事实上，我们把一些关于 “你可以为更安全地上网做些什么” 的技巧归结成了常识。这 12 个网络生活小贴士将帮助您更安全。 1. 安装杀毒软件并且保持更新。...无论您选择的是一个简单的杀毒软件，还是一套完整的安全套件，您都需要每年续费一次。您最好的选择是注册自动续订。对于某些安全产品，这样做可以实现无恶意软件的保障。...黑客们窃取信息最简单的方法之一，是从一个来源获取一批用户名和密码组合，并在其他地方尝试相同的组合。...我们认为最好将密码保护留给制作密码管理器的专家来做。 想想这种情况：安装第三方密码管理器时，通常会提供从浏览器存储中导入密码的功能。如果密码管理器可以这样做，可以肯定某些恶意软件也能这样做。...您可以下载您的 Facebook 数据，以了解社交媒体巨头对您有多了解。这可能会让人大开眼界，特别是当您是那种经常点击需要访问您的社交媒体帐户的小测验的人。
通过调用File对象上的close()方法来关闭文件。 我们将在接下来的章节中回顾这些步骤。...项目：生成随机测验文件 假设你是一名地理老师，班上有 35 名学生，你想对美国各州首府进行一次突击测验。唉，你们班有几个坏蛋在里面，你不能相信学生不作弊。...你想随机化问题的顺序，这样每个测验都是独一无二的，任何人都不可能抄袭别人的答案。当然，手工操作将会是一件冗长而无聊的事情。幸运的是，你知道一些 Python。...该程序的功能如下： 创建 35 个不同的测验 以随机顺序为每个测验创建 50 个多项选择题 按照随机顺序，为每个问题提供正确答案和三个随机错误答案 将测验写到 35 个文本文件中 将答案写到 35 个文本文件中...它需要有一个唯一的文件名，还应该有某种标准的标题，学生可以填写姓名、日期和上课时间。然后，您需要获得一个随机排列的州列表，稍后可以使用它来创建测验的问题和答案。
大数据文摘出品 编译：龙牧雪 不知道你有没有看过希区柯克的电影《惊魂记》。整部电影弥漫着惊悚和恐怖的气息，直到结尾，你还不得不接受来自精神分裂的汽车旅馆老板Norman的诡异凝视。...研究人员用到的测试图片来自著名的人格测验“罗夏墨迹测验”，通常的测验形式是，被试看到这些图像后说出由此联想到的东西，据此诊断被试的人格特征。 看到下面这幅图，普通AI的反映是：一群鸟坐在树枝上。...然后我们找了另一个普通的生成图像描述的神经网络，它在MSCOCO数据集上训练。接下来我们比较Norman和普通的神经网络在罗夏墨迹测验（一个用于检测潜在的思维障碍的测试）上的结果。...注意：由于道德方面的考虑，我们只引入了subreddit的图像标题，将这些标题与随机生成的墨迹匹配（因此，本实验中没有使用真实人物死亡的图像）。...MIT的研究小组认为，可以对算法做“再训练”，学习人类对相同墨迹测试的反应，以减少“精神病态”的视角。
简单地讲，学习日语五十音就像学习汉语的拼音和英语的音标一样，只有记住五十音的正确写法和读音，才能在日语学习的长路上打胜第一战。可是之前如果不曾接触过，就变得很难。...「五十音卡片」是以卡片形式展示五十音，在这里，你可以调整「卡片顺序」，难度则从按行、按列到随机难度逐渐提升。 当你能轻松念出不同的「音」，就离熟练掌握就更近了一步。...不过，如果开发者能在这里加一个显示内容切换的功能，譬如只显示「音」或只显示「字」，就更棒了。 ? 其余三个内容，都是以专业「图」的形式展示的。...这里有「五十音」、「浊音拗音」、以及「五十音听写测验」三种测验内容，全方位测试你的掌握程度。 ?...前两个测验是简单的单选题，最后一个是最高大上听写测验「听音写字」，如果这一关都可以顺利完成，你就开启了日语学习的「进击模式」。 有了错题，也不要紧，这款小程序还有「错题本」功能。
