但这里有几个例子： 带有原生类型的函数参数： /** * @param {string} a * @param {number} b */ function foo(a, b) {} 使用TypeScript...如果你有复杂的类型，你仍然可以编写你的*.d.ts文件并在你的JSDoc注释中导入它们。...建议 所以现在我的建议是这样的： 当你正在做一个有编译步骤的项目时，使用TypeScript没有什么坏处 但是如果你不需要编译步骤，那么坚持使用JSDoc类型注释可能更容易。
pod设计出来就是解决这件事情的，我们先来看下pod的特点: pod是k8s调度的最小单位，1个pod里面可以有多个容器，并且这些容器有的是initcontainer，有的是container。
当然，这样的选择题充斥着整个电信行业从辉煌走向衰落的全过程，那就是标准之争：有了标准就有了一切，输掉了标准就输掉了整个产业。...在电信业中，从有个动议到标准出炉，再到产品商用，怎么着也要个5年时间；但在用户和业务快速迭代的今天，5年时间内黄花菜都凉了。...对于OpenStack，大家肯定能够耳熟能详，所有的主流厂商都表达了对OpenStack的支持和热爱；但对于OpenDaylight，业界了解的并不多，其是由Linux基金会着手创建，旨在为SDN以及NFV...有了OpenDaylight，我们还需要ONOS吗？ 说到这里，故事的另外一个主角就该出场了，那就是ONOS。...有了OpenDaylight，我们真的的确还需要ONOS。
作者：Angus安格斯 https://juejin.cn/post/6960855679208783903 为了让还没听说过这个特性的小伙伴们有一个大致了解，以下是一些关于该特性的简要介绍： async...（这种情况下文件名和行号还是有参考价值的）。
虽然现在2020年了，围绕这个话题依然有大量的困惑。我之所以选择写这个话题是，为了帮助大家带来真正具体的解释，有助于澄清分歧，重合的地方以及何时使用哪一种方式。...从目前看这个领域还是有很多的让人疑惑的地方。 我还是想看到一些关于不同实现之间取舍的严肃规范的讨论。例如服务网格和 API 网关之间的职责/说明还是有重叠的地方。人们在选择时感到困惑和不知所措。...，主要是评估 API 管理，Kubernetes Ingresses 和 API 网关（有相关的定义）的不同之处。...我认为困惑主要是以下一些原因： 技术使用上是有重合的（各种代理） 在能力上也有重合（流量控制，路由，度量收集，安全/策略执行等等） 用服务网格替换 API 管理的想法 对服务网格能力的错误理解 有些服务网格有他们自己的网关...不论是否有服务网格存在，API 网关是存在于应用程序/服务之上的一层，它对其它系统提供了一个访问内部系统的抽象层。
回复1，加入高级Node交流群 为了让还没听说过这个特性的小伙伴们有一个大致了解，以下是一些关于该特性的简要介绍： async/await是一种编写异步代码的新方法。...（这种情况下文件名和行号还是有参考价值的）。
公司立项开发产品的 Linux 版本，全靠我一个人。我之前虽然一直使用 Linux 开发环境，对 Linux 系统使用非常熟练，但实际上几乎没有开发过 Linux 应用程序。...有朋友指出 Cursor 要收费。确实如此，但是普通使用场景够用，比如选择连接 OpenAI ChatGPT 3.5，每个月有200次会话的额度。...前几天有位读者朋友问付费咨询的事情，我一开始想到的是，有了 GPT，还需要付费咨询吗？ 不过后来认真想了想，至少目前 GPT 还不能完全取代付费咨询。...第二条建议，还需要继续去研究 Android 内存优化配置，研究下来可能会发现需要优化系统，而我只是开发浏览器应用，并不能去修改系统。...总之，在 GPT 还没有达到自主智能和超越人类水平之前，付费咨询还是有必要和价值的。
就比如下面这个图片就反映了进行数据源配置的时候配置文件有多繁琐！！！ 除此之外，Spring项目的依赖管理也是一件耗时耗力的事情。...在环境搭建时，需要分析要导入哪些库的坐标，而且还需要分析导入与之有依赖关系的其他库的坐标，一旦选错了依赖的版本，随之而来的不兼容问题就会严重阻碍项目的开发进度。...也就意味着该方法主要在META-INF/spring.factories中找到需要加载的配置类，读取所有配置类的名称： 让我们查看META-INF/spring.factories文件有什么？
