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腾讯云服务器秒杀活动

腾讯云服务器秒杀: 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00 / 19:00 开抢 image.png 活动地址 秒杀规则 关闭 活动对象:腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与...(协作者除外); 活动时间:2019年3月5日——4月5日,每天五场(09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00)秒杀秒杀说明: 1、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券...; 2、订单60分钟内未完成支付,订单将自动过期,请下单后尽快支付;达到购买数量和次数限制后若取消订单,5分钟内恢复对应次数的购买资格; 3、同一用户(同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户)每次秒杀限选...1款,限购1台,同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次; 4、购买完成后不允许降配,也不支持先升级再降配;配置升级和续费按官网正常购买流程执行; 5、秒杀产品不支持退款;购买的配置和区域不同,价格会有差异...;购买后无法调整区域; 6、秒杀服务器配置所含系统盘均为高性能云盘

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商城抢购秒杀服务器架构设计解析

因而这种单一的处理流程只适用于同一时刻前端请求量很少的情况,而对于类似商城抢购、商品秒杀等某一时刻产生高并发请求的情况则显得力不从心。...春运抢票相信读者都不陌生,当我们用12306抢票软件抢到火车票时,12306官方会提醒用户“请在30分钟内付款”。正常情况下用户会立即付款,然后输入相应的支付密码支付火车票的价格。...在这段时间内,如果定时器频繁地从数据库中获取“未付款”状态的订单,其数据量之大将难以想象,而且如果大批量的用户在30分钟内迟迟不付款,那从数据库中获取的数据量将一直在增长,当达到一定程度时,将给数据库服务器和应用服务器带来巨大的压力...,更有甚者将直接压垮服务器,导致抢票等业务全线崩溃,带来的直接后果将不堪设想!...早期的很多抢票软件每当赶上春运高峰期时,经常会出现“网站崩溃”“单击购买车票后却一直没响应”等状况,某种程度上是因为在某一时刻产生的高并发,或者定时频繁拉取数据库得到的数据量过大等状况,导致内存、CPU

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秒杀系统】秒杀系统和拓展优化

秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单减库存。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动...,如果秒杀列表有就预热) 使用 redis 缓存秒杀的商品信息,使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户,再到mysql生成订单 在秒杀时使用(事务,分布式锁两种方式都实现)对商品库存,保证原子性...: id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限(是否秒杀过) 减少库存 生成新的订单 public

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秒杀安全

举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Web服务器,配置MaxClients为500个(表示服务器的最大连接数目)。...就Web服务器而言,他打开了越多的连接进程,CPU需要处理的上下文切换也越多,额外增加了CPU的消耗,然后就直接导致平均响应时间增加。...秒杀和抢购的场景,流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候,过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态,拒绝请求也是一种保护措施。...秒杀和抢购的场景中,还有另外一个问题,就是“超发”,如果在这方面控制不慎,会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过,某些电商搞抢购活动,买家成功拍下后,商家却不承认订单有效,拒绝发货。...有很多软件和服务都“乐观锁”功能的支持,例如Redis中的watch就是其中之一。通过这个实现,我们保证了数据的安全。 Redis中的watch <?

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秒杀】二、what?秒杀也可以做引擎?

从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计,到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴,主笔编码。经过大家的讨论,感觉除了做成一个秒杀的demo,我们还可以更近一步,将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点,从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路,就是把秒杀引擎看成是一个黑盒,对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入,一端输出。...也就是说,你把要秒杀的数据,经过清洗倒入秒杀引擎后,剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎,云加速,弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9,绿色无公害,为您的业务保驾护航。...这样,通过配置参数,就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。...source和sink,组成了一个秒杀目标的具体数据流向,是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。

