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有没有更好的方法来编程,

提高代码质量和开发效率?

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相关·内容

软件打包,有没有更好方法?!

Build 版本: 这些标识符与软件包生成二进制文件中差异一一对应,用于区分“我添加过额外调试记录或修复安装 bug 库”和“还没调试 / 修复过库”。...据我所知,目前有两种常见方法来分发软件包并创建运行环境。除此之外当然还有其他,而且很多方法难以准确分类。这里我们就先讨论最典型情况。...有没有更好方法? 下面咱们捋一援理想构建系统基本要求: 可稳定复现构建:如果远程系统能够成功构建,那我们本地系统也应该可以。...社会挑战 所以最大问题可能跟技术无关,而更多来自人们漠不关心。开发者、发行版贡献者大都觉得“我为什么要改变自己构建软件方式?目前方案对我用例来说已经足够了!”...正如 Brazil 项目下一位评论者留言: 根据个人经验,Brazil 打包概念之所以没能普及,就是因为之前问题还没严重到改变临界点。

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  • Go是更好编程语言吗?

    发明一种新编程语言,首先得找到必要性,不然肯定会被质疑重复造轮子,方法嘛?...GO诞生10年,虽然背靠Google,但依然没有挺进编程语言第一阵营 ,属于外围三线。 近一年多流行度排名有所下滑,铁打的Java、C/C++,流水编程语言。 ? ▌工程化水平 ?...知名项目: Docker:大名鼎鼎开源应用容器引擎 K8S:容器编排管理系统事实标准 ... GO更适合开发服务器端大型软件,高性能分布式系统领域,网络编程,并发编程,被誉为云时代C语言。...▌小结 GO在一些点确实有突破,比如让并发编程更容易、运行更高效,比如垃圾回收让程序更安全,比如基于消息(Channel)编程支持,比如内嵌关联结构,这些都很赞,也很重要。...另一个隐患就是在Java占主导生态中,GO显得比较小众,跟其他中间件融合也存在潜在风险,引入复杂性甚至混乱。 回到标题问题,GO是更好语言吗?GO是理想编程语言吗?

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    原生JS | 随机抽取不重复数组元素 —— 有没有更好方法?

    方法1:较为“传统”实现方法 基本实现思路 从第二次随机抽取元素开始,需要将抽取元素与当前新数组已抽取元素相比较,如果相同,则重新抽取,并再次执行比较操作。...,但依旧存在“失败抽取”现象,而且失败抽取概率没有发生任何变化。...方法3:交换法 第三种方法是自己最喜欢(“交换法”名字是自己起),也是自己在使用。...方法实现难度与执行效率分析 这种方法不太容易想到,但它编写复杂度是三者中最低,而性能也是最好,由于每次比较之后,都将已抽取元素删除了,因此并不会出现失败抽取,更不需要做什么比较了。...并不会有重复“失败抽取”和比较。 额外要说 为何要那么重点讲解第三种方法呢? 一方面是因为第三种和第四种方法性能更好,另一方面是因为第三种方法和下周活动有关!!!至于啥活动嘛~~~敬请期待吧!

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    有没有一个最好方法来成为一个iOS开发人员?

    一个重要问题是您是否可以通过这种方式实际完成一个应用程序。这个问题答案是肯定,你当然可以。 你如何开始取决于你目标是什么。...您目标是创建一个您所想到应用程序,无论是否设计得最佳,您只需要完成它?或者,您目标是学习Swift语言并了解如何编程,然后创建利用您知识应用程序?...如果您感到兴奋,并且更关心您第一个iOS应用程序开发,而不是关心您使用技术是否正确和最佳,那么请继续开始使用应用程序。后来你可以重构你第一个应用程序,在这个过程中你会学到很多东西。...如果您选择这种混合方法,我建议您从书中每一章开始执行所有编码。设定一个目标,每天做一章。在不到一个月时间里,你将完成这本书,你将有一个很好指导基础。 成为iOS开发人员最佳方式没有一个答案。...最重要因素是热情和坚定,然后设定目标并跟随他们。这让我想起了中国谚语: “20年前,种植树最佳时机。而现在是第二好时候。”

