" 1 介绍 由数组支持的有界BlockingQueue阻塞队列。 这个队列的命令元素FIFO（先入先出）。队列的头是元素一直在队列中时间最长。队列的尾部是该元素已经在队列中的时间最短。...新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作获取在队列的头部元素。 这是一个典型的“有界缓冲区”，在其中一个固定大小的数组保持由生产者插入并受到消费者的提取的元素。一旦创建，容量不能改变。...问题疑问 ArrayBlockingQueue 的实现原理是什么？ 入队列和出队列方法之间的区别是什么？...queue is empty } finally { lock.unlock(); } } 3 总结 Q&A Q: ArrayBlockingQueue 的实现原理...A: ArrayBlockingQueue 是基于数组实现的，内部使用 ReentrantLock 互斥锁，防止并发放置元素或者取出元素的冲突问题。 Q: 入队列和出队列方法之间的区别是什么？
2.缓存的具体实现 1）缓存是原始数据类型 马克-to-win：本 部分我们还是沿用上面的买车票的例子。不过这次的车票不是放在数据库当中，而是放在内存（缓存）当中。...为了车票数这个变量不能被两个线程同时改变，我们或者可以用synchronized冠以买票的方法，或者可以加锁。在我们这部分教学中，我们采 取了加锁的方法。一共讲了两个方案，一个是悲观锁，一个是乐观锁。...马克-to-win：悲观锁的意思是只有拿到了锁才能改变变量，而乐观锁的意思是两个线程可以直接改变这个变量，但如果发现变量的 版本跟当时取变量的版本不一样时，就放弃这种改变。...这里我们手动编写这两种锁，只是实现了锁的思想，还有很多细节没有实现，比如排队等候等。
//此文基于《Java并发编程实践》 我们都知道在应用程序中合理地使用缓存，能更快的访问我们之前的计算结果，从而提高吞吐量。例如Redis和Memcached基于内存的数据存储系统等。...此篇文章介绍如何实现简单缓存。 首先定义一个Computable接口A是输入，V是输出。...实现缓存，由于HashMap并不是线程安全的，所以在compute方法使用synchronized关键字，同步以实现线程安全。...2.利用并发容器ConcurrentHashMap 第1种方法能实现缓存，且能实现线程安全的缓存，不过带来的问题就是并发性降低。我们使用并发包中的ConcurrentHashMap并发容器。...putIfAbsent原子性，以及FutureTask的特性实现了一个简单缓存。
前言 " 上一节看了基于数据的有界阻塞队列 ArrayBlockingQueue 的源码，通过阅读源码了解到在 ArrayBlockingQueue 中入队列和出队列操作都是用了 ReentrantLock...下面咱们看另一种有界阻塞队列：LinkedBlockingQueue。 " 1 介绍 一个基于链接节点的，可选绑定的 BlockingQueue 阻塞队列。...添加元素 add 方法是直接调用的父类 AbstractQueue 的方法，内部调用的 LinkedBlockingQueue 自己实现的 offer 方法 public boolean add(E e...3 总结 Q&A Q: LinkedBlockingQueue 的实现原理？...A: LinkedBlockingQueue 是基于链表实现的，内部使用 ReentrantLock 互斥锁，防止并发放置元素或者取出元素的冲突问题。
缓存适用于不经常更改的数据，甚至永远不改变的数据。不断变化的数据并不适合缓存，例如飞机飞行的GPS数据就不该被缓存，否则你会得到错误的数据。...如果一台服务器保存了一个缓存项，其他服务器也可以使用它。 Tip：在本篇文章中我们只讲解进程内缓存。 二、实现 下面我们通过缓存头像，一步一步来实现进程内缓存。...在.NET早期的版本中我们实现缓存的方式很简单，如下代码： public class NaiveCache { Dictionary _cache =...这为我们的缓存容器添加了基于缓存大小的策略。混村大小没有单位。...你以为这种实现就没问题了吗？其实他还是存在问题的： 虽然可以设置缓存大小限制，但缓存实际上并不监控GC压力。 当多个线程同时请求同一个项目时，请求不会等待第一个完成，那么这个项目将被创建多次。
输入参数索引作为缓存键的实现 using MJD.Framework.CrossCutting; using MJD.Framework.ICache; using System; using System.Collections.Generic...="prefix">缓存的前缀，避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突，必须是独一无二的前缀 /// 对应的当前参数的缓存键所在的参数索引位置...="prefix">缓存的前缀，避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突，必须是独一无二的前缀 /// 要设置为缓存的方法参数的索引...="prefix">缓存的前缀，避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突，必须是独一无二的前缀 /// 要设置为缓存的方法参数的索引...="prefix">缓存的前缀，避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突，必须是独一无二的前缀 /// 要设置为缓存的方法参数的索引