该经理大概的意思，能力表现出来的才是能力，而不是看他未来可能是天才。所以对理工科的人的能力评价，最直接、简单的就是看会什么、做了什么。...第二个前提就是认知测验本身质量是高的，是没有问题的，但在现实中，因为很多认知测验都是测评公司这类供应商提供的，且因为商业、知识产权、保密性上的考虑，背后的原理很少为外人所知，这某种程度上也就导致了即使测验逻辑...后来程序员职业病犯了同学更绝的是按照大圆为1，小圆为0，进行编码，1000,0110,1010，1001,0111转成十进制为9，6，10，9，7，好像是C，只有C是两位数，嗯，它一定是正确答案。...以上提到了非正常的认知题，而在招聘中，特别是对于校招来说，认知测验可能是必做的试题。那么，我们该如何准备这种测试呢？...在做测试题过程中，不要对这种怪、难、偏的题浪费太多的时间，这种题本身就是一种奇葩的存在，对于理工科学生来说，概率知识知道吧，当这种题是一种奇葩时，对大家都是随机误差，所以没必要放在心上。
但问题是，有些项目对于中级的 python 开发人员来说过于简单，或者过于困难。...当一个请求出现时，应用程序会检查该 URL 是否存在并重定向到原始的 URL，否则它会重定向到 404 页。 额外的挑战 生成一个带有随机字符的缩短的 URL 比长的随机 URL 更好。...追踪器可以帮助人们观察他们的支出。 这就是费用追踪器出现的地方。费用追踪器是一种软件工具，允许用户跟踪他们的花费。它还可以分析费用，这取决于它的先进程度，但现在让我们先做最简单的。...额外的挑战 为了让你的用户从这个项目中受益，他们必须定期输入他们的开支，但是他们可能会忘记这样做。因此，实现提醒功能很有用。...因此，应用程序需要找到一种方法来操作目标文件。the os、sys 和 shutil 库在本项目的大部分地方都会用到。 用户可以使用命名约定重命名目录中的所有文件。
【简单次数分布表】通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。...【不确定性现象】在相同的条件下其结果却不一定相同的现象，又称随机现象 【随机变量】我们称记录各种随机试验结果的变量为随机变量。...【概率】通俗地说，某事件发生的概率就是该事件发生的可能性大小记作为P（A） 【正态分布】是连续性随机变量中常见的一种概率分布形态也称常态分布。...的随机事件称为小概率事件。...（不能简单地看成是其名称所指特性）上的常模。
那么，所谓的自我实现的预言，会不会是这样一种东西：在我们童年的时候，我们从父母或者其他养育者主导的经历中总结出了一些话，成为了自己的认知。...1968年，罗森塔尔的助手们来到一所乡村小学，在1到6年级各选了三个班，对这18个班的学生进行了一个“未来发展趋势测验”，测验结束后，他把一份“最有发展前途者”的名单给了校方，并叮嘱他们要保密，免得影响实验的正确性...这个名单占了学生总数的20%，但其实校方和学生都不知道的是，名单上的学生都是随机选的，罗森塔尔根本没有去看这个测验的成绩。...奇妙的是8个月后情况果然有些变化，在针对这18个班学生的测验中发现上了名单的那部分学生成绩普遍有了显著的提高，而且性格更外向，自信心求知欲变得更强。...这个发现，被罗森塔尔成为皮格马利翁效应，但因为是他做的实验，所以也被称为罗森塔尔效应。 这里，并不是所有人的期待都能对一个生灵发挥重大的作用。在罗森塔尔的实验中，都是权威的期待发挥了力量。
2、额外挑战 使用随机字符生成缩短 URL 比长且随机字符的 URL 更好。通过添加功能来自定义 URL，用户就可以自定义生成的 URL。...2、额外挑战 可以允许用户在测验中添加计时器。这样，测验的创建者可以确定用户在测验中的每个问题上花多长时间。 同时拥有测验分享功能也很棒，这样用户可以在其他平台上与朋友分享有趣的测验。...为了吸引用户，应用程序必须具有简单但美观的用户界面。 可以添加一个能列出可用 MP3 文件的界面。还可以为用户列出其他非 MP3 的数字音频文件。...可以使用 PySimpleGUI 库创建具有一个功能强大的由小部件组成的用户界面，该界面也无需处理大量复杂工作。 用户应该能够完成一些简单的任务，如创建新目录或空文本文件。...图表将为用户提供其支出的直观表示，并且可视化通常更容易理解。 应用程序将从用户那里获得数据，这里的数据是输入的支出。因此，费用需要存储在数据库中。
