Build 版本： 这些标识符与软件包生成的二进制文件中的差异一一对应，用于区分“我添加过额外调试记录或修复安装 bug 的库”和“还没调试 / 修复过的库”。...据我所知，目前有两种常见方法来分发软件包并创建运行环境。除此之外当然还有其他，而且很多方法难以准确分类。这里我们就先讨论最典型的情况。...有没有更好的方法？ 下面咱们捋一援理想构建系统的基本要求： 可稳定复现的构建：如果远程系统能够成功构建，那我们的本地系统也应该可以。...社会挑战 所以最大的问题可能跟技术无关，而更多来自人们的漠不关心。开发者、发行版贡献者大都觉得“我为什么要改变自己构建软件的方式？目前的方案对我的用例来说已经足够了！”...正如 Brazil 项目下一位评论者的留言： 根据个人经验，Brazil 的打包概念之所以没能普及，就是因为之前的问题还没严重到改变的临界点。
问题如下： 请教：读取设置了密码保护的exlce文件，df = pd.read_excel(file,password='12345678') 报错：got an unexpected keyword...argument "password" 目前的解决方法是通过msoffcrypto模块生成新的文件再进行读取，有没有更简单点的方法呢？...，其实不同，这里【巭孬】指出粉丝的代码是生成新文件再读取，瑜亮老师的是直接从内存里面读取，不用生成新文件。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel加密文件读取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
方法1：较为“传统”的实现方法 基本实现思路 从第二次随机抽取的元素开始，需要将抽取的元素与当前新数组的已抽取元素相比较，如果相同，则重新抽取，并再次执行比较的操作。...，但依旧存在“失败抽取”的现象，而且失败抽取的概率没有发生任何变化。...方法3：交换法 第三种方法是自己最喜欢的（“交换法”的名字是自己起的），也是自己在使用的。...方法实现难度与执行效率分析 这种方法不太容易想到，但它的编写复杂度是三者中最低的，而性能也是最好的，由于每次比较之后，都将已抽取的元素删除了，因此并不会出现失败的抽取，更不需要做什么比较了。...并不会有重复的“失败抽取”和比较。 额外要说的 为何要那么重点讲解第三种方法呢？ 一方面是因为第三种和第四种方法性能更好，另一方面是因为第三种方法和下周的活动有关！！！至于啥活动嘛~~~敬请期待吧！
因为它可以在构建时处理错误，所以它对程序员来说是用户友好的（也是最终用户友好的）。 更不用说Go是静态类型和编译的，而Python是一种动态类型语言。 哪个有更好的库或包支持？...哪个提供更强大的并发支持？Golang 或 Python 并发不是内置在Python中，但是，GO和Golang支持它。利用 Golang 进行快速开发的另一个优势。 哪个有更好的 IDE？...Golang 是一种快速扩展的编程语言。 许多人认为 Golang 是应用程序开发的未来，你完全同意他们的观点。...同时，我相信Python至少在未来几十年内有未来，因为没有编程语言具有像Python 3.8.1那样多的功能，它在广泛的领域都有应用。...结论 在本文中，我们了解了哪一个在未来的 Golang 和 Python 技能中更胜一筹。我们还了解了这些语言的未来范围。
