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游戏服务器学习之路--数据存储

针对这些数据,可以简单的进行一个分类:永远不会改变的数据;经常进行读取和改变的数据;下面就对游戏中的数据进行一个分类。 a) 永远不会进行改变的数据。 如策划填写的资源数据。...比如帮会数据等这些数据是由整个服务器内的全体玩家共享的信息,且修改的频率不是很大的数据。针对这些数据我们可以把它们完全放置到内存中去。然后采用实时/定期同步的方式来存储数据库中去。...这样的话可以设计一个缓存来存储所有的在线数据并加入部分离线数据。在内存中的数据可以由主线程直接进行加载,而数据库中的离线数据则必须采用离线的方式来进行加载。...这个缓存在WS中,Map中存储所有的在线玩家数据和部分离线玩家数据。玩家的数据存储也是通过这个模块解决的。所有的玩家的数据都是通过这个模块来获得数据的。这样就能保证这个模块中的数据为最正确的数据。...一旦操作需求多条数据,就很可能发生死锁。 解决详情: 1)客户端在收到信息后,把消息发送给服务器。在主线程或场景线程中针对这些消息已经进行过一次排序,时序已经有了保证。

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千亿级服务器监控数据存储实践

导语 公司目前有几十万台左右服务器,TMP(腾讯监控平台)平均每天采集1200亿+监控数据,本文将从当前存储架构存在的问题出发,介绍使用大数据平台组件Hbase存储TMP监控数据的实践历程。...本文将从当前存储架构存在的问题出发,介绍从尝试使用Opentsdb到自行设计Hbase存储方案来存储 TMP 服务器海量监控数据的实践历程。...Opentsdb 尝试及瓶颈分析 在准备使用 Hbase 存储 TMP 监控数据之初,我们曾尝试使用基于 Hbase 的开源时序数据库 Opentsdb 来直接存储服务器监控数据。...a.Salt 是使用服务器 id 进行 hash 后对单表初始 Region 数进行求余所得的一位字节,用来将不同服务器的监控数据均匀分布在表的各个 Region 中; b.Rowkey 第二部分为服务器...ID,服务器监控数据查询通常是查询指定服务器的某些特征,因而将服务器 ID 放在第二部分可以大幅提高查询效率; c.timestamp 实际上是一个 time-base,用于将一段时间内的数据存放在同一行

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服务器「一」 —— 配置存储服务器

因为我以前因为 Centos7.6 的问题丢失过一次数据,当时因为没有什么钱,没有买硬盘,也没有组件阵列,也就是说我的系统和我的数据存储在一个物理盘的,所以说系统寄掉了后,其他也跟着寄掉了。...因为我将要存储数据虽然不是说顶级重要或者说什么的,但是还是比较重要的,而我又有四块硬盘,那么我一般就会在 Raid 1/5/6 之间选择。...至于为什么不选 Raid0 ,额你要是可以自己组件阵列的话可以试试,然后存储数据的时候或者说电脑开机的时候拔出任意一个组 Raid0 的硬盘你看看。...也就是说数据安全的问题是大大提升了,但是又因为需要存储校验数据,也就是他的写入能力大幅度降低,相较于 Raid5 来说也是降低很多的(虽然均达到我的网络I/O)。...(至于数据重构可以粗略地说,就是此两个阵列在存储信息的时候都会在不同的硬盘放入校验数据,在硬盘损坏的时候重构数据就会根据剩下硬盘中的校验数据模拟并恢复其中的数据) 最终出于以上考虑我选择了 Raid5

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恢复服务器安装信息被破坏了,服务器存储瘫痪数据恢复成功案例-服务器数据恢复…

一、服务器数据恢复故障描述 机房突然断电导致整个存储瘫痪,加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。...数据盘大小不确定,并且数据盘都是精简模式。 二、服务器数据恢复备份数据 将故障存储的所有磁盘和备份sss数据的目标磁盘连入到一台Windows Server 2008的服务器上。...用此程序镜像完所有盘的数据。 三、服务器数据恢复故障分析 1、分析损坏扇区 仔细分析损坏扇区发现,损坏扇区呈规律性出现。 -每段损坏扇区区域大小总为256。...1、将MD 1200阵列上的数据通过HBA卡连接到用户的VCenter服务器上。 2、在VCenter服务器安装“UFS”工具,然后使用“UFS”工具解释VMFS卷。...3、使用“UFS”工具将VMFS卷中的虚拟机导入到VCenter服务器上。 4、使用VCenter的上传功能将虚拟机上传到ESXI的存储中。 5、接着将上传完的虚拟机添加到清单,开机验证即可。

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存储数据

数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。...Redis的服务器和客户端 接下来启动Redis服务器,可以将服务器放在后台去运行。....-' 接下来,我们尝试用Redis客户端去连接服务器

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DIY个人服务器(diy存储服务器)

