1.把数据保存在内存中，(Using main memoryas the data store)通过下图我们可以看到内存的访问速度比磁盘快1，000，000倍，传统磁盘读取是5毫秒，内存读取是5纳秒。比SSD和闪存快1000倍。虽然寄存器和Cache的读取数据的速度比内存快，但在实际的数据处理中它们的使用是有限的。
就像他的名字一样，服务器在网络上为不同用户提供不同内容的信息、资料和文件。可以说服务器就是Internet网络上的资源仓库，正是因为有着种类繁多数量庞大内容丰富的服务器的存在，才使得Internet如此的绚丽多彩。
Kafka 作为消息队列中的中坚力量，基本上是每次面试必问的知识点。而说到 Kafka，大家对它的印象就是快！异常地快！
服务器CPU，就是在服务器上使用的CPU。目前，服务器CPU按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computer，精确并行指令计算机）。
不管是应付前端面试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。这里我们就简单聊一聊性能优化。传输快 vs 体验快 优化的目的是让用户有“快”的感受，那如何让用户感受到快呢？ 加载速度真的很快，用户打开输入网址按下回车立即看到了页面 加载速度并没有变快，但用户感觉你的网站很快 传输快 所谓的真快就是网站资源以最快的速度到达用户浏览器，那如何去做呢？我们先粗略定一些原则： 传输的内容体积要小 传输的内容数量要少 网速要足够快 服务器响应要及时 能重复利用的资源要利用好 暂时不需要的资源先不要 将来需要的资源抽空
Apache HTTPD又可以简称为httpd或者Apache，它是Internet使用最广泛的web服务器之一，使用Apache提供的web服务器是由守护进程httpd，通过http协议进行文本传输，默认使用80端口的明文传输方式，当然，后来，为了保证数据的安全和可靠性，又添加了443的加密传输的方式，Apache提供的服务器又被称为：补丁服务器，原因很简单，它是一款高度模块化的软件，想要给它添加相应的功能只需添加相应的模块，让其Apache主程序加载相应的模块，不需要的模块也可以不用加载，保证了Apache的简洁，轻便，高效性，当出现大量访问一个服务器是可以使用多种复用模式，保证了服务器能快速回应客户端的请求，如MPM，端口复用技术。
在现代数字化时代，服务器的性能和能力变得越来越关键。随着数据处理和存储需求的不断增长，内存（RAM）在服务器性能中扮演着至关重要的角色。在过去的几十年里，内存技术经历了多次革命性的变革，其中包括DDR3、DDR4和DDR5等内存标准的推出。本文将深入探讨这三种内存标准，比较它们在性能、能效、适用场景等方面的差异，帮助您了解如何选择适合您服务器需求的内存。
服务器如何发送数据？ 服务器程序将需要发送的数据写入该程序的内存空间中； 服务器程序通过操作系统的接口向内核发出系统调用； 系统内核将用户态内存空间中的数据复制到内核缓冲区中去，然后通知网卡过来取；此后CPU转而做其他处理； 网卡到CPU指定的内核缓冲区中将数据复制到网卡缓冲区中； 网卡将字节转换成二进制位，再以电信号的形式输出至网络。 注意：数据在计算机内部的复制是按照总线的宽度来复制的。比如在32位的操作系统中，数据每次都复制32位。 总线就像是一条32/64车道的马路，数据在计算机中是以0/1的形
一、网站性能测试 （1）性能测试指标：①响应时间；②并发数；③吞吐量；④性能计数器； （2）性能测试方法：①性能测试；②负载测试；③压力测试；④稳定性测试； （3）性能优化策略： ①性能分析：检查请求处理各个环节的日志，分析哪个环节响应时间不合理，检查监控数据分析影响性能的因素； ②性能优化：Web前端优化，应用服务器优化，存储服务器优化； 二、Web前端性能优化 （1）浏览器访问优化： ①减少http请求：因为http是无状态的，每次请求的开销都比较昂贵（需要建立通信链路、进行数据传输，而服务器
【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满科技创业，从事SaaS服务技术建设。 在过去的工作中，徐汉彬从事各类缓存建设和优化，遇到问题无数，从各种各样的问题中，逐渐总结出它们之间的“共性”，而这个“共性”又优雅地遵循“几何分形学”。从几何分形的角度去看待缓存机制，能够更容易和更清晰地表述出它的深层原理和部署思想。帮助技术人员去解决在缓存上遇到的技术问题。 缓存机制和几何分形学 缓存机制在我们的实际研发工作中，被极其广泛地应用，通过这些缓存
