经过茫茫长时间的编写+过年在家无聊补充和修正单元测试,再加上这两天的整理,终于把以前的这个关于服务器通信中间件的基本功能和相应的单元测试完成啦。还是可以热烈庆祝一下的。
[导读] 1、全页面静态化缓存也就是将页面全部生成html静态页面,用户访问时直接访问的静态页面,而不会去走php服务器解析的流程。此种方式,在CMS系统中比较常见,比如dedecms;一种比较常用的实现方式是用输出缓存:Ob 1、全页面静态化缓存 也就是将页面全部生成html静态页面,用户访问时直接访问的静态页面,而不会去走php服务器解析的流程。此种方式,在CMS系统中比较常见,比如dedecms; 一种比较常用的实现方式是用输出缓存: Ob_start()******要运行的代码*******$co
1、全页面静态化缓存 也就是将页面全部生成html静态页面,用户访问时直接访问的静态页面,而不会去走php服务器解析的流程。此种方式,在CMS系统中比较常见,比如dedecms; 一种比较常用的实现方式是用输出缓存: Ob_start()******要运行的代码*******$content =Ob_get_contents();****将缓存内容写入html文件*****Ob_end_clean(); 2、页面部分缓存 该 种方式,是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存,而经常变化的块不缓存,最后组装在
今天安装了9台Linux服务器,型号完全不一样(有DELL、HP和IBM服务器),又懒得去对清单,如何在Linux下cpu的个数和核数呢?另外,nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu,不过现在服务器那是相当的彪悍,直接上worker_processes 8吧。
对于现在的各种系统来说,缓存的应用无处不在。如果能合理的利用缓存,整个系统的性能将会得到大大的提高,Web开发尤其如此。一般高并发大访问量的应用,主要压力都在服务器端,所以服务器端的性能至关重要,缓存的使用,很多时候是有决定性影响的。
在企业级应用开发中,分布式开发占据了越来越重要的位置。.NET Remoting 是一种可扩展性很强的开发技术。
转自 我的一个 StackOverflow 回答。因为答案比较长,而且感觉比较有意义,就翻译成了中文发了出来。 原问题: 我正在用 gRPC 构建一个要求高吞吐量的服务。但是我现在用 C++ 同步式 gRPC 编写的程序的吞吐量并不高。 我已经读过了 gRPC 文档,但是我并没有找到对于同步/异步 API 的区别的清晰解释。我只知道异步 API 可以控制完成队列(completion queue),而对于同步 API 来说是不可视的。 我的理解是同步 gRPC 会发送消息到 TCP 层,然后等待收到 “ack”,因此下个消息会被阻塞,而异步 API 会异步地发送消息,而不需要后面的消息等待前面的消息。
我2004年获得WTOPCsvr.dll的代码,这个代码是我学习VC++的启蒙,也是我学习OPC服务器开发的最重要的资料。用VB开发OPC服务器的话,可以说是首选,简单调用WTOPCsvr.dll的API就可以开发服务器。我到现在还是很钟爱这份代码。完全用MFC的方式,通过嵌套类实现COM组件的接口,代码比较清晰。
整个优化方案分为3篇文章,争取写个由简入深的介绍,希望没有技术背景的站长都能看懂:
机房内只有一台戴尔R730服务器,vmware虚拟化为若干台Windows Server了,其中就有域控和文件服务器。
热卖云产品3折起,云服务器、云数据库特惠,服务更稳,速度更快,价格更优 https://cloud.tencent.com/redirect.php?redirect=1014&cps_key=6f5
导读:随着互联网的高速发展和信息技术的普及,企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长,AI 模型愈发复杂,在摩尔定律已经失效的今天,AI 的落地面临着各种各样的困难。本次分享的主题是分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统。机器学习本质上是一个高维函数的拟合,可以通过概率转换做分类和回归。而推荐的本质是二分类问题,推荐或者不推荐,即筛选出有意愿的用户进行推荐。本文将从工程的角度,讲述推荐系统在模型训练与预估上面临的挑战,并介绍第四范式分布式机器学习框架 GDBT 是如何应对这些工程问题的。
存在问题: 手游越来越火了,听听业内人士的分析,他山之石,多多借鉴,那么手游的服务器到底如何搭建的? 解决方案: 从事游戏服务器开发差不多两年时间,两年间参与了不少项目,学到了很多游戏服务器开发技术,参与过几个不同架构的服务器开发,就随便聊聊游戏服务器开发需要的技术。(以下所指游戏服务器更偏向于手游,因为我对端游和页游开发接触并不多) 一.聊聊服务器开发有哪些东西要考虑。 1.开发语言的选择: 工欲善其事,必先利其器,选择一门适合的开发语法对后期开发有着事半功倍的作用。 业界主要的是c/c++ + Pyt
大家好,我是Golang语言社区(www.golang.ltd)主编彬哥,本篇给大家带来一篇关注手机游戏开发相关的文章。
