随着互联网技术的飞速发展,云技术也已经到了一个火爆阶段。最近几年许多大品牌推出了一些高智能的云产品,包括云服务器,云硬盘等等。这些云产品的出现革新了传统的服务器和硬盘市场,给互联网以及网站建设系统带来更大的便利。云服务器硬盘和内存有什么区别呢?
第一层:CDN 国内网络分布主要南电信北联通,造成跨地区访问延迟大问题,对于有一定访问量网站来说,增加CDN(内容分发网络)层可有效改善此现象,也是网站加速的最好选择。CDN把网站页面缓存到全国分布的节点上,用户访问时从最近的机房获取数据,这样大大减少网络访问的路径。如果想自己搭建CDN,不建议这么做,因为什么呢?其实说白了,就是什么事别往运维上拦。CDN架构部署不复杂,影响效果的因素却很多,后期管理维护也比较复杂,想达到预期的效果确非易事,这是一个费力不讨好的活,最后老板还是感觉是你能力不足。建议找专做C
随着时代的发展,渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确,前端工程师只负责前端的事情,后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻,一个人如果什么都会,那么每一样都很难达到精通。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代,服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题;但不经过实际需求的评估,轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器,无疑是会带来成本上的浪费;因此,不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈,或者没有充分考虑数据冗余的服务器,都是会影响正常的业务运行,你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器,找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点,为了做到这一点,绝对还是需要一点智慧。
以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈,又搞前端(ajax/jquery/js/html/css等等),又搞后端(java/mysql/Oracle等等)。
什么是反向代理? 在介绍“反向代理”之前,首先要介绍一下“正向代理”的概念。 1.什么是正向代理? 在NAT技术(Network Address Translation)出现之前,所有主机无法直接与外网相连,要想上网,需要连接到一台能够访问外网的Web服务器,再通过这台服务器访问外网。而这台Web服务器就叫做“正向代理服务器”。 现在的“翻墙”技术也是如何,我们把请求发给一台可以连接外面世界的Web服务器,由它转发我们的请求,再将结果返回给我们。这台Web服务器就是“正向代理服务器”。 综上所述:正向代理服
通过Nginx+Tomcat的方式(也可以中间加一个Nodejs)有效的进行解耦。
什么是Web组件? 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说,一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离? 一个网站的Web组件往往有各自的特点,比如:HTML页面属于静态文件,当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作,读取HTML文件;而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少,但会涉及到大量的CPU计算;因此,如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
在计算虚拟化大致可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化,本期我们来聊聊内存虚拟化技术。在物理服务器中可以根据不同的计算需求配置不同容量的内存,如最常见的是配置256G以及512G。在虚拟化环境中这些内存会分配给不同的虚机使用。
显而易见,如今的 Redis 已经进入了成熟期,但依旧存在很多疑难杂症。数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库,它拥有非常完善的文档。
以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈,又搞前端(ajax/jquery/js/html/css等等),又搞后端(java/mysql/oracle等等)。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
Oracle SGA (System Global Area) Oracle 系统全局区,包含实例的数据和控制信息,由所有服务进程和后台进程共享。
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题:假设一个每天100w次登陆请求的平台,一个服务节点 8G 内存,该如何设置JVM参数? 觉得回答的不太理想,过来找我复盘。
实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的,而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下,一条连接占用多大内存呢?飞哥用做了七天的实验结果告诉你! 📷 📷 📷 实验1:ESTABLISH空连接 📷 📷 📷 📷 📷 实验2:客户端 => 服务器发送数据测试 📷 📷 📷 📷 📷 📷 实验3: 服务器 => 客户端发送数据测试 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 实验4:非 ESTABLISH 状态 📷 📷 📷 📷 📷 📷 总结 我们把实验中的数据来总结一下 📷 可见,内核在 socket 内存开销