其实我们可以按状态码来区分其为两大类，分别是写上缓存--304和强制缓存--200 协商缓存（304） 这种方式使用到了headers请求头里的两个字段，Last-Modified & If-Modified-Since...，是一个相对时间 must-revalidate，如果超过了max-age的时间，必须向服务器发送请求，验证资源的有效性 no-cache，基本等价于max-age=0，由协商缓存来决定是否缓存资源 no-store...，真正意义上的不缓存 public，代表 http 请求返回的内容所经过的任何路径当中（包括中间一些http代理服务器以及发出请求的客户端浏览器），都可以对返回内容进行缓存操作 private，代表只有发起请求的浏览器才可以进行缓存...Worker缓存相关的，他会根据网络的状态做出不同的缓存策略，有时候断网了，之前访问过的接口有可能依然会返回数据，其数据来源就是从其缓存中读取。...disk cache 与内存缓存相对的，这个是将资源缓存在硬盘中。虽然相比于内存，硬盘的读取速度要慢很多，但总比没有强。硬盘缓存的控制权在后端，通过什么控制呢？
缓存是计算机技术中一种非常有用的技术，是一个通用的提升数据访问性能的思路，一般用来保存常用的数据，容量较小，但访问更快，缓存是相对而言的，相对的是主存，主存的容量更大、但访问更慢。...缓存的基本假设是，数据会被多次访问，一般访问数据时，都先从缓存中找，缓存中没有再从主存中找，找到后，再放入缓存，这样，下次如果再找相同数据，访问就快了。...一般而言，缓存容量有限，不能无限存储所有数据，如果缓存满了，当需要存储新数据时，就需要一定的策略将一些老的数据清理出去，这个策略一般称为替换算法。...LRU是一种流行的替换算法，它的全称是Least Recently Used，最近最少使用，它的思路是，最近刚被使用的很快再次被用的可能性最高，而最久没被访问的很快再次被用的可能性最低，所以被优先清理。...protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { return size() > maxEntries; } } 这个缓存可以这么用
PHP实现自动化缓存的功能，这个感觉不错，挺好用的，只需要直接把这个php文件引入到需要缓存的页面即可实现get请求的页面缓存；用着感觉不错就分享出来了； <?...php /* 【PHP实现页面缓存处理】 auto_cache.php 实现智能的自动缓存。...在需要实现缓存功能的页面 require('auto_cache.php');即可; 存放缓存的根目录,最好是放到/tmp目录,尤其是虚拟主机用户,因为/tmp目录不占自己的主页空间啊 ob_start.../cache'); define('CACHE_LIFE', 86400); //缓存文件的生命期，单位秒，86400秒是一天 define('CACHE_SUFFIX','.html'); //缓存文件的扩展名...;"); //缓存目录，根据md5的前两位把缓存文件分散开。避免文件过多。如果有必要，可以用第三四位为名，再加一层目录。
我们暂时假定这个需求是合理的（事实上这个需求是可以从业务上优化的）。 第一层次的缓存 ---- 第一层优化很简单，直接在Http API接口层做缓存。...第二层次的缓存 ---- 外层接口的时延很高，但是底层公共查询函数每次的耗时其实就200毫秒左右，如果直接在这一层做缓存，那肯定可以满足我们的系统要求了。...，但是这并不优雅，因为如果其他的函数需要函数，还要非常相似的一堆代码来实现！...所以我们应该实现成装饰器才是最佳的选择。...redis，只需要实现对应的接口即可。
）和有界的队列(ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads))。...无界队列很好理解，我们可以无限制的向ExecutorService提交任务。那么对于有界队列来说，如果队列满了该怎么处理呢？...以ExecutorService的具体实现ThreadPoolExecutor来说，它定义了4种饱和策略。...Pool，并且定义其中的Queue的容量是20。...我们看下是怎么实现的： public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler { /**
class Memoize(object): def __init__(self, func): self.func = func ...