php MIME,http,html MIME:MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)多用途互联网邮件扩展类型 浏览器:插件,或是调用外在程序。 动态网站:根据客户端请求,服务器调用外界程序运行脚本生成文档在返回给客户端。返回不同结果。根据客户端不同请求做出不同响应。 客户端动态:服务器端开发一段程序,这段程序的源程序下载到客户端本地并且在客户端本地的运行环境中运行。并通过浏览器将执行结果显示出来。 防止恶意代码,一般不使用。Activex,apple
很久很久以前,CPU和内存是分离的,内存控制器位于北桥。CPU每次取数据都要经过北桥中转,CPU嫌太慢,于是,把内存控制器直接集成到了自己内部,而北桥则只保留PCIE控制器。再后来,嫌PCIE控制器也离得太远了,就也把它收归麾下,北桥成了光杆司令,于是退出了历史舞台。现在的主板上只有CPU和I/O桥在一唱一和。突然不知哪天,杀出来了个GPU,之前人们也未曾想过GPU除了渲染图像还能做更多事情,甚至被用来挖矿。GPU也要访问内存,但是现在访问内存要从CPU走一圈,GPU不干了,明明是我在计算,CPU只是控制,为啥我要不远万里从CPU那取数据。于是,GPU和NVMe盘开始勾搭上了。欲知详情,往下看。
数据库专题(四) ——各类缓存技术 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 缓存(Cache)技术原指高速数据,当CPU处理数据的时候,会先去缓存里面找,有的话就直接返回,不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了,而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者,有介于中间的速度差异的结构,均可以称为用cache。速度排序,CPU>内存>硬盘,因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等,例如减少网络I/O、减少
H2Engine服务器引擎介绍 简介 H2Engine服务器引擎架构是轻量级的,与其说是引擎,个人觉得称之为平台更为合适。因为它封装的功能非常精简,但是提供了非常简洁方便的扩展机制,使得可以用C++、python、lua、js、php来开发具体的服务器功能。H2引擎的灵感来源于web服务器Apache。大家都知道Apache封装了浏览器的的连接和协议通讯,而具体功能逻辑则通过fastcgi的方式交由不同的编程语言实现,本人大学的刚接触php的时候,看到在php里print的字符串直接就出现在浏览器里,当
到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
上回说到,小E发现了为什么鹿晗和吴亦凡谈恋爱还没有导致新某某博服务器挂掉的秘密(划掉,文末再讲)Linux下的三个秘密,可以让同一台Linux服务器上,混部不同业务的服务进程,并且避免发生网络Socket端口,CPU与RAM资源,以及其他资源权限的三大冲突。
近日在Hot Chips 2019大会上,英特尔发布了首款AI处理器,专为大型计算中心设计。
出处:zhihu.com/question/359630395/answer/954452799
Linux进程是系统中正在运行的程序的实例。每个进程都有一个唯一的进程标识符(PID),并且拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行状态的属性。进程可以创建其他进程,被创建的进程称为子进程,创建它们的进程称为父进程。这种关系形成了一个进程树。
服务器定义 从广义上讲,服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统(如果一个PC对外提供ftp服务,也可以叫服务器)。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
1、全页面静态化缓存 也就是将页面全部生成html静态页面,用户访问时直接访问的静态页面,而不会去走php服务器解析的流程。此种方式,在CMS系 统中比较常见,比如dedecms; 一种比较常用的实现方式是用输出缓存: Ob_start() ******要运行的代码******* $content = Ob_get_contents(); ****将缓存内容写入html文件***** Ob_end_clean(); 2、页面部分缓存 该种方式,是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存,而经常变化的块不缓存,
HBase的主要客户端接口是由org.apache.hadoop.hbase.client包中的HTable类提供的,通过这个类,用户可以完成向HBase存储和检索数据,以及删除无效数据之类的操作。
如果你的业务中,有用到以上等特性,你又在用使用php,那么完全可以用swoole来完成了,再具体点的场景如下:
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
使用目的: 通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度,提高可扩展性
