首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有CDN的调优前后对比呢?

CDN调优前后对比是指在CDN使用过程中,通过调整配置和策略来优化性能的过程。通常,CDN(内容分发网络)可以优化网站或应用的服务器连接,提高网站或应用的加载速度和网络性能。以下是一段详细回答:

名词解释与分类:

CDN(内容分发网络): CDN是一种技术,用于在全球范围内存储和分发数据,以提高用户的响应速度和性能。它通过将内容存储在离用户更近的服务器上,并在用户请求时从最近的服务器提供数据来工作。

优势:

  1. 更快的加速: CDN使用户能够更快地加载网页或应用内容,因为它可以将数据从服务器传输到更近的地方,从而使用户更接近数据源。
  2. 减少延迟: CDN可以减少从用户到服务器的通信延迟,提高响应速度,这尤其对实时应用具有重要意义。
  3. 提高可靠性: CDN可以通过冗余和分布式存储提高数据的可靠性,这有助于预防和应对硬件故障。
  4. 安全连接: CDN提供了对数据的分层访问和控制,以保护用户不受未经授权的访问和攻击。

应用场景:

CDN 提供了加速和保护网站和应用程序的多种场景。这些场景包括:

  1. 网站加速: 为大型内容和媒体网站提供加速,以增强用户体验。
  2. 微服务加速: 为基于微服务的应用提供加速,以提高可扩展性和性能。
  3. 流媒体和视频加速: 为在线视频流服务和实时通信提供加速。

推荐腾讯云相关产品:

  1. CDN(内容分发网络): 腾讯云 CDN 提供了全球网络加速服务,可以帮助用户快速打开网页和视频。
  2. 动态加速(Dynamic Acceleration): 腾讯云 Dynamic Acceleration 为基于微服务的应用提供了加速,以提高应用性能和伸缩性。
  3. 视频点播: 腾讯云视频点播提供了大量视频处理和存储服务,可以帮助用户轻松地进行短视频创作和处理。

腾讯云 CDN 相关产品介绍链接地址:

https://cloud.tencent.com/cn/product/CDN

关于CDN调优的技巧和建议:

  1. 选择适当的目标服务器位置: 根据用户位置和网络状况,选择合适的服务器位置,以获得更好的加速效果。
  2. 定期调整配置和策略: 根据网站和网络流量的变化,定期调整CDN的配置和策略,以优化加速性能。
  3. 监控和调试性能: 通过监控和调试,持续检查网站的加速性能,解决可能存在的问题。
  4. 使用自定义域名和缓存策略: 使用自定义域名可以增强品牌标识和安全性,缓存策略可以帮助减少数据传输和提高加速效果。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

更智能化CDN技术,CDN迈向3.0时代

似乎讲到了这里我们该请出今天主角了——CDN 3.0,下面我们将从几个方面的对比去阐述3.0究竟有哪些优势。...3 深度学习:我们不再需要手动进行缓存软件栈、路由、存储等繁琐配置,这些工作将会被学习模式所接管。 关于CDN 2.0和CDN 3.0对比一言不和就上图: ?...图一 CDN 2.0和CDN 3.0体系结构对比 但3.0架构却截然不同,与生俱来大数据和机器学习加持彰显了其智能化属性。...本来需要人工介入任务,如集群性能,网络优等,将采用机器学习(ML)等手段来解决。 机器学习将工作从手动改为自调,即始终处于学习过程中。...下面我们用一张表格来做一些对CDN2.0和3.0做一些分析。 ? 表1 CDN 2.0和CDN 3.0特性对比 人工智能,噱头还是革命 ?

1.3K90

技术解码 | 海外直播系统,推进直播全球加速

在IDC传输中,我们使用了QUIC进行加速优化,主要在以下两个方面做了优化: a、协议栈插件化,网络传输相关参数从QUIC中提取出来,根据不同链路模型进行配置化处理,针对性。...比如在针对启动窗口部分,对比优化前后,发现在大RTT场景下,首屏数据突发能力意义很大,部分场景下,能够降低一半传输延时。...针对不同场景,本方案结合用户RTT、丢包等相关因子,设计实现了预测用户类别的能力,同时引入了机器学习算法,加强拥塞模型对网络适应性,能够根据不同场景,适配不同传输参数进行自适应,整体架构如下:...目前该优化系统在腾讯云直播cdn系统上已经运营了多年,助力我们在全球众多国家在竞品质量对比中都取得了优异成绩。...某大客户巴西地区卡顿优化前后对比图 某大客户泰国、越南等地区腾讯vs友商秒开率对比 (2)抖动优化 抖动对抗技术往往在播放端进行设计实现,腾讯云CDN在直播传输业务层和TCP协议栈层面也做了针对性优化。