前面我们提过Redis支持String、Set、List、ZSet、Hash等数据结构，而BitMap能力的支持，其实是对String数据结构的一种扩展，使用String数据类型来支持BitMap的能力实现...图片使用multi实现请求的事务前面介绍pipeline的时候强调了其仅仅只是将多个命令打包一起提交给了服务器，然后服务器依旧是等同于逐个提交上来的策略进行处理，无法保证原子性。...对于一些需要保证多个操作命令原子性的场景下，可以使用multi来实现。...而对于其他可能会经常变更的业务层面的数据，则缓存到Redis中。混合存储，多级缓存图片这种情况可以搭配Caffeine或者Ehcache等本地缓存框架一起实现。...本专栏围绕缓存这个宏大命题进行展开阐述，从缓存各种核心要素、到本地缓存的规范与标准介绍，从手写本地缓存框架、到各种优秀本地缓存框架的上手与剖析，从本地缓存到集中式缓存再到最后的多级缓存的构建，一步步全方位
多级缓存解决方案的痛点 基于上述描述，我们总结了下列 多级缓存解决方案需要解决的需求痛点： 热点探测：如何快速且准确的发现 热点访问 key ？...数据一致性：前置在应用层的本地缓存，如何保障与分布式缓存系统的数据一致性？ 效果验证：如何让应用层查看本地缓存命中率、热点 key 等数据，验证多级缓存效果？...透明接入：整体解决方案如何减少对应用系统的入侵，做到快速平滑接入？ TMC 聚焦上述痛点，设计并实现了整体解决方案。...数据上报异步化：Hermes-SDK 使用 rsyslog技术对“key 访问事件”进行异步化上报，不会阻塞业务； 通信模块线程隔离：Hermes-SDK 的 通信模块 使用独立线程池+有界队列，保证事件上报...准确性 key 的热度汇聚结果由“基于时间轮实现的滑动窗口”汇聚得到，相对准确地反应当前及最近正在发生访问分布。
缓存专业点可以叫一种提高数据读取性能的技术，可以有效解决存储器性能和容量的矛盾，是一种空间换时间的设计思想，比如我们常见的内存是硬盘的缓存，Cache 是内存的缓存，浏览器本地存储是网络访问的缓存......LRU 缓存 [1]，请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存。...这要求数据是有序的，并且可以支持在任意位置快速插入和删除元素，链表可以满足这个要求。 3.结合 1，2 两点来看，我们可以采用哈希表 + 链表的结构实现 LRU 缓存。...如上图所示，就是哈希表 + 链表实现的 LRU 缓存数据结构，有以下几个问题解释一下： 1.为什么这里要使用双向链表，而不是单向链表？
参考链接： Python | 使用Tkinter进行消息编码-解码 一.类的继承 class people: name="" def __init__(self,name=""): ...message="登陆成功")#弹出提示框 else: tk.messagebox.showerror(message="用户名或密码错误")#弹出错误框 #取消按钮：清空输入的信息...root,text="取消",command=fun2) b2.place(x=180,y=25+30+30,width=100) root.mainloop()#界面生成 六.综合训练：用python实现有界面的聊天功能...使用时，两个程序的发送地址和接收地址的端口号要进行对调** #---------------一、导入模块-------------------------- import socket import...申请套接字 addr=("127.0.0.1",5001) #发送地址（IP地址+端口号） txt=en.get() #发送的消息
Caffeine缓存 Caffeine是一个基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。...GitHub地址：https://github.com/ben-manes/caffeine Caffeine的性能非常好，下图是官方给出的性能对比： pom.xml ...caffeine 2.6.2 Caffeine Cache提供了三种缓存填充策略...基于大小回收 // 根据缓存的计数进行驱逐 LoadingCache cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10000...) .build(key -> function(key)); // 根据缓存的权重来进行驱逐（权重只是用于确定缓存大小，不会用于决定该缓存是否被驱逐） LoadingCache<String
接下来，我们研究了有界的上下文，以及它们如何适应整个组织的上下文映射。有界上下文是特定域模型周围的边界，而上下文映射是每个有界上下文如何适应全局的全局视图。...有界上下文是关于域模型的边界。在有限的上下文中，对象的语言、名称和思想应该形成手边问题的统一模型。有界的上下文将内部模型与外部世界的复杂性隔离开来。...当应用程序的某个方面存在一个共享需求，并且通信水平较高，政治动荡程度较低时，共享内核集成策略比我们将在本文中看到的许多其他集成策略更容易实现。...首先，如果上游团队不考虑下游团队的需求而进行更改，那么下游团队就会受到上游团队的支配。 另外，如果下游团队能够控制他们的应用程序的发展，那么上游团队就会感到他们的应用程序的设计和实现受到了限制。...为了实现这一点，我们需要创建一个隔离层，它可以与遗留系统和第三方系统的现有接口进行通信，然后在内部模型之间来回转换请求。
于是我们打算在内网实现一个对象缓存服务，具体表现为：托管内网上传的对象，并最终转发到云存储；hold 住内网的下载请求，并从云存储把对象下载下来并缓存返回，这样下次该对象的请求就能直接由内网处理。...实现在内网访问，域名转发到缓存服务；在外网访问，域名转发到云存储服务； 缓存服务和云存储服务的交互；比如：内网删除了对象，云储存服务能感知到；云存储服务删除了对象，内网能感知到； 权限问题。...缓存服务和云存储服务具有相同共用的权限； 实现思路 上传/下载接口必须与云存储的一致。这一点就是相同的接口分别对应两种实现，一种部署在内网，一种部署在在外网； 域名一致。...解析问题找公司的运维配置不同的 DNS 解析即可； 缓存服务和云存储服务的交互问题。...，理由是：即时响应、实现简单、没有很大的连接需求要用到 ws 的地步。
dubbo缓存主要实现，对方法调用结果的缓存。 在服务消费方和提供方都可以配置使用缓存。...下面分析具体的实现过程 dubbo的缓存是通过过滤器实现的 通过 这篇博文 对注解Activate的认识，还有缓存的使用配置cache 这里找到了对应的Filter实现CacheFilter //Activate...，返回LruCache对象，实现LRU策略缓存 public class LruCacheFactory extends AbstractCacheFactory { protected Cache...= maxCapacity; } 并重写LinkedHashMap的removeEldestEntry方法 @Override //定义换出缓存对象的条，这里是大小超过最大容量...url.getParameter("jcache"); //通过CachingProvider 等jsr107规范相关接口 操作，这样，就能通过购spi 机制桥接各种缓存实现了
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