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秒杀聊聊秒杀限流的多种实现

如果桶满了,那么抱歉,请求直接返回503,客户端得到一个服务器忙的响应。如果系统处理请求的速度比较慢,桶里的请求也不能一直待在里面,如果超过一定时间,也是会被直接退回,返回服务器忙的响应。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中,由于突发流量暴增,有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃,这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。...限制接口时间窗请求数 秒杀场景下,有时候并都是人肉鼠标,比如12306的抢票软件软件刷票可比人肉鼠标快多了。此时我们就要对客户端单位时间内的请求数进行限制,以至于刷票不是那么猖獗。...当然了道高一尺魔高一丈,抢票软件总是会有办法绕开你的防线,从另一方面讲也促进了技术的进步。...--help 测试命令: ab -n 1000 -c 100 http://127.0.0.1/ 测试结果: Server Software: openresty/1.13.6.1 #服务器软件

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秒杀”心得

本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾     某日早上,朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动,有IPad、IPhone,让大家一起去秒杀。...然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程,并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。...结果,在晚上的时候,成功做出了第一个版本的秒杀器,然后我们一起秒杀了几个IPad(大家都想要IPad,而对IPhone没兴趣,汗)。     当时就用网银付了帐,等待它发货。...,随机出现各种题目让会员回答,回答成功才能继续秒杀。...这样就可以在登录的状态下,把前面准备好的数据直接自动提交给服务器。     最后一个问题,让浏览器先访问A网站的页面,登录并拿到登录成功的凭证后,如何让浏览器运行我的代码来提交数据呢?

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【高并发】高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀

这就存在一个问题:在用户发起秒杀请求到服务器返回结果的这段时间内,客户端和服务器之间的连接不会被释放,这就会占大量占用服务器的资源。...例如,客户端可以每隔3秒钟轮询请求服务器,查询是否获得秒杀资格,这里,我们在服务器的处理就是判断当前用户是否存在秒杀Token,如果服务器为当前用户生成了秒杀Token,则当前用户存在秒杀资格。...否则继续轮询查询,直到超时或者服务器返回商品已售完或者无秒杀资格等信息为止。...采用短轮询查询秒杀结果时,在页面上我们同样可以提示用户排队处理中,但是此时客户端会每隔几秒轮询服务器查询秒杀资格的状态,相比于同步下单流程来说,无需长时间占用请求连接。...4.秒杀结算 (1)验证下单Token 客户端提交秒杀结算时,会将秒杀Token一同提交到服务器,商城服务会验证当前的秒杀Token是否有效。

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免费的集群软件_服务器集群软件

从根本上讲,它通过在集群中使用冗余硬件,当发生一个硬件或软件失效时使备用部件上线,从而达到高可用性的目的。...刀片服务器是体现这一原则的一个突出的例子。同样,正如每个集群资源应该有备份,每个节点的根卷组(root vg)都应该被镜像。...高可用性集群中节点的工作能力应该大于单机工作高峰时所需的能力,以使剩余能力可以用于HACMP的运行,并接管其它服务器。计算能力包括CPU和I/O带宽等。...软件维护或升级(AIX5L,HACMP或应用软件)应该首先在备用节点上实施(在上面提到的备份措施后)。...IBM 的 HACMP 软件首先发布于1991年,如今已经逐步演进到它的第14个版本。已经有超过6万个处于生产状态的HACMP集群运行与全球。它被公认为是强壮的,高度成熟的可用性软件产品。

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秒杀系统设计!

可以使用代理服务器进行静态数据的缓存。...如下图所示,代理服务器根据请求的URL直接将HTTP对应的响应头及响应消息体返回,流程简洁且高效。 02....所以,这里就可以依据页面静态化加速技术,通过后端服务Job的方式定时提前生成前端需要静态的数据;然后,将其发送到内容分发服务上;最后,分发服务会将这些静态化页面数据分发到所有的反向代理服务器上,如下图所示...这种逻辑简单的功能可以直接使用Nginx来实现:利用nginx-lua插件,使用lua脚本获取当前Nginx服务器的时间进行计算倒计时。...例如,活动开始时的商品库存是100,目前库存只剩50了,如果“每台服务器待处理的请求数”已经超过“商品总库存数(100)”了,则可以直接终止掉多余的请求。

