题目 有效括号字符串 仅由 "(" 和 ")" 构成，并符合下述几个条件之一： 空字符串 连接，可以记作 AB（A 与 B 连接），其中 A 和 B 都是有效括号字符串 嵌套，可以记作 (A)，其中 A...是有效括号字符串 类似地，我们可以定义任意有效括号字符串 s 的 嵌套深度 depth(S)： s 为空时，depth("") = 0 s 为 A 与 B 连接时，depth(A + B) = max...(depth(A), depth(B))，其中 A 和 B 都是有效括号字符串 s 为嵌套情况，depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A)，其中 A 是有效括号字符串 例如...：""，"()()"，和 "()(()())" 都是有效括号字符串，嵌套深度分别为 0，1，2，而 ")(" 和 "(()" 都不是有效括号字符串。...解题 题目意思是，尽可能的让拆开的两个括号的 最大嵌套深度 最小 那就按照深度分成奇数层、偶数层，分别拿出来就行了 ?
Python的驻留机制及为在同一运行空间内，当两变量的值相同，则地址也相同。...举例： a = 'abc' b = 'abc' print(id(a)) # 3206115244944 print(id(b)) # 3206115244944 以上示例为驻留机制有效的情况下的内存地址...以下为加入非数字、字母、下划线内容的驻留机制验证，结果为无效 c = 'ab c' d = 'ab c' print(id(c)) # 3206116210144 print(id(d)) # 3206115244944
经常遇到有人问有没有破解不了的加密软件，作为加密行业多年摸爬滚打的小编，掏心的和大家聊一聊： 没有破解不了的加密，只是说难度高低而已，就像矛和盾一样，我们所能做的就是提升加密难度和加密技术延伸，增加破解的人力物力和财力还有时间成本...基于小编的经验，教程课件的加密要求可以选择的方法有很多种。比如定制APP,实现向学员分发课件时，增加对播放器的加密，依靠该播放器硬件识别功能，保证仅对唯一的指定学员独立使用。...比如可以自动禁止和屏蔽各类录屏软件的运行。还有就是支持水印、字幕、播放间断问答等。多种方式全平台综合加密的情况下破解成本就不可预期了。 此外题主列举的基本上都是公开标准方案，通病就是：标准统一、公开。...如果作为技术人员想去破解，还是有机会的。比如微软的DRM树大招风，破解软件网上会有提供；hls这种，如果我伪装成自己是浏览器，你总要给我解密秘钥的，我就自然可以获取后将视频解密开来。...视频要想获得更安全，不易破解的加密方式，私有化加密协议可以定制专属加密协议，更安全。
一个重要的问题是您是否可以通过这种方式实际完成一个应用程序。这个问题的答案是肯定的，你当然可以。 你如何开始取决于你的目标是什么。...您的目标是创建一个您所想到的应用程序，无论是否设计得最佳，您只需要完成它？或者，您的目标是学习Swift语言并了解如何编程，然后创建利用您的知识的应用程序？...如果您感到兴奋，并且更关心您的第一个iOS应用程序的开发，而不是关心您使用的技术是否正确和最佳，那么请继续开始使用应用程序。后来你可以重构你的第一个应用程序，在这个过程中你会学到很多东西。...最重要的因素是热情和坚定，然后设定目标并跟随他们。这让我想起了中国谚语： “20年前，种植树的最佳时机。而现在是第二好的时候。”...如果您一直在考虑进入iOS开发，并学习Swift，请立即开始，并选择您认为对您最有效的策略。
相信这么努力的你 已经置顶了我 老九学堂 你身边的IT导师 大家在学习中属于 有条不紊的高效前进 还是属于 一头乱麻似的苍蝇乱转 每个人的一天都是24小时 为什么有的人 能把一切安排的井井有条？...这是我们对时间掌控的差距造成的 今天大雄分享给大家8张图片 测试测试大家是属于 瞎忙族还是高效族 01 手忙脚乱 vs 善于规划 ? 瞎忙族和高效族学生的时间都安排得很满，但是却有本质的区别。...而高效族的一个共同特点，就是对自己的学习有清晰的规划，永远知道自己的目标是什么，每一个阶段的奋斗有什么意义。 他们的忙碌是充实，而不是庸碌。 02 杂乱无章 vs 分清主次 ?...做题之前，花必要的时间想清楚问题的本质是什么，怎么做最合理，有没有更优的方案？他们心中都有学习的大体计划和时间安排，设定好学习的优先级别。 低效率和无用功是他们极力避免的。...而高效族懂得取舍的艺术，明白一个人的时间和精力都是有限的，不可能什么都做好。 他们会果断地舍弃低价值的作业，把宝贵的时间花在最重要的功课上。 06 多功课处理 vs 专注再专注 ?
