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服务器05-CPU内存架构介绍

从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU内存架构的一种;我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已;本文后续说明。...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即别的CPU内存)比访问本CPU内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题

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云桌面服务器cpu主频一般多少?云桌面可以增加算力吗?

云桌面是一款价廉物美的计算机使用方式,一般来说云桌面需要云服务器来提供运算储存方面的支持,但很多朋友对于云服务器CPU主频了解较少,那么云桌面服务器cpu主频一般多少?...云桌面服务器cpu主频一般多少 云桌面一般情况下对于CPU主频的需求都不是很高,其工作状态一般网络带宽有着更直接的关系。...云桌面使用可以增加CPU运算力吗 很多用户在向第三方申请云计算服务时,一般都需要进行主频内存带宽这些参数的选择,通常这三项数据的要求越高,使用云桌面的代价也会更大。...但很多用户在使用云桌面后会感觉运算能力不够,很多人想了解云桌面服务器cpu主频是多少?以及能否增加云桌面运算能力?其实云桌面的运算力是可以提升的,用户只需要向服务商申请即可。...云桌面服务器cpu主频一般在2.5G以上,一般情况下云服务器对主频的要求并不是很高,但由于其需要向众多的云桌面提供服务,因此一般这种云服务器的运算核心要求会非常的高。

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监测 Linux 服务器 CPU 内存占用的方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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配置自定义消息实现Windows服务器CPU内存利用率时触发告警抓住最佳时机上机排查

问题现象:经常远程不上,需要重启才能远程上,远程不上时查看云监控CPU内存指标都是接近100%的利用率。...处理思路:设置监控告警,当CPU内存利用率超过85%时触发告警,然后立即上机调出任务管理器查看是什么进程占用CPU内存最多或者上机后在powershell里执行get-process |sort-object...处理思路:设置监控告警,当内存CPU利用率超过85%时触发告警,然后立即上机调出任务管理器查看是什么进程占用CPU内存最多或者上机后在powershell里执行get-process |sort-object...我一般选“当创建任务或修改任务时触发”。 image.png image.png 上图里的条件都是限定条件,不选就是不限定。...利用率告警也可以如法炮制 image.png cpu.ps1脚本内容如下 $Server = $env:computername $cpu = gwmi -computername $Server win32

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配置腾讯云监控实现CPU内存利用率时触发告警抓住最佳时机上机排查

问题现象:经常远程不上,需要重启才能远程上,远程不上时查看云监控CPU内存指标都是接近100%的利用率。...image.png 处理思路:设置监控告警,当内存CPU利用率超过85%时触发告警,然后立即上机 ①Linux执行top命令查看CPU内存使用率靠前的进程。...shift+p,CPU利用率倒序排列 shift+m,内存利用率倒序排列 shift+n,PID倒序排列 1(没错就是数字1),子CPU利用率(下图是双核机器) image.png ②Windows在powershell...cpu -descending |select-object -first 10查看CPU使用率排名前10的进程。...developer/article/1557931 ) 首先需要在这里配置告警策略https://console.qcloud.com/monitor/policylist image.png 如果是监控内存利用率

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性能测试-性能测试指标

1个或多个接口 服务器每秒查询数QPS指的是服务器每秒可以处理多少流量, 这个指标用来看服务器行不行 而TPS用来看接口事务行不行 查看方式 Jmeter通过Aggregate Report查看,Throughput...服务器指标 服务器主要关注CPU,内存, 磁盘网络的性能表现, 可以通过一下方法进行查看 linux 命令 grafana等监控工具 Jmeter可搭配PerMon Metrics Collector...这里主要介绍Linux命令 CPU利用率/负载 概念 CPU利用率: 程序对cpu时间片的占用情况,即表征CPU被用了多少 CPU负载: CPU使用队列的长度, 是一段时间内CPU正在处理等待处理的进程数只的统计信息...< 70% 且Swap基本无使用 内存利用率 SWAP使用率 评级 <70% <30% 好 70%-90% 30%-60% 一般 >90% > 60% 差 性能分析 操作系统为了最大化利用内存一般都设置大量的...使用top及ps命令确认占用大量内存的线程, 并通知开发 磁盘IO 概念 磁盘IO指的是服务器对磁盘进行数据的读取写入 由于读写磁盘的消耗较大, 过高的磁盘IO会影响系统整体性能 一般使用iostat