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    编程,到底有没有捷径可以走

    编程处在一个前所未所有的向上增长期,少儿编程普及越来越进入中小学生群体,以前只能在大学里才能学到技能,转而从小学校园里开始,想想看,等他们就业时会是一个什么样状态。...一个人人编程社会即将到来。 得益于人工智能、物联网、5G、区块链发展,编程变的人尽皆知,也不再是一个容易被人误解职业。 A:你是做什么? B:做软件编程。...因为有人求快贪多,网络上不少快速入门、高效入门、N 天掌握等等诸如此类书、专栏、培训卖火热,学过了真的能掌握吗?你相信培训机构打出“包教包会包分配”宣传语吗?...编码,容不得半点虚假,更不可能跳过基础去学高级功能,即便跳过去学高级功能时候,还要时不时回头翻基础,事倍功半。但你可以“偷懒”,偷懒迫使着你寻找更高效解决方案,无形中也是在积攒实力。...给半路出家小伙伴一些话:经过短短几个月快速培训,虽然应付工作中,往往也会比较吃力,很多时候只掌握了形,而不得其神,思维还有惯性,需要加强训练。训是软件思想学习,练是代码编写,二者不可偏废一个。

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    JavaScript 异步编程指南 — 了解下 Generator 更好掌握异步编程

    Generator 是 ES6 对协程实现,提供了一种异步编程解决方案,和 Promise 一样都是线性模式,相比 Promise 在复杂业务场景下避免了 .then().then() 这样代码冗余...曾经一直认为 Generator 是一种过渡解决方案,并没有过多去了解它,后来在一些项目中还会看到它身影,基于它还可以做很多有意思事情,在不了解情况下,你无法准确预知它一些行为能够导致什么问题...还有目前 Async/Await 是一种更好异步解决方案,在下一节我们会讲,本质上还是基于 Generator 语法糖。...如果想更好理解 JavaScript 异步编程,学习下 Generator 是没错~ 基本使用 Generator 函数声明 形式上 Generator 函数与普通函数没太大区别,两个特点:一是...不过,在 ES7 到来之后,这一切都过去了,通过 Async/Await 可以更好管理我们异步任务。

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    想找份更好编程工作应该学什么?

    编者按:Swizec Teller认为,这个问题问题也许在于问错了问题。 许多人都问我类似这样问题“我应该学什么才能拿到一份编程工作?”或者“我怎么才能在硅谷当上工程师?”...此处关键是你必须跑一场马拉松。有什么东西能够让你保持10年兴趣吗?也许不会是某个技术栈或者语言,而是你想解决一个问题。 假设你就是上面那位做支持的人。你应该做什么才能找到更好工作呢?...首先,你可以先看看自己目前工作。你有没有遇到什么问题或者每天都要做重复性工作呢?也许你可以对那些东西进行自动化。 开始挖掘。学习解决问题需要学习东西。 然后你可以看看周围。...你团队有没有什么在执行一些很烦流程?流程有没有改进可能?或者有没有一些你不用但是可以让大家生活更好流程? 然后你可以着手去解决那些问题。深入研究。学习需要学东西。...如果这样还是不行,还不知道要用什么技术的话,那就去HackersNews上面找“招聘”类帖子(或者参考10大流行编程语言之类文章)。一个月下来大概就能收集到600到900份高品质工作需求。

