。这种情况经常发生，直到外部主机发现一个缺口并通知机构之前，入侵都没有办法检测到。 作为基于签名的解决方案和从第三方获取问题信息的替代，网络防御者需要来自于已经进入企业内部的未知敌手的“突破口假设”。 给定越来越多攻击者的目标和个人信息，网络防御者必须在已知IOC的基础上扩大搜索范围，并且在他们的网络中寻找未知的突破口。这个系统追踪未知攻击者的方法被叫做网络攻击追踪。 对攻击者的追踪并非没有难度，一些企业（
缺陷检测是一种通过计算机视觉技术来检测产品制造过程中的缺陷的方法。该技术可以检测出产品表面的缺陷，如裂纹、凹陷、划痕、气泡等，并且可以实时监测和诊断制造过程中的问题。在制造业中，机器视觉缺陷检测技术已经被广泛应用于各种产品的质量控制和检测工作中，如电子产品、汽车零部件、医疗器械等。
随着云计算、大数据、人工智能等新技术的融发发展和应用，数字化转型已经成为全球既定的发展方向，企业上云也因此成为必选项。然而，数字化转型既给企业带来了更加创新和高效的模式，也将企业信息安全的管理难度推向了新的高度。 当越来越多的资产走向云端并成为攻击者的目标，传统安全运营模式已经无法跟上节奏。安全运营团队需要一个全新的运营模式，以便在数字原生世界保护企业业务的发展，也是数字化时代预防、检测与应对安全威胁必不可少的举措。 安全运营离不开自动化安全运营中心（SOC），对于安全运营的变革自然也绕不过SOC，与数字
很多小伙伴们反馈，在web自动化的过程中，经常会被登录的验证码给卡住，不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题，一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决，关闭验证码，或者给一个万能的验证码！那么如果开发不提供帮助的话，我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢？答案当然是有的，常见的验证码一般分为两类，一类是图文验证码，一类是滑动验证码！
马路上不仅有许多玩智能手机的“低头族”，还有对汽车鸣笛声不闻不问的“耳机党”。考虑到这一点，研究人员正在开发一款全新耳机，以在车辆接近时警告佩戴者。
新世纪福音战士可以说是永远得经典了,不论是故事还是思想,即使放在现在也有诸多可圈可点得地方.
攻击向量（attack vector）指的是黑客用来攻击计算机或者网络服务器的一种手段，攻击向量能够帮助黑客寻找系统可能存在的任何漏洞，包括人为因素，攻击向量简单理解就是网络渗透攻击的各种维度，如通过
HUAWEI DevEco Studio构建了一整套健全的测试服务，包含多种华为通过全球服务经验所积累的特有测试能力，如DFX诊断、多语言测试、安全测试等。本文根据华为专家熊小勇在2019年11月19日软件绿色联盟开发者大会发表的《开发者云测服务》主题演讲整理而成，会重点介绍华为DevEco平台及框架，包括绿标3.0测试、DFX问题定位能力、远程真机、质量数据分析服务等内容。详细解读如下。
移动开发的世界在不断变化，随之而来的是对能够适应任何设备或方向的用户界面的需求。React Native 提供了一套丰富的工具来构建这样的需求。
活动介绍 TMQ第四十四期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：UI自动化——adbui的使用及实现。 共有103位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾 奇东：
电烙铁有很多种，常用的有内热式、外热式、恒温式和吸锡式，为了方便携带，建议使内热式电烙铁，且要带烙铁架和海绵，烙铁架用于放置电烙铁，海绵用于擦拭烙铁锡渣，因此海绵不应太湿或太干，应手挤海棉直至不滴水为宜。电烙铁常用的烙铁头有四种，分别是刀头、一字型、马蹄形、尖头，建议初学者直接使用刀头，因为STM32核心板上的元器件绝大多数都是贴片封装，刀头适用于焊接多引脚器件以及需要托焊的场合，这对于焊接STM32芯片以及排针非常适合，当然，刀头在焊接贴片电阻、电容、电感也非常方便。
