考虑到数据库记录了所有的当前读操作，因而可以计算出在任意时间点每个PG的最小读取点LSN。如果有读副本，写副本会与它们沟通获取所有存储节点上每个PG的最小读取点LSN。...4.2.4 副本 在Aurora中，一个写副本和多至15个读副本可以挂载同一个共享的存储空间。因而，读副本不会增加任何的存储和写开销。...在Aurora中不需要做这样的折中。 传统数据库的一个简化规则是，在前台处理和故障恢复同步使用的REDO日志applicator，也会在数据库离线在后台服务中使用。...Aurora写副本支持社区版MySQL相同的隔离级别。Aurora的读副本会不断的从写副本中获取事务开始和提交的信息，并使用这些信息来支持本地只读事务的快照隔离级别。...Aurora使用Amazon RDS来作为它的控制面板。RDS在数据实例上部署Agent来监控集群的健康状况，是否需要做故障切换，或者实例是否应该被替换掉。
RDS 通常以云盘（即块存储）作为其核心存储基础设施。AWS 的 RDS 服务便是一个例子，其所有实例规格均采用了 Elastic Block Store（EBS）云盘。...当用户为了实现跨 AZ 的冗余而购买更多云盘时，存储层面的多副本与数据库层面的多副本机制叠加在一起，便产生了资源上的重复配置。...写操作会通过缓存层降低写延迟，技术上可以利用如 Raft 这类同步协议，缓存到低延迟的存储介质，例如本地磁盘或云盘，甚至可以考虑追加写入到消息队列服务。...PageServer 负责将 WAL 记录应用到 Page 上，生成 Page 的快照，并将 Page 存储在对象存储中，缓存 Page 在实例存储上，以提高读取性能。...在这种服务模式下，用户不太愿意去单独从三个不同的 AZ 购买一套 Serverless 数据库，再手动设置数据同步——这种方式与 Serverless 的易用性相悖。
根据 Aurora 的版本政策，我们将提前 12 个月通知您升级数据库集群。Aurora 支持两个版本的 Serverless。...虽然 Aurora Serverless v2 通过引入副本、逻辑复制和全局数据库等特性大大缩小了与预配置 Aurora 之间的差距，但它无法伸缩到零。...Aurora Serverless v2 要求至少 0.5 个 Aurora 容量单位（ACU），这将导致不间断的使用成本。...一些开发人员认为，期待已久的 RDS Data API v2 的发布表明这家云供应商正在努力弥合这两个版本之间的差距。...v1 有一条新的升级路径，让你可以从 Amazon Serverless v1 数据库迁移到一个预配置的 Aurora 集群，只需要 30 秒的故障转移时间，类似于你将 Aurora 读副本升级为新的写副本时会发生的情况
为了解决这些问题，Amazon 电商决定替换 Oracle 数据库，把近 7500 个 OLTP 数据库迁移到 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 中。...借助 Amazon Aurora Auto Scaling 功能，实现只读副本按需伸缩，满足业务需求的同时，节省服务器成本。 而虎牙直播在全球化过程中，也选择了 Amazon Aurora。...虎牙直播在亚马逊云科技亚太（新加坡）区域部署数据库，在其他区域建立副本，提高当地用户的使用体验。...并且，Amazon Aurora Serverless v2 提供了完整的 Amazon Aurora 功能，包括多可用区支持、全球数据库和只读副本。...更值得一提的是，Amazon Aurora Serverless v2 支持跨 AZ 的高可用部署和读取扩展，通过持续的监控和尽可能大的利用缓冲池，v2 原地扩展可以做到秒级别。
为什么我的RDS postgreSQL共享缓冲区使用系统内存的25%，而Aurora Postgresql的共享缓冲区是75%?答案就在这里。...一旦页面在shared_buffers上命中，读取就永远不会到达操作系统缓存，如果有任何副本，则很容易删除它们。 是否可以设置操作系统的fsync()方法刷新脏页到磁盘？...该数据是定期读取和写入的，因此操作系统将负责优化clog的任务。 那么为什么不把所有的内存都给操作系统呢?...为什么Aurora的PostgreSQL将shared buffers设置为可用内存的75%? 对于RDS DB实例，DB参数组的默认值设置为总内存的25%。...但是对于Aurora DB实例，DB参数组的默认值设置为总内存的75%。 这是因为Aurora PostgreSQL消除了双缓冲，并且不使用文件系统缓存。