特征选择是面试中一个非常受欢迎的问题。 这篇文章能带你了解这方面相关的知识。 为什么要使用特征选择 你熟悉鸢尾花的数据集吗?...（sklearn自带小型数据集）即使是最简单的算法也能得到如此美妙的结果，这难道不令人惊叹吗? 很抱歉让你失望了，但这是不现实的。...此外，将特征空间的维数降至相关特征的子集，可以减少训练的计算量，提高模型的泛化性能。 特征选择是从数据集中删除无关和冗余特征的过程。反过来，该模型将降低复杂性，因此更易于解释。...过滤方法 根据特征与目标变量的关系选择特征子集。选择不依赖于任何机器学习算法。相反，过滤方法通过统计检验来衡量特征与输出的“相关性”。...例如，我们可能想测试两种程序，看看哪一种在收入方面比另一种表现更好。
一个重要的问题是您是否可以通过这种方式实际完成一个应用程序。这个问题的答案是肯定的，你当然可以。 你如何开始取决于你的目标是什么。...您的目标是创建一个您所想到的应用程序，无论是否设计得最佳，您只需要完成它？或者，您的目标是学习Swift语言并了解如何编程，然后创建利用您的知识的应用程序？...如果您感到兴奋，并且更关心您的第一个iOS应用程序的开发，而不是关心您使用的技术是否正确和最佳，那么请继续开始使用应用程序。后来你可以重构你的第一个应用程序，在这个过程中你会学到很多东西。...如果您选择这种混合方法，我建议您从书中的每一章开始执行所有编码。设定一个目标，每天做一章。在不到一个月的时间里，你将完成这本书，你将有一个很好的指导基础。 成为iOS开发人员的最佳方式没有一个答案。...最重要的因素是热情和坚定，然后设定目标并跟随他们。这让我想起了中国谚语： “20年前，种植树的最佳时机。而现在是第二好的时候。”
您不知道人们在你能承担的价格范围内想要什么。即便您发现了，也没有简单的方法来确保他们自己没有买，或者别人没有为他们买。选择大小和颜色会加重这个噩梦。...这就是上周我想到的，我想与您分享这个好消息。 AI实现如何解决送礼问题 我将重点介绍诸如Amazon之类的零售服务，因为它们已拥有所需的信息和最丰富的礼物选择，这将是最容易做到的。...专注的人工智能系统要做的是使用大量数据来回答棘手的问题，而更困难的问题之一就是该给别人送什么礼物。...它还有一个购物者的喜好和购买习惯的数据库，因此它甚至可以推断出礼物接收者可能想要的东西。 该服务将按以下方式工作：您和您定期提供礼物的对象都同意建立网络并共享有关潜在礼物的信息。...哦，它还可以将购买推迟到所需商品开始销售之前，或者可以将购买者之间的购买汇总以获得批量折扣。简而言之，该系统可以提供压力较小，更好，更便宜的解决方案。我认为拥有一个为我们服务的AI将是一个不错的改变。
在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。 今日拔刺： 1、华为的海思麒麟未来有没有超越高通的可能？ 2、随着人工智能到来，人们该如何选择职业？...本文 | 2862字 阅读时间 | 8分钟 华为的海思麒麟未来有没有超越高通的可能？ 理论上来说，一切皆有可能。但华为的海思麒麟想要超越高通，目前来讲，可能性不大。...在人工智能达不到的地方，就是人类的春天 虽然现在有一种最新的说法认为，在人工智能发达的未来，会涌现出一种迥异于现代人类的生存方式。但在不远的前方，人类对于人工智能等科技的把握依然可以继续。...未来著名学家凯文·凯利曾经说过，在未来最好的行业和最好的工作，现在还没有被发明出来。人类永远的前进，永远面对未知，永远有人工智能不能完全掌握的规律。 总之，面对人工智能，无论是悲观还是乐观，都不重要。...而世界游田的总储存量总是有限的，所以即便在未来，汽油车依然存在，但也即将成为一种很小众的存在，而以电能为代表的新能源，既清洁又可以无限量生产，会被越来越多的人使用。