同时，开发者们也需要简明易懂的方式与用户沟通应用安全，这样用户可以有充足的信息来决定自己的数据该被如何使用。...我们还从开发者那里了解到，他们希望为用户提供额外的背景信息，以介绍数据的用途及其安全实践对应用体验的影响。...安全模块将涵盖的内容 我们将要求开发者提供: 收集和存储的数据类型: 比如大概或精确的位置、联系信息、个人信息 (姓名、电子邮件地址等)、照片和视频、音频文件和存储文件 数据的用途: 比如用于实现应用功能和个性化...△ 目标时间表 (日期或视具体情况而有所调整) 我们将持续为用户提供新的方式来简化这方面的控制，并为开发者的工作提供更多的自动化支持。...隐私保护最佳实践 应用成功学院: 设计实现隐私和安全 了解如何构建更加安全的应用: 安全性最佳实践 更安全地处理数据 我们期待与开发者们携手更进一步，让 Google Play 成为值得所有人信赖的平台
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。...、end-to-end的目标检测框架，仅需要对现有one-stage检测器（FCOS、ATSS）做很小的修改，即可移除复杂的后处理NMS，达到甚至超过原有检测器的性能，并且几乎不影响推理速度。...FCOS和FoveaBox等方法掀起了去anchor这种人工先验的潮流。那么现在对于实现真正的end-to-end检测只剩下NMS这个启发式的复杂的后处理操作了。...总的来说，我们设计了一个更简单性能更强的E2E检测框架，基于现有NMS-based one-stage的检测器，引入PSS head并重新设计了目标函数。...04 Conclusion 我们提出了一个更简单和更有效的E2E检测框架，仅需要对FCOS、ATSS进行简单的修改，就能移除NMS，并且达到和超过ATSS、FCOS的baseline。
条件逻辑函数，如AND、OR、IF，在公式嵌套使用时非常常用也非常重要，而且它们学起来也并不难。 ? IF和AND函数 ? ?...在Excel逻辑判断中IF经常和AND，OR连用，表示在某种条件下执行固定的操作，和SQL中Case When的用法极为相似。...IF和AND嵌套使用时，只有AND函数中所有条件都满足时才会返回TRUE;而IF和OR连用时，只需要满足OR函数中的一个条件就会返回TRUE。...IFS函数可以检查是否满足一个或多个条件，并返回与第一个TRUE条件对应的值。使用IFS函数可以实现对数据的分箱处理，我们举个例子进行说明。...IFNA函数可以将解析出来的的#N/A进行赋值，即当函数解析为#N/A时，该函数可以指定其返回值；而IFERROR函数可以判断指定的表达式是否有错误，如果有错误，返回指定的值，否则返回表达式本身的值。
2 方法 为了计算两个矩阵相加，我们创建一个新的矩阵，使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值，相加后放到新矩阵的对应位置中。...现在，我们必须使用一个嵌套循环遍历控件的每一行和每一列中的每个元素。用for求矩阵中每个元素的和，用 python 加到矩阵中。显示输出矩阵。...通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决两个矩阵相加的问题的。...len(res)): for j in range(len(res[0])): res[i][j]=X[i][j]+Y[i][j]print(res) 3 结语 针对计算两个矩阵相加的问题...，提出了创建一个新的矩阵然后使用for循环的方法，通过本次实验，证明该方法是有效的，本文的方法有一些不足或考虑不周的地方，未来可以继续研究还有没有其他的方法能更简便的方法或者更多不同的方法来计算两个矩阵的和
)允许读取位于连接对象链深处的属性的值，而不必明确验证链中的每个引用是否有效。?. 操作符的功能类似于 ....与函数调用一起使用时，如果给定的函数不存在，则返回 undefined。 当尝试访问可能不存在的对象属性时，可选链操作符将会使表达式更短、更简明。...(args) 举例： 通过链接的对象的引用或函数可能是undefined或者null时，可选链操作符提供了一种方法来简化对被链接对象的值的访问。 比如：一个存在嵌套结构的对象obj。...不使用可选链操作符的话，查找obj的一个深度嵌套的子属性时，需要验证之间的引用，例如： let name = obj.person && obj.person.name; 使用可选链操作符的写法如下：...*/ let name = obj.person.name; console.log("name:", name) 输出结果：可以看到报错无法读取未定义的属性 那么在实际的开发中呢，我们可能不能确定对象中到底有没有想要的属性