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    学懂编程第一法则助你写出更好代码

    这篇文章里会详细解刨在实际产品研发中“易于改编”原因和怎么做到“易于改编”, 从而让我们编写出更好代码。 「一」程序为何需要“易于改编”? 程序为何需要“易于改编” 为何代码必须要易于改编?...页 (排) 面 (版) 模块设计 前端页面模块与产品定义系统模块会更加贴切一些。前端分解模块会跟用户所看到操作功能分组。...所以这么庞大间谍组织才能长期安全存活下来。 这个种隔离模式用在编程中是非常好。把我们代码解耦到相对独立模块和方法中,让它们之间关联性和影响性降到最低。...总结 学懂编程第一法则助你写出更好代码 这篇文章已经到达尾声了,到了这里我们已经深刻知道何为易于改编原则,更懂得如何编写易于改编代码。其实在开发过程中,我们还是需要先思考,后设计,再编写。...《如何高效学习编程》 --- 编程确实不是一件容易事情,除了要有较强逻辑思维,还需要花大量时间和集中力来提升或者维持一定高度。 《你真的懂怎么写服务层吗?》

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    向日葵又出现安全漏洞,还有没有更好远控软件值得推荐?

    后来国产软件向日葵进入人们视野,几乎成为远程办公必备软件,但是慢慢发现向日葵开始限速,随之带来是色彩断层严重影响了体验,但是一直没有找到合适软件,所以只能忍受卡一点慢一点极差用户体验。...2.软件诞生 这款软件诞生过程也是非常有意思,ToDesk 产品立项于2020年 疫情爆发期间,受疫情影响 导致日常工作及客户维护无法有效进行,和大多企业一样急于寻找流畅、稳定远程控制软件来进行正常工作开展...在本文书写时候暂时还不支持Linux终端功能,官方群说正在适配,现在Linux设备系统太多,适配起来是需要一定时间,希望早日看到Linux功能实现,这样以后远程时候是不是可以有第二个选择了?...开启之后我们屏幕就是如下显示: 4.所有功能免费使用 记得之前使用向日葵时候,想要尝试终端功能时候就会跳出一个需要付费小框框提醒。然后感受到满满恶意。...---- 四、总结与建议 这次整体体验可以感觉到ToDesk确实是站在使用者角度制作软件,很多功能还是非常实用,最关键是不收费,几乎所有功能都是对个人用户免费开放

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    10个技巧,帮咱们更快更好学习编程

    如果不了解编程语言基本概念,就没有必要从构建高级应用程序开始。因为这样会让你感到沮丧,让你觉得编程是非常复杂。...当咱们学到一些新概念时,最好创建一个项目,在实践中学习,这样既能帮助咱们更好掌握这些概念也能增加一些开发经验。只理解一些概念还不足以理解掌握编程。咱们工作是编写代码,所以就必须去学习。...学习编程逻辑 开始编程时,经常会看到一些常见、重复模式。从编程角度来看问题并学习这种特定逻辑是很重要。...咱们可以从其他人那里获得知识,你可以分享、讨论甚至向其他人展示你代码以供审查。如果其他程序员可以看到你项目,他们可能会告诉我们哪些地方可以做得更好,而有用技巧是无价。 10....构建咱们简历 咱们开始学习如何编码原因可能是找到了编程工作。 为了更好更快开发,咱们可以利用学习时间,从一开始就构建 Github 存储库。

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    GitHub 上有哪些项目能帮你更好学习编程

    而 Rails Girls 恰好就是其中一个组织,该组织于 2010 年在芬兰首都赫尔辛基创建,目的是希望能帮助更多女生更好学习、使用 Rails。...RailsBridge 出品课程 RailsBridge 是另一个 Rails 组织,创建于 2009 年,目的在于为普通用户搭建一道连接技术桥梁,帮助人们更好学习新技术。...freeCodeCamp 网站是一个提供免费编程学习社区,里面提供教程知识都非常基础,即使你完全不懂编程,也可以直接上手学习。...Hello World 大多数开发者在除此接触编程时候,写下第一个程序就是「Hello World」,因此有人便产生这么一个脑洞,能不能把 Hello World 用所以编程语言统统写一遍呢?...学习编程最好方式就是编程。 有些人一直学不会编程,在于他一直死磕干巴巴编程理论知识,没有想到用实战训练方式来强化吸收编程知识。

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    有没有并发编程经验,一问这个类便知!