上周末参加了冬瓜哥的存储和服务器底层原理架构培训课程，又重拾了存储和服务器的部分知识。个人言论不代表冬瓜哥及所在公司观点。
计算机基础（二） 设计架构 一般消费者常说的电脑通常指的就是x86的个人电脑架构。早期两大主流x86开发商（Intel, AMD）的CPU架构与设计理念都有些许差异。 1、CPU 1．Intel芯片架构 北桥：负责链接速度较快的CPU、内存与显卡接口等元件。 南桥：负责连接速度较慢的设备接口，包括硬盘、USB、网卡等等。 由于北桥最重要的就是CPU 与内存之间的桥接，因此目前的主流架构中，大多将北桥内存控制器整合到CPU封装当中了。 早期芯片组分南北桥，北桥可以连接C
本文我们继续来介绍nginx的实际操作，本文来介绍下Nginx的动静分离的实现。
Web缓存是存在服务器和客户端之前的资源副本。客户端会缓存请求过的静态资源（图片，CSS 文件，JS文件等），当用户再次请求相同的url时，浏览器会根据缓存规则判断是否使用已经缓 存的静态资源文件，或者绕过资源缓存直接请求服务器重新获取资源。
过去，网络只要升级至 10Gb、40Gb 和 100Gb 以太网，就足以满足存储系统的联网需求了。但现如今，随着超快固态硬盘 (SSD) 和高速非易失性内存 (Non-Volatile Memory Express, NVMe) 的问世，网络存储已经发生了翻天覆地的变化。 什么是 NVMe？ 传统的存储系统的基础是硬盘驱动器 (HDD) 旋转介质，这项技术历经 60 余年沉淀发展而成。随着设备尺寸越来越小且速度越来越快，驱动器技术不断演进，固态驱动器 (SSD) 的问世给存储世界注入了新的血液。 突然之间
首先明确可道云没有对上传下载做任何限制，速度快慢和网络环境有关。可道云是基于http上传，所以和其他http上传速度基本一致；可以对比其他web系统或网站说附件上传速度。同其他例如webdav、FTP、QQ传输等软件底层协议不一样；传输速度也会不一样。
性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。
不知道大家有没有感觉每天写代码的时间过得很快啊，有时候一天过去了一个功能还没完成，但是时间就这么没了！
服务器是计算机的一种，它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机，它在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及昂贵的专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发布及数据管理等服务。
为什么直播在这么短的时间内发展如此迅速？我想这是很多人都会问的问题，除了电视直播之外，安防直播也越来越普遍，这个原因是多方面的，首先当然要得益于流媒体技术的飞速发展，流媒体技术的发展使得直播更快，更清晰，而且支持随时随地进行互动交流。
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中，如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
在最新的存储市场动态中，存储芯片大厂的减产策略显现出其效果，特别是在DDR内存领域。
Discuz论坛是国内使用最多的论坛系统，现在最新版为X 3.4，X3.4 从 2018 年 1 月 1 日起只在官方 Git 发布，地址：https://gitee.com/ComsenzDiscuz/DiscuzX，说明已经开源了。discuz有那么多的粉丝，跟它完善的功能有很大关系，开箱即用，很多优化可以直接在后台设置，应对高并发/大数据量，那么discuz怎么优化呢？可以从以下几点来进行，跟ytkah一起来看看吧。
如今网络更直观的体现在内容的传递，无论是任何性质的网站的首要条件就是内容的展示，其次才能产生购买、交易、转发等其他操作条件。但是在内容传输和访问当中有很多因素都可能会导致影响到传输的稳定性及速度，因此网站会在创建之后，附加cdn服务器加速，来降低影响网络访问的因素，使得分散服务器内容缓存，降低服务器的负荷。但cdn也是作为虚拟服务器的一类，内存配置如果缓存满了之后，也需要清除，那么如何清除cdn缓存内容呢。
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Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。那么 Kafka 是如何实现这样高得性能呢？本文将从七个方面来分析 Kafka 的速度优势。