因此，如果我们想要获取和使用这些数据，就需要能够有效地抓取和解析JSON数据。 接下来，我们使用Python来进行数据采集和解析。...json库提供了loads()方法，可以将JSON字符串解析为Python的字典或列表对象，从而方便我们对数据进行操作和分析。 当我们获得了解析后的JSON数据，就可以开始进行各种处理了。...此外，我们还可以使用Pandas库将JSON数据转换为DataFrame对象，以便于更方便地进行数据清洗和分析。 在实际的操作中，我们可能会遇到一些复杂的JSON数据结构，例如嵌套的字典和列表。...对于这种情况，我们可以使用递归方法来进行解析和提取。递归是一种非常强大的工具，可以帮助我们处理各种复杂的数据结构。 ...这只是一个简单的示例，实际应用中可能会有更复杂的JSON数据结构和更多的数据处理操作。但是通过这个示例，你可以了解到使用Python抓取和解析JSON数据的基本流程和常用方法。
拷贝在处理数据时非常有用，特别是当我们需要对数据进行修改而又不想影响原始数据时。 2. 浅拷贝 浅拷贝是指创建一个新的对象，该对象的内容是原始对象中各项的引用。...换句话说，浅拷贝仅复制了原始对象中元素的引用，而不是元素本身的拷贝。在Python中，可以使用切片操作或copy模块的copy()方法来执行浅拷贝。...深拷贝与浅拷贝的应用场景 深拷贝和浅拷贝在不同的应用场景中有不同的用途。 避免副作用 当您需要修改数据，但又不想影响原始数据时，深拷贝是更安全的选择。...浅拷贝可能导致意外的数据更改，特别是对于嵌套数据结构。 嵌套数据结构 当数据具有嵌套结构，且您希望独立处理每个嵌套层级时，深拷贝是必需的。浅拷贝无法确保所有嵌套层级都是独立的。...使用copy模块实现拷贝 Python的copy模块提供了方便的方法来执行浅拷贝和深拷贝。
随着企业在大数据趋势的早期积累了大量的数据，他们需要一种方法来快速轻松地了解他们的数据。可视化工具是天作之合。 出于类似的原因，可视化是高级分析的核心。...这是因为复杂算法的可视化通常比数字输出更容易解释。 数据可视化的重要性 数据可视化提供了一种使用视觉信息以通用方式交流信息的快速有效的方式。...树状图：此方法以嵌套格式显示分层数据，用于每个类别的矩形的大小与其在整体中的百分比成正比。当存在多个类别并且目标是比较整体的不同部分时，最好使用树形图。...在这种情况下，数据可视化软件可帮助数据工程师和科学家跟踪数据源，并在更详细的高级分析之前或之后对数据集进行基本的探索性分析。 大数据工具市场的知名企业包括微软、IBM、SAP 和 SAS。...这些是用于有效表示数据的一些可视化技术，希望这篇文章对你在可视化学习上有所帮助。
这一系列《数据分析工具篇》的开篇，也是数据分析流程中开始和结束的动作，数据导入之后，紧接着需要做的就是对数据的处理，我们会花费几篇的时间，来和大家聊一下常用的处理逻辑和常见的几个包，在数据处理过程中，...衡量一个程序员python水平的一个比较重要的方面就是看他写的循环嵌套了多少层，怎么解决嵌套的问题，写算法都会知道一个概念，叫：复杂度，分为时间复杂度和空间复杂度。...有没有很意外？ 我们暂且忽略最新函数在上面这段代码中的应用以及报错，单纯看循环的结构，你感觉这段代码怎么样呢？...1）上面的两种运算模式会在整个运算过程占据大量内存，一个不小心就会内存爆炸，而且影响其他应用（上面的两段代码中第二个更消耗内存）。...“扁平结构比嵌套结构更好” – 《Python之禅》 但是，细心的小伙伴发现了一个问题：数据的处理逻辑变了~ 没错的~ 这样的拆解自然是提高效率的，但是难度却非常大，需要对数据流程非常熟悉，这对程序员小伙伴的要求也变的很高
好的代码，往往不是又臭又长，而是小而精悍。用更少的代码，实现相同的功能。不管是自己还是同事日后阅读，都不会感到困惑。 在这里，记录前端开发中，优化代码的几种方式。...噩梦地狱嵌套 大概大家都看过怎么一张图 在遇到这个写法的时候, 首先要想一想这样到底有没有用，有没有办法优化。像图中的根本就没有必要去嵌套。 再来看个例子。...== 'number') { 6 // do anything.. 7 // throw a 422 error 8} 9// do anything COPY 这样就有效避免了嵌套。...糟糕的 if 判断 不知道这种写法，你们见的多不多。...break; 13} 14 15// convert to 16let week = 0 17week = ['日', '一', '二', '三', '四', '五', '六'][week] COPY 更复杂一点
