编写好的单元测试可以被看成一个很难掌握的艺术。但好消息是支持单元测试的机制很容易学习。
相信做过开发的同学，都多多少少写过下面的代码，很长一段时间我一直以为这就是单元测试...
Hello 大家好，我是阿粉，日常工作中很多时候我们都需要同事间的相互配合协作完成某些功能，所以我们经常会遇到服务或者应用内不同模块之间要互相依赖的场景。比如下面的场景，serviceA 中的 methodA() 方式依赖 serviceB 中的 methodB() 方法返回操作的结果。那如果我们要对自己的methodA() 方法进行编写单元测试，还需要等其他同事的methodB() 方法开发完成才行。那有没有什么办法我们可以跳过或者说模拟方法 B 的输出呢？这就引出了我们今天的主角 Mockito，一个优秀的 Mock 测试框架。
很多小伙伴所在的公司是基于Dubbo来构建技术栈的，日常开发中必不可少要写dubbo单测（单元测试），如果单测数据依赖已有的外部dubbo服务，一般是mock数据，如果数据比较复杂，其实mock数据也是一个不小的工作量。那有没有更好的单测方式来代替我们完成”mock“数据功能呢，这时可以借助dubbo telnet功能，获取真实数据用在单测中使用。
并不浓烈，但是喝一杯下去，脸上会泛起红晕，象少女的羞涩。味道很清新，有一点青涩、有点甜蜜。
这篇教程介绍了如何使用 Mockito 框架来给软件写测试用例。 1、预备知识 如果需要往下学习，你需要先理解 Junit 框架中的单元测试。 如果你不熟悉 JUnit，请查看下面的教程： http://www.vogella.com/tutorials/JUnit/article.html 2、使用mock对象来进行测试 2.1 单元测试的目标和挑战 单元测试的思路是在不涉及依赖关系的情况下测试代码（隔离性），所以测试代码与其他类或者系统的关系应该尽量被消除。一个可行的消除方法是替换掉依赖类（测试替换），
https://github.com/hehonghui/mockito-doc-zh#0
在本教程中，我们将介绍如何创建基本的Spring Boot应用程序并将其从JUnit 4迁移到JUnit 5。
为了能够持续改进 Mockito 和在未来提升测试体验，我们希望你能够升级到 Mockito 2.10！Mockito 按照语义化版本（semantic versioning）的方式对版本进行编排，并且只在主版本升级的时候包含有重大的修改。
作者介绍 Daniel Lebrero在大数据团队担任IG的技术架构师，拥有超过15年的Java经验和4年的Clojure经验，他现在是函数式编程的大力倡导者。 以下为译文： 十五年来，我一
在Spring Boot项目中，单元测试是一个至关重要的环节。它不仅可以确保代码的正确性，还可以提高代码质量，减少bug。本文将详细介绍Spring Boot单元测试的基本流程，包括如何搭建一个简单的Spring Boot项目、单元测试的基本知识点以及如何mock数据。
国内的大多数互联网公司只注重软件功能，却往往忽略了极为重要的软件质量，在一个月以前，我认为遵循了代码规范（阿里规约、sonar）的软件系统已经算是一个质量比较好的软件系统了，但是在我了解单元测试以后，才发现自己以前的想法有多么愚蠢，单元测试的作用远比我想象的要重要许多。经过一段时间的研究，总算对单元测试有了一个大概的了解，然而网上的文章零零散散，大多是讲解一些比较简单的demo，参考价值比较有限，因此我决定写一篇关于单元测试的文章来总结自己这段时间的收获与心得。
thenReturn 用来指定特定函数和参数调用的返回值。thenReturn 中可以指定多个返回值，在调用时返回值依次出现。若调用次数超过返回值的数量，再次调用时返回最后一个返回值。
Mock的概念，其实很简单：所谓的mock就是创建一个类的虚假的对象，在测试环境中，用来替换掉真实的对象，以达到两大目的：
昨天天去github上的PowerMock 项目去看了一下。这个项目上次的commit和发布已经是10个月之前了。还积攒了400个问题和13个PR没有合并。当然，作为一个出道很久的小众Mock工具的项目，本身的活跃度低也是比较正常的。不过，很多Issue其实是关于新JDK兼容性的。从这点上看，维护者已经不是在积极维护这个项目了。
很多公司对分支单测覆盖率会有一定的要求，比如 单测覆盖率要达到 60% 或者 80%才可以发布。
