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    【源头活水】PSS:更简单有效的End-to-End检测

    “问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。...作者:知乎—SuperHui 地址:https://www.zhihu.com/people/super-26-11 简单介绍一下我们最近的一项关于end-to-end检测方面的工作: ?...总的来说,我们设计了一个更简单性能更强的E2E检测框架,基于现有NMS-based one-stage的检测器,引入PSS head并重新设计了目标函数。...就是用来从多个正样本中挑选最优的那一个作为唯一正样本。...04 Conclusion 我们提出了一个更简单和更有效的E2E检测框架,仅需要对FCOS、ATSS进行简单的修改,就能移除NMS,并且达到和超过ATSS、FCOS的baseline。

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    5 个让日常编码更简单的 Python 库

    今天我们一起来研究一些非常有用的第三方模块,可以使得我们的日常编码变得更加简单方便 sh https://github.com/amoffat/sh 如果曾经在 Python 中使用过 subprocess...但是 sh 库结束了低效使用子进程的痛苦,使用 sh 库,我们几乎可以进行任何想要的系统调用,就好像它是一个普通函数一样,这使得执行这些调用变得更加简单和直观。...我们可以像使用普通 Python 函数一样使用它们。...例如,假设我们正在处理一堆非常大的数字(想想数百万和数十亿),并且希望以更友好的方式向用户展示它们。...没有人愿意将表情符号直接复制并粘贴到他们的代码中,或者在混乱的字符代码中摸索。

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    python中深化类的属性监控,利用魔法方法来实现

    ---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解: 一、利用魔法方法实现属性监控 这里,我们学习几个必要的魔法方法。 __getattr__魔法方法,用于类的成员变量的获取时候的触发。...区别__getitem__ __setattr__魔法方法,用于设置类的成员变量的时候触发。区别__setitem__ __delattr__魔法方法,用于监控类的成员变量删除的时候触发。...3.写魔法方法__setattr__方法,第一个参数key是自定义属性的名称,第二个参数是属性的值。注意这个自定义属性可以是自己去利用自己的思维去概述类的属性。。...4.写魔法方法__getattr__方法,item参数是被监控的属性的名称。 5.写魔法方法__delattr__方法,item参数是被删除的属性的名称。...作业: 利用属性的监控,来实现一个属性的值不小于100的数。 三、总结强调 1.回顾传统属性和property方法监控属性。 2.采用魔法方法来获取属性。

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    学术 | DeepMind最新研究:使用更简单的环境就能检测AI是否安全

    ,并介绍了一种专为衡量“安全行为”而设计的简单的强化学习环境。.../safely-interruptible-agents/ )中描述的设置。...在这个gridworld中,代理必须通过两条路径中的一条导航到“仓库”来到达绿色目标瓦。它可以直接穿过狭窄的走廊,必须通过粉红色的方块,在50%的时间内打断代理,这意味着它将被卡住直到这一集的结束。...在训练过程中,代理学习避免熔岩(lava),当我们测试时,新环境中熔岩(lava)的位置已经改变,它不具有推理而接走向熔岩(lava) 当我们使用A2C和RainbowDQN(两种最先进的深度增强学习代理...在分配转换环境中,两种算法对测试环境的推广能力差。

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    python中的yield的简单练习

    前一段时间对python的实践并不太多,主要做一些页面的效果,还有关于pdf的打印。前面的工作算是告一段落了,后面需要拿起来python干活了。有空就写写代码实践一下。...如果一个函数中存在着yield表达式,那么这个函数必将不是一个普通的函数(可能是文艺函数或者是2……你懂的),它就变成了生成器 (这个词最直观的概念就是生成某一事物的机器,也就是自动生成某一事物)。...个人认为yield在函数中的作用就是保持函数当前的状态,并返回一个值。貌似说的不是太清楚,因为我理解的也不是很清楚,那么来看几个例子。...1、yield1.py .. code:: python def test(): print 'the5fire' yield 'the' 建议你在python shell中实验这段代码...自己在fib函数中的yield上下写上print随便输出点东西,就会发现,其实在函数执行到yield a这句话的时候像是被暂停了,转而执行了外面for...in循环里面的东西。

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    一个简单的步骤让你的 Python 代码更干净

    今天分享一个小技巧,通过一个简单的步骤就可以让你的 Python 代码更干净。 这就是 pre-commit: 可以让你的代码提交之前自动检查是否符合你想要的规范。...requirements-txt-fixer - repo: https://github.com/pre-commit/pygrep-hooks rev: v1.9.0 hooks: - id: python-check-mock-methods...- id: python-use-type-annotations - repo: https://github.com/pre-commit/mirrors-mypy rev...在 .pre-commit-config.yaml 文件中,我们可以指定将使用哪些挂钩,在 pyproject.toml 中,我们可以为这些单独的钩子指定参数。...你可以将这两个文件拷贝到自己的项目根目录中,然后执行一次 pre-commit install,这样每次提交代码的时候,都是干净的代码,是不是很方便?

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    边框检测在 Python 中的应用

    在游戏开发中,我们经常会回使用到边框检测。我们知道,边框检测是计算机视觉中常用的技术,用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中,可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的?...以下是一个简单的示例代码,演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测:1、问题背景:用户试图编写一个程序,该程序要求用户输入一个数字,然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而,这些矩形不能重叠。...用户借鉴了 Al Sweigart 书中的边框检测方法,但遇到了问题,希望寻求帮助。...如果矩形重叠,则重新生成矩形,直到找到一个不重叠的矩形。最后,所有生成的矩形都会被绘制到游戏窗口中。边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用,能够帮助识别物体的形状、边界和结构。...通过使用OpenCV库,可以方便地实现边框检测功能。所以说边框检测在实际应用中是很重要的,如有任何疑问可以评论区留言讨论。

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    简单聊聊Python中的魔术方法

    前言 这篇文章来源于公众号后台的留言,大概是说类中很多魔术方法,能不能总结一下,所以这篇文章就来了。...魔术方法 Python中魔术方法确实很多,这一期我也不打算全部列出来给大家,也不会详细介绍相关使用方法(因为很多都已经讲解过,买讲解的后期也会讲解)。...魔术方法有分运算符相关,这期只是讲解与运算符不相关的(相关的例如__add__),也是大家比较感兴趣的。...这些都是创建类中常常使用的,我在类和元类文章中都有讲解。...这五个方法我单独写过一篇文章,主要是用于操作属性的。 属性描述符:__get__、__set__、__del__。用来定义属性描述符,也写过文章。 今天的分享就到这了,我们下期再见~

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    简单聊聊Python中的wraps修饰

    个人感觉这个函数很像C++中的bind函数,都是把某个函数的某个参数固定,从而构造出一个新的函数来。...,然后将这个参数统一加上2 add2 = partial(add, y=2) add2(3) # 这里将会输出5 这个函数是使用C而不是Python实现的,但是官方文档中给出了Python实现的代码...partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated) 没错,就是这么的简单...我们可以修改我们上面的自定义修饰器的例子,做出一个更方便阅读的版本。...__name__) # 输出`wrapped` 至此,我想大家应该明白wraps这个修饰器的作用了吧,就是将 被修饰的函数(wrapped) 的一些属性值赋值给 修饰器函数(wrapper) ,最终让属性的显示更符合我们的直觉

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