mediapipe：Mediapipe是Google开源的一个多媒体处理框架。本文使用的版本为0.10.2。...使用pip安装它们： pip install opencv-python pip install mediapipe mediapipe官网的介绍：本地的机器学习，支持常见的视觉任务：目标检测，图像分类...使用mediapipe识别/标记手部 mediapipe的使用比较简单，只需要实例化一个相应的对象，传入图片获取结果。...cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(1) if __name__ == '__main__': main() 音量控制 利用上面实现的手部标记和一个可以更改系统音量的库...(pycaw)，可以实现用手势控制音量：计算两个大拇指和食指指尖的距离，并将该距离转换成音量。
虹膜检测的基本原理 MediaPipe的人脸landmark提供了468个点位的人脸点云数据，这些数据的编号图示如下： 根据编号，很容筛选出左眼与右眼所在的区域所有点，然后完成区域的截取，然后调用虹膜检测模型完成检测...，MediaPipe SDK的 python版本是不支持虹膜检测，这个比较坑，所有我从github上发现了一个别人训练好的模型，大小只有1MB，地址如下： https://github.com/ItchyHiker...这个模型实现非常简洁，就是基于残差结构的多路合并，最后通过均值池化链接，最终预测32点位坐标，值在0~1之间。感兴趣的可以自己去看模型源码！...代码演示 首先通过MediaPipe完成人脸的468点位landmark提取，然后分别提取左右眼睛周围点位，根据点位求得外接矩形ROI大小，然后试用ROI左右眼睛图象，通过OpenCV直接预测左右眼睛的虹膜的...boundingRect(np.asarray(left_eyes)) detect_iris(image, right_box, left_box) cv2.imshow('MediaPipe
大家好，我是小F～ MediaPipe是一款由Google开发并开源的数据流处理机器学习应用开发框架。...它是一个基于图的数据处理管线，用于构建使用了多种形式的数据源，如视频、音频、传感器数据以及任何时间序列数据。 MediaPipe通过将各个感知模型抽象为模块并将其连接到可维护的图中来解决这些问题。...项目地址： https://github.com/google/mediapipe 今天小F就给大家介绍一下，如何使用MediaPipe实现姿态识别！...其中代码里的is_image参数表示是否为图片或视频 而media_path参数则表示的是源文件的地址。 我们还可以看视频的检测效果，具体如下。 效果还不错。.../ 05 / 总结 以上操作，就是MediaPipe姿态识别的部分内容。 当然我们还可以通过MediaPipe其它的识别功能，来做出有趣的事情。 比如结合摄像头，识别手势动作，控制电脑音量。
第二步 编译 MediaPipe 的 Android aar 包 在mediapipe根目录下执行以下脚本安装Android的SDK和NDK，在安装的过程中需要同意协议才能继续安装，所以出现协议时，输入...执行完脚本之后，最好确认一下SDK和NDK有没有下载到对应的目录了。 chmod +x ./setup_android_sdk_and_ndk.sh bash ....编译文件BUILD中内容如下，name是生成后aar的名字，calculators为使用的模型和计算单元，其他的模型和支持计算单元可以查看 mediapipe/graphs/目录下的内容，在这个目录都是...Mediapipe支持的模型。...2、复制上一步编译生成的aar文件到app/libs/目录下，该文件在mediapipe根目录下的以下路径： bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/
，国内镜像的文件是不全的，下载容易出问题！）...解决（2）： 我们可以不使用cmd或pycharm进行自动安装，我们可以手动安装： 1.找到python的第三方库（pypi）中的mediapipe库的网站： 媒体管道 ·皮皮 (pypi.org) 2....查看自己安装的python版本与mediapipe是否对应，选择对应自己的python版本的mediapipe版本进行手动下载： 举例： 找到对应python版本的mediapipe版本与操作系统...注意：最新的python3.11版本是没有Windows的mediapipe版本支持的（如图）： 下载完成后，我们找到下载的.whl文件，并复制到粘贴板准备： 1.找到我们python环境安装的路径...完成之后我们打开pycharm发现mediapipe环境已经在我们的python环境中： bug2 解决： 这种情况是我们的pycharm运行时，检测到我们python有多个环境并都存在环境变量
