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Confluence 6 管理应用服务器内存设置

应用服务器中的最小和最大 JVM Heap 空间配置将会影响系统的性能。...为内存优化设置进行测试 在基本情况下,JIRA 和 Confluence 用户只需要配置最大和最小的需要的值就可以了。在更大的安装那就行,这个配置也对内存的使用会有帮助。...内存的使用最大值最有可能是在 creating a site XML backup 的时候出现。...如果你通常使用的是手动的 XML 站点备份方式,你可以针对你安装的 Confluence 实例进行手动备份,通常在这种情况下 Confluence 是运行在最高内存消耗和最大系统负载的情况下的。...Request Profiling Tomcat JVM options and Modify the Default JVM Settings https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH

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服务器内存监测

本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...我这边的设定是每分钟获取一次,while循环则是限制了存储单元最大的存储量为60,在这里表示的现实含义即是只记录近一小时的每分钟切片内存信息。...如果不深入计算的话,单个SystemInfo实例56B大小,最大61*56B=3416B≈3.34KB,深入计算Calendar对象,总和也不会达到MB级别。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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服务器内存监测

本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...我这边的设定是每分钟获取一次,while循环则是限制了存储单元最大的存储量为60,在这里表示的现实含义即是只记录近一小时的每分钟切片内存信息。...如果不深入计算的话,单个SystemInfo实例56B大小,最大61*56B=3416B≈3.34KB,深入计算Calendar对象,总和也不会达到MB级别。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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DDR5内存最大亮点是啥

美光于前日宣布已经开始向业界中的核心客户出样DDR5内存(RDIMM)了,目前他们在DDR5内存上面使用的是自家最新的1z nm工艺。...美光的DDR5技术文档也得以让我们一窥DDR5内存的特性。...最近几年CPU的核心数在显著的增多,不止是服务器端,桌面端在Coffee Lake和Zen、Zen 2的推动下也是有越来越多的核心,核心数是多了,但是内存带宽仍然只有这么点,这使得每个核心在同时间可以吃到的内存带宽在减少...,这将给处理器整体的性能带来负面影响,目前在桌面端它表现的还不是非常明显,可能也就是Ryzen 9 3950X这种用着双通道DDR4内存的16核处理器上能够看到。...美光还在计划新的工艺节点,在目前的1z nm节点之后,他们规划了1α、1β和1γ,将继续提升内存的存储密度,这也将是DDR5的一个重要特征。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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Python CUDA 编程 - 6 - 共享内存

CUDA编程中内存分为主机内存内存条)与设备内存(显存),为提高计算效率,需要设计程序降低内存的数据搬运,或使用快速的内存寄存数据。...共享内存 CPU和GPU组成异构计算架构,如果想从内存上优化程序,我们必须尽量减少主机与GPU设备间的数据拷贝,并将更多计算从主机端转移到GPU设备端,我们要尽量在设备端初始化数据,并计算中间数据,并尽量不做无意义的数据回写...GPU的内存结构如图所示:GPU的计算核心都在Streaming Multiprocessor(SM)上,SM里有计算核心可直接访问的寄存器(Register)和共享内存(Shared Memory);...多个SM可以读取显卡上的显存,包括全局内存(Global Memory)。...内存优化一般主要利用Shared Memory技术。下文将以矩阵乘法为例,展示如何使用Shared Memory来优化程序。

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Spark系列 - (6) Spark 内存管理

6....由于Driver的内存管理相对来说较为简单,本文主要对Executor的内存的管理进行分析,上下文中的Spark内存均特指Executor的内存。...同时,Spark引入对外(Off-heap),使之可以直接在工作节点的系统内存中开辟空间,进一步优化内存的使用。 堆内内存受到JVM统一管理,堆外内存是直接向操作系统进行内存的申请和释放。 1....除了没有other空间,堆外内存和堆内内存的划分方式相同,所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。 6.2 内存空间管理 1....统一内存管理 Spark1.6之后引入的统一内存管理机制,与静态内存管理的区别在于存储内存和执行内存共享同一块空间,可以动态占用对象的空间区域。

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怎么样看主板支持最大内存

内存大电脑运行快,但是自己是电脑小白,不知道怎么查看电脑内存,如果换内存的话应该换多大的呢?...怎么查询电脑最大支持的内存是多少?下面分享查看自己电脑最大内存的方法,记住一个道理,硬件+操作系统=决定支持的最大内存。 1、打开“开始”菜单,点击“运行”按钮 ?...也就是说,我的这台电脑的硬件,跟我装的这个系统,支持的最大容量的内存是16GB。 ?...注意事项: 1、操作系统不同,主板不同,那么它们所支持最大内存容量也是不同的 2、Win 32位的系统,最高是支持3.25G左右的内存,无论你的主板最高支持多少,但32位系统最高只能支持3.25G左右内存...3、如果你装的内存超过4G或刚好4G,请装64位的操作系统,以获得更大的内存支持,加快个人PC的处理速度 方法二: 直接通过EVEREST软件查看 ?