2K31

认识高性能Web缓存体系,你需要知道这些

还有做页面组件CDN方式也有很多好处,你可以做到针对不同资源,配置不同Web服务器。举个例子,大图片和小图片存储,性能,机器能一样吗?...也可以,因为我们之前在做电商时候,遭遇过搜索攻击,什么意思?别人知道你们这个搜索一定是动态,怎么办?...比如怎么检测Web木马,很多人回答说做一个扫描器,把所有文件扫一遍,看看有没有木马关键字。不行?这是最简单方式,因为人家可以变。黑客一直在变,通过扫描器不行。...咱们做运维做性能有没有用过CPU绑定?你们配置NJS如果用过,那个其实就是做进程绑定。...而且现在都支持多队列写入,这时候我们作为运维工程师涉及到I/O调度算法,默认情况下用截止时间没问题。 但是如果你硬盘是SSD,这时候最好把I/O调度算法,就是不做任何调度,按正常

1.4K70

性能项目到底要不要

总结如下: 昨天他们说都不是说性能测试工程师不该有性能分析定位瓶颈甚至能力;而是觉得性能测试工程师本来就应该具备这种能力,不然就被叫成学徒,而不是工程师。...如果是积重难返性能问题,优化在承担着巨大风险,最好是维护现状。 性价比高,就调;否则不调。 看领导是不是混日子,不然就会要求。 把系统优化好了会导致别人失业。(这个观点就.....)...或者总有一些看似无理性能要求。但是对 从工作这些年经历来说,我在性能项目中一直秉承着一个观点。性能测试价值体现就是: 找出系统瓶颈。 对比优化前后容量增加。 对比优化前后成本降低。...旧系统新版本性能测试类:这样项目一般都是和旧版本对比,只要性能不下降就可以根据历史数据推算容量。这样对调要求一般都不大。...性能测试:针对给定系统,做全面的性能测试,可以得到系统最大容量,但不涉及到。 性能测试+分析:针对给定系统,做全面的性能测试,同时将系统到最优状态。 为什么要这样划分

50710

境外业务性能优化实践

有了MAPI经验,我们很容易想到,能否像MAPI一样利用长连通道来提升性能? 一种方式是在WebView中拦截页面的HTTP请求,在容器层做请求代理并处理序列化反序列化等事情。...Node服务端同构渲染 前面介绍了前后端分离架构,HTML主文档可以利用CDN加速,另外前后端同学很好解耦开了,前端可以更方便做组件化沉淀。...Node同构和一开始Java freemark后端渲染Java直出方式对比,最大区别在于:Node项目可由前端同学来维护,用是前端工程师熟悉JS语言。...产品逻辑优化 业务逻辑优化经常会容易被忽略,但效果却往往比数据库、JVM之类更明显。 举个例子,我们商家系统有一个商家导出历史订单功能,接口经常超时。...使用线程池时候一定要注意核心参数设置,可以通过监控工具去观测实际创建、活跃、空闲线程数,结合CPU、内存使用率情况来做线程池

7.8K100

Java架构技术怎么学,做到年薪50W会这几点就够了

为何同样是程序员有些猿工资那么高,他们技术栈是什么样、或者说他们又拥有什么样几技术能力?...Compose构建LNMP环境部署个人博客Wordpress Docker网络组成、路由互联、Openvswitch 基于Swarn构建Docker集群实战 Kubernetes 四、性能优化 1、JVM...各垃圾回收器使用场景(ThroughputCMS) JVM内存模型 JMM JVM运行时数据区 各垃圾回收器使用场景(ThroughputCMS) 理解GC日志,从日志看端倪 MAT分析dump文件 2、TomCat...Tomcat运行机制及框架 Tomcat线程模型 Tomcat系统参数认识及 Tomcat基准测试 3、MySql MySQL底层B+ Tree机制 SQL执行计划 MySQL索引优化 SQL...这些技术如何学习,有没有免费资料? 对Java技术,架构技术感兴趣同学,欢迎加群619881427,一起学习,相互讨论。

49320

使用腾讯云 CDN 、COS 以及万象图实现HTTP2样例

为了直观看到使用HTTP/2协议所带来优化效果,本文将介绍如何使用腾讯云CDN,COS以及万象图来实现一个简单demo。...图片上传OK后,通过万象图提供源站域名是可以直接访问,但源站尚未支持HTTP/2,我们需要接入CDN,在万象域名管理里面,添加我们静态资源域名(注意是2个哦),可以参考文档万象图-自定义域名设置...CDN-HTTP/2设置 样例代码修改 我下载了样例代码,我想用其他图片测试HTTP/2效果,或者我想切分成10*10分块看看效果,怎么做?...HTTP/2?...,同时实现了一个在线对比样例,并具体介绍了使用腾讯云CDN,COS,以及万象图搭建这个样例过程。