额外挑战 使用随机字符生成缩短 URL 比长且随机字符的 URL 更好。通过添加功能来自定义 URL，用户就可以自定义生成的 URL。...额外挑战 可以允许用户在测验中添加计时器。这样，测验的创建者可以确定用户在测验中的每个问题上花多长时间。 同时拥有测验分享功能也很棒，这样用户可以在其他平台上与朋友分享有趣的测验。...为了吸引用户，应用程序必须具有简单但美观的用户界面。 可以添加一个能列出可用 MP3 文件的界面。还可以为用户列出其他非 MP3 的数字音频文件。...可以使用 PySimpleGUI 库创建具有一个功能强大的由小部件组成的用户界面，该界面也无需处理大量复杂工作。 用户应该能够完成一些简单的任务，如创建新目录或空文本文件。...图表将为用户提供其支出的直观表示，并且可视化通常更容易理解。 应用程序将从用户那里获得数据。这里的数据是输入的支出。因此，费用需要存储在数据库中。
做积极向上的前端人！ 前言 大多数的编程语言都是足够开放的，允许程序员用多种方式来做类似的结果。 JavaScript也不例外。...你如何改变你的JS代码，让它更简单，更容易阅读？ 如果你在一个团队中工作，写出简单的代码是很重要的。因为你不是在真空中工作，所以你的程序必须容易被你的团队成员所遵循。每个人都喜欢干净的代码!...He is a ${isPrime('P')} member.` console.log(messageTemplateStr); ---- isInteger 有一个更简单的方法可以知道一个值是否是一个整数...在我的很多项目中，我都看到它们多次出现。 从一个数组中获取一个随机项目。...let [fire, clock, , watermelon] = emojis; 这和做，让火=表情符号[0]是一样的；但多了很多灵活性。 你有没有注意到，我只是用中间的空位忽略了奖杯表情？
中的函数可用于生成范围之间的随机数。...Liner ----------Method : 2-----------[a,b] = [b,a];console.log("A=",a)console.log("B=",b) 上面的代码显示了一些更简单的方法来交换两个变量...在此测验中，我们需要编写一个程序来打印从1到100的数字。 但是，对于三个的倍数，请打印“ Fizz ”而不是数字；对于五个的倍数，请打印“ Buzz ”。...14、将字符串转换为数字 将字符串转换为数字的一种非常简单的方法是使用类型转换。...个非常有用的JavaScript的代码片段功能，我个人觉得非常简单方便，希望，这个内容也能够对你有所帮助。
前言 大多数的编程语言都是足够开放的，允许程序员用多种方式来做类似的结果。 JavaScript也不例外。...你如何改变你的JS代码，让它更简单，更容易阅读？ 如果你在一个团队中工作，写出简单的代码是很重要的。因为你不是在真空中工作，所以你的程序必须容易被你的团队成员所遵循。每个人都喜欢干净的代码!...He is a ${isPrime('P')} member.` console.log(messageTemplateStr); ---- isInteger 有一个更简单的方法可以知道一个值是否是一个整数...let [fire, clock, , watermelon] = emojis; 这和做，让火=表情符号[0]是一样的；但多了很多灵活性。 你有没有注意到，我只是用中间的空位忽略了奖杯表情？...，我们可以通过这些属性和方法来获取浏览器URL的协议、主机、端口、域名等信息。
