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【Python进阶,一学就会】系列1(文末免费送10本书)

↑↑点我↑↑ 送书活动在文末 本系列,我们将会对Python的一些高级用法进行介绍。 列表推导式 列表推导式(list comprehension)为for循环提供了一个简短且更好的选择。...它用于我们需要对列表中的每一个元素执行操作的迭代过程中。 语法: ?...总结如下: 任何用_next_方法来进行到下一个结果,和一系列结果结束时引发停止循环异常的事件称为迭代,任何此类对象也可以使用单步执行for循环或其他迭代工具。...Python中为什么需要生成器 1、他们很容易实现,我们可以通过生成器将数十行代码转换为三行生成器代码; 2、他们使得存储变得更效率,要返回普通函数下一个2的幂将在内存中创建一个完整的序列。...送书活动 本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用,以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标,并结合具体的机器学习算法分析,让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。

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    开发实例:如何使用Python逆序打印字符串?

    在Python中,可以使用字符串切片来实现字符串的逆序打印。字符串切片是指从一个字符串中截取其中一段子串,并返回一个新的字符串。与其他语言不同,Python使用冒号(:)来表示切片操作。...具体做法是将字符串转换为列表,并使用for循环和range函数反向遍历列表,然后使用join方法将列表元素拼接起来生成新字符串。...dlrow ,olleH 上述代码定义了变量s,并创建一个列表,使用for循环和range函数遍历s中的字符,并以反向顺序添加到列表中。...最后使用join方法将该列表中的所有元素拼接起来并生成新字符串。执行结果也是“!dlrow ,olleH”,与使用字符串切片操作的方式相同。...总的来说,Python提供了多种方法来逆序打印字符串,包括使用字符串切片、循环和reversed等内置函数。这些方法各有利弊,在实际开发中需要根据具体情况选择最适合的方法。

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    腾讯牛逼,连环追问我基础细节!

    循环链表的节点只能从头到尾依次访问,但可以通过尾节点回到头节点,实现循环遍历。...在实际应用中,快速排序通常具有比O(nlogn)更好的平均时间复杂度。...在Vue中,nextTick()是一个非常重要的方法,它用于在下一个DOM更新循环结束之后执行延迟回调。...当异步操作完成时,会将对应的回调函数放入任务队列中。 当JavaScript的执行栈为空时,事件循环会从任务队列中取出一个任务并执行。这个过程会不断重复,形成一个循环,直到所有任务都执行完毕。...数据双向绑定: Vue 的双向数据绑定基于 ES5 提供的 Object.defineProperty() 方法来实现。该方法可以在一个对象上定义新的属性或修改现有属性,并返回这个对象。

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    Python迭代器和生成器

    首先,我们都知道for循环是一个基础迭代操作,大多数的容器对象都可以使用for循环,那么,我们从for循环开始: 你有没有想过,for循环的内部实现原理呢?...其实,在Python中,for循环是对迭代器进行迭代的语法糖,内部运行机理就是:首先底层对循环对象实现迭代器包装(调用容器对象的__iter__方法)返回一个迭代器对象,每循环一步,就调用一次迭代器对象的...实现了迭代器协议的对象就是迭代器,所谓的迭代器协议可以简单归纳为: 实现__iter__()方法,返回一个迭代器 实现next方法,返回当前元素并指向下一个元素,如果当前位置已无元素,则抛出StopIteration...迭代器和可迭代对象的区别是:迭代器可以使用next()方法不断调用并返回下一个值,除了调用可迭代对象的__iter__方法来将可迭代对象转换为迭代器以外,还可以使用iter()方法。...这种时候你可以用生成器表达式啊,生成式表达式是一种实现生成器的便捷方式,将列表推导式的中括号替换为圆括号,生成器表达式是一种边循环边计算,使得列表的元素可以在循环过程中一个个的推算出来,不需要创建完整的列表

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    面试官系统精讲Java源码及大厂真题 - 06 LinkedList 源码解析

    - 1; i > index; i--)             x = x.prev;         return x;     } } 从源码中我们可以发现,LinkedList 并没有采用从头循环到尾的做法...通过这种方式,使循环的次数至少降低了一半,提高了查找的性能,这种思想值得我们借鉴。...2.5 迭代器 因为 LinkedList 要实现双向的迭代访问,所以我们使用 Iterator 接口肯定不行了,因为 Iterator 只支持从头到尾的访问。...;modCount:目前最新版本号     private int expectedModCount = modCount;     ………… } 我们先来看下从头到尾方向的迭代: // 判断还有没有下一个元素...,主要是依赖于底层的链表结构,在面试中的频率还是蛮高的,相信理清楚上面的源码后,应对面试应该没有问题。

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    独家 | 什么是Python的迭代器和生成器?(附代码)

    通常使用for循环完成此操作。像列表、元组、集合、字典、字符串等等之类的对象被称为可迭代对象。简而言之,任何你可以循环的对象都是可迭代对象。 我们可以使用for循环逐个地返回可迭代的元素。...这使得无论何时只要我们要求迭代器返回下一个值,迭代器就会返回下一个值。...每当我们迭代一个可迭代对象时,for循环通过iter()知道要迭代的项,并使用next()方法返回后续的项。...由于类对象本身是迭代器,因此它返回自身; next()方法从迭代器中返回当前值,并改变下一次调用的状态。我们将num变量的值加2,因为我们只打印偶数。...它使你可以按指定大小的块来加载数据,而不是将整个数据加载到内存中。处理完一个数据块后,可以对dataframe对象执行next()方法来加载下一个数据块。就这么简单!

