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产品化.png 产品化 项目工程化 目录结构 常见的Web应用都是以MVC为主要框架的,其余部分在这个基础上进行扩展 构建工具 合并静态文件、压缩文件大小、打包应用、编译模块 工具 · Makefile...一些可以自动化完成的工作可以交由工具来自动完成 部署流程 部署环境 开发环境 测试环境 预发布环境 线上环境 部署操作 停止进程和重启进程 性能 动静分离 将图片、脚本、样式表和多媒体等静态文件都引导到专业的静态文件服务器...上,让Node只处理动态请求即可 启用缓存 在缓存的帮助下,却能够消减同步I/O 带来的时间浪费 多进程架构 充分利用多核CPU, 更是可以建立机制让Node进程更加健壮,以保障Web应用持续服务 读写分离
在许多互联网公司中，设计工作往往被视为一项针对产品的服务，服务好产品是设计师职能的优先价值指标。观点固然不错却失于片面，因为服务体系与产品形态在设计内涵中是相互统一的。...在企业产品（企业QQ,营销QQ）的用户教育项目中，我们尝试以形象内容设计为手段，通过产品化的尝试来实现设计效用的最大化。...腾讯动漫平台漫画连载地址：http://ac.qq.com/Comic/ComicInfo/id/518780 4.产品化 企业产品的整个用户教育以形象为中心，形成了比较完整的产品结构。...通过不断优化这一模型，我们可以更高效优质地服务产品并与市场直接对接，推进设计效应持续扩展。...虽然设计作为服务已经为人熟知，然而其被动的从属性在许多行业中依然没有改变，设计驱动还常常被视作一种理想化的美学实践而与商业市场对立。
OpenStack产品有两个方式，有关系来解除根据客户需求定制化产品，或者有经验理解客户痛点能够直接用于开发产品；但是仅仅靠云计算的情怀基本是走向末路；有些云计算创业公司刚起步对客户还挑拣，没有搭建过10台计算节点服务器的经验...OpenStack的大量创业公司反而多是在整玄乎的概念，真正拿得出手的产品或商业案例却不多；很多公司宣扬的对社区贡献可能为争取公司融资方面做的贡献更多些；大公司开源贡献比如Redhat对于Linux的产品化方面...应用不仅仅是云计算或数据中心，企业网也可以有很多点，这里不多提了；但是随着各家SDN控制器的出现，SDN的网络开放之路似乎又到了收窄的方向上；希望SDN能尽快走过优胜劣汰的过程，减少中间的无谓成本，多多服务于需求
还有很多其他组件需要考虑——数据接收、数据预处理、模型培训、模型服务和模型监控。 ?...使用这两种服务，用户不必担心提供实例来扩展培训过程，他们还支持托管模型服务。要创建自己的分布式培训系统，请参见下面的—— 分布式训练——TensorFlow支持多种分布式训练策略。...下面是一些更新参数的技术： 参数服务器策略(Async)——在这种方法中，特定的工作人员充当参数服务器。这是最常用的技术，也是最稳定的。...模型预测——静态服务vs动态服务 模型预测有三种方法—— 批量预测或脱机预测——在这种情况下，脱机对大量输入进行预测，预测结果与输入一起存储，供以后使用。...TensorFlow服务和Kubernetes可以用来创建一个可扩展的模型服务系统。TFX还有其他组件，如TFX转换和TFX数据验证。TFX使用气流作为任务的有向非循环图(DAGs)来创建工作流。
因此团队提出将运营专题数据产品化，首先分析面临的一些问题和挑战。 挑战 ① 服务业务能力 数据模式是需求驱动导向，这就导致数据最初只支持了少数团队，而更多有个性化需求的业务团队就无法被支持。...图1 运营专题整体功能模块图 如图所示，运营专题数据的产品化，根据需要解决的问题划分了多个不同的层次，每一层除其需要面对的核心问题外，还有其领域内其它功能模块的抽象和扩展，下面将会按照层次划分逐一介绍各个模块...数据仓库层 数据生产和消费的基础平台，是整个数据产品化过程中最核心的角色。...数据仓库的模型建设，不但影响产品化的难易程度及可行性，更是数据一致性等关键问题的直接因素，所以为降低使用门槛、统一数据标准、支撑上层更合理的架构，模型的选取就变得尤为重要。...随着促销系统不断发展，平台趋于稳定，再结合各活动类型，及对需求的整理和进一步产品化，选择了3NF+维度建模为基础的模型方法论，对数据进行合理划分和整合，构建了运营专题数据体系。
