本文探讨了应用状态在容器化环境中的处理方式。文章首先介绍了应用状态的概念，然后讨论了在容器化过程中处理应用状态的各种方法，包括持久化状态、配置状态、会话状态和连接状态。文章还介绍了一些可选的策略，包括共享内存、文件系统、环境变量和卷。最后，文章总结说，虽然容器的生命周期是短暂的，但应用状态未必如此，通过使用容器化的方式进行处理，可以更好地解决应用状态的问题。"， "kind": "summary
像Docker这样的应用程序容器技术，为底层应用组件提供了基于标准的打包和运行时管理机制。
在工作中，有时会需要将容器暂停，例如，要为容器文件系统做一个快照时。使用 docker pause 与 docker unpause 命令可以对容器进行暂停与激活操作，并且暂停状态的容器不会占用宿主机 CPU 资源。
像Docker Engine这样的应用程序容器技术提供了底层应用程序组件的基于标准的打包和运行时的管理。
上一篇分享了 pod 的基本知识点，有 K8S 环境的小伙伴还是可以用起来的，还对比较简单，知道了 pod 的 yaml 文件结构，标识，基本的创建 pod 和删除 pod 的用法等等，我们继续
Docker容器作为Docker的核心概念之一，是独立运行的一个/一组应用及其运行状态的环境。本文将介绍如何管理一个Docker容器，包括创建、启动和停止操作等内容。
调度管控是指运维监控人员对作业容器，和作业的人工干预过程。对于作业容器来说，可以进行启动、停止，暂停、取消暂停，重置，重载。以及重新设置作业容器的运行参数和并行度。对于作业来说，可以进行执行、运行依赖、中断、中断循环，禁用、禁用一次、启用，强制跳过，锁定，置顶优先级等操作。
Docker Daemon 是负责维护Docker 运行的守护进程，担负着资源管理、任务调度等多项功能。
K8S作为云原生架构下最流行的服务编排平台，核心功能之一就是对该平台上的容器进行动态编排。
作业容器信息面板提供了作业容器快速切换选择组件和作业容器的命令菜单。还展示了当前选定的作业容器基本信息，运行信息、状态信息。采用圆环图展示了作业运行状态数量、比例统计信息。
Pod 是 kubernetes 中的基本单位，容器本身不会直接分配到主机上，而是会封装到 Pod 对象中。一个 Pod 通常表示单个应用程序，有一个或者多个相关的容器组成，这些容器的生命周期都是相同的，而且会作为一个整体在同一个 node 上调度起来，这些容器共享环境、存储卷和 IP 控件。尽管 Pod 中可能存在多个容器，但是在 kubernetes 中是以 Pod 为最小单位进行调度、伸缩并共享资源、管理生命周期。
本博客通过标题《Docker 容器生命周期：创建、启动、暂停与停止》为主线，探讨了容器生命周期的各个关键阶段。文章从引言开始，解释了容器化技术的重要性，并深入介绍了容器的生命周期概述、创建容器、启动与运行容器、暂停与继续容器、停止与重启容器、删除容器等各个阶段的操作和注意事项。此外，还分享了最佳实践，涵盖了容器日志、资源限制、容器间通信、安全性等方面的内容。通过实例与案例分析，展示了如何通过合理的生命周期管理确保高可用性和可靠性的微服务应用。最终，结论强调了容器生命周期管理在现代软件开发中的重要性，并提醒读者不断关注技术发展趋势。
我们内部压力（cpu 80%，内存90%）通过stress （做页面压力测试）在容器内部做测试中，发现某几个时候通过
此时，如果这个容器由于某种原因第一次启动失败了，那么，该容器将会再重启两次，而不会一直无限重启啦。
Pod 遵循一个预定义的生命周期，起始于 Pending 阶段，如果至少 其中有一个主要容器正常启动，则进入 Running，之后取决于 Pod
在 Docker 环境中，监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时，我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
如何更好的使用好Pod？本文尝试从Pod组成、Namespace共享、控制器实现原理及Pod设计原则4个方面对Pod的使用进行详细阐述，希望对您理解Pod有所帮助！
容器技术为我们的应用部署带来了很大的便捷性，让我们更专注于程序的开发。但有时候由于我们对容器的理解不够深入，误把容器当成虚拟机使用，便会出现以下一些错误的使用情况：