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    一道Google面试题:如何分解棘手问题(下)

    当我向一位同事展示我想出的不同解决方案时,他这么说。 算法 我们将从一个节点开始,直到到达一个端点为止。然后我们将返回并使用下一个分支路径,直到我们扫描了整个连续块。 这只是其中一部分。...当它返回时,我们将有一个更新的连续节点列表,当它返回时,我们将有一个更新的连续节点列表,该列表将返回到reducer并用作下一个adjacentid的状态。...我忘了解释在我的性能评估中循环列表的原因,这显然对性能有影响。 随机迭代 我想在递归方法之后采用方法论,并迭代地应用它。...我甚至不能告诉你,甚至我自己都不确定从头到尾它会发生什么。 我们没有添加到以前扫描的ID列表中,而是从remainingnodes数组中拼接出值。 太懒惰!...如果有的话,我们会对排队的项目进行另一个循环,看看它们是否在我们的剩余节点中。 在第三部分中,这取决于第二部分的结果。

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    Python迭代和解析(2):迭代初探

    for的关键字在于"迭代"和"遍历"。首先要有容器数据结构(如列表、字符串)存储一些元素供迭代、遍历,然后每次取下一个元素通过in来测试元素的存在性(从容器中取了元素为何还要测试?...从此可以看出这种迭代模式最显著的优点是"内存占用少",因为它从头到尾迭代完所有数据的过程中都只需占用一个元素的内存空间。 Python中的迭代和解析和for都息息相关,本文先初探迭代。...内置类型的迭代 for循环可以迭代列表、元组、字符串(str/bytes/bytearray)、集合、字典、文件等类型。...此外,还可以使用readlines()函数(和readline()不同,这是复数形式),它表示一次性读取所有内容到一个列表中,每一行都是这个大列表的一个元素。...,以便下次从下一个指针位置处继续迭代 可迭代对象示例:range和enumerate range()返回的内容是一个可迭代对象,作为可迭代对象,可以进行上面所描述的一些操作。

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    LinkedList 源码解析

    LinkedList 是一个双向链表, 实现所有可选的 List 操作,并允许所有元素的值为 null LinkedList 不是一个线程安全的类, 可以使用List list = Collections.synchronizedList...(new LinkedList(...)); 增强 for 循环,或者使用迭代器迭代过程中,如果数组大小被改变,会快速失败,抛出异常。...= null; // 拿出头节点的值,作为方法的返回值 final E element = f.item; // 拿出头节点的下一个节点 final Node next = f.next...首先看看 index 是在链表的前半部分,还是后半部分。如果是前半部分,就从头开始寻找,反之亦然。通过这种方式,使循环的次数至少降低了一半,提高了查找的性能,这种思想值得我们借鉴。...:目前最新版本号 private int expectedModCount = modCount; ………… } 我们先来看下从头到尾方向的迭代: // 判断还有没有下一个元素 public

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    爬虫 (十八) 如何通过反编译理解 for 循环 (十)

    循环内的语句段会针对迭代对象的每一个元素项目都执行一次。暂且可以将迭代对象想象成一个对象集合,我们可以一个个遍历里面的元素。...如你所见,这个循环实际上遍历了列表中的每一个单词并打印它们。也就是说,在循环的每一次遍历中,变量 word 都被指定为列表中的一个元素,然后执行 for 语句中的代码块。...基本上,如果我们将对象传递给内置的next() 方法,它应该从与之关联的流式数据中返回下一个值。一旦所有的元素都遍历结束,它会抛出一个*StopIteration* 异常。...如果括号中有内容,它只是对参数做了更好的可读性转化 现在我们来一步步浏览反编译后的字节码,并尝试了解实际发生了什么 1....希望这有助于更好地理解 for 循环的工作原理

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    数据结构与算法学习笔记之 提高读取性能的链表(上)

    每个线性表上的数据最多有前后两个方向); 2.从存储结构来看,通过“指针”,将一组零散的内存块串联起来使用的数据结构; 3.链表中的每一个内存块被称为结点Node,结点除了存储数据外,还需记录链上下一个节点的地址...2)当此“连接”为第一个“连接”时,指向空值或者空列表 当此“连接”为最后一个“连接”时,指向空值或者空列表) 3)性能特点: 和单链表相比,存储相同的数据,需要消耗更多的存储空间。...对于前一种情况,单链表和双向链表都需要从头到尾进行遍历从而找到对应节点进行删除,时间复杂度为O(n)。...如果代码对内存的使用非常苛刻,那数组就更适合 CPU缓存机制指的是什么?为什么就数组更好了? CPU在从内存读取数据的时候,会先把读取到的数据加载到CPU的缓存中。...并保存到CPU缓存中,然后下次访问内存数据的时候就会先从CPU缓存开始查找,如果找到就不需要再从内存中取。

