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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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技术分享 | observer 资源水位介绍

cpu给操作系统,由参数cpu_reserved进行控制验证:当前sys租户的 min cpu为 2.5,并且当前集群只有一个sys租户,因此资源水位cpu显示的是 2.5图片10.186.63.198的服务器...cpu 19个核心图片集群的 cpu_reserved图片因此除去操作系统使用cpu,当前 observer的cpu最多可用17核内存:6.0/15.0GB6.0GB 代表observer已经分配出去的内存...,该部分内存为租户内存 + 系统内部内存(所有租户共享内存),系统内部内存由 system_memory控制大小,租户内存由资源单元控制15GB 代表当前observer可用内存总量,通常会预留一部分内存给操作系统使用...验证:系统内部内存大小图片租户内存图片系统内部内存 + 租户内存=6GMemory_limit配置为15G,observer的可用内存 15G图片存储:330.0 MB/47.8 GB330M 代表当前...OceanBase初始化后的数据文件总大小48G图片资源水位展示的可用磁盘总大小,来自于SQL统计,不是通过系统命令获取

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Keepalived+LVS高可用服务器

使用Keepalived为LVS调度器提供高可用功能,防止调度器单点故障,为用户提供Web服务: 路由器对外公网IP地址为202.114.106.20 路由器内网IP地址为192.168.0.254...路由器需要设置SNAT及DNAT功能 LVS1调度器真实IP地址为192.168.0.10 LVS2调度器真实IP地址为192.168.0.20 服务器VIP地址设置为192.168.0.253 真实Web...服务器地址分别为192.168.0.1、192.168.0.2 使用加权轮询调度算法,真实服务器权重与其IP地址末尾数一致 使用5台虚拟机,1台作为Linux路由器、2台作为LVS调度器、2台作为Real...一:配置网络环境 1)设置Web服务器网络参数 # vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 ONBOOT=yes BOOTPROTO...三:部署Keepalived实现LVS-DR模式调度器的高可用 1)LVS1调度器设置Keepalived,并启动服务 # vim /etc/keepalived/keepalived.conf global_defs

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Python高效代码实践:性能、内存可用

尽量不要对内存置之不理 一个简单的 Python 程序在内存上可能不会引起很多问题,但在高内存消耗的项目中内存使用变得至关重要。从一开始开发大项目时,合理使用内存是明智的。...与 C/C ++ 不同,Python 解释器会进行内存管理,用户无法自己控制。Python 中的内存管理涉及包含所有Python对象和数据结构的专用堆。...Python 内存管理器内部确保对这个专用堆的管理。当您创建对象时,Python 虚拟机处理所需的内存,并决定将其放置在内存布局中的特定位置。...使用静态代码分析工具 有许多可用的开源工具能够使您的代码符合标准的风格指南和编写代码的最佳实践。 Pylint 是一个 Python 工具,用于检查模块的编码标准。...正确地文档说明代码 这方面对您的代码库的可用性和可读性至关重要。始终建议您尽可能广泛地文档说明您的代码,以便其他开发人员更容易了解您的代码。 功能的典型内联文档应包括: 该功能的一行概要。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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联合评测 | GreatSQL 开源数据库在 DapuStor Roealsen5 NVMe SSD 中的应用探索

3、测试用例设计 sysbench测试: 数据库的 InnoDB Buffer Pool size 通常最高设置为物理内存的75%,但实际生产服务器实际内存大小存在差异,导致生产环境的 InnoDB Buffer...32、64、128 测试事务模型:oltp_read_write(混合读写场景) 数据量:64张表,每张表1250万行数据,约191G InnoDB Buffer Pool size大小:48G...和友商在 ibp=48G 混合读写场景平均时延对比(越低越好) 图3:Roealsen5 和友商在 ibp=96G 混合读写场景 QPS 对比(越高越好) 图4:Roealsen5和友商在 ibp...混合读写场景 QPS 对比(越高越好) 图8:Roealsen5 和友商在 ibp=192G 混合读写场景平均时延对比(越低越好) Xfs文件系统: 图9:Roealsen5 和友商在 ibp=48G...混合读写场景 QPS 对比(越高越好) 图10:Roealsen5 和友商在 ibp=48G 混合读写场景平均时延对比(越低越好) 图11:Roealsen5 和友商在 ibp=96G 混合读写场景

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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