3、内存:目前在入门级服务器上也有使用普通DDR2内存的,但大部分服务器都使用采用ECC技术的服务器专用内存。...主要原因在于SCSI硬盘不但具有高数据吞吐带宽和低CPU占用率等特点,同时具有多任务并发操作效率高、连接设备多、连接距离长等优点。...提到服务器硬盘,我们不得不说一下RAID技术,用它可以使用多硬盘驱动器来存储数据,一方面可以提高读写的速度,最主要是具有即时备份功能。...如果你配置的服务器是用于财务处理、金融和高可靠数据环境的话,那这样的技术就非用不可了。...在机箱方面,服务器最好选择专用的服务器机箱,这些专门设计的服务器机箱可以为服务器内的设备提供更稳定的工作环境。 好了,有了上面点点滴滴的介绍,下面我们就可以开始“东拼西凑”,打造我们自己的服务器了。

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android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器存储短暂数据很好的例子。...微服务器需要提供更好的用户体验与实时反馈,即使存储数据库中的数据不是永久的记录,架构也必须尽最大努力保留数据以实现业务的连续性。对于操作数据数据的持久性、一致性和可用性要求很高。...Redis的Value是具体的数据结构,包括string、hash、list、set、sorted set、bitmap和hyperloglog,所以常被称为数据结构服务器。...它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势,MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。...横向可扩展性:作为大型分布式集群,很容易就能扩展新的服务器到ES集群中,处理PB级别的结构化或非结构化数据;也可运行在单机上作为轻量级搜索引擎使用。

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存储数据的基础存储数组

1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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服务器存储扩容详解

环境说明 Linux操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 平台环境:腾讯云CVM,CBS 本教程相关视频教程:腾讯云大学-云服务器存储扩容 ---- 1....存储扩容概述 随着业务的发展,业务数据不停的增长,原有的磁盘空间可能会出现磁盘空间不够用的情况,因此,需要对磁盘空间进行扩容,以满足业务数据增长的需求,以下图为例,假如起初购买了100G磁盘空间,随着数据的不停增长...,原有100G空间不够用了,将空间扩容至200G,CBS是腾讯云提供用于云服务器的持久性数据块级存储服务,云盘具有弹性,按需扩容特性,云盘可以任意的按需扩容。...Linux云服务器存储扩容 2.1....:https://cloud.tencent.com/document/product/362/6738 Windows云服务器存储扩容:https://cloud.tencent.com/document

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探索PostgreSQL数据存储存储数据

PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer,全局为PG数据库中表存储数据page提供缓冲空间。...PG中一个表一般会有三种类型的数据,一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间,另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射,最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间...xlog的lsn号 PageXLogRecPtr pd_lsn; // 如果设置了page checksum这里就存储了checksun uint16 pd_checksum; // flag...,属性信息存储在TupleDescData // 包含在tuple header中的信息 typedef struct HeapTupleFields { // 插入事务ID TransactionId...HeapTupleHeaderData; struct HeapTupleHeaderData { // 每个元组的事务信息/记录的多少列信息 union { // tuple事务信息存储

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Android数据存储

数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory....Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite,和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型,例如一个字段声明为Integer类型, 我们也可以将一个字符串存入, 一个字段声明为布尔型...除非是主键被定义为Integer,这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型,例如: CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY...我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装,但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢?总不能就不给更新或者安装了。...安装应用的app是没有权限获取你应用的内部存储文件的,所以才会安装不上,那该怎么解决呢? 答案就是修改权限。

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Python数据存储

一、对于数据存储的思考 为什么使用计算机? 为了存储、处理数据 数据存在哪里? 数据存储在内存中 内存是怎么存储数据的?...内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。...数据存储过程 a、计算机存储数据,先开辟空间,再存储数据,计算机开辟内存空间最小单位是字节 b、在存储数据时,用最高位表示符号位,用0表示正数1表示负数,其他的表示数据 原码 概念:规定了字节数...0000 0000 0000 0000 0000 0001 思考:计算机是如何用二进制存储数据的,是不是用的原码的形式?...验证: 说明:高位溢出 结论:计算机以补码的形式存储数据 知道补码求取真实数据 原理:看成原码,求其补码,得到的补码就是数据的原码 a、内存数据:1111 1111 1111 1111

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数据存储漫谈

数据系统的核心就是两件事,读和写,当数据量还少的时候,读写的性能不会有明显区别,随着数据量的增大,读写变成了一个trade-off,当你拥有优秀的写性能时,读数据性能就会下降,反之亦然。...这就是最简单的一个数据存储系统。 写:这个数据系统写的性能相当优秀,因为它没有做任何操作,仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾,这意味着数据系统可以并发的去写数据,而不需要担心任何冲突。...数据系统A已经存储了如下数据: foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取数据,可以在内存里维护一张hash表,把每个key值出现的位置记录下来,当需要读取数据时,直接从hash表中读取: foo...:0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时,会先去hash表找到foo1,找到对应的位移8,回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置,即可获得value,而不需要遍历整个数据文件。...主流数据系统C B系统的读性能获得了极大的提升,但是hash表太占用内存,并且对范围查询不友好,调整下思路,在存储的时候,将数据进行有序排列,例如按照key值从大到小进行排序: A_key:A_value

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