容器（Container）：容器是一种轻量级、可移植、并将应用程序进行的打包的技术，使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行。
我们知道，容器的本质就是进程，那么就可以把Kubernetes类比为“操作系统“，因为它和操作系统类似，都是用来管理进程和进程之间关系的。
关于POD，还需要了解一个重要的概念就是它的生命周期，一个POD通常都有控制管理器，比如ReplicaSet、Deployment、DaemonSets等，单独创建一个Pod的时候是不受任何管理器管理的，不管是哪种情况，POD都要经历不同的生命周期阶段：
什么是无状态或有状态容器呢？所谓无状态容器应用，意味着容器上应用所使用的历史数据或运行状态不需要进行持久化，重新拉起这个应用时，无需关注这些历史输入。简单来说，例如你要运行一个计算器（而且这个计算器不需要支持历史记录功能），当你重新拉起这个计算器时，之前的数据不需要重新被加载上来，计算器可以认为是一个无状态应用。其它类似的无状态容器应用还包括一些协议转换、请求转发等应用，大体都可以认为是无状态的。
镜像是在docker中的，应用是在一个镜像中的，如何在容器中运行一个程序，如果直接使用docker访问是不行的，因为此时的应用只是在某个镜像下启动了，相当于在docker内部，而不是docker本身，此时就需要将镜像中的应用程序的启动端口映射给docker，在docker访问映射端口的时候跳转到容器中启动的程序。
Pod 的 status 定义在 PodStatus 对象中，其中有一个 phase 字段。
宿主机可能会因某些原因(如宕机)重新启动，默认情况下docker容器是停止状态的，这可能会对某些应用场景带来不便，所以docker提供了--restart参数，在创建容器时设置此参数，docker守护进程将重新启动容器。
容器（Container）：容器是一种轻量级、可移植、并将应用程序进行的打包的技术，使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行 Docker将镜像文件运行起来后，产生的对象就是容器。容器相当于是镜像运行起来的一个实例。 容器具备一定的生命周期。 另外，可以借助docker ps命令查看运行的容器，如同在linux上利用ps命令查看运行着的进程那样。
在 Docker 镜像篇中，我们了解到 Docker 镜像类似于模板，那么 Docker 容器就相当于从模板复制过来运行时的实例，Docker 容器可以被创建、复制、暂停和删除等。
探针配置失误，线上容器应用异常死锁后，kubernetes集群未及时响应自愈重启容器？
目前了解的可以使用以下3种方法，具体用哪种方法，依据实际情况，生产情况下，通常用docker-compose结合具体cmd作为容器初起的命令。
Docker 通过提供一系列精细的命令，使得容器管理变得异常便捷。这些命令可以根据它们的用途和使用频率被归纳为核心命令和辅助命令两大类。
Pod 的 status 属性是一个 PodStatus 对象，拥有一个 phase 字段。它简单描述了 Pod 在其生命周期的阶段。
| 导语 从这篇文章开始，我们将详细介绍K8S的各个组件。学习一项技术，理论先行，只有充分的了解了内在原理才能在日后的维护和调优方面有所思路。
最近在逛 ElasticJob 官方社区时发现很多小伙伴都在头疼这个 ElasticJob 上云的问题，ElasticJob 本就号称分布式弹性任务调度框架，怎么在云原生环境就有了问题了呢，这就要从 Kubenertes 和 ElasticJob 的一些状态化说起。
kubelet是Kubernetes集群中的一个重要组件，它运行在每个节点上，并负责管理该节点上的容器。它是Kubernetes系统中的节点代理，与主控制平面中的控制器进行通信，以确保容器按照预期状态在节点上运行。
YAML是一个可读性高，用来表达数据序列的格式。YAML的意思其实是：仍是一种标记语言，但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以标记语言为重点。