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    Python生成器、迭代器与yield语句小结

    首先定义一个list_a,然后通过for循环遍历每一个元素,并打印出list_a中的每一个元素(图1),这就是对list_a迭代的过程。...迭代器的定义: 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。 一般来说迭代器都是可以迭代的。 ?...生成器 列表生成式一般用于列表不是特别长,占用内存比较小的情况,如果数据量很大,生成器是比列表生成式更好的选择。在Python中,一边进行某种运算,一遍进行循环的机制称为生成器(Generator)。...Next()的意思就是下一个,就好像是next()对生成器说,来吧,下一个,生成器就把下一个元素吐出来了,知道生成器中没有可迭代的对象的时候,就会抛出StopIteration异常(图5)。 ?...当我们调用生成器函数的时候,将会返回一个生成器。我们通过调用生成器的next()方法来执行生成器函数,直到抛出异常。

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    python 爬取 instagram 用户的关注列表

    variable 里面有个 id ,每个用户的 id 是不同的,所以要爬另一个用户关注的用户列表的话,需要进行替换。 ?...用户界面 2 代码思路 使用 requests 去构造请求,把请求头和参数加上,提取获取到的内容,has_next_page用来判断有没有下一页,end_cursor 用来构造下一个请求,id,username...,一开始为空;has_next 是有没有下一页,用来循环获取列表。...end_cursor = '' has_next = True 下面这个就是一个循环,只有 has_next 不为 True 的时候才退出循环。...接着从转化之后的数据中获取 has_next、end_cursor 并且赋值。 edges 是用户列表,获取之后遍历一下就能把每一个用户的id, username, full_name 的信息。

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    python的for循环是什么循环_while循环的用法举例

    Python 中,for 循环用于遍历一个迭代对象的所有元素。循环内的语句段会针对迭代对象的每一个元素项目都执行一次。暂且可以将迭代对象想象成一个对象集合,我们可以一个个遍历里面的元素。...一个简单的 for 循环 我们先从一个简单 for 循环开始,它遍历一个字符串列表并打印每一个字符串。 如你所见,这个循环实际上遍历了列表中的每一个单词并打印它们。...也就是说,在循环的每一次遍历中,变量 word 都被指定为列表中的一个元素,然后执行 for 语句中的代码块。由于列表是一个有序的元素序列,所以循环也是以相同的顺序遍历这些元素。...基本上,如果我们将对象传递给内置的next() 方法,它应该从与之关联的流式数据中返回下一个值。一旦所有的元素都遍历结束,它会抛出一个*StopIteration* 异常。...28 POP_TOP TOS(栈顶元素),即将函数返回值(这里是 None)从栈中移除。 5. 下面的两个指令只是简单的将脚本的返回值(None)加载到栈并返回。

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    新萌学Python之 冒泡算法排序

    调用既可,直接原列表排序,不返还新列表; sorted()是python内置的全局方法来对可迭代的序列排序生成新的序列.即需要参数接收....两个方法都有两个参数(key, reverse) key:key参数的值为一个函数,此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较 reverse:是否倒序排序,true or false 而今天谈的冒泡算法排序.... demo如 图1 下:         其原理就是通过列表中的元素两两比较,大的就右移,代码通过2层循环,外层循环决定排序的列表要循环几次,         而内层循环是每一次外循环,会把列表按大到小的顺序的依次把元素大的移动到最右边...,         图1.1这是代码执行的过程,^3^         但是冒泡算法有些缺点,比如一个列表[1, 2, 3, 5, 4]就最后两个元素需要排序,但是上面的代码还是会从头到尾循环一遍!...优化1         图2.1,优化1中,给外层for循环加 a 标记初始值Flase,如果内层有改动,改变a=True,如果没有改动,内层循环结束后,执行if判断,a为初始值Flase,就是列表没有交换

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    网络工程师学Python-14-迭代器

    Python 中的大多数数据类型,如列表、元组、集合和字典都是可迭代的对象,这意味着它们可以使用 for 循环进行迭代。但是,在某些情况下,我们需要更精细的控制迭代过程,这就是迭代器的作用。...__iter__() 方法返回迭代器对象本身,而 __next__() 方法返回迭代器中的下一个值。如果没有更多的值可供迭代,它会引发 StopIteration 异常,这标志着迭代的结束。...在 __iter__() 方法中,我们返回自身,表示迭代器对象本身就是迭代器。在 __next__() 方法中,我们检查计数器是否小于列表的长度,如果是,我们返回列表中的下一个元素并将计数器加 1。...否则,我们引发 StopIteration 异常来表示迭代的结束。接下来,我们创建一个名为 my_list 的 MyList 实例,并使用 for 循环来迭代它。...总结在 Python 中,迭代器是一种对象,可以访问一组值,并按顺序返回它们。迭代器通过实现 __iter__() 和 __next__() 方法来工作。

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