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面试问我,创建多少个线程合适?我该怎么说

I/O 的利用率 ?...到这里,相信你已经知道第一个【正确】使用多线程的场景了,那创建多少个线程是正确的呢? 创建多少个线程合适? 面试如果问到这个问题,这可是对你理论实践的统考。...想完全答对,你必须要【精通/精通/精通】小学算术 从上面知道,我们有 CPU 密集型 I/O 密集型两个场景,不同的场景当然需要的线程数也就不一样了 CPU 密集型程序创建多少个线程合适?...所以对于CPU密集型程序, CPU 核数(逻辑)+ 1 个线程数是比较好的经验值的原因了 I/O密集型程序创建多少个线程合适?...(综合 CPU内存,硬盘读写速度,网络状况等)了 最后,盲目的增加 CPU 核数也不一定能解决我们的问题,这就要求我们严格的编写并发程序代码了 灵魂追问 我们已经知道创建多少个线程合适了,为什么还要搞一个线程池出来

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性能专题:一文搞懂性能测试常见指标

性能测试的基础:就是在确保功能实现正确的前提下,通过合适的性能测试加压方式策略,并收集考察服务端应用程序的各项性能指标,以及服务器硬件资源的使用情况,来评估是否存在性能问题隐患。...CPU 利用率要低于业界警戒值范围之内,即小于或者等于75%; CPU sys%小于或者等于30%; CPU wait%小于或者等于5%; 4.2  内存 定义和解释:内存是计算机中重要的部件之一,它是与...行业参考标准: 现在的操作系统为了最大利用内存,在内存中存放了缓存,因此内存利用率100%并不代表内存有瓶颈,衡量系统内存是否有瓶颈主要靠SWAP(与虚拟内存交换)交换空间利用率一般情况下,SWAP交换空间利用率要低于...一般情况下系统性能较好的情况下,线程数最小值设置50最大值设置200比较合适。 当前运行的JDBC连接数不能超过设定的最大值。...一般情况下系统性能较好的情况下,JDBC最小值设置50最大值设置200比较合适

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探索使用Kubernetes扩展专用游戏服务器:第2部分-管理CPU内存

首先,我们必须解决一个非常重要的事情:我的游戏服务器实际上占用了多少 CPU 内存?...没有这些知识,就无法将游戏服务器CPU /或内存利用率与 Kubernetes 集群中的可用资源进行匹配,因此无法知道在给定大小的集群中可以运行多少个游戏服务器。...确定 CPU 内存使用率 您可能已经注意到,仪表板为我们提供了整个集群的 CPU 内存的汇总统计信息,但它也可以在 Pod 级别为我们提供相同的信息!...因此,我们需要确定游戏服务器正在使用多少 CPU 内存的所有工作,就是部署一个包含游戏服务器的 Pod(我们在上一篇文章中进行了设置),并通过在其上运行多个游戏会话来进行一些负载测试 ,并查看提供的图表...在上面的测试中,这个简单的专用游戏服务器的使用峰值是 0.08 个 CPU略高于 34M 内存

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别再纠结线程池大小 + 线程数量了,没有固定公式的!

作者 | 空无 来源 | https://juejin.cn/post/6948034657321484318 线程数CPU利用率的小测试 线程数CPU利用率的小总结 线程数规划的公式 真实程序中的线程数...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中,或者说一些Java的业务系统中,线程数(线程池大小)规划多少合适呢?...先说结论:没有固定答案,先设定预期,比如我期望的CPU利用率多少,负载在多少,GC频率多少之类的指标后,再通过测试不断的调整到一个合理的线程数 比如一个普通的,SpringBoot 为基础的业务系统,...流程一般是这样: 分析当前主机上,有没有其他进程干扰 分析当前JVM进程上,有没有其他运行中或可能运行的线程 设定目标 目标CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飙到多少?...(池)的区分,I/O线程一般不是瓶颈,所以不必太多,但业务线程很容易称为瓶颈 Redis 6.0以后也是多线程了,不过它只是I/O 多线程,“业务”处理还是单线程 所以,不要纠结设置多少线程了。