后来国产软件向日葵进入人们的视野，几乎成为远程办公必备的软件，但是慢慢发现向日葵开始限速，随之带来的是色彩断层严重影响了体验，但是一直没有找到合适的软件，所以只能忍受卡一点慢一点的极差用户体验。...2.软件的诞生 这款软件的诞生过程也是非常有意思的，ToDesk 产品立项于2020年 疫情爆发期间，受疫情影响 导致日常工作及客户维护无法有效进行，和大多企业一样急于寻找流畅、稳定的远程控制软件来进行正常的工作开展...在本文书写的时候暂时还不支持Linux的终端功能，官方群说正在适配，现在Linux的设备系统太多，适配起来是需要一定的时间，希望早日看到Linux的功能实现，这样以后远程的时候是不是可以有第二个选择了？...开启之后我们的屏幕就是如下的显示： 4.所有功能免费使用 记得之前使用向日葵的时候，想要尝试终端功能的时候就会跳出一个需要付费的小框框提醒。然后感受到满满的恶意。...---- 四、总结与建议 这次整体的体验可以感觉到ToDesk确实是站在使用者的角度制作的软件，很多功能还是非常实用的，最关键的是不收费，几乎所有功能都是对个人用户免费开放的。
最近他在自己的网站fivethirtyeight.com 上发布了NBA未来5个赛季的球队夺冠概率榜，当然他承认参考了霍林格的数据模型。从现在到2019年，将有哪些NBA球队可能捧起奥布莱恩杯？...雷霆看似被低估的原因是：1、任何一支拥有雷霆这样阵容的球队，本赛季都应该是夺冠大热，但目前的雷霆看不出有马上夺冠的可能。...2、杜兰特的确是个 巨星，但他的巨星数值并不算顶级……杜兰特未来脚步可能变慢，也容易受伤(今年的伤病加重了人们对他未来受伤的担忧)。...但戴维斯的未来令人看好，这个球队的平均年龄只有23.6岁。根据数据模型计算，5年内他们有望成为联盟中第二or第三好的球队。 6、灰熊 今年可能是他们最有希望冲击冠军的一个赛季。...他们最有可能拿到的是今年的总冠军，根据霍林格的公式，勇士队今年夺冠的概 率为36%。不过在未来的4个赛季，他们也是夺冠的头号热门。
AI未来的思考。...这篇文章要让我们设想一下，为什么我们要在人工智能方面谈伦理学，我特别谈到这一点，对于任何复杂、强大的技术，我们都要思考一下，我们到底应该如何使用它，如何用一种谨慎的方法来使用他。...，同时能够帮助我们更好地了解到这个机器所没有办法了解到的人类的自然语言的语义变化。...人工智能还有没有别的挑战？如果机器做的事情越来越多，人的能力会不会被机器取代？大家都认为，如果机器的能力越来越高，我们就不需要人了。...因为大家都知道，最终的目的实际上不是让机器去取代人类，而是让人类更好地跟机器协作。 （完）
其中褪去了大一的稚气，吹走了大二的迷茫，接触了一年的社会。剩下的可能是成熟的沉淀，和不一样的自己吧。再次在大学接受教育，总有不一样的感觉。 ? 以上是啥扯淡。...第一课 第一部分：内容：如何让自己的未来变得有点不一样 嘉宾：今日头条运营高级总监-陈诗莹 首先开场做了一个小测验，个人觉得这个测验非常不错，很有启迪意义，所以这里记下来：暂且把名字叫做--十年之后的你...通过这个测验，不是描述自己成为一个什么样的人，而是精确到未来十年的某一天究竟如何度过，通过这个描述，就可以了解自己十年后的的状态，去思考一下自己是否满意？是不是自己期待的样子？...对于十年后的某一天，有的人会这样问： 你是十年后的一天是怎样样度过的？ 或者测验问的那些问题。 做一个详细的而清楚的提问相当重要。...再问别人问题的时候多详细说明自己想要的，不要过于宽泛，对提问者与被提问者来说都是高效的提问。 ? 不管如何，遇见更好的自己，让自己的未来变得不一样。 END.