华硕ROG Phone II是首款配备Snapdragon 855 Plus芯片组的智能手机。游戏智能手机具有最强大的芯片组，48MP摄像头传感器，两个USB-C端口，巨大的6,000mAh电池，12GB LPDDR4X内存，512GB UFS 3.0存储以及令人难以置信的6.59英寸AMOLED显示屏，可刷新120 Hz速率和1ms响应时间。此外，华硕还提供许多配件，例如底座，机壳或游戏手柄。
今天给大家带来的是极验验证码的selenium破解之法，是不是有点小激动呢，小伙伴们等不及了，让我们赶紧直入主题吧。
验证码往往是爬虫路上的一只拦路虎，而其花样也是层出不穷：图片验证、滑块验证、交互式验证、行为验证等。随着OCR技术的成熟，图片验证已经渐渐淡出主流，而「滑块验证」越来越多地出现在大众视野。“这么厉害，这小子长啥样呢？”没错，它就长这损sai:
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本文是我的毕业设计基于Tensorflow的深度学习与研究的番外篇，在这篇文章中，我将解决以下两个问题：
很多网站的登陆都有验证码一项，而极验的方案就是应用的非常普遍。更多的场景是在反爬虫的对抗中，极客验证码更是首选。本次目标则是用程序来识别并通过极验验证码的验证。本次使用的是Python库是selenium库，Chrome浏览器，并配置好ChromeDriver。极验验证码官网为：https://auth.geetest.com/login/。它是一个专注于提供验证安全的系统，主要验证方式是拖动滑块拼合图像。若图像完全拼合，则验证成功，即表单成功提交，否则需要重新验证，如图所示：
材料的疲劳强度对各种外在因素和内在因素都极为敏感。外在因素包括零件的形状和尺寸、表面光洁度及使用条件等，内在因素包括材料本身的成分、组织状态、纯净度和残余应力等。这些因素的细微变化，均会造成材料疲劳性能的波动甚至大幅度变化。
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做过相机的同学都知道，Camera需要一个SurfaceView来承载预览的输出流，SurfaceView的特性限制了它必须要有一个可见的View才能够使用。 所以如果我们要做一个不可见的相机有什么办法呢？
习惯定义我们的人生。为了过上平衡的富有成效的生活，从事长期的满意的职业，摆脱你那效率低下的习惯是种重要的投资。
李根 发自 国贸大酒店 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Google云的工程师们正让其他（和未来的）AI工程师们瑟瑟发抖？ 1月18日，Cloud AutoML发布，量子位的评论区高赞评论说
大数据文摘出品 编译：朱一辉、涂世文、Aileen 你也常常遇到这个令人头疼的事吗？每次产品出现问题，开发团队和运行维护团队就开始互相踢皮球，很难直接定位问题所在。全周期开发模式是一条看起来艰难，但是值得去探索的道路。 本文来自付费视频网站Netflix的开发者博客，介绍了Netflix如何从软件生命周期开始思考，优化服务的开发和运营流程。2018年，Netflix已经发展成为拥有1.25亿全球用户，每天超过1.4亿小时的浏览时长的流媒体巨头。希望他们踩过的坑能对你有所启发。 整个团队的心路历程 Edge
首先要知道，答案要从下面6个方向考虑： 功能测试、 界面测试、 易用性测试、 兼容性测试、 安全性测试、 性能测试
大型结构件的自动化焊接是全球行业难题，大型结构件焊接人员数量稀少，技术要求高，工作环境极端，焊接效率及质量均不稳定。因此，自动化焊接技术大量代替人工焊接的趋势逐渐强烈，对于高混合量、小批量的生产企业而言更为重要，如今科技的高速发展，让科技产品使用起来更加优惠，机器人编程也变得简单起来。
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