尽管数据库中的很多操作存在着交叉，还是有许多场景同步操作是必须的。这就导致了暂停和上下文切换。其中一个场景是，一次由于数据库缓存池未命中引起的磁盘读，这个时候读取线程在磁盘读完成之前是不能继续执行的。...我们将Aurora设计为能容忍（a）挂掉整个可用区以及一个额外的节点而不影响读取数据，（b）挂掉一整个可用区而不影响写入数据。我们通过将数据复制为6个副本，存放在3个可用区中，每个可用区2个。...最后，介绍了Aurora存储服务中使用的一些技巧，用于将同步阻塞和不必要的写操作最小化。...举个例子，图3展示了一个Aurora集群，包括一个主实例和多个副本，部署在多个不同的可用区中。在这个模型中，主实例将REDO日志写入存储层，并将日志以及元数据的更新一起发送给副本实例。...为了测试网络IO，我们用SysBench跑了一个写压力测试，100G的数据量写入两个不同配置的数据库：一个是之前介绍的部署在不同可用的区的MySQL同步镜像，另外一个是Aurora（副本在不同的可用区）
即这个值之前的所有Log都已经同步到所有的副本。...把然后把副本分为两组，ABCDEF和ABCDEG） 在同步和迁移过程中，对写操作，要求所有副本组都满足 4/6 确认。...新增副本H； 在同步和迁移过程中，对于写操作，需要ABCDEF和ABCDEG中副本都满足 4/6 确认，且ABCDFH和ABCDGH中副本都满足 4/6 确认。...副本中同步Redo Log。...3/3 Tail Segments副本确认的情况），所以还需要从Tail Segments同步Log。
任何一个读取返回新值后，所有后续读取（在相同或其它客户端上）也必须返回新值。...线性一致的本质是数据多副本之间新鲜度的保证（recency guarantee），它保证了一旦新的值被写入或读取，后续所有的读都会看到写入的值，直到它被再次覆盖。...Follower Read 指的在强一致性读的前提下使用 follower 副本来承载数据读取的任务，从而提升集群的吞吐能力并降低 leader 负载。...尤其是高性能 SSD 和万兆网卡的推广，极大地降低了多副本同步的流量和落盘负担，使得 Paxos/Raft 算法的使用成为主流。...Aurora 的强大之处在于使用 6 副本的 NWR 协议保证了写入的高可用性。
当数据库引擎访问的数据页在缓存中不命中时，需要向CynosStore读取需要的页（read block）。read block是同步操作。并且，CynosStore支持一定时间范围的多版本页读取。...Aurora有这个机制，CynosDB同样有。为了便于理解，我们对Journal中的各个关键点的命名采用跟Aurora同样的方式。...第二种备选方案，主实例向从实例提供读取内存缓冲区数据页的服务，主实例定期将被修改的页号和日志同步给从实例。...当读页时，从实例首先根据主实例同步的被修改的页号信息来判断是1）直接使用从实例自己的内存页，还是2）根据内存页和日志重放新的内存页，还是3）从主实例拉取最新的内存页，还是4）从存储读取页。...相比较来说，CynosStore也需要同步脏页，但是CynosStore的从实例获取新页的方式要灵活的多有两种选择1）从日志重放内存页；2）从StoreNode读取。
例如从3.0开始支持cluster集群模式；4.0开发的lazyfree和PSYNC2解决了Redis长久的大key删除阻塞问题及同步中断无法续传的问题；5.0新增了stream数据结构使Redis具备功能完整的轻量级消息队列能力...2.2.3 一致性能力上的发展 落盘一致性和副本一致性是使用数据库绕不开的两个话题。长期以来许多人对Redis的应用场景仅仅认定为缓存（尤其是国外用户）。...在多副本一致性上，主要是指主备一致性上，原生的Redis仍旧采用异步复制，数据修改操作只要在本地执行完成就会返回结果，相比于其他数据库没有提供副本间数据强一致的语义。...Amazon RDS 让您可以在云中设置、运行和扩展关系数据库，同时支持六个常用数据库引擎，包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 和 SQL...使用 Memory DB，您的所有数据都存储在内存中，这使您能够实现微秒读取和单位数毫秒的写入延迟和高吞吐量。
