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备库大的select查询处于killed状态导致备库延迟

查看mysql线程 备库在应用主库同步的DDL操作语句处于Waiting for table metadata lock 还看都一个操作相关表的select count(*)操作 ,但这个查询语句处于killed...查看事务表select * from information_schema.innodb_trx发现这个select count(*)操作一直在running状态 再次kill这个这个查询,发现查询还是处于killed...,事务表中也是一直running ddl操作语句就是在等待这个查询释放元数据锁,查询一直处于killed状态,所以延迟越来越大 1.尝试停止复制 stop slave命令操作挂起停止不了 2.尝试kill...掉复制线程执行的ddl操作,观察select count(*) 还是处于killed状态,启动复制ddl还是处于Waiting for table metadata lock 3.尝试正常停止mysql...information_schema.innodb_trx发现事务记录已经没有了 启动复制start slave 复制恢复正常,过一段时间复制延迟变为0了 最后疑问不知道为什么kill掉select 会话一直处于killed

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MySQL中MGR中SECONDARY节点磁盘满,导致mysqld进程被OOM Killed

问题描述 MySQL 8.0.26 测试过程 disk full报告过程及何时被oom killed 关注mysqld进程内存消耗变化 GreatSQL 8.0.25测试过程 在MGR测试中,人为制造磁盘满问题后...,节点被oom killed 问题描述 在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中,有一个环节是人为制造磁盘满的场景,看看MGR是否还能正常响应请求。...MySQL 8.0.26 测试过程 disk full报告过程及何时被oom killed 来看下MySQL 8.0.26遇到disk full时日志都输出哪些内容: # 首次提示disk full的时刻是...Out of memory: Kill process 9539 (mysqld) score 902 or sacrifice child Sep 18 12:56:29 mgr3 kernel: Killed...此外,从集群退出后,也不会再接收认证事务了,所以也没发生内存持续暴涨最终被oom killed的情况,实际观察过程中发现内存反倒还下降了 # 还在集群中的内存消耗 5211 2790736 /usr/

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运维记录--K8S中java程序频繁死掉killed

上周上线完之后,平台频繁出现问题,从服务器查看pod状态为Running 但是从日志中查看就是直接被killed 检查过nginx日志、数据库等未发现异常 由上图可以看出最后直接就是被killed...下意识的我会以为是程序运行超过了所指定的Xmx参数,但是平台运行的情况我还是了解的,之前即便访问量大的是的也是个别服务或者数据库压力大,不会导致这两天无规律性质的死掉服务,几乎什么服务都可能会进行被killed...我尝试调整过启动脚本Xmx参数 但是没用,一样还是会被killed 之前也处理过关于pod启动异常的问题,然后我去检查各个节点运行资源情况: free -h #查看运行内存 df -h #...就更令我感到诧异并无助 解决问题最怕的就是没发现问题 然后先经过治理表面先及时解决平台运行问题 kubectl delete pod XXX 经过重启pod,然后重新运行没问题的,不过过一会指不定又是什么服务进行killed...docker日志无异常 在返回查看pod服务 不会再被进行killed了 平台也恢复正常! 有的问题并不是简单的看表面,可能需要深入去分析

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Hadoop数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍

KILLED 当一个工作流Job处于被创建后的状态,或者处于RUNNING、SUSPENDED状态时,被杀死,则工作流Job的状态变为KILLED状态。...FAILED 当一个工作流Job处于被创建后的状态,或者处于RUNNING、SUSPENDED状态时,被杀死,则工作流Job的状态变为KILLED状态。...Workflow工作流状态转换图 转换前状态 转换后状态集合 未启动 PREP PREP RUNNING、KILLED RUNNING SUSPENDED、KILLED、SUCCEEDED、FAILED...oozie提供这两种方式来控制任务,将资源密集型的任务放到服务节点之外,使oozie节约服务器资源,确保单个oozie服务器可以支持上千个作业。...定义shell动作,在服务器的tmp目录下创建一个文件夹。 定义hive动作,执行sql脚本,将数据导入到hive中的表中。 定义mapreduce动作,执行mapreduce任务。

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