Android上的使用 MediaPipe是用于构建跨平台多模态应用ML管道的框架，其包括快速ML推理，经典计算机视觉和媒体内容处理（如视频解码）。...第二步 编译 MediaPipe 的 Android aar 包 在mediapipe根目录下执行以下脚本安装Android的SDK和NDK，在安装的过程中需要同意协议才能继续安装，所以出现协议时，输入...执行完脚本之后，最好确认一下SDK和NDK有没有下载到对应的目录了。 chmod +x ./setup_android_sdk_and_ndk.sh bash ....Mediapipe支持的模型。...2、复制上一步编译生成的aar文件到app/libs/目录下，该文件在mediapipe根目录下的以下路径： bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/
除了 OpenCV，我们将使用 MediaPipe 库。 1.MediaPipe简介 MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。...在 MediaPipe 框架的帮助下，我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。 MediaPipe 的一些主要应用。...MediaPipe 使用单次手掌检测模型，一旦完成，它会对检测到的手部区域中的 21 个 3D 手掌坐标执行精确的关键点定位。...现在让我们实现手部跟踪模型。...实现手掌拖拽屏幕中的方块（转载于恩培大佬） 效果如示： 源码如下： """ 功能：手势虚拟拖拽 1、使用OpenCV读取摄像头视频流； 2、识别手掌关键点像素坐标； 3、根据食指和中指指尖的坐标，
例如，它可以形成手语理解和手势控制的基础，并且还可以在增强现实中实现物理世界之上的数字内容和信息的叠加。...今天宣布发布一种新的手感知方法，在6月份预览了CVPR 2019，在MediaPipe中实现- 一个开源跨平台框架，用于构建管道以处理不同模态的感知数据，如视频和音频。...通过MediaPipe实现 使用MediaPipe，可以将此感知管道构建为模块化组件的有向图，称为计算器。...通过从当前帧中的计算的手部关键点推断后续视频帧中的手部位置来实现这一点，从而消除了在每个帧上运行手掌检测器的需要。...手部界标模型的输出（REJECT_HAND_FLAG）控制何时触发手部检测模型。这种行为是通过MediaPipe强大的同步构建块实现的，从而实现ML管道的高性能和最佳吞吐量。
大家好，我是 ConardLi，不知道有没有小伙伴关注今年的 Google 开发者大会，今年的大会在 11.16 号开始。...WebAssembly 可以为我们带来什么 可移植性 如果你的网站现在想用一个能力，但是这个能力还没有被任何的 JavaScript 库实现，但是在其他编程领域里已经有了解决方案。.../ MediaPipe MediaPipe 是一款由 Google 开发并开源的数据流处理机器学习应用开发框架。...https://google.github.io/mediapipe/ 它支持多个平台，融入了 WebAssembly 和 WebGL 的强大能力，可以通过 JavaScript 在 Web 上提供机器学习模型...答案是否定的，因为 JavaScript 是高度动态的语言，而 WebAssembly 属于静态类型语言，不过我们可以借助 AssemblyScript 来帮助我们模拟实现这一点。
如果继续深入的分析ReadWriteLock，从锁的角度分析，会发现它有一个潜在的问题：如果有线程正在读数据，写线程准备修改数据的时候，需要等待读线程释放锁后才能获取写锁，简单的说就是，读的过程中不允许写...与ReadWriteLock相比，StampedLock最大的改进点在于：在原先读写锁的基础上，新增了一种叫乐观读的模式。该模式并不会加锁，因此不会阻塞线程，程序会有更高的执行效率。...乐观锁：就是乐观的估计读的过程中大概率不会有写入，因此被称为乐观锁 悲观锁：指的是读的过程中拒绝有写入，也就是写入必须等待 显然乐观锁的并发执行效率会更高，但一旦有数据的写入导致读取的数据不一致，需要能检测出来...在失败的时候，再通过悲观读锁再次读取数据，把读取的最新结果返回 对于读多写少的场景，由于写入的概率不高，程序在绝大部分情况下可以通过乐观读获取数据，极少数情况下使用悲观读锁获取数据，并发执行效率得到了大大的提升...这里的version就类似于StampedLock的stamp值。
接口是面向对象编程里的重要特性，遗憾的是JavaScript并没有提供对接口的支持！怎么实现接口呢？...CompositeForm.prototype.save = function() { ... }; 实现接口的程序员是否将这些接口都实现了呢？我们没办法保证！...： this.implementsInterfaces = ['Composite', 'FormItem']; 在调用的时候使用implements方法来判断是否实现了，理论上可行，很有可能写上了实现了...因此，我们需要检验实现接口的类是否包含了接口里的方法！...，在使用的时候，用Interface.ensureImplements来检验formInstance是否实现了这两个接口中的所有方法。