1. 里面用到的NewObject，并不是@Autowired之类由Spring注入的，而是自己new的
框架的选择大同小异。Junit4&Junit5的对比：《Junit4&Junit5对比》
前面讲了Spock框架Mock对象、方法经验总结，今天分享一下Spock框架中Mock静态资源的实践经验汇总。分成「静态资源」和「混合场景」。
在某次关于自主可控的技术交流中，当讨论了国产CPU和操作系统的发展近况时，来自某个国内主要的国产CPU设计单位的专家讲到，他们设计的国产CPU目前已经在超级计算机上得到了较大规模的应用，并且已经能够兼容诸多的Linux操作系统。
单元测试（unit testing）是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。它是软件测试中的一种基本方法，也是软件开发过程中的一个重要步骤。
Mock就是在测试过程中对于那些不容易构建的依赖进行模拟，以保证系统的测试流程可以正常运行，即生成一个和实际使用场景不一样的对象；
近期已然陷入了单元测试的汪洋大海，上万行的代码突然要求起来单元测试覆盖率，着实很恐怖的。最经过艰苦的抗争学习之后，终于迈过了技术这个坎儿，特来分享一下最近踩坑的经历，和一些典型的使用场景案例分享。
这边篇文章主要是来讲解我们日常开发中碰到一些Maven包冲突的一个解决方案。如何去一步一步进行排查，然后找到思路解决某一个固定的痛点和问题。在我们日常的导入包当中，可能不经意间就会导入一些相同类名的包或者路径的包。因为不同的包，它可能依赖某一个版本的可能不是同一个版本，这样就会导致一个冲突产生。可能版本不一致也有一定的原因。
最近想写一个自己的库项目，以后开发都基于这个库项目来开发，于是乎，为了保证库项目中的代码功能没有问题，简单学了一些Android测试的内容，对于没有搞过测试的我来说，过程还是挺纠结的，现记录下来以备后用。
spock是一款基于Groovy语言的单元测试框架，其基础也是Java的Junit，目前最新版已经到了2.0，但对Groovy和响应的Java版本要求较高，具体信息参考：Spock 2.0 M1版本初探。
前言 dropwizard提供了一个简单的测试框架。这里简单集成并加入jacoco测试。 Demo source https://github.com/Ryan-Miao/l4dropwizard 本文是基于dropwizard入门之上的演进。 确保依赖都是最新的，或者自行解决版本冲突，比如jackson不同版本之间的类有所不同。 加入dropwizard-testing 在dependencies中增加依赖 <dependency> <groupId>io.dropwizard</groupId
本文主要给大家介绍了Android Studio Gradle依赖冲突解决的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
mockito框架上手非常简单，但是它也有弊端和局限性，不能mock静态方法、私有方法、构造方法等，但powermockito框架很好的弥补了这一缺陷。
笔者最近参加了一系列校园招聘，问到同学们熟悉哪些设计模式时，基本上所有人都提到了单例模式。
单元测试其实是一种廉价的技术，是由开发者创建运行测试代码，用于对程序模块(软件设计的最小单位)进行正确性检验的一种做法。 而所谓的最小单元，就是指应用的最小可测试部件。 在面向对象领域，最小单元对应于类的某个成员方法。
我们之前刚简单聊完 语雀文档宕机 事件，没出几天，阿里又出故障，这次直接是全系产品不可用。从之前的香港机房故障导致服务中断 12 小时，语雀数据库故障导致服务故障 8 小时，这次原因尚未可知(不过看恢复时间，估计是某个基础应用 api 发布异常)。
Mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。什么是不容易构造的对象呢？例如HttpServletRequest，需要在有servlet容器环境中创建获取。那不容易获取的对象呢？如一个JedisCluster，需要准备redis相关环境，然后设置进去等等。
在Android Studio中新建一个项目的时候，app的gradle中会默认添加单元测试的相关依赖库：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说spring junit单元测试[java mock单元测试],希望能够帮助大家进步!!!