技术产品化运营 与几年前相比，国内与技术产品化运营相关的岗位越来越多，诸如于布道师（Evangelist）、开发者关系（DevRel）、技术运营、开发者运营等。...但是呢，其中有相当多的相交之处，诸如于从技术社区出发，去为技术产品（如开源项目、云服务、商业化工具等）带来某一方面的价值 —— 如品牌、销售量等。...基于这一个基本的模式（从社区-产品），我提取了第一版本的『技术产品化运营元模型』（请原谅我图画的丑）： ? 技术产品化运营元模型 从某种意义上来说，这个领域所做的事情和现在的新媒体运营有点相似。...定义技术产品化运营 技术产品化运营，是将技术产品（如开放 API、开源软件、开放平台、SDK、工具等）视为产品，在组织内部或者外部进行推广，以吸引更多的用户、开发者等参与到其中，加入到技术产品开发中，或者是采用该技术产品在其应用域构建解决方案...开源软件产品化运营策略 它以 KOL（关键意见领袖） 和布道师构建了影响力的中心，模式也稍微有一些变化。
随着SDN技术应用到生产网络，SDN安全问题也尾随而至，企业在推动SDN产品化的同时CISO（首席信息安全官）也在寻找捍卫SDN网络安全的方法。
前面讨论了各种各种的SIM技术发展形式，如： 各种SIM技术:vSIM、 SoftSIM、M2M SIM、eSIM、eUICC、eSE、TEE SIM、iSIM 本文关注vSIM相关公司产品化方向上的发展情况...据称漫游宝终使用 vSIM （虚拟卡／云卡）技术，成功内置vSIM核心技术到4G基带芯片里提供全球稳定、价格移动上网服务。...吉克猫 2017年上海GSMA世界移动大会上，深圳市优克联新技术有限公司推出吉客猫（GlocalMe）便携式随身Wi-Fi产品，专注于出境上网服务，其自主研发的云卡技术可智能地实时为用户匹配当地最优质的运营商网络...目前其服务已覆盖全球100多国家及地区。 ?...环球漫游 “环球漫游”（英文：Uroaming）创立于2003年5月，是北京环球友邻科技有限公司旗下独立运营的旅游通讯服务品牌，号称是国内最大的出入境通讯服务商。目前在推出了物联网相关模块。 ?
应用模型 当模型精确度足够高后，便可上线服务，实际运用到我们的系统中。典型的例子是电商系统中基于用户/物品的推荐。...在产品化机器学习的时候，发现大部分工作不是在研究复杂的公式理论，而是如何让用户在使用机器学习的过程中更顺畅，让不同步骤之间的流程如数据的准备、算法参数的填写、模型的训练／测试／筛选／部署等，能够无缝衔接...产品经理需要尽量参与到算法开发，了解算法的每个步骤，对涉及的环节有个清晰的概念，并在此基础上寻找和评估是否有产品化的可能性。...这个过程是否便可以做成一个产品化的成果。 过去的互联网产品，可能我们偏向埋头于体验、需求，不太关注技术环节；而在AI产品领域，我们必须要深入技术运转流程，才能提升我们做出一个优秀AI产品的可能性。...；随着低本、高效和优质的服务模式逐渐铺开并且占领市场，高昂的人力成本可能会导致对手们重新调整公司对劳动力配置。
要创建一个成功的开发者门户网站，企业必须将其视为一个产品，从构思到上线都贯彻产品化思维，包括用户调研、优先级确定和持续的反馈循环。毕竟，没有验证过用户需求就上线产品，后果可能会很惨痛。...本文探讨了如何通过产品化的方法来搭建内部开发者门户网站，更重要的是，如何让门户网站真正帮助开发者提升工作效率。...与其对要添加的功能做出假设，不如鼓励组织确定开发者希望门户网站支持的特定任务，比如快速部署服务或有效管理权限。...监控服务运行状况。 理解内部API。...将门户网站视为产品的思维方式可以为你奠定真正为用户服务的工具的基础。
为什么要做算法产品化；二. 快手智能处理与编码算法产品化方案；三. StreamLake转码产品介绍及其应用。...-01- 为什么要做算法产品化 在探讨算法产品化的原因之前，我们先来了解一下音视频算法在业务场景中的需求。...至此，主要算法⼯作流建设完成，并具备了对外输出产品化方案的能力。 2022年1月，CAPE 产品化⽅案开始服务海外业务，以整体算法产品⽅案提供服务，解决了海外短视频⻓期以来的带宽和体验问题。...蓝色部分是服务层，通过Atlas提供点播转码、直播转码以及AI算法服务。虚线框内是整个Atlas架构：第一层是引擎层，包括视频图像分析、评价引擎、视频离线、直播转码引擎、单点算法引擎等典型的算法场景。...快手内部已上线质臻影⾳服务，在快手App放映厅中，用户使用质臻影音档位后，视听体验大幅提升。 StreamLake转码部署⽅式主要有四种，分别是公有云、算法镜像、分布式转码服务和硬件编码器。