    大家好,我是冰河~~ ThreadLocal能够在线程本地存储对应变量,从而有效避免线程安全问题。但是使用ThreadLocal时,稍微不注意就有可能造成内存泄露问题。...一、ThreadLocal内部结构 为了更好说明ThreadLocal内存泄露场景,以及具体原因,先来了解下ThreadLocal内部结构,如图1所示。...另外,线程池中核心线程在执行完任务后,是不会退出,可以循环使用,说明线程池中每个核心线程和ThreadLocalMap之间一直是强引用关系,核心线程对应ThreadLocal是不会自动被GC回收...这样就去除了强引用,便于后续GC进行自动垃圾回收,也就避免了内存泄露问题。调用ThreadLocalremove()方法后示意图如图9所示。...注意:在ThreadLocal中,不仅仅是remove()方法会调用expungeStaleEntry()方法,在set()方法和get()方法中也可能会调用expungeStaleEntry()方法来清理数据

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    一周极客热文:厌倦了编程书?3种提高编程技能有趣方法来帮忙

    为什么不试试一些激动人心方法来使学习更有乐趣呢?下面介绍这些网站每个都有自己独特风格,但是它们都加入了游戏元素。这些稀奇古怪而有趣游戏能够使你找回学习乐趣。...一旦你经过了这些网站耳濡目染,你就已经为更具挑战任务做好准备了,比如创建你第一个应用。这时,限制你只有你想象力! 更多详情请阅读原文:《厌倦了编程书?...来试试这3种提高编程技能有趣方法吧》 一、 幽默:一个程序员十年进化 头一年 第二年 接下来几年,敬请点击小标题阅读。...二、 Linux中10个有用命令行补齐命令 教程说明了我们是怎样使用可编程命令行补全功能(programmable completion)把自动补全功能应用于选项或者命令行参数。...学习一门新编程语言,并用它编写一个sample project 为社区做贡献 五、 大爱HTML5 9款超炫HTML5最新动画源码 9款非常不错超炫HTML5最新动画及其源码,一起来看看。

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    编程学习不“瞎忙”,8张图测试你努力有没有效!

    相信这么努力你 已经置顶了我 老九学堂 你身边IT导师 大家在学习中属于 有条不紊高效前进 还是属于 一头乱麻似的苍蝇乱转 每个人一天都是24小时 为什么有的人 能把一切安排井井有条?...这是我们对时间掌控差距造成 今天大雄分享给大家8张图片 测试测试大家是属于 瞎忙族还是高效族 01 手忙脚乱 vs 善于规划 ? 瞎忙族和高效族学生时间都安排得很满,但是却有本质区别。...而高效族一个共同特点,就是对自己学习有清晰规划,永远知道自己目标是什么,每一个阶段奋斗有什么意义。 他们忙碌是充实,而不是庸碌。 02 杂乱无章 vs 分清主次 ?...做题之前,花必要时间想清楚问题本质是什么,怎么做最合理,有没有更优方案?他们心中都有学习大体计划和时间安排,设定好学习优先级别。 低效率和无用功是他们极力避免。...而高效族懂得取舍艺术,明白一个人时间和精力都是有限,不可能什么都做好。 他们会果断地舍弃低价值作业,把宝贵时间花在最重要功课上。 06 多功课处理 vs 专注再专注 ?

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    自动化测试基于哪种编程语言更好

    Python 01 Python语法简单 Python语法非常简单,更适合初学编程者,这也是为什么那么多半路转行的人都选择 Python入门编程原因。...以前麻省理工编程导论》这门课程用Schemer语言,这几年改成了Python引来很多大佬吐槽。 他们理由是: Python 太简单了,根本不能将那些不适合从事编程工作的人拒之门外。...Java 现在很多应用还是 Java 语言开发,意味着你在测试时候不太需要考虑语言兼容性,还有一些主流测试工具是 Java 写出来。...比如Jmeter等,如果学了Java,你可以改造这些工具,让他们更好为自己所用。 Java语言应用相信你比较熟悉。 安卓开发、服务开发、大数据,你能想到商业项目几乎都用了 Java。...选一个容易入门,先知道什么是编程语言也许是最好选择,千万不要一门语言学了几天又盯着另一门语言,那样你会很尴尬。 祝你成功。 文部分来源网络,如有侵权请第一时间联系删除。 往期推荐: 震惊!