6.2K20

架构师必备词汇和知识点

规范及使用 activeMq消息分发机制分析 kafka实现原理剖析 kafka数据传输事务性及实践练习 07、分布式缓存分析对比 memcache原理分析及使用 memcache和redis横向对比分析...分布式接口技术 webservice/RMI/restful使用 09、高并发专题-数据库层面优化 分库分表原理及规则讲解 数据库主备及高可用 10、性能专题-jvm JVM原理剖析 jvm...内存模型及垃圾回收器分析 11、性能专题-容器性能优化 nginx性能优化 tomcat性能优化 12、性能专题-数据库优化 mysql常见优化手段分析及实践 13、高性能容器使用 nginx...、运行时数据 垃圾回收、GC日志 实战 36、容器优化-Tomcat tomcat架构分析 线程模型分析 tomcat实战 37、Mysql数据库 Mysql底层存储分析 面试技巧之SQL执行计划及优化手段...上面知识词汇是否在你脑海里

1.7K80

软件性能测试(连载19)

目前主流APM工具,基本都是参考了GoogleDapper(大规模分布式系统跟踪系统)体系,通过跟踪业务请求处理过程,完成对应用系统在前后端处理、服务端调用性能消耗跟踪,提供可视化界面来展示对跟踪数据分析...3 性能 3.1分析方法 软件性能方法分为自顶向下和自底向上两种方法。 1.自顶向下分析法 自顶向下分析法是从顶部开始发现问题,然后逐步向底部深入挖掘。...目前关于前端性能测试,Yahoo提出“Web前端性能测试35条规则”是最得到大家认可,读者可以访问 https://developer.yahoo.com/performance/rules.html...3.4配置优化 配置优化包括:JVM优化、连接池优化、线程池优化、缓存机制优化、CDN等几种方式。在这里简单介绍CDN。...图3-39 CDN 3.5数据库优化 数据库优化包括:架构结构优化、共享SQL、查询器优化、SQL语句优化、单条/并行SQL、优化内存(SGA、PGA、AMM)以及优化I\O。

56620

双十一马上到,你网站准备好了吗?

1、监测网络预先感知用户体验 既然要模拟不同地区用户购物行为,完成对网站监测与问题查找,就需要拥有覆盖面更广主动式监测网络,凭借高并发大数据实时处理技术,才能提升监测精度,更准确定位问题。...使用云拨测,以终端用户视角对自身应用和竞品应用进行对比,从地域、运营商、时间趋势、问题占比等多个维度组合分析,可以时刻掌握竞品性能与体验差异,大大提升用户留存率。...2、应用范围广阔,前景良好 腾讯云拨测应用面非常广阔,除了服务质量优化、发布验证、CDN质量评估之外,也适用于竞品性能对比评估、IPV6监测等多个场景。...CDN质量评估 通过主动式拨测定位CDN服务质量,并提供详细数据支撑,如:使用 CDN 前后性能对比CDN 服务质量等,以此为依据对CDN服务进行,优化业务用户体验。...IPV6监测 对比验证IPV6改造后相对IPV4提升效果,以及全国各地区网络连通性等监测数据。

2.2K20

抖音世界杯直播低延迟是怎么做到

过程中,大家对播放体验也有了更细致、更深理解,逐渐弄清楚了哪些 QoS 指标可以对关键 QoE 指标产生直接影响,对以后要优化方向也更明确了。...是否只要在延迟增加后立即倍速追赶就能满足业务需求?对于延迟 QoS 指标来说的确是,但对于用户主观体验 QoE 指标,这样策略反而可能是负向。...世界杯:双端 FLV-2s 方案作为世界杯低延迟方案之一,支持了开幕赛到决赛全部赛事。 经验总结 无论播放过程中丢帧方式追赶延迟,还是卡顿后立即丢帧追赶延迟,只要是丢帧,QoE 都是负向。...3.2.4 卡顿优化 内核 JitterBuffer 禁用丢帧优化 未时候经过 AB 实验发现,RTM 视频卡顿大幅度上涨,跟预期不匹配,对此团队分析了线上大量日志数据观察。...以下几点是未来会继续探索几个方向: 拉流成功率持续改进 从 SDK 技术层面共性差异看,RTM 协议中 RTP 包组首帧存在成功率短板,后续成功率优化需要从引擎持续探索。