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过nginx+tomcat的方式(也可以中间加一个nodejs)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过Nginx+Tomcat的方式(也可以中间加一个Node.js)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。核心思想是前端HTML页面通过Ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互。
4.1 缓存与速度 这里所说的动态内容缓存是自行实现的缓存机制,包括整页缓存、局部缓存、数据缓存等。 缓存的目的是把花费昂贵开销的计算结果保存起来,以后需要的时候直接取出,避免重复的计算,一切缓存的本质都是如此。 CPU缓存是位于CPU和内存之间的临时寄存器,它的容量不大,但交换速度高于内存,CPU把频繁交换的数据放在缓存中,以后需要的时候直接从缓存中读出,从而避免访问速度较慢的内存。 缓冲(Buffer)的目的在于改善各部件速度不匹配的问题。例如:用户态空间的数据写入磁盘时
众所周知,缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说,也是得益于MySQL缓存机制,才能够提高MySQL数据库的性能,减少数据的内存占比。
当今互联网时代,用户对网站性能和加载速度的要求越来越高。作为前端开发人员,了解和实施适当的缓存策略是确保优质用户体验的重要一环。想象一下,您正在访问一个网站,页面加载缓慢,图片无法显示,样式丢失,这种情况不仅影响了您的心情,也可能让您转而寻找其它更快速稳定的同类型网站。
点击上方蓝字"开发内功修炼",关注并设为星标 飞哥的硬核文章将第一时间送达~~~ 实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的,而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下,一条连接
在冯诺依曼体系结构里,内存是除了CPU之外第二重要的设备。如果没有内存,服务器将完全无法运行。在这一节中,我们来了解下内存的物理结构。如下图的是一个 16 GB 的笔记本内存条实物的正面和反面图。其中的每个黑色颗粒也叫一个 Chip。
一般大家说到购买工作站或服务器时,都一致强调购买ECC内存。那么它和普通内存有什么区别,有必要购买ECC内存吗,今天小编给大家介绍一下有关ECC内存的知识,希望对大家能有所帮助!
客户端在插入,删除,查询数据时需要知道哪个Region服务器上存有自己所需的数据,这个查找Region的过程称之为Region定位。
在Linux系统中一切皆可以看成是文件,文件又可分为:普通文件、目录文件、链接文件和设备文件。
https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/7898873.html
现在应该有很多站长们都知道 Memcached 和 Redis 这两个服务器端的缓存扩展了吧?明月早期也折腾了好久了(大部分文章都分享在【明月登楼学习笔记】上了都)。自从明月放弃使用 WordPress 本地缓存插件后,这些服务器缓存扩展也基本都放弃使用了,从本博客的速度上大家可以体会到速度没有多大的影响,甚至你几乎体会不到停用和使用在速度上的差异。
面对各行各业日益增长的数据量,普通的机器无论在存储空间还是管理能力上都显得力不从心。既然单台机器的资源有限,那么增加机器的方式是否可行?答案是肯定的,于是乎出现了分布式的概念。分布式文件管理系统便可以将一堆机器组合在一起,并隐藏细节,让用户感觉与之前单机储存文件毫无差别,但其实文件是通过网络来访问的。更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过nginx+tomcat的方式(也可以中间加一个nodejs)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。
做java开发以来,有一个问题一直萦绕在脑海,那就是java程序为什么会占用那么多的虚拟内存。之前也没有深究,因为服务器内存够大。但是最近用上了docker容器,每个容器基本上就几个GB的内存,内存占用过大的问题必须得解决了。
空间复杂度是对一个算法在运行过程中占用内存空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。
答:分布式的核心就一个字:拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块,并将这些模块分开部署,那就算是分布式。