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    编程遇到问题,如何更好地提问?

    大家好,欢迎来到 Crossin编程教室 ! 一个编程学习者,尤其是刚入门初学者,在学习过程中必然会遇到各种问题,于是难免需要向人提问寻求解答。本编程教室开张以来,我也解答了非常多提问。...尽可能清楚、准确、完整地描述你问题 不要只把你不懂地方拿出来问而不提及问题前因后果,否则回答者可能无法明白你问题。尽量客观描述问题,而不是只说自己理解和假设。...在客观描述基础上,你可以再加上自己判断和尝试解决结果。 3....最好选择聊天群和论坛提问 这一点是我个人针对本教室听众建议。聊天群好处是,有很多人会看到你问题,这里面很可能有人解决过类似的问题。即使没有现成答案,一起讨论也有利于找到解决方案。...对于一般编程初学者,有些要求可能略苛刻。不过参考阅读,对于你应当会有帮助。毕竟没有人会一直停留在初学者阶段,好习惯越早养成越早受益。

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    18 种方法来优雅你 Python

    Python 讲求一个目标就是 Pythonic,很多情况下我们会追求 Python 代码更加优雅写法。...这里分享一篇文章,这里列举了非常全面的方法来优雅 Python 写法,大家不妨试着用一用。...,然后找到生成配置文件 jupyter_notebook_config.py,在其中加入一条语句: c.NotebookApp.notebook_dir = 'F:我坚果云PythonFiles'...6,对象方法嵌套 平凡方法: 定义中间变量,不嵌套。 ? 优雅方法: 使用对象方法嵌套,减少中间变量。 ? 三,优雅你判断语句 7,单行 if 语句:if...else......五,优雅你函数 16,使用 lambda 匿名函数实现简单函数 平凡方法: 使用 def 关键字定义函数。 ? 优雅方法: 使用 lambda 匿名函数。 ?

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    教ChatGPT学会看图方法来

    比如,当你在网上刷到诱人美食时,只需把图片发给它,它就会立马识别出需要食材和做菜步骤: 甚至图片中一些列文虎克细节也能“看”得清清楚楚。...最重要是,和以前研究不同,BLIP-2使用是一种通用预训练框架,因此可以任意对接自己语言模型。 有网友已经在畅想把接口换成ChatGPT后强强组合了。...举个例子,BLIP-2不仅能轻松识别图片中景点是长城,还能介绍出长城历史: 中国长城是公元前221年秦始皇为了保护帝都不受北方侵略而建造。...多项视觉语言任务上实现新SOTA 考虑到大规模模型端到端训练成本越来越高,BLIP-2使用是一种通用且高效预训练策略: 从现成冻结预训练图像编码器和冻结大型语言模型中引导视觉语言预训练。...而且显而易见是,更强图像编码器或更强语言模型都会产生更好性能。

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    TensorFlow2.0代码实战专栏(六):使用低级方法来构建神经网络以便更好地理解

    出品 | 磐创AI团队 原项目 | https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/ 使用TensorFlow v2构建一个两层隐藏层完全连接神经网络...这个例子使用低级方法来更好地理解构建神经网络和训练过程背后所有机制。 神经网络概述 ? MNIST 数据集概述 此示例使用手写数字MNIST数据集。...该数据集包含60,000个用于训练示例和10,000个用于测试示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),值为0到255。...在此示例中,每个图像将转换为float32并归一化为[0,1],并展平为784个特征一维数组(28 * 28) ?...0.001 training_steps = 3000 batch_size = 256 display_step = 100 # 网络参数 n_hidden_1 = 128 # 第一层隐含层神经元数目

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