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IBM X3850 X6服务器增加内存条插法

摘要 IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。...3850 X6由5个模块组成,最左侧是存储模块,其余4个带有风扇的则是计算模块(每个模块带有两个风扇),每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM,最大内存容量可达1.5TB。...1.看图System x3850 X6 IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。...3850 X6由5个模块组成,最左侧是存储模块,其余4个带有风扇的则是计算模块(每个模块带有两个风扇),每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM,最大内存容量可达1.5TB。...001.jpg 正面图 222.jpg 背面图 2.内存插装顺序 每个计算模块上内存插槽安装内存的顺序如下表: 333.jpg 444.jpg 3.内存插装实例1 一台X3850 X6服务器

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xv6(3) 内存管理部分

物理内存与虚拟内存建立映射,那就是页表了 xv6 因其功能少,物理内存与虚拟内存的特殊关系,虚拟内存管理这一块很弱,可能水平还是不够,我想了半天都没能把这一块儿很好地抽象出来,不过物理内存管理和建立映射这一块儿还是很明显的...分配某页/块就是将相应的位置 1,回收就是将相应的位置 0 空闲链表法 xv6 对于物理内存的组织管理使用的是空闲链表法。...再者也可以看出 xv6 并没有使用全部的 4G 地址空间,有很大一部分都没有使用,内核的为映射部分和物理地址空间的未映射部分两者大小是不一样的,可能图画得有些迷惑,拿出来说一下。...解决这两个问题,我们要来看看 xv6 的设计思路,当然只是看和内存相关比较紧密的部分: 最开始内核加载到物理地址 0x10 0000 处,xv6 内核很小,整个内核只有 200 多 K。...,从这个宏定义可以看出,xv6 实际并没有用到 32 位全部的 4G 空间。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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挑战Redis单实例内存最大极限,“遭遇”NUMA陷阱!

我们公司的基础架构部有个云Redis平台,其中Redis实例在申请的时候可以自由选择需要的内存的大小。然后就引发了我的一个思考,Redis单实例内存最大申请到多大比较合适?...node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 12 13 14 15 16 17 node 0 size: 32756 MB node 0 free: 19642 MB node 1 cpus: 6...zone或NUMA节点回收内存 1 打开zone_reclaim模式,这样内存回收只会发生在本地节点内 2 在本地回收内存时,可以将cache中的脏数据写回硬盘,以回收内存 4 在本地回收内存时,表示可以用...其实不是,如果不绑定亲和性的话,分配内存是当进程在哪个node上的CPU发起内存申请,就优先在哪个node里分配内存。...(实践中最好不要这么干,你的大部分内存都绑定到一个redis进程里的话,那其它CPU核就没啥事干了,浪费了CPU的多核计算能力) 6 扩展 当通过numactl绑定CPU和mem都在一个node里的时候

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

所以,可以算得 单通道内存带宽 = 2666M * 64 比特 = 2666M * 8 字节 = 21.33 GB/s 6个通道的总带宽 = 21.33 GB/s * 6 = 128 GB/s 内存条模块规格...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...而本文中提到的 Skylake 是 2015 年的服务器 CPU,就已经支持了多达 6内存通道,最多可以支持 12 个内存条。...compare.png 另外就是服务器几乎全系都支持 ECC 内存。而家用 CPU 只有最近几年才开始支持 ECC。 我们再回到开篇提到的三个问题。 问题1:其中的 6 channle 是什么意思?...不过要注意的是,厂商的参数中都指的是理论最大带宽。而实际运行的过程中,内存硬件中会有各种延迟,实际带宽到不了这么高。

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挑战Redis单实例内存最大极限,“遭遇”NUMA陷阱!

我们公司的基础架构部有个云Redis平台,其中Redis实例在申请的时候可以自由选择需要的内存的大小。然后就引发了我的一个思考,Redis单实例内存最大申请到多大比较合适?...node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 12 13 14 15 16 17 node 0 size: 32756 MB node 0 free: 19642 MB node 1 cpus: 6...zone或NUMA节点回收内存 1 打开zone_reclaim模式,这样内存回收只会发生在本地节点内 2 在本地回收内存时,可以将cache中的脏数据写回硬盘,以回收内存 4 在本地回收内存时,表示可以用...其实不是,如果不绑定亲和性的话,分配内存是当进程在哪个node上的CPU发起内存申请,就优先在哪个node里分配内存。...(实践中最好不要这么干,你的大部分内存都绑定到一个redis进程里的话,那其它CPU核就没啥事干了,浪费了CPU的多核计算能力) 6 扩展 当通过numactl绑定CPU和mem都在一个node里的时候

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