大家好，本篇是个人的第 2 篇文章。是关于在之前项目中，k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态，导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查。
在 Kubernetes 系统中，Kubernetes 对象是持久化的实体，Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。特别地，它们描述了如下信息：
容器是基于容器技术所建立和运行的轻量级应用运行环境，它是 Docker 封装和管理应用程序或微服务的“集装箱”。在 Docker 中，容器算是最核心的部分了，掌握容器的操作也是 Docker 中最基础的技能了。在这一节中，我们会深入了解容器，展示关于容器的操作。
Pod 的 status 定义在 PodStatus 对象中，其中有一个 phase 字段。它简单描述了 Pod 在其生命周期的阶段。熟悉Pod的各种状态对我们理解如何设置Pod的调度策略、重启策略是很有必要的。
大家在使用 Kubernetes 时，会遇到创建Pod失败，这时会分析什么原因导致创建Pod失败？
使用Kubernetes的主要好处之一是它具有管理和维护集群中容器的能力，几乎可以提供服务零停机时间的保障。在创建一个Pod资源后，Kubernetes会为它选择worker节点，然后将其调度到节点上运行Pod里的容器。Kubernetes强大的功能可使应用程序的容器保持连续运行，还可以根据需求的增长自动扩展系统。除此之外在Pod或容器出现故障时Kubernetes还可以让系统实现"自愈"。在本文中，我们将介绍如何使用Kubernetes内置的livenessProbe和readinessProbe来管理和控制应用程序的运行状况。
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。一个 Pod 有一个或多个容器组成，Pod 中容器共享存储和网络，在同一个 Node 节点上运行。
健康检查 (HEALTHCHECK) 指令告诉 Docker 如何检查容器是否仍在工作。 它能够监测类似一个服务器虽然服务进程仍在运行， 但是陷入了死循环， 不能响应新的请求的情况。
全局有一个公共的容器（所有组件都可以操作），我们可以在某个组件中把全局容器中的信息进行修改，而只要全局信息修改，就可以通知所有用到该信息的组件重新渲染（类似于发布订阅）==》redux就是这种解决方案：redux只有一个作用，就是为了实现组件之间的信息交互。
Pod的生命周期可以是线性的，从Pending到Running再到Succeeded或Failed；
kubelet可以通过多种方式进行配置，包括命令行选项、配置文件和环境变量。以下是kubelet的一些常用配置选项：
Docker 是 Kubernetes Pod 中最常用的容器运行时，但 Pod 也能支持其他的容器运行，比如 rkt、podman等。
在Kubernetes中，Pod是最小的可部署对象，可以由一个或多个容器组成。在本文中，我们将介绍Pod的状态以及问题排查方法，帮助您更好地了解和管理Pod。
简括：首先kubectl向 API 接口发送指令，随后kube-api 会调度到我们的kubelet,这个调度过程是由我们的etcd完成的存储，随后kubelet操作CRI ,由CRI完成容器环境的初始化。在初始化的过程中会先启动一个pause的基础容器（谷歌制作的一个非常简洁的一个容器），pause容器负责pod中容器的网络已经存心卷共享的。随后，pause进行一个或者多个或者没有 init C 的初始化。init初始化完成了。会正常退出。退出码为0，如果非零为不正常，会再根据我们的重定策略去判断是否继续重新执行。多个初始化的容器做完了之后，会进入到主容器main C .main C 在刚运行的时候，我们可以允许它启动一条命令，或者执行一个脚本都可以。main C 在结束的时候也会执行一个STOP的命令，交代一下后事，这个过程中会有readiness和liveness的参与，readiness只有成功检测了。pod的状态才会ready或者running。当我们的主容器里面的进程和liveness中检测不一致时候，那么就可以执行对应的重启命令，或者删除。
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