也就意味着该方法主要在META-INF/spring.factories中找到需要加载的配置类，读取所有配置类的名称：让我们查看META-INF/spring.factories文件有什么？...就比如下面这个图片就反映了进行数据源配置的时候配置文件有多繁琐！！！ 除此之外，Spring项目的依赖管理也是一件耗时耗力的事情。...在环境搭建时，需要分析要导入哪些库的坐标，而且还需要分析导入与之有依赖关系的其他库的坐标，一旦选错了依赖的版本，随之而来的不兼容问题就会严重阻碍项目的开发进度。...也就意味着该方法主要在META-INF/spring.factories中找到需要加载的配置类，读取所有配置类的名称：让我们查看META-INF/spring.factories文件有什么？
一个镜像库可能是不够用的，下例情况下，我们可能会需要部署多个镜像仓库： 国外的公有镜像下载过慢，需要一个中转仓库进行加速 容器规模较大，一个镜像仓库不堪重负 对系统稳定性要求高，需要多个仓库保证高可用性 镜像仓库有多级规划...Harbor的镜像同步机制 有了多个镜像仓库，在多个仓库之间进行镜像同步马上就成为了一个普遍的需求。...比较传统的镜像同步方式，有两种： 第一种方案，使用Linux提供的RSYNC服务来定义两个仓库之间的镜像数据同步。...容器云的用户与集成 作为容器云运行时，Harbor的用户与K8s的Secret可以有更集约的整合方式。...用户可以成为项目成员，而不同成员有不同的镜像读写权限。 Harbor的同步策略和任务调度机制，为镜像库间的镜像同步提供了灵活的机制。
前言初次接触 websocket 的人，可能都会有这样的疑问：我们已经有了 http 协议，为什么还需要websocket协议？它带来了什么好处？...有两种情况长轮询会响应：达到http请求超时时间服务器正常处理请求返回响应结果长轮询和短轮询比起来，明显减少了很多不必要的http请求次数，但是连接挂起也会导致资源的浪费！
MAC协议定义了一种物理地址，即MAC地址，用于在局域网内部唯一标识一个网卡或其他网络设备。MAC协议有多种类型，其中最常见的一种是以太网（Ethernet）协议。...ARP协议的工作原理和过程如下：当一个主机要发送数据给另一个主机时，首先会检查自己的ARP缓存表（ARP cache），看是否已经有目标主机的IP地址和MAC地址的对应关系。...和源MAC为主机A网卡的IP和MAC4）R1收到ARP请求，将主机A的IP和MAC加入自己的ARP缓存表，用自身IP和MAC响应主机A的ARP请求5）主机A收到ARP响应，将R1的IP和MAC加入自己的...将数据帧的源MAC修改为自身，目的MAC修改为服务器S，并将数据帧转发给服务器S（此时数据帧源IP为主机A，目的IP为服务器S，源MAC为R2，IP地址和MAC地址区别尽管IP地址和MAC地址都是用来标识网络中的设备...图片另外，还有一些其他的区别：IP地址可以更改，而MAC地址无法更改。IP地址是分级和分段的，可以根据网络的需求进行调整。而MAC地址是固定的，无法调整。IP地址可以有多个，而MAC地址只有一个。
夏侯表示如果ChatGPT代表的是一种未来的操作系统，那么推荐有可能变成一种底层操作系统的基本能力，就像今天的文档打开或存储一样，将会反映在生活的方方面面，而非现在某个APP的几个页面。...此外，他还谈到现在都在说ChatGPT代表着操作系统，如果更激进一点的看法可能远远不止这样，我们为什么还需要操作系统呢？...以往人工智能都是从其他行业“薅羊毛”借鉴灵感，现在是否有可能朝着反向输出，比如帮助了解大脑，真正变成一件科学的事情。
大家好，我是三友，这篇文章想来跟大家来探讨一下，在Java中已经提供了并发安全的集合，为什么有的场景还需要使用读写锁，直接用并发安全的集合难道不行么？...在java中，并发安全的集合有很多，这里我就选用常见的CopyOnWriteArrayList为例，来说明一下读写锁的价值到底提现在哪。...如何来保证数据的强一致性 那么有什么好的办法可以保证数据的强一致性么？...有兴趣的小伙伴可以翻一下源码，看看是如何实现的，这里就不再剖析源码了。...总结 好了，通过这篇文章，想必大家知道为什么有并发安全的集合之后，还需要读写锁的原因，因为很多并发安全的集合对于数据一致性的保证是比较弱的，一旦遇到对于数据一致性要求比较高的场景，一些并发安全的集合就不适用了
Excel应该是被用得最多的数据统计和数据分析软件了，它具备了很多强大的功能，像数据记录整理、数据加工计算、数据透视表、数据可视化等。作为一个数据分析入门工具，...