最快的时间内,通过不同命令对Linux系统状态的把控,也是运维的基本功。今天一起来汇总一下,看看都有哪些。 1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了,该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为:时间,系统运行时间,登录用户数,平均负载。第二行开始以及下面所有的行,告诉我们的信息是,当前登录的都有哪些用户,以及他们是从哪里登录的等等。其实,在这些信息当中,我们最应该关注的应该是第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值。 第一个
各位小伙伴快来看看这里的基础题目都能完全掌握嘛? 欢迎各路大神留言或投稿自己遇到的面试题目! 请小伙伴们先只看以下题目部分,自己先思考下答案!(不要偷看后面的答案部分) 题目部分 1、如何查看当前的L
我将通过这篇文章详述一下如何用Swift搭建一个HTTP代理服务器。本文将使用Hummingbird[1]作为服务端的基本HTTP框架,以及使用AsyncHTTPClient[2]作为Swift的HTTP客户端来请求目标服务。
在生产环境中有重要的安全设备和关键服务设备,这些设备都在关键的结位置,依赖影响了很多服务。一旦设备出现问题对生产环境的影响是显而易见的。所以平是对这些设备和监控是很重要。
kodexplorer是一款开源的私有云框架,可以通过它实现个人网盘的功能,如果拥有一个性能不错的VPS,那么就可以摆脱奇慢无比的百度云等网盘啦!最近百度网盘还发出申明,说要限制使用空间。用别人的东西就是要遵守别人的规则,使用非常的顺心。
在Linux系统中,了解硬件的详细信息对于系统管理员和用户来说是非常重要的。lshw(硬件列表)命令是一个功能强大的工具,它可以帮助我们获取系统中各种硬件组件的详细信息。无论是CPU、内存、磁盘、网络适配器还是其他硬件设备,lshw命令都能够提供详尽的信息。
apc定义:apc是一个开放自由的php opcode缓存。它的目标是提供一个自由、开放和健全的框架,用于缓存和优化php中间代码。apc常用函数:1.apc_clear_cache() 清楚apc缓存内容2.apc_define_constants(string key,array constants,[,bool case_sensitive]) 将数组constants以常量加入缓存3.apc_load_constants(string key) 取出常量缓存4.apc_store(strin
上文介绍了《C# 使用 CefSharp 内嵌网页 - 并给出 C# 与 JS 的交互示例》,本文介绍 CefSharp 的缓存实现,先来说说添加缓存的好处:
前言 互联网公司一般都会运行着几千到几万的服务器。一般的监控会采用类似ganglia/falcon类似的工具,在本地启动一个agent,把数据统计上报到集中式的服务器中,用来监控和分析系统的问题。 另外,有atop这样的工具,可以运行在服务器上,在本地写下record文件,atop命令本身也可以分析record文件,其中保存的数据的粒度更加细致,可以精确到线程级别,还有IPC,主频等等。 经验来看,atop每天生成的record文件大约500M左右,保存最近的一段时间,似乎也不是问题。用集中式的监控,配合上atop,对于问题分析来说,会有一些帮助。 分析 1,atop的改进 atop的代码量本身并不大,官方的代码在: https://github.com/Atoptool/atop.git 在使用atop的过程中,遇到了一些问题,作者也做了相应的修改: https://github.com/bytedance/atop 在bytedance-features分支上。作者把patch发送给maintainer,但是maintainer一直没有回复。在这里,列举一下改动的内容,如下。 2,smaps的优化 尝试使用smaps_rollup代替smaps,用来提高atop收集进程的PSS内存使用的效率。这个patch会在4.14上有所提升。一般情况下,建议在atop收集的时候不要加上-R选项。因为在atop读/proc/PID/smaps的时候,会walk整个PID进程的页表,期间会lock住内存页表的锁。如果在这期间PID进程发生了page fault,也需要lock,就会造成锁的进程。影响PID进程的性能。 3,数据破损问题 atop使用裸数据的方式保存record文件,其中包括三部分:raw record,就是头信息; scompbuf,是系统状态信息的数据; pcompbuf,是task级的状态信息数据,大小和task数量有关系。为了减小record文件的大小,对于 scompbuf和pcompbuf还采用了压缩。所以,数据必须完整的 rr,scompbuf,pcompbuf顺序写下去的,否则atop无法识别数据。 good case : ... rr,scompbuf,pcompbuf ... rr,scompbuf,pcompbuf ... bad case : ... rr,scompbuf[missing] ... rr,scompbuf,pcompbuf … 例如上面的例子,在写完rr,scompbuf之后,atop发生了crash,再重新启动,就会丢失后面的 pcompbuf,造成了整个record文件的不可用。 在patch中,作者使用writev进行写入数据,要么都写入成功,要么都写入不成功,用来防止这种case发生。 