1K31

云开发初探 —— 更简便小程序开发模式

[ox5afhr57o.png] 大家都知道,开发是一个走肾工作。比如,这些年流行前后端分离,虽然让专人专项,但却引入了联这个事,所以也增加了肾负担。...这样也省缺了先前提到前后端联麻烦。 小程序·云开发 [wfjz8l84fn.png] 说了这么多无服务开发概念、优点,在小程序无服务开发这一块,腾讯云有什么样作品。...简而言之,就是提供了存文件、存数据和运行业务逻辑能力。接下来,我会采取前后对比方式,从方方面面去对比云开发和旧有的开发模式不同。 [旧开发模式] 首先是开发模式与架构上对比。...[85kp0k5w0b.png] 假设开发者是一个菜鸟,只懂 JavaScript 基础,对比下来,传统开发模式,前端耗时2分钟开发,1小时联,后台框架、逻辑和联一共8小时,运维,要花一整天时间去学...[hrapkr1tpx.png] 假设开发者是一个菜鸟,对比下来,传统开发模式,前端要花31分钟进行开发与联,后台要用6小时部署服务开发逻辑还要30分钟联,而运维的话从学习到会用大概也得10小时,

4.3K202

Python爬虫武汉市二手房价格数据采集分析:Linear Regression、XGBoost和LightGBM|代码分享

上述变量经过此方法处理前后分布对比图如下,显然,经过处理后变量分布已近似于正态分布。...XGBoost和LightGBM模型参数很多,参数取值不同,模型性能也会有差别,因此需要对其主要参数进行,找出最佳参数组合。...常用参方法为GridSearchCV(网络搜索法)和RandomizedSearchCV(随机搜索法),采用GridSearchCV进行参数。...XGBoost模型参数: LightGBM模型参数: 模型性能对比 房价预测问题是一个回归问题,属于监督学习范畴。对于所得到模型,其对未知数据泛化能力直接决定了模型性能优劣。...三种模型10折交叉验证在测试集性能评估: 三种模型在测试集上预测情况对比参后XGBoost模型和LightGBM模型训练出各个特征重要性打分排序对比: 可以看出,buildingArea

19720

Linux Page Cache在 Kafka 中应用

、Page Cache基本概念、列举之前针对Kafka IO 性能瓶颈采取一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。...【本文对此方案不做讲解】 以上只是列举了几点主要优化方案,还有一些其他内容这里不再赘述。本文我们主要来讲解一下 Linux操作系统Page Cache参数。...三、参数 备注:不同硬件配置服务器可能效果不同,所以,具体参数值设置需要考虑自己集群硬件配置。 考虑因素主要包括:CPU核数、内存大小、硬盘类型、网络带宽等。...(5)vm.swappiness参数优化 禁用swap空间,设置vm.swappiness=0 5、参数前后效果对比 (1)写入流量对比 从下图可以看出,优化前写入流量出现大量突刺,波动非常大,优化后写入流量更加平滑...(2)磁盘IO UTIL对比 从下图可以看出,优化前IO出现大量突刺,波动非常大,优化后IO更加平滑。 (3)网络入流量对比 从下图可以看出,优化前后对网络入流量并无影响。

2.6K30

机器学习在启动耗时测试中应用及模型(一)

启动耗时自动化方案在关键帧识别时,常规图像对比准确率很低。本文详细介绍了采用scikit-learn图片分类算法在启动耗时应用下模型过程。...当前图片分类算法和开源代码库非常成熟,应用也屡见不鲜。之前在网上有浏览到一篇文章提到用机器学习实现耗时自动化关键帧识别,眼前一亮,在此给出实现和过程。...图片5.png 4、模型实战 ---- 1)步骤 在机器学习中,如果遇到较大误差时,常见模型方法不外乎: 增加样本 -----避免overfitting 选用更少特征-----避免overfitting...,当前fit模型是存在过拟合,所以接下来要做事情就是增加样本、参、减少特征等方式来处理。...图片19.png 8分类变成7分类之后学习曲线已经趋于收敛,且过拟合情况好很多了 ? 图片20.png 分类准确率提升如下表所示: ? 图片21.png 4)前后对比 ?