它不仅能自动生成成绩单， 还会对班级成绩进行简单的分析汇总评估： 当然，如果想要更深刻的研究，我们可以将forms中的数据下载下来，借助于PowerBI来详细分析： 取熊掌而舍鱼 而要实现上述的自动分析...，操作过程也很简单： 首先，打开forms，点击新建表单右边的下拉选项，选择新建测验： 我们要注意，表单分为两种，普通表单和测验。...普通的表单： 测验的表单： 测验表单与普通表单的区别非常大，具体可以看上图的3个位置，尤其是1和2。...鱼和熊掌兼得 那么有没有鱼与熊掌兼得的好事呢？ 答案是肯定的。 首先我们肯定是要先保住熊掌，也就是一定要直接在forms中使用测验。...同时，我们也可以在后面继续添加一个提醒，以便每次有新回复时，手机通知就可以知道了： 总结 大部分应用场景下，直接在onedrive中生成一个同步Excel文件的forms收集表是完美使用的： 云端的简单分析和用
这也太简单了！ 然而，随着“超级引擎”工厂规模逐渐增大，每天可以生产出10万个引擎，如果把每个引擎都测试一遍，估计要累死人了…… 有没有更好的方法？...这就需要引入一个概念——统计量 简单的讲，统计量就类似于用样本已知的信息(如样本均值，样本标准差)构建的一个“标准得分”，这个“标准得分”可以让我们求出概率p。...总结来看，我们得出如下结论： 在μ⩾20成立的前提下，从所有引擎中随机选出10个引擎，这10个引擎排放均值小于17.17的概率小于1% 由于1%的概率很小，所以我们更倾向于认为，原假设H0:μ⩾20是错误的...配对样本主要包含以下两种情形： 1.同源配对,也就是同质的对象分别接受两种不同的处理。 例如：为了验证某种记忆方法对改善儿童对词汇的记忆是否有效，先随机抽取40名学生，再随机分为两组。...一组使用该训练方法，一组不使用，三个月后对这两组的学生进行词汇测验，得到数据。问该训练方法是否对提高词汇记忆量有效？ 2.自身配对 某组同质对象接受两种不同的处理。
A 相同的解释，随机误差在不同的类别中可能更大或更小。...该模型可以被认为是模型 G 的更简洁版本（将要估计的方差-协方差参数的数量从 6xK 参数减少到 6+（K-1）个参数。...我们测试了七个模型，从简单的固定效应模型（模型 A）到允许残差在类别之间变化的基本方法（模型 B）到一组具有不同方差结构的五个随机效应模型（模型 CG）。...软件对学术能力测验建立层次（分层）贝叶斯模型R语言分层线性模型案例R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立分层模型使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的分层线性模型...HLMR语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次（分层）贝叶斯模型SPSS中的多层（等级）线性模型Multilevel linear models研究整容手术数据用SPSS估计HLM多层（层次）
人类学习 在一次自然测验前，王老师给同学们讲了 10 道不同风格的训练题。...讲完题后老师开始发卷子测验，里面有 10 道测验题。...舒岱梓同学把训练题学的太过以至于测验题稍微变动一点就做不好了，典型的应试教育派；肖春丹同学学习能力低下，训练题都学不好，测验题一样也做不好，典型的不学无术派；甄薛申同学学到了题里的普遍规律，发现所有题都是万变不离其宗...，测试题也做的很好，典型的素质教育派。...最后，如前所述，模型简单应该总是优选的，除非提高精度对你有显著的增益。简单模型通常更高效，更容易扩展也更容易解释。 6. 总结 如何评估模型精度？ 千万不要看训练误差，要看真实误差。
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