网上关于sysctl.conf的优化方案有各种版本,大多都是抄来抄去的,让新人看了很迷茫。为解决此问题,经过两天的整理,查了N多资料,将大家常用的总结如下,很多默认的不需要修改的暂未涉及,今后将逐步把所有的项目都有个翻译、讲解、修改建议,如有修改,将以此文为准,其他地方的内容,本人不负责更新。因此转载请注明链接地址:http://www.bsdlover.cn/security/2007/1216/article_8.html如果您有补充或修订意见,请于本文后评论或邮件联系cujxtm@gmail.com,万分感谢! ################### 所有rfc相关的选项都是默认启用的,因此网上的那些还自己写rfc支持的都可以扔掉了:) ############################### net.inet.ip.sourceroute=0 net.inet.ip.accept_sourceroute=0 ############################# 通过源路由,攻击者可以尝试到达内部IP地址 --包括RFC1918中的地址,所以 不接受源路由信息包可以防止你的内部网络被探测。 ################################# net.inet.tcp.drop_synfin=1 ################################### 安全参数,编译内核的时候加了options TCP_DROP_SYNFIN才可以用,可以阻止某些OS探测。 ################################## kern.maxvnodes=8446 #################http://www.bsdlover.cn######### vnode 是对文件或目录的一种内部表达。 因此, 增加可以被操作系统利用的 vnode 数量将降低磁盘的 I/O。 一般而言, 这是由操作系统自行完成的,也不需要加以修改。但在某些时候磁盘 I/O 会成为瓶颈, 而系统的 vnode 不足, 则这一配置应被增加。此时需要考虑是非活跃和空闲内存的数量。 要查看当前在用的 vnode 数量: # sysctl vfs.numvnodes vfs.numvnodes: 91349 要查看最大可用的 vnode 数量: # sysctl kern.maxvnodes kern.maxvnodes: 100000 如果当前的 vnode 用量接近最大值,则将 kern.maxvnodes 值增大 1,000 可能是个好主意。 您应继续查看 vfs.numvnodes 的数值, 如果它再次攀升到接近最大值的程度, 仍需继续提高 kern.maxvnodes。 在 top(1) 中显示的内存用量应有显著变化, 更多内存会处于活跃 (active) 状态。 #################################### kern.maxproc: 964 #################http://www.bsdlover.cn######### Maximum number of processes #################################### kern.maxprocperuid: 867 #################http://www.bsdlover.cn######### Maximum processes allowed per userid #################################### 因为我的maxusers设置的是256,20+16*maxusers=4116。 maxprocperuid至少要比maxproc少1,因为init(8) 这个系统程序绝对要保持在运作状态。 我给它设置的2068。 kern.maxfiles: 1928 #################http://www.bsdlover.cn######### 系统中支持最多同时开启的文件数量,如果你在运行数据库或大的很吃描述符的进程,那么应该设置在20000以上, 比如kde这样的桌面环境,它同时要用的文件非常多。 一般推荐设置为32768或者65536。 #################################### kern.argmax: 262144 #################http://www.bsdlover.cn######### maximum number of bytes (or characters) in an argument list. 命令行下最多支持的参数,比如你在用find命令来批量删除一些文件的时候 fi
这几天给客户写一个辰龙棋牌的抢座挂,客户要求抢座位时需要给桌子设置密码。本来觉得是个比较简单的时,可能改改内存就可以了。经过分析,找到了保存桌子密码的内存地址。开始查看“什么代码访问了该地址”,奇怪的发现:进入桌子时,游戏并不会读这处内存,而只有在游戏房间里设置这个密码时才会读写。本人第一次做这种东西,没有经验,所以开始胡乱想象:难道是把密码保存在硬盘文件或者注册表了?经过各种分析、查找、监控,发现密码既没有写入文件,也没有写入注册表。最后经过各种折腾,发现这个棋牌游戏的房间设置是保存在游戏服务器的(真是坑
该文讲述了通过分析 Node.js 程序运行时的内存快照来定位程序异常的方法。首先介绍了 Node.js 程序运行时内存快照的基本概念和作用,然后详细描述了如何利用 heapdump 工具进行内存快照的分析。最后,总结了通过分析内存快照发现程序异常的方法,并提供了一些最佳实践。
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
可扩展的应用服务器(Application Server)集群藏身于负载均衡器(Load balance,LB)背后,LB 将负载(即用户请求)平均地分配到各个组或集群的应用服务器上,此时负载均衡器可能运行在 TCP 层(Layer 4),分配请求的方式默认是简单的轮询(Round-Robin),即假设有服务器 A-D,请求依次从 A 分配到 D,列表循环。
当某一个硬件要读取数据时候,会首先从缓存中查找数据,如果有,直接将数据返回,如果没有再从内存中获取数据。缓存获取数据的速度远比内存快。所以HTTP请求都采用缓存的策略,避免重复请求服务器,增加服务器压力。
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换(swapping)是从磁盘读取数据,所以会很慢。 3、使用电
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