大约一年前，Google开放了MediaPipe的源代码，MediaPipe是一个框架，用于建立跨平台的AI管道，该管道包括快速推理和媒体处理（如视频解码）。...在图形和渲染方面，MediaPipe现在会自动直接进入WebGL，这是一个JavaScript API，用于在任何兼容的Web浏览器中渲染交互式2D和3D图形，从而使该浏览器在运行时创建一个虚拟机，可以非常快速地执行指令...API促进了JavaScript与C ++之间的通信，从而允许用户直接使用JavaScript更改MediaPipe图形并与之交互。...Google利用上述组件将预览功能集成到基于Web的可视化器中，可视化器是一种用于迭代MediaPipe流设计的工作空间。...可视化器位于viz.mediapipe.dev上，使开发人员可以通过将图形代码粘贴到编辑器选项卡中或将文件上传到可视化器来检查MediaPipe图形（用于构建机器学习管道的框架）。
EventEmitter简介 EventEmitter是Node.js的内置模块events提供的一个类，它是Node事件流的核心，EventEmitter是服务端的东西， 前端已经有event-emitter...的npm库 地址： https://www.npmjs.com/package/event-emitter 高级浏览器也有原生提供的EventTarget这种实现事件监听和触发的API 地址： https...://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/EventTarget 但是它们和Node.js的事件API都有或多或少的区别，今天我们就来实现一个前端版本的EventEmitter...我本章demo的github地址如下 https://github.com/penghuwan/event-emitter API介绍 我们要实现的API有： on(event, listener...为了保证兼容性和简单性，下面的编码全部基于ES5语法实现 构造函数 首先我们需要写一个EventEmitter构造函数，给它设置两个属性listeners和maxListener function EventEmitter
它通过结合高效的设备上ML模型， 基于WebGL的渲染和通过XNNPACK 和 TFLite的基于Web的ML推理来 实现此目的。...Web ML解决方案概述 Meet的新功能是通过 Google的开源框架MediaPipe开发 的。...MediaPipe的 Web管道 利用 WebAssembly 来提高处理大量计算任务的速度。...在运行时，浏览器将WebAssembly指令转换为本机代码，其执行速度比传统的JS（JavaScript）代码快。 该解决方案通过 从用户背景中分割用户来处理每个视频帧， 并计算低分辨率蒙版。...所开发的功能即使在低功耗设备上也能以低功耗实现实时性能。
33 个姿势、21 个手和468 个人脸关键点）提供了统一的拓扑结构，并在移动设备上实现了近乎实时的性能。...当包含所有三个组件时，MediaPipe Holistic 为突破性的 540 多个关键点（33 个姿势、21 个手部和 468个人脸关键点）提供了统一的拓扑结构，并在移动设备上实现了近乎实时的性能！...还将引入 MediaPipe 新的即用型 API，用于研究(Python端)和网页推理(JavaScript端)，以方便更多人使用。...Applications MediaPipe Holistic，拥有 540 多个关键点，目的是为实现对身体语言、手势和面部表情的整体、同步感知。...为了展示 MediaPipe Holistic 的质量和性能，作者构建了一个简单的远程控制界面，该界面在浏览器中本地运行，无需鼠标或键盘，就能实现令人注目的用户交互。
本文作者：IMWeb 谢华良 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 最近看了一篇文章，“30行代码实现Javascript中的MVC”，原文链接：http://www.jqsite.com...提到MVC，基本都会从一些框架开始，比如angularJs之类的，要在短时间内透过复杂的框架看到某一种设计模式并非是一件容易的事情。那么如何通过最简单的代码实现一个简单的MVC呢？...MVC的基础是观察者模式，这是实现Model与View同步的关键。 function Model(value) { this...._value = value; // model中的值改变时，应通知注册过的回调函数 // 按照Javascript事件处理的一般机制，我们异步地调用回调函数 // 如果觉得setTimeout影响性能...，封装的代码，简单的实现了双向绑定和模仿了angularjs部分形式： var app = (function(){ var Model = function(value){ this.