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【Python秒杀脚本】淘宝或京东等秒杀抢购

文章目录 前言 一、环境 二、安装 1.ChromeDriver安装 2.Seleuinm安装 3.淘宝秒杀脚本 4.京东秒杀脚本 总结 ---- 前言 我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单,这里面有几个关键点...2.Seleuinm安装 Selenium模块是Python的第三方库,可以通过pip进行安装 pip install selenium 或python中导入 3.淘宝秒杀脚本 from selenium...请输入抢购时间:时间格式:2021-12-29 19:45:00.000000") url = input("请输入抢购地址") login(url) buy(times) 4.京东秒杀脚本...博主不提供任何服务器端程序,也不提供任何收费抢购软件。该文章仅作为学习selenium框架的一个示例代码。...该思路可运用到其他任何网站,京东,天猫,淘宝均可使用,且不属于外挂或者软件之类,只属于一个自动化点击工具,如有侵犯到任何公司的合法权益,会第一时间将相关代码给予删除。

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秒杀系统设计

概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后,总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点,如何从更多的角度去考量一个架构的设计,保证性能和高可用。...秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统,与普通的商品购买独立出来,可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群,秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中...,提升读性能 增加秒杀答题,防止有秒杀器抢单 页面进行动静分离,让用户秒杀使不在刷新整个界面(又重新加载所有资源),将页面刷新的数据降到最少 服务端对秒杀商品进行本地缓存,不需要再调用依赖系统的后台服务获取数据...限制的目的是一种保护,比如将访问商品的id做一致性hash,然后根据hash分桶,每个分桶做一个处理队列,这样就可以把热点商品限制在一个请求队列,防止某些热点商品占用太多服务器资源,而使其他商品始终得不到服务器的响应...服务器处理资源是恒定的,我们不能以峰值的要求来配置服务器,这样会让空闲的资源浪费。使用削峰的方式,错峰限行,可以让服务端处理变得更加平稳,也可以节省服务器成本。

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服务器软件大扫盲

这篇“服务器软件大扫盲”就是我看了羊哥的一期视频后有感而发的,比如说 Web 服务器、HTTP 服务器、应用服务器这三个概念,我是见过很多次,但如果你非要我说出它们之间的区别的话,我只好哑口无言。...服务器使用 HTTP (超文本传输协议)和客户端浏览器进行通信,因此我们也把 Web 服务器称作为 HTTP 服务器。 再来说应用服务器,它是一种软件框架,提供一个应用程序运行的环境。...常见的 Web 服务器软件包括 Nginx、Apache、IIS,常见的应用服务器软件包括 WebLogic、JBoss,前者更轻量级,后者更重量级。 接下来,我们就来唠唠常见的一些服务器软件。...LAMP 是指一组运行动态网站或者服务器的自由软件名称首字母缩写: Linux,操作系统(一般服务器软件都安装在 Linux 上,性能极佳) Apache,网页服务器(就是 Apache HTTP Server...相信小伙伴们看了出品方,就知道这些服务器软件足够的重量级,都是大佬,都是大佬。

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秒杀架构实践

前言 之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计,这次基于其中的理论简单实现了一下。...本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果,文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang)。...无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步: 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现: 先看看实际项目的结构: 还是和以前一样: 提供出一个...提高吞吐量 为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率,这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。 web 利用 Nginx 进行负载。 Service 也是多台应用。...由于我是在阿里云的一台小水管服务器进行测试的,加上配置不高、应用都在同一台,所以并没有完全体现出性能上的优势( Nginx 做负载转发时候也会增加额外的网络消耗)。

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秒杀架构实践

前言 之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计,这次基于其中的理论简单实现了一下。...本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果,文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang?)。...无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步: 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现: 先看看实际项目的结构: ?...提高吞吐量 为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率,这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。 web 利用 Nginx 进行负载。 Service 也是多台应用。 ? ?...由于我是在腾讯云云的一台小水管服务器进行测试的,加上配置不高、应用都在同一台,所以并没有完全体现出性能上的优势( Nginx 做负载转发时候也会增加额外的网络消耗)。

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