内容目录 一、表现二、主从同步原理三、同步延迟原因分析四、解决方案五、参考 一、表现 从库严重严重落后于主库,读写分离业务失真,基于从库做的报表数据出不来以及基于从库做的数据探查失效。...，写入本地binlog文件 从库IO线程发起dump主库binlog文件的请求 主库IO线程推送binlog文件到从库中 从库IO线程把binlog内容写入本地的relaylog文件中 从库SQL线程读取...https://www.cnblogs.com/rxysg/p/15687977.html https://aws.amazon.com/cn/premiumsupport/knowledge-center/rds-instance-high-cpu...www.cnblogs.com/caibird2005/p/4308317.html https://aws.amazon.com/cn/premiumsupport/knowledge-center/rds-mysql-high-replica-lag...article/details/125919909 https://aws.amazon.com/cn/premiumsupport/knowledge-center/enable-binary-logging-aurora
曾经有两个托管PostgreSQL服务（Aurora和RDS）的AWS是显而易见的默认选择，但现在还有微软、谷歌、Aiven、TimeScale、Crunchy Data、EDB、Neon等更多选择。...“我们是serverless，而除了拥有无服务器选项的Aurora以外，其他所有选项都不是serverless，”他宣称。...例如，自从AWS开始运营以来，就一直将云计算作为卸载服务器管理的“无差别大力承担”的一种方式，但即使像Amazon EC2或Amazon RDS for PostgreSQL这样的服务，开发者仍然不得不考虑服务器...这意味着开发人员可以创建一个数据库分支，它会创建数据的完整副本，并为其提供单独的serverless终端。你可以运行CI/CD管道，可以测试它，可以进行容量测试或其他各种操作，然后将其带回到主分支。
储存层可以有6个副本，多个副本之间通过Gossip协议可以保障数据的“自愈”能力。 主备服务的备机可达15份，提供强大的读服务能力。 持续可靠的云数据库的服务能力。...1 Aurora的整体架构 认识Aurora的整体架构，需要先理解AWS的物理设施，而论文中对Aurora基于的物理设施着墨不多，所以我们先来掌握物理设施与整体架构的关系。...主从节点可以位于不同的AZ（最多位于3个VPC，需要3个AZ）但需要位于同一个Region内，节点通过RDS (Relational Database Service)来交互。...RDS是由位于每个节点上的称为HM(Host Manager)的agent来提供主从集群的状态监控、以应对主节点fail over的问题以便进行HA调度、以及某个从节点fail over需要被替换等问题...图1-1 Aurora整体架构 图1-2 Aurora的Region分布图 数据库的计算服务和存储分离，数据缓冲区和持久化的“数据”（对于Aurora实则是日志和由日志转化来的以page为单位的数据，
01 遵循提升和转移方法 提升和转移方法意味着组织可以将工作负载的副本移动到云平台中，而只需进行少量的更改。即使组织只将部署业务快速迁移到云平台中，这种模式也很有用，但它可能导致资源使用不足。...例如，当选择完全管理的AWS Aurora而不是传统的Postgres实例时，组织可以获得高达三倍的吞吐量、存储自动扩展和低延迟读取副本。...这可能是Aurora成为目前最受欢迎和发展最快的AWS云服务之一的原因。 02 不标记资源 如果组织没有足够的数据来做出明智的决定，则很难改进。...例如： 也许不需要在EC2上使用自托管数据库，而是使用完全托管的RDS，这可以帮助更轻松地扩展和操作实例。...如果可以轻松地在许多容器或无服务器资源之间实现负载平衡，那么不必再猜测哪种EC2或RDS实例大小适合自己的用例。
借助 IaaS，企业开始将传统数据库“搬迁”到云上，因此出现了云托管关系型数据库，云厂商称之为 RDS 服务，如 Amazon RDS、阿里云 RDS 等。...，多副本共识算法，实现存储的高可用与故障“自愈”能力。...目前，业内云原生数据库的代表有亚马逊云科技 Aurora、阿里 PolarDB、Azure CosmosDB、腾讯 TDSQL-C 等。...值得注意的是，Amazon Aurora 并未使用 RDMA。 除架构外，云原生数据库还需要与硬件搭配，软硬协同，才能发挥出最大潜力。...下次访问该数据时，满足一定的条件下，可以直接从本地读取，这样就能最大限度地降低网络 I/O 的消耗。