现在写单元测试的重要性不言而喻，下边说明一下Junit5测试的会用到的主要注解和方法。PS：常用开发工具都可以自动生成Junit测试类。
这个项目是一个 LinkedIn 技能评估答案的存储库。它提供了各种领域和主题的问题和答案，以帮助用户更好地学习新概念并准备相关考试。该项目具有以下核心优势：
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@AlexanderObregon/maven-best-practices-tips-and-tricks-for-java-developers-438eca03f72b
每个开发人员都写过很多代码、函数，但是你能保证你写的每个函数都能执行并且正常吗？ 我们太多时间站在功能需求的角度来审视我们的代码，认为需求实现功能逻辑正常，我们就完成了自己的使命。功能逻辑固然重要这个也是我们的目标。但是仅此而已吗，首先作为开发人员要知道，代码的终极目标有两个：实现需求保证逻辑正常、保证代码质量和可维护性。测试人员只能帮助我们查漏需求是否完整实现，对于代码质量和可维护性是需开发自己保证的，所以单元测试必不可少。
当我们需要将数据保存到数据库中时，需要使用数据持久化框架。Spring Boot中最流行的数据持久化框架是Spring Data JPA，它简化了与数据库的交互。下面是一个使用Spring Data JPA的示例：
软件测试是一个应用软件质量的保证。java开发者开发接口往往忽视接口单元测试。作为java开发如果会Mock单元测试，那么你的bug量将会大大降低。spring提供test测试模块，所以现在小胖哥带你来玩下springboot下的Mock单元测试，我们将对controller，service 的单元测试进行实战操作。
单元测试是保证项目代码质量的有力武器，但是有些业务场景，依赖的第三方没有测试环境，这时候该怎么做Unit Test呢，总不能直接生产环境硬来吧？
Guava是Google的开源项目，它包含了Google工程师经常使用的内部核心库，例如集合、缓存、原语支持、并发库、通用注释、字符串处理、哈希、反射、I/O等，github：https://github.com/google/guava。
笔者在项目中实际有写过单元测试的代码，也用过一些单元测试的框架，但对单元测试的理解都很浅显，直到有一次在InfoQ编辑徐川主导的微信群里面看了蘑菇街小创同学的分享，加深了我对单元测试的兴趣和理解，他针对android平台的单元测试写了一个系列的文章，从什么是单元测试、单元测试的意义、各种方法怎样做单元测试、单元测试和集成测试的区别、各种测试框架和开源库在写单元测试时如何很好地被使用、以及如何mock、在PC上运行需要依赖android设备环境的测试等方面都做了非常详细的介绍，下文中的很多观念都是看了他的文章吸收得来的。
最近有个开发同学过来求助说某个系统接受的时候，发现里面的代码几乎没有单元测试，只是对几个DTO做了set/get的测试！看能不能帮忙指导下怎么开展。代码pull下来看了看，写了个demo,顺便解决了两个Mock方面的问题，提交上去供开发同学继续写用例。
我曾经在 单元测试指南 一文中写到过单元测试的必要性和 Java 单元测试相关的工具及方法。单元测试能帮助我们在早期就规避、发现和修复很多不易察觉的 bug 和漏洞，而且更能保障后期的需求变动和代码重构时所带来的隐患，减少测试成本和维护成本。在 SpringBoot2.x 集成和写单元测试更加容易了。
在 2021 年 4 月 27 日的 InfoQ 直播中，我探讨了为什么应该考虑升级到 Java 16 或 Java 17（一旦发布），并就如何完成升级提供了一些实用的建议。
Spring Boot 提供了一个 spring-boot-starter-test一站式启动器，如以下依赖配置所示。
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