用一问一答的形式，希望你能从别人的世界中，偶然发现自己的踪迹，获得一点启发，读懂自己…… 可以在微信中回复问题或答案，让别人读读你的世界，问题和答案都要发自内心哦。智慧哥会帮你匿名发布你的世界宣言。...2、互联网三巨头BAT的未来三年发展，哪个会更好？（2014-10-20） 答：有人说，百度解决了人们的知识问题，阿里巴巴解决人们的商业问题，腾讯解决人们的社交问题。...个人感觉阿里巴巴的创新能力和大数据技术较强，未来三年是阿里发展高速期，会是BAT中最好的一个。 腾讯抓住了游戏这头现金牛，变现能力很强，同时小马哥促使开放战略的实施，建立更健康的互联网生态链。...相反百度是最弱的，尽管这几年在云技术和海外拓展上花了不少力气，但感觉是迷失的几年，缺乏新增盈利点，需要一个更明确的战略。 1、除课本教材外，有哪本书你阅读超过三次？...我希望能够找到一本，我愿意阅读10遍的书，也许那就是我的圣经，还在寻找中。 这本书告诉我们： 做错决定有什么好处； 为什么危险的人生才是最安全的； 不理性为什么比理性更好； 认为人要有冒险的勇气。
问题引出 在通过 Eloquent 模型实现增删改查这篇教程中，我们已经学习了如何在 Eloquent 模型类中进行各种查询，但是这些查询大多需要手动调用查询构建器提供的各种方法来实现。...如果有一些查询需要在多个地方调用，那么在每个地方都要编写同样的代码，有没有什么办法对这种场景下的查询代码进行优化呢？ Eloquent 模型类提供的「Scope」功能就可以帮我们实现这种优化。...我们将那些需要在多处调用的查询条件编写过滤器，然后将调用查询代码的地方改为调用过滤器，调用过滤器比编写那些冗长而重复的查询方法更加便捷，可读性也更好。...你可以在这里进行一些模型类的初始化操作。 这样，就可以将刚刚编写的全局过滤器应用到 User 模型上。如果有多个全局作用域类，可以多次调用 static::addGlobalScope 方法来注册。...移除全局作用域 在某些特定场景下，我们可能需要移全局作用域，比如在后台用户管理页，我们需要将未验证邮箱的用户页显示出来，这个时候我们可以借助模型类的 withoutGlobalScope 方法来实现，该方法支持多种传参格式
在一个web程序中同时包含了MVC和WebAPI，现在需要给WebAPI部分单独添加一个接口验证过滤器IActionFilter，常规做法一般是写好过滤器后给需要的控制器挂上这个标签，高级点的做法是注册一个全局过滤器...，这样可以避免每次手动添加同时代码也更好管理。...MVC增加这么一个没用的Filter，反正我是不能忍，所以寻找有没有更好的办法来实现这个功能。...原因是Asp.Net Core的DI框架帮我们提供了一系列扩展方法来简化Convention的添加不用自己再去转换： ?...Asp.Net Core MVC框架提供的ServiceFilter可以解决这个问题，ServiceFilter本身是一个过滤器，它的不同之处在于能够通过构造函数接收一个Type类型的参数，我们可以在这里把真正要用的过滤器传进去
所以，有没有完美的解决方法呢？实际上，没有。 要知道，数据一旦录入到 GA，就没有办法删掉了。...第一步：使用过滤器阻止未来的垃圾信息 在语言项中，一般字符数是5-6个，很少有超过10个的，所以我们可以认为语言项超过15个字符的就一定是垃圾信息。...|\/ 在admin中选择Filter，然后新增一个如图所示的过滤器即可。 设置好了之后，可以验证一下是否会拦截掉我们想拦截的内容： 没有问题，未来的语言项垃圾信息会直接被拦截掉。...它会保存当前的 segment 和排序等，下一次可以直接从 Short 项目进入到这个快捷目录。 以上就是完整的过滤方法了，这样应该可以过滤掉大部分语言spam的攻击。...GA提供的 filter 和 segment 的功能很强大，如果后续发现有新的垃圾信息，可以继续通过今天学习的方法来更新完善我们的过滤器。