所及之处，ZStack都在重复着自己的定位，“一家专注于产品化、国产自研、开源云计算服务商”。...这几乎就是ZStack养成的业务习惯：产品化带来渠道销售，带来行业复制，带来场景复制…… 产品矩阵是另一个维度的产品化，它意味着服务商能够基于计算、存储和网络，顺IaaS而上，形成更为完整的产品服务矩阵...继续践行产品化，覆盖更多行业标杆客户 今年3月，ZStack通过API调用，成为首个实现云内自动调用广域网连接的混合云服务提供商。...9月，ZStack在推出了基于阿里云NAS的文件存储服务后，又正式发布了它的ZStack3.0.0版本。 该版本的一个重要跃迁在于功能上更加关注集团化多部门联合上云的场景。...张鑫说，ZStack作为基础设施层的服务商，应该可以满足任何一个行业的需求，“未来1-3年，ZStack还将继续践行产品化，发挥国产自研优势，新增更多行业标杆客户。” CSJ
作为我国AI大模型的头部玩家，百度文心的最新解法，我认为是“产品化”。...显然，百度文心“技术产品化”的思路，可大幅降低AI大模型的应用门槛。除AI作画平台文心一格与产业级搜索系统文心百中外，百度文心未来还可以推出更多基于AI大模型驱动的产品，服务更多用户和开发者。...通过技术产品化的方式，推动AI大模型以搜索这样的产品形态更快地走向产业，百度文心这个思路对行业还是很有启发的。...3、技术产品化。使用语音助理的用户不需要理解AI技术的运作原理，在App嵌入语音交互服务的开发者也不需要懂。技术门槛高，只有懂技术的才能用。...这也是科技巨头做技术开放的一大优势，相较于没有业务的技术服务商而言，它们可以将技术拿到业务中“锤炼”，在业务发展中也会形成技术的“溢出效应”。
只有做好产品的设计才能让标签发挥真正的价值，本文将介绍用户画像的产品化过程。 一、标签展示 首先是标签展示功能，这个主要供业务人员和研发人员使用，是为了更直观的看见整个的用户标签体系。
运维是时候走出服务区，迈向产品化了，可以说运维产品化是真正的未来运维姿势！...4、运维产品化 运维价值化的最终落地需要产品化的体现，一种可视化的封装。...比如说基础设施服务层，它的产品形态是IAAS；对于架构层，运维产品化的体现是组件服务化平台；对于应用层是持续部署的自动化解决方案。这些产品虽然所处层次不同，但无耦合性。...2、核心需求出发的 当前的运维产品化一定是从运维的核心需求出发的，比如说基础设施服务、基础架构、持续部署等等。...运维产品化是运维人能力的一次自我检验，一方面检验我们是否走出对小组、公司、行业的运维认识，同时在检验着是否真的做出了“面向用户”的运维。最后提醒，我们再也别提运维是做服务的！
而 DeepMind 一年前宣布的语音合成技术 WaveNet 也正式产品化，融入谷歌助手之中。本文对升级后的 WaveNet 技术做了解读。
小编说：人工智能是时代，机器人开始作为服务的承载体出现，其中的一个具体事例就是无人驾驶的产品化。无人驾驶并不是一个单一的新技术，而是一系列技术的整合。...SAE中的L4是指在特定条件下的无人驾驶，如封闭园区固定线路的无人驾驶等，例如百度在乌镇景区运营的无人驾驶服务。而SAE中的L5就是终极目标，完全无人驾驶。
而这种问题也导致了很多业主尽管选择了互联网家装，但是他们享受到了服务依然是由一个又一个的家装公司共同组成的拼接体，家装并没有变成一个元素相互连通的整体。...而只有用户的角色得到了转换，家装的产品化和整体化过程才算是真正的完成，互联网家装向整体化家装迈进才算是取得了真正意义上的成功。 家装企业的垂直程度直接决定了在整体化家装的道路到底能够走多远。...通过自建的装修队伍，对这些队伍进行薪酬考核、人事管理、晋升评估等手段，这样才能实现装修工人产业化，而由此才能带来家装生产的产品化。只有这样，企业才能在整体化家装的道路上越走越远，越走越顺。...互联网将家装的流程与环节进一步消弭让整体化家装成为未来发展方向的趋势愈加明显，而随着整体化家装步伐的加快，家装的产品化将会最终导致整体化家装时代的到来。
如何把人工智能技术推进到产品化这条道路上来，形成一个端到端的产品，需要快速验证和迭代。 决定做小程序之后，「要做什么小程序」也成为了张鹏所在团队需要关心的事情。...这意味着，在不远的将来，微软可以使用 GPU 和其他专用芯片的庞大集群，提升人工智能的各式各样服务能力，其中就包括今天介绍的「微软小蜜」小程序。...当然，这个小程序还有很多要改进的地方，如刚才提到的，如何更好的将微软在计算机视觉和深度学习领域的研究产品化，我们还有一段路要走。
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