先说结论啊，从我的教学经历和效果反馈来看，零基础新人学习web前端开发，还是需要学习jQuery的。
值得注意的是，上限不是1.0：即使答案明确提供给ChatGPT，有一小部分时间它与人工标注者不同意，突显了它不一定像人类那样以一种人类可能理解的方式“理解”提示。
Linux网络-MAC协议 零、前言 一、数据链路层 二、以太网协议 1、认识以太网 2、以太网原理 3、以太网格式 4、MAC地址 5、认识MTU 三、ARP协议 四、RARP协议 零、前言 本章主要讲解...Linux网络中的数据链路层-以太网协议 一、数据链路层 示图： 数据传输大部分是跨网段进行的，而多个主机共同组成一个网段，不同的网段通过路由器连接(路由器同样也是主机)，所以数据跨网段传输实质就是数据在主机间传输...认识以太网 “以太网” 不是一种具体的网络，而是一种技术标准，既包含了数据链路层的内容，也包含了一些物理层的内容 例如规定了网络拓扑结构，访问控制方式，传输速率等，例如以太网中的网线必须使用双绞线，传输速率有10M...以太网中所有的主机共享一个通信信道，当局域网中的一台主机发出数据后，该局域网中的所有主机都能够收到该数据，只不过每个主机都只关心发送给自己的数据罢了 因为以太网共享一个通信信道，因此在同一时刻只允许有一台主机发送数据...帧协议类型字段有三种值,分别对应IP、ARP、RARP; 帧末尾是CRC校验码 注：收到MAC帧后，对收到的MAC帧进行CRC校验，如果校验失败则说明数据发送过程中产生了碰撞 MAC帧如何将报头与有效载荷进行分离
也经常有用户会问我们，现在已经有 Jenkins，它自身提供了丰富的部署插件（如 WebSphere 部署插件、Tomcat 部署插件等），方便用户直接把构建出来的部署包自动化部署到指定机器（甚至云服务...但是整个持续交付过程有多个不同角色的人参与其中（开发、测试、运维甚至还经理及市场人员）。其中有些角色（如开发/测试）需要关心构建过程，而更多的角色（如运维等）绝大时候都是从制品开始部署工作。...有了统一制品库后，构建过程自动提交产生的制品到此，而部署过程则主动到制品库拉取需要的制品进行部署，从而实现构建和部署的完整解耦。
不知道你是不是跟我一样，在学习 MESI 协议的时候，自然地产生了一个疑问：在不考虑写缓冲区和失效队列的影响下，在硬件层面已经实现了缓存一致性，那么在 Java 语言层面为什么还需要定义 volatile...好，那不考虑这个因素的话，还需要定义 volatile 关键字吗？...数据一致性有强弱之分： 强数据一致性： 保证在任意时刻任意副本上的同一份数据都是相同的，或者允许不同，但是每次使用前都要刷新确保数据一致，所以最终还是一致。...回答最初的问题 到这里，虽然我们的讨论还未结束，但已经足够回答标题的问题：“已经有 MESI 协议，为什么还需要 volatile 关键字？”...synchronized、volatile、final、CAS 等语法和内存屏障有什么关联，这个问题我们在下一篇文章展开讨论，请关注。
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