所以，有没有完美的解决方法呢？实际上，没有。 要知道，数据一旦录入到 GA，就没有办法删掉了。...第一步：使用过滤器阻止未来的垃圾信息 在语言项中，一般字符数是5-6个，很少有超过10个的，所以我们可以认为语言项超过15个字符的就一定是垃圾信息。...|\/ 在admin中选择Filter，然后新增一个如图所示的过滤器即可。 ? 设置好了之后，可以验证一下是否会拦截掉我们想拦截的内容： ? 没有问题，未来的语言项垃圾信息会直接被拦截掉。...它会保存当前的 segment 和排序等，下一次可以直接从 Short 项目进入到这个快捷目录。 以上就是完整的过滤方法了，这样应该可以过滤掉大部分语言spam的攻击。...GA提供的 filter 和 segment 的功能很强大，如果后续发现有新的垃圾信息，可以继续通过今天学习的方法来更新完善我们的过滤器。
传统有一个叫协同过滤的经典推荐算法：A 跟 B 如果很多人看，看 A 又同时看 B ，我们就认为 A 跟 B 是相似的，这叫协同过滤。...未来，我们也不会单看广告现在突出的窗口，阿里巴巴覆盖了阿里体系。阿里巴巴跟很多媒体有合作关系，利用这些媒体，我们会想办法帮助商家在整个消费者的全链路运营上做得更好，效率更高。...我们如果真的能做出更好的科学化洞察和优化，是不是在某些环节能做更智能的决策建议，催生出新的运营方式。 以上三点是阿里巴巴多个业务板块一起携手去做的，也是未来重点去研发的方向。...所以，我们只能把它们混在一起，用平均最优的方法来解。 第二种是体验到底如何。假如我们把负向体验看得很重，我们也可以不区分，所有的负向倾向模式都不做就可以了。事实上，体验正向、负向的数据我们也没有。...所以这里有一个很大的挑战：未来，对用户体验的感知如何获取。 未来有几个方向： 一个是有没有可能用算法来自动推导；第二个是数据标注问题。
1、问题背景我想要允许用户创建一些小的模板，然后使用Django在预定义的上下文中渲染它们。假设Django的渲染是安全的（我之前问过这个问题），但仍然存在跨站攻击的风险，我想防止这种攻击。...这些模板的一个主要要求是用户应该对页面的布局有一定的控制权，而不仅仅是它的语义。...我看到以下可能的解决方案：允许用户使用HTML，但在最后一步手动过滤掉危险的标签（比如总结一下：有没有什么安全且简单的方法来“净化”HTML，以防止XSS，或者有没有一种相当普遍的标记语言可以提供对布局和样式的某些控制...使用ReST标记语言ReST是一种轻量级的标记语言，它也可以用来生成安全的HTML代码。ReST的语法很简单，很容易学习。...但是，这需要花费更多的时间和精力。5. 使用Django模板过滤器Django中还提供了一些模板过滤器，可以用来净化HTML代码。这些过滤器可以在模板中使用，也可以在视图中使用。
自2015年1月1号发出“城市计算可以避免踩踏悲剧”的微博后，大家反响很热烈，提供了很多想法和见解，大概意见可以归纳为两大类（相信大家都是向着为了使我们的城市和政府能变得更好的方向给出建议的）。...这些话并没有错，不过大家有没有想过，当几万人已经来到了现场，我们看到拥挤的时候就已经太晚了，这个时候能做的事情也很有限（其实这也是部分网友的意见）。...如果没有数据的支持，我们也不得不靠拍脑袋来决定了。有没有想过，如果我们疏导的路线正好是未来人流将要涌入的主要路线，两股逆向的人流就可能会造成新的事故。...后来，北京大雨成灾我又提过用城市计算的方法来帮助城市应急。因此，这已经是很多次血的教训了。 虽然已经有一些成果可用，但城市计算仍是朝阳领域，仍面临很多的挑战和难点等待我们去攻克。...城市计算未来还有很长的路要走，远没到把我们面临的问题都完全彻底解决了的地步。她带给大家的是一种新的思维方式，一种使我们的城市朝着更好、更安全、更智慧的方向发展的途径。
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