它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容...---- 软件地址（复制浏览器打开）：https://macnp.com/info/52 ---- 无缝数据迁移 数据传输、数据同步和结构同步让你以低成本轻松快速地迁移数据。...比对和同步数据库的数据和结构。只需几秒钟就能设置和部署比对，并获得你要运行更改的详细脚本。
开云集致成立于2019年11月，当前主要打造两款产品，分别是多源多端数据同步迁移系统CloudCanal和企业级在线数据管理系统CloudDM。...动态详情[AWS] Aurora MySQL版本支持5.7到8.0的本地升级：参考[AWS] RDS for MariaDB 支持新的版本 10.5.17、10.4.26、10.3.36：参考[AWS]...RDS for Oracle 支持临时表空间的实例存储以及 M5d 和 R5d 实例的数据库智能闪存缓存：参考[Azure] 宣布在2024年11月9日结束对 PostgreSQL 11的支持：参考[...个站点：参考[火山云] 9月22日发布了云数据库数据库MySQL 多项新功能，如新增连接池选择、对接弹性公网功能、显示内网和外网的地址及端口等功能：参考[火山云] 火山引擎DTS产品，新增对已存在的迁移、同步任务的复制功能和跨...Region展示功能：参考[火山云] 火山引擎文档数据库 MongoDB，新增对副本级和分片监控功能：参考[DolphinDB] 近期推出了新版本1.30.19.2，增加了对Python3.10支持以及其他新功能
Amazon RDS 支持 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 或 PostgreSQL 等关系型数据库。用户无需本地维护数据库，由Amazon RDS为用户管理。...[1] 存储词汇表 编辑 AWS数据存储服务词汇表 Aurora: 亚马逊Aurora是一个与MySQL兼容的关系型数据库，而MySQL是一个从结构化查询语言（SQL）衍生出来的流行开源数据库管理系统。...用户可以通过亚马逊关系型数据库服务来管理Aurora的配置、打补丁、备份和恢复等。Aurora可自动扩展，可对传输过程中的数据进行加密。...存储卷的副本可以保存为快照。 Glacier：亚马逊Glacier是一个“冷”存储服务，它可存储不常被访问的数据，从而作为其他AWS数据存储选项的一个更廉价的替代存储选项。...关系型数据库服务（RDS）：亚马逊RDS提供了多种数据库引擎选项以帮助用户对关系型数据库进行迁移、备份和恢复等操作。使用中的代码和应用程序以及现有数据库都转移至RDS。
DM 是由 PingCAP 研发的一体化的数据迁移任务管理平台，支持从 MySQL、Aurora或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据复制。...对于 AWS Aurora、阿里云 RDS 等由云厂商提供的托管式 MySQL，用户通常无法获取 SUPER 权限因而无法在全量数据导出时获取一致性快照。...对于 Aurora 中如 “SELECT INTO S3” 等特有权限，DM 2.0 在权限检查过程中也提供了更好的兼容支持。...在微服务架构中，每个单独的微服务都对应独立的 MySQL 数据库（基于公有云 RDS），理想汽车采用 TiDB Data Migration (DM) 工具实现把多个 MySQL 库的数据实时同步到一套...总体来讲，DM 2.0 降低了从 MySQL 向 TiDB 进行数据实时同步的风险，保障了同步过程中的数据不丢失与服务高可用。
一般来说业界有三种方式，左边是基于单机存储方式，这种方式在游戏场景比较多，大家上层是用单独的计算机节点，下层用三副本保证数据的可靠性。...IO线程接受来自Master的binlog并落地形成Relaylog，SQL线程并行读取relaylog中的sql信息，执行回放动作。一般来说， 复制分三种：异步复制、半同步、强同步。...在此基础上，我们来认识下Aurora。 Aurora是计算与存储分离的架构，典型的share disk 的结构。...底层存储采用6副本，部署在三个不同的AZ上，可以保证一个AZ挂了，或者至多两个AZ的一个副本丢失的情况下数据不丢失，业务可以正常对外服务。...A：可以对比较热的数据进行分层，前一层可以通过KV方式缓存，比如Redis，来提高热数据的读取，后一层使用MySQL,定期将数据同步落盘。 Q：这种情况下怎么保证数据库是一致的呢？
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