最近看了一篇文章，“30行代码实现Javascript中的MVC”，原文链接：http://www.jqsite.com/notes/1603205925.html ，受益良多，在此记录下学习的心得。...提到MVC，基本都会从一些框架开始，比如angularJs之类的，要在短时间内透过复杂的框架看到某一种设计模式并非是一件容易的事情。那么如何通过最简单的代码实现一个简单的MVC呢？...1.MVC的基础是观察者模式，这是实现Model与View同步的关键。 function Model(value) { this...._value = value; // model中的值改变时，应通知注册过的回调函数 // 按照Javascript事件处理的一般机制，我们异步地调用回调函数 // 如果觉得setTimeout影响性能...，封装的代码，简单的实现了双向绑定和模仿了angularjs部分形式： var app = (function(){ var Model = function(value){ this.
这里Route就是用Facade实现类方法get的静态调用。 Laravel中的Facade解决了什么问题？...但是如果用Facade实现之后的调用就是Route::get()。这样的写法是的代码更加简洁。 Laravel中Facade是怎么实现的？...有没有其他的实现方式? 从上面的代码可以看到，其实核心就是一个静态代理的功能。那么有没有其他的实现方式了呢？ ?...两种不同实现方式的区别 第二种实现方式有一个很大的缺点，那就是必须继承Facade类。PHP本身只能继承一个类，所以第二种实现方式对于一些需要继承其他类的对象是不适合的。...Laravel的实现方式，对类本身没有束缚，任何类对象都能够通过创建一个Facade对象实现静态代理。有很大的灵活性。
在移动设备上实时、同步地感知人体姿势、脸部标记和手势跟踪等可以实现各种有趣的应用，例如健身和运动分析、姿态控制和手语识别、扩增实境效果等等。...当包含所有三个组件时，MediaPipe Holistic 为540多个关键点(33个姿势、21个手势和468个面部标记)提供了一个统一的拓扑结构，并在移动设备上实现了接近实时的性能。...谷歌还将介绍 MediaPipe 新的用于研究(Python)和 web (JavaScript)的现成 API，以方便访问该技术。...MediaPipe Holistic 的540多个关键点，旨在实现对身体语言、手势和面部表情的整体、同步感知。它的混合方法使远程手势界面，以及全身增强现实，体育分析，和手语识别。...在下面，它依靠精确的手势检测，然后将手势识别映射到固定在用户肩膀上的“轨迹板”空间，从而实现4米以内的远程控制。
使用TypeScript或者ES2015+标准中的extends关键字是很容易实现继承的，但这不是本文的重点。...JS使用了基于原型（prototype-based）的继承方式，extends只是语法糖，本文重点在于不使用extends来自己实现继承，以进一步理解JS中的继承，实际工作中肯定还是要优先考虑使用extends...实现继承 JS中对象成员分为三类：实例、静态、原型。...，编译为ES5版本的JS，看看TS背后是如何实现继承的： class Person { name: string; age: number; constructor(name:...Chinese; }(Person)); var cn = new Chinese('xfh', 26); cn.sayHello(); Chinese.static_method(); 推荐阅读 JavaScript
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