一、软件质量概述 我们在软件的开发过程应该需要对变更控制，有效地管理和控制变更是实现代码高质量的关键一步；我们要提升软件质量，还需要对结果进行量化，只有进行结果的量化才能有效地反馈计划的成功与否；在开发过程中...，制作原型也是很重要的一步，原型是指开发出系统中关键功能的实际模型，构建原型能产生更完善的设计，更贴近用户的需求，以及更好的可维护性。...用基础测试来扩充针对需求和设计的详细测试用例 使用一个检查表，其中记录着你在本项目迄今为止所犯的，以及在过去的项目中所犯的错误类型 测试技巧 等价类划分 边界值分析 采用手工检查的测试用例（简单的对数据进行手动计算和期望值做比对...那么我们应该如何去对性能进行调整，应该遵循以下这种方式，稳健地进行代码的性能提升 做性能调整之前先要保留调整之前的版本，这样子方便回退； 再者每进行一次调整就应该测试一次，观察性能有没有改善，如果没有，...主要讲提高代码运行速度的方法，同时对如何减小代码的资源占用给出建议 在知道答案之后停止判断 按照出现的频率来调整判断顺序 用查询表替代复杂表达式，如果存在若干个结果，我们可以通过直接将结果写入表中的方法来避免直接对结果的计算
在每个尺度的子网中，我们提出了一种非线性变换模块的嵌套跳跃连接结构来代替堆叠的卷积层或剩余块。此外，我们建立了一个新的大的模糊/锐化图像对数据集，以获得更好的恢复质量。...3.2、嵌套跳跃连接他等人通过[7]验证了与期望映射相比，拟合剩余映射更容易优化。Nah等人[19]和Tao等人[33]都选择了ResBlocks作为模糊-锐化特征转换的内部构建块。...不同的是，我们的嵌套模块模拟高阶残差函数，这些残差函数具有复杂的表示能力，并且更容易优化。我们使用这个嵌套的模块来代替在我们的编码器-解码器子网的不同阶段进行非线性转换的堆叠重块。...4.2、跳跃连接的作用为了演示嵌套跳过连接的有效性，我们将这个结构与几个基线结构进行比较。为了公平比较，所有模型在编译码子网的每个阶段都有8个卷积。模型简单地叠加了8个卷积层。...此外，为了训练更好的模型，我们建立了一个大的模糊/清晰的成对数据集。通过采用参数选择共享方案、嵌套跳跃连接结构和新的训练数据集，提出了一种新的动态场景去模糊技术。
事务在Spring中是如何运作的 在了解嵌套事务之前，可以先看下单个事务在Spring中的处理流程，以便后面可以更清晰地认识嵌套事务的逻辑。...如果客户端有事务服务端就挂起 never 不管客户端有没有事务服务端都没有事务 如果客户端有事务就报错 NESTED 如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。...(Exception e) { transactionManager.rollback(status); } } 就编程式事务管理而言，Spring 更推荐使用...假如事务的执行时间格外的长，由于事务涉及到对数据库的锁定，就会导致长时间运行的事务占用数据库资源。...事务的只读属性 事务的只读属性readOnly， 如果一个事务只是对数据库执行读操作，那么该数据库就可以利用事务的只读属性，采取优化措施，适用于多条数据库查询操作中。
严格的语法规则：XML 的语法规则非常严格，包括标签嵌套、大小写敏感等，这有助于保证数据的一致性和有效性。...XML 具有更严格的语法：XML 的语法规则更严格，对标签的嵌套和格式要求更严格，有助于保证数据的一致性和有效性。...简单来说，JSON Schema 提供了一种方法来描述 JSON 数据的期望结构，以便验证数据是否符合预期的格式和内容。...使用 JSON Schema 可以有效地定义和验证 JSON 数据的结构和内容，确保数据的一致性和有效性，同时也提供了一种标准化的方法来文档化和说明数据模型，方便开发人员理解和使用数据。...数据安全：通过限制对数据库对象的创建、修改和删除权限，可以确保数据的安全性，防止非授权用户对数据库的恶意操作。
，结构体可以嵌套在另一个结构体中，从而创建更复杂的数据模型。...与其他语言的对比 与一些传统的面向对象语言相比，Go语言在结构体和类的定义上有一些区别。Go语言没有类的概念，而是通过结构体和方法来实现类似的功能。...嵌套结构体的可见性： 嵌套结构体的字段在外部结构体外部是不可见的，无法直接访问。需要通过外部结构体的实例进行访问。...总结 结构体是Go语言中强大且灵活的数据类型，用于定义和组织不同类型的数据字段。通过结构体，我们可以构建复杂的数据模型，并且可以为结构体定义方法来赋予其行为。...嵌套结构体和接口的使用进一步增强了结构体的能力。尽管与传统OOP语言有所不同，Go语言中的结构体仍然提供了一种清晰而有效的方式来进行面向对象编程。
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