CDN 的本质仍然是一个缓存，而且将数据缓存在离用户最近的地方，使用户已最快速度获取数据，即所谓网络访问第一跳。
工具：htop, net-tools, ping, iperf, UnixBench 等
网络直播越来越火了，同时也有越来越多的人想踏入直播的行业，但是却不知道从何做起。建立直播的第一步就是要建立流媒体服务器，保证视频的推流和传输（推流传输），我之前解释过很多遍“流媒体服务器”的概念，指的是媒体提供商在网络上传输媒体的“同时”，用户一边不断地接受、观看、收听被传输的媒体。
以Intel为例，有酷睿（Core），赛扬（Celeron），奔腾（Pentium），至强（Xeon）这几大系列。对于CPU，大家可能对核心，线程数，频率这些性能指标比较熟悉，其实最重要的是需了解不同的CPU是针对不同场合设计的，好比你再追求速度也不会开着兰博基尼去跑越野吧[1]。简单来说，至强是给服务器用的，酷睿是主流家用的，奔腾和赛扬则是面向低成本低性能的配置，赛扬又是奔腾的简配版本。
本文将分享一些前端性能优化的常用手段，包括减少请求次数、减小资源大小、各种缓存、预处理和长连接机制，以及代码方面的性能优化等方面。
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所谓服务器大流量高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。
内存： 大脑中的记忆区块，将皮肤、眼睛等所收集到的信息记录起来的地方，以供CPU进行判断。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作，本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略，通过定位问题，分析原因以及解决问题，实现对服务器进行更有针对性的优化，提升服务器的性能。
有的应用需要大量计算，他们会长时间、不间断占用CPU资源，导致其他资源无法争夺CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题。例如：代码递归导致的无限循环，正则表达式引起的回溯问题，JVM频繁的FULL GC，以及多线程编程导致的大量上下文切换等，这些都是导致CPU资源繁忙的因素。
尽管多年来一直预测DRAM将被其他类型的内存所取代，但它至今仍然是几乎所有计算芯片中必不可少的组件。DRAM的足迹没有消失，而是一直在增加，DRAM类型的选择也在增加。
较高的内存频率可以提高数据传输速度，从而加快计算机的运行速度和响应速度。这尤其适用于需要大量读写数据的任务，例如视频编辑、3D渲染等。
第2节描述了我们对FT的基本设计和协议。然而，为了创建一个可用的、稳健的和自动的系统，还有许多其他组件必须设计和实施。
2020年，疫情的全球爆发对上半年服务器市场的出货量带来了不小的影响。但是随着下半年疫情逐渐得到控制以及数字化需求的激增，全球服务器市场呈现出非常不错的增长态势。
美光本周宣布，它已经开始对其 256 GB multiplexer combined （MCR） DIMM 进行采样，这是该公司迄今为止容量最大的内存模块。这些全新的基于 DDR5 的 MCRDIMM 面向下一代服务器，特别是那些由英特尔至强可扩展“Granite Rapids”处理器提供支持的服务器，该处理器将支持12或24 memory slots per socket。使用这些DIMM 可以使数据中心计算机具有3TB或6TB的内存，达到 DDR5-8800 的数据速率。
从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。
Netty 是一款基于 NIO（Nonblocking I/O，非阻塞IO）开发的网络通信框架，对比于 BIO（Blocking I/O，阻塞IO），他的并发性能得到了很大提高。难能可贵的是，在保证快速和易用性的同时，并没有丧失可维护性和性能等优势。
在 Java 语言中，传统的 Socket 编程分为两种实现方式，这两种实现方式也对应着两种不同的传输层协议：TCP 协议和 UDP 协议，但作为互联网中最常用的传输层协议 TCP，在使用时却会导致粘包和半包问题，于是为了彻底的解决此问题，便诞生了此篇文章。
Http协议，对于拥有丰富开发经验的程序员来说简直是信手拈来，家常便饭。虽然天天见，但是对于http协议的问题，可能很多人在没有积极准备的情况下，不一定能很好的回答出来。
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