86940

是的,腾讯投票已经拥抱腾讯云了

例如检测用户内容是否包含有敏感词关键词服务,改为腾讯云通过代理访问 IDC 服务。 剩下一个最麻烦:数据库拆分。目前腾讯投票与腾讯问卷数据都在同一个数据库。如何把数据拆分?...以下是我们分析: 腾讯云通过专线访问 IDC MySQL :对于业务比较安全 缺:对于公司不安全 腾讯云通过公网访问 IDC MySQL :方便 缺:不安全 在 IDC 运行期间双写 IDC...[1501750789332_8104_1501750789565.png] 图:迁移腾讯云过程,弹性伸缩 3. 弹性伸缩 前面提到我们痛点之一是闲时低负载,峰值高并发,有没有解决办法?...弹性伸缩还是比较给力。[1501750847095_3973_1501750847338.png]图:迁移腾讯云过程,监控4. 监控一路忙活,做了很多改动,有没有影响到用户?性能有没有变化?..._9481_1501750908835.png] 图:对比一下迁移前后效果: [1501750933273_1843_1501750933723.png] 图:可以看出红色慢请求减少,最底下绿色也增多了

5.9K60

3年Java开发经验如何要到30W年薪

Spring boot kafka jersey cxf 以及MySQL 虚拟机优等我虽然会用但不是非常熟练技术 不会像小孩子那样都列出来 这是我做人原则 不吹牛逼 不虚张声势 我想一年以后要到...初级程序员重心在编写代码、运用框架 中级程序员重心在编写代码和框架 高级程序员技术攻关、性能 架构师 解决业务和技术问题 下面是我画不同阶段程序员能力示意图,能力比例表示不一定准确,主要供参考...,核心系统代码编写 系统缺陷修复以及性能; 主导技术难题攻关,确保高性能处理和系统稳定性 任职要求: 三年以上Java开发经验,对技术有热情和追求 熟悉分布式系统设计和应用,熟悉分布式、缓存...、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题 掌握多线程及高性能设计与编码及性能,有高并发应用开发经验 掌握Linux 操作系统和大型数据库(Oracle、MySql)对sql优化有丰富经验...(追求高效、科学,不靠碰运气) 以上五大知识体系是我朋友从业多年总结出来经验,这些只是解决问题基础、是工具,不懂这些怎么去提解决方案?这是成为架构师必要条件!

2.3K20

如何应对面试官JVM问题

为什么要进行JVM 我猜你肯定是为了面试,现在很多公司都会问这个,虽然你工作了N年JVM可能都不会接触到,但我觉得还是有考察必要。...因为很多时候我们考察一个人不光要考察他硬实力,还要看他有没有持续学习、深入研究精神,一只咸鱼是不会看JVM。 JVM真的有用吗?能解决什么问题? 用肯定是有用。...[在这里插入图片描述] 如何应对面试官问JVM问题 我觉得应该很少有面试官会上来就问JVM怎么,毕竟这显得有点奇怪。大概率会这样问 如果你系统CPU/内存占用100%了你怎么办?...那么接下来问题就引出了两个, 请说说你上诉说这些工具使用方式 比如你定位出了老年代内存一直回收不掉,你应该怎么处理?...接下来才会引出JVM问题 你还知道JVM有其他什么可以参数选项吗?

46530

Python互联网大数据爬虫武汉市二手房价格数据采集分析:Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

上述变量经过此方法处理前后分布对比图如下,显然,经过处理后变量分布已近似于正态分布。...XGBoost和LightGBM模型参数很多,参数取值不同,模型性能也会有差别,因此需要对其主要参数进行,找出最佳参数组合。...常用参方法为GridSearchCV(网络搜索法)和RandomizedSearchCV(随机搜索法),采用GridSearchCV进行参数。...XGBoost模型参数:LightGBM模型参数:模型性能对比*房价预测问题是一个回归问题,属于监督学习范畴。对于所得到模型,其对未知数据泛化能力直接决定了模型性能优劣。...三种模型10折交叉验证在测试集性能评估:三种模型在测试集上预测情况对比参后XGBoost模型和LightGBM模型训练出各个特征重要性打分排序对比:可以看出,buildingArea特征重要性得分最高

59330

机器学习在启动耗时测试中应用及模型(一)

本文详细介绍了采用scikit-learn图片分类算法在启动耗时应用下模型过程。...当前图片分类算法和开源代码库非常成熟,应用也屡见不鲜。之前在网上有浏览到一篇文章提到用机器学习实现耗时自动化关键帧识别,眼前一亮,在此给出实现和过程。...[图片5.png] 4、模型实战 -------- 1)步骤 在机器学习中,如果遇到较大误差时,常见模型方法不外乎: 增加样本 -----避免overfitting 选用更少特征----...,当前fit模型是存在过拟合,所以接下来要做事情就是增加样本、参、减少特征等方式来处理。...[图片20.png] 分类准确率提升如下表所示: [图片21.png] 4)前后对比 [图片22.png] 5、总结 ---- [图片23.png] 6、后续 - 模型探讨 -----------

1.1K30
领券