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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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服务器内存监测

内存,作为计算机的四件之一,当它充足的时候,我们不会察觉到它的存在,直到它悄无声息的一点点失去,才会越加珍惜。...(js/EchartsMini.js) // 引入 echarts 核心模块,核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。

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服务器内存监测

内存,作为计算机的四件之一,当它充足的时候,我们不会察觉到它的存在,直到它悄无声息的一点点失去,才会越加珍惜。...(js/EchartsMini.js) // 引入 echarts 核心模块,核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total  used  free  shared  buffers  cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用

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加载图片到内存

默认情况下,android程序分配的堆内存大小是16,虚拟机上面的VM Heep就是设置它的 一个图片所占的内存,比如1920*2560像素的图片需要,1920*2560*3至少这些的内存byte 找到...pathName是String类型的图片路径 把图片导入到手机的sdcard目录下面 调用ImageView对象的setImageBitmap(bitemap)方法,参数:Bitemap对象 此时会报内存溢出的错误...我们需要对图片进行缩放 手机的分辨率比如:320*480 图片的分辨率比如:2000*4000 分别计算比例,2000/320 4000/480,按照的那个比例进行缩放 调用重载方法BitmapFactory...调用WindowManager对象的getDefaultDisplay().getHeight()或getWidth()方法,获取宽高 计算宽和高的缩放比例 判断,当比例大于1的时候,找出宽高里面的的值作为图片缩放比例...R.layout.activity_main); iv_img=(ImageView) findViewById(R.id.iv_img); } //加载图片

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云桌面学习室服务器内存怎么选择?为什么要选择一个内存的?

云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置,它将会直接影响云桌面的速度,它的内存越大,它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存,如果你选择的云桌面内存太小,那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长,它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择?...通常来说,云桌面服务器内存都是1G往上,不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存的? 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样,当然是内存越大,下载的东西也就越多。如果内存太小,不仅自己玩的不开心,还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的,选择的内存过大,可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代,以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点,所以好好选择也是很重要的。

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Linux系列(五):如何查看服务器内存使用情况

1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...,如果机器剩余内存非常小,一般小于总内存的20%,则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况,如剩余空间较小,需要留意当前系统内存使用情况及负载,当Swap的used值大于0时,...则表示操作系统物理内存不够,已经开始使用硬盘内存了。...第1行数据11G表示物理内存总量;6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用; 1.3G表示未被分配的内存;shared表示共享内存;4.0G...,通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序,可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。

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Linux申请内存(mmap)

---- 1.为什么要使用内存   了解操作系统内存管理的人一般都知道操作系统对内存采用多级页表和分页进行管理,操作系统每个页默认大小为4KB。...如果进程使用内存过大,比如1GB,这样会在页表中占用 1GB / 4KB = 262144个页表项,而系统TLB可以容纳的页表项远小于这个数量。...操作系统默认支持的页是2MB,当使用1GB内存时,在页表中将占用 1GB / 2MB = 512个页表项,可以大大提升TLB命中率,进而提升应用性能。...---- 2.怎样使用内存 2.1 先预留一定量的内存 #先查看系统有多少已经预留的内存 # cat /proc/meminfo |grep -i huge #预留192个页 # sysctl...\n"); getchar(); munmap(m, s); return 0; } ---- 3.最后的话 内存的好处不仅是减少TLB未命中次数,而且内存分配的是物理内存,不会被操作系统的内存管理换出到磁盘上

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total  used  free  shared  buffers  cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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IBM Power7 服务器 Hypervisor 内存使用情况研究

用于分区页面表的内存保留区域 AIX 的虚拟内存管理使用高级系统管理服务(Hypervisor services)来管理分区页面表分区页面表。...IBM Power7 服务器 Hypervisor 内存使用 Hypervisor 预留内存的大小通常与分区的数量以及分区设置的最大内存有关。在下面的内容中,将通过实验手段验证相关因素的关系。...Hypervisor 内存使用的和分配给分区物理内存的最小分配单元。...其中,2.75G 是 Hypervisor 预留内存的大小,“已分配给分区”表示目前没有内存被分区使用。...从上图可以看出,我们使用服务器对应的编号是 40. 在上图的位置输入 40,提示符依旧,并未切换到类似如下界面,说明此台服务器还未创建分区: ?

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Elasticsearch集群占用内存?用这招!

一、freeze index冻结索引介绍 Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索,在内存中维护了一些数据结构,当索引的数量越来越多,那么这些数据结构所占用的内存也会越来越大,这是一个不可忽视的损耗...,这时候一直维持在内存中就有些得不偿失了。...一个被冻结的索引的每个shard在被搜索时,Elasticsearch会创建一个临时的数据结构,一旦搜索完成将会立刻丢掉这个数据结构,由于不长期维持这些临时数据结构在内存,冻结索引比正常索引消耗更少的堆内存...总结来说索引的冻结是Elasticsearch提供的一个用于减少内存开销的操作,这个功能在7.14版本中被标记为Deprecated,在Version 8以后,已经对堆内存使用进行了改进,冻结和解冻的功能不再适用...{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true} 往order索引中写入文档,发现响应如下,提示order索引处于block状态,禁止写入(注意,如果使用

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如何发现 Redis 内存占用 key

Redis 中的 key 一直是重点需要优化的对象,big key 既占用比较多的内存,也可能占用比较多的网卡资源,造成 Redis 阻塞,因此需要找到这些 big key 进行优化。...0x01:redis-rdb-tools工具 在 redis 实例上执行 bgsave,然后对 dump 出来的 rdb文件进行分析,找到其中的 key。...scan 方式对 key 进行统计,所以使用时无需担心对 redis 造成阻塞。...list、set、zset 等都是以元素个数作为衡量标准,不能说明其占的内存就一定多。所以,如果存储的Key 主要以 string 类型存在,这种方法就比较适合。...memory usage 使用非常简单,直接按 memory usage key名字;如果当前key 存在,则返回 key 的 value 实际使用内存估算值;如果 key 不存在,则返回 nil。

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Linux 了解内存使用

用户进程内存分配malloc 我们在编写程序之际,时常要处理变化数据,无法预料要处理的数据集变化是否,所以除了变量之外,还需要动态分配内存。...凡是类似这种会迫使进程去睡眠(很可能是由于当前磁盘数据填充至页框(RAM)所花的时间),阻塞当前进程的缺页异常处理称为主缺页(major falut),也称为缺页(参见下图)。...PS:这正表明了,某些DBA提议将MySQL InnoDB服务器vm.swappiness值设置为0,以此让InnoDB Buffer Pool数据在RES呆得更久。...2.从应用层的角度来看系统内存使用状态 也就是linux上运行的应用程序可以使用内存大小,即free命令第三行“(-/+ buffers/cached)”的输出,可以看到,此系统已经使用内存才...Linux操作系统的内存运行原理,很大程度上是根据服务器的需求来设计的,例如系统的缓冲机制会把经常使用到的文件和数据缓存在cached中,linux总是在力求缓存更多的数据和信息,这样再次需要这些数据时可以直接从内存中取

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