4,IPC造成的虚拟机性能抖动 IPC,instructions per cycle。可以用来衡量CPU运行的效率。通常是通过perf采集的数据。 提到perf,就要说明一下它的工作原理:intel的CPU上集成了PMU,用来采集硬件的信息。可以收集的硬件信息很多,可以通过perf list | grep Hardware来看。但是硬件的寄存器有数量限制,所以需要通过wrmsr指令告诉CPU收集哪些具体的事件,再通过rdpmc指令来读取对应的数据。 在虚拟化场景下,在虚拟机中使用PMU又复杂了一下,在虚拟机中执行wrmsr和rdpmc的时候,都需要虚拟机从none-root模式退出,影响了虚拟机的性能。 在patch中,作者让atop支持perfevents的配置,支持三种模式:enable模式,启用perf收集IPC。disable模式,禁用perf收集IPC。auto模式,在启动的时候,atop自动检查是否在虚拟机中运行,如果在虚拟机中,禁用;在物理级中,启用。默认是auto模式。 5,减小record文件 如果是大规格的服务器,40CPU,甚至到96CPU,通常运行大量的docker,里面运行了很多的task。其中很多task占用资源很少,但是依然会占用atop的record文件。 在patch中,支持了配置参数recordcputop & recordmemtop。用来配置收集cpu和内存的topN。其他的task可以忽略。作者测试线上的服务器36CPU, about 500 processes的场景,大约节省了40%的磁盘空间。 6,加速读record 一般在ganglia上看到系统抖动,例如下午三点十分,在对应的服务器上执行: atop -r / var/log/atop/atop_xxxx -b 15:10 如前文所述,因为rawrecord的原因,则会从头读到尾,直到匹配到对应的时间。对于log盘的使用,尤其是虚拟化场景,会限制IOPS。这
磁盘挂载是同步共享、同步文件的好方法,默认文件夹不具有共享能力,本文记录将Linux中文件夹设置成可mount的方法。 预备条件 使用Win 10 专业版 Win 10 事实上都是内置了NFS服务的,使用专业版或企业版直接带有NFS 家庭版没有开启这部分功能,需要升级为专业版或企业版 开启NFS服务 Win默认NFS服务是关闭的 需要手动开启 开启NFS服务 目标 我们想把192.168.10.80 Linux服务器中的 /disk/zhangyiwei文件夹共享,以便在Windows 10系统中加
作者 | Pradeep Kumar 来源 | linux中国 豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟,文末有秘密! 1.如何查看当前的Linux服务器的运行级别? 答: 'who -r' 和 'ru
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼,公众号中总结普及网络基础知识,包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等,欢迎关注。
在做P2P的时候,如何让设备发现是整个开发里面最重要的部分。可以采用的方式有组播、扫描局域网、追踪服务器发现等方法。其中效率最高,发现效果最好的也就是使用中央服务器了。本文告诉大家如何使用 ASP.NET Core 写一个简单的 P2P 追踪服务器
NFS 是Network File System的缩写,即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定,由Sun公司开发,于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据,让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据,是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方法。
在 PHP 面向对象编程中,我们可以使用各种缓存库和框架来实现缓存。以下是几个流行的 PHP 缓存库和框架:
一、NFS服务简介 NFS 是Network File System的缩写,即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定,由Sun公司开发,于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据,让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据,是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方法。 NFS 的基本原则是“容许不同的客户端及服务端通过一组RPC分享相同的文件系统”,它是独立于操作系统,容许不同硬件及操作系统的系统共同进行文件的分享。 NFS在文件传
本文需要您了解ASP.NET Core Web API 和 xUnit的相关知识.
今天给大家分享的是Python面试题系列的第一篇文章,后续我也会陆续整理Python相关的问题给大家,无论是求职者还是新人都可以通过面试题来考察自己的能力缺陷。
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