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别再纠结线程池大小线程数量了,没有固定公式的

0<=Ucpu<=1Ucpu=目标CPU利用率,0<=Ucpu<=1 WC=等待时间计算时间的比例\frac{W}{C}=等待时间计算时间的比例CW=等待时间计算时间的比例 如果希望程序跑到CPU...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中,或者说一些Java的业务系统中,线程数(线程池大小)规划多少合适呢?...先说结论:没有固定答案,先设定预期,比如我期望的CPU利用率多少,负载在多少,GC频率多少之类的指标后,再通过测试不断的调整到一个合理的线程数 比如一个普通的,SpringBoot 为基础的业务系统,...流程一般是这样: 分析当前主机上,有没有其他进程干扰 分析当前JVM进程上,有没有其他运行中或可能运行的线程 设定目标 目标CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飙到多少?...(池)的区分,I/O线程一般不是瓶颈,所以不必太多,但业务线程很容易称为瓶颈 Redis 6.0以后也是多线程了,不过它只是I/O 多线程,“业务”处理还是单线程 所以,不要纠结设置多少线程了。

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别再纠结线程池大小线程数量了,没有固定公式的

一般很难获得准确的等待时间计算时间,因为程序很复杂,不只是“计算”。...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中,或者说一些Java的业务系统中,线程数(线程池大小)规划多少合适呢?...先说结论:没有固定答案,先设定预期,比如我期望的CPU利用率多少,负载在多少,GC频率多少之类的指标后,再通过测试不断的调整到一个合理的线程数 比如一个普通的,SpringBoot 为基础的业务系统,...流程一般是这样: 分析当前主机上,有没有其他进程干扰 分析当前JVM进程上,有没有其他运行中或可能运行的线程 设定目标 目标CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飙到多少?...(池)的区分,I/O线程一般不是瓶颈,所以不必太多,但业务线程很容易称为瓶颈 Redis 6.0以后也是多线程了,不过它只是I/O 多线程,“业务”处理还是单线程 所以,不要纠结设置多少线程了。

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线程池大小 + 线程数量到底设置多少

虽然公式很好,但在真实的程序中,一般很难获得准确的等待时间计算时间,因为程序很复杂,不只是“计算” 。...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中,或者说一些Java的业务系统中,线程数(线程池大小)规划多少合适呢?...先说结论:没有固定答案,先设定预期,比如我期望的CPU利用率多少,负载在多少,GC频率多少之类的指标后,再通过测试不断的调整到一个合理的线程数 比如一个普通的,SpringBoot 为基础的业务系统,...流程一般是这样: 分析当前主机上,有没有其他进程干扰 分析当前JVM进程上,有没有其他运行中或可能运行的线程 设定目标 目标CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飙到多少?...(池)的区分,I/O线程一般不是瓶颈,所以不必太多,但业务线程很容易称为瓶颈 Redis 6.0以后也是多线程了,不过它只是I/O 多线程,“业务”处理还是单线程 所以,不要纠结设置多少线程了。

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别再纠结线程池大小线程数量了,没有固定公式的

单个核心的利用率60左右,刚才的单线程结果差距不大,还没有把CPU利用率跑满,现在将线程数增加到18: ? 此时单核心利用率,已经接近100%了。...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中,或者说一些Java的业务系统中,线程数(线程池大小)规划多少合适呢?...先说结论:没有固定答案,先设定预期,比如我期望的CPU利用率多少,负载在多少,GC频率多少之类的指标后,再通过测试不断的调整到一个合理的线程数 比如一个普通的,SpringBoot 为基础的业务系统,...流程一般是这样: 分析当前主机上,有没有其他进程干扰 分析当前JVM进程上,有没有其他运行中或可能运行的线程 设定目标 目标CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飙到多少?...(池)的区分,I/O线程一般不是瓶颈,所以不必太多,但业务线程很容易称为瓶颈 Redis 6.0以后也是多线程了,不过它只是I/O 多线程,“业务”处理还是单线程 所以,不要纠结设置多少线程了。

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【38期】JAVA中线程池设置多少合适

虽然公式很好,但在真实的程序中,一般很难获得准确的等待时间计算时间,因为程序很复杂,不只是 “计算”。...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中,或者说一些 Java 的业务系统中,线程数(线程池大小)规划多少合适呢?...结论 没有固定答案,先设定预期,比如我期望的 CPU 利用率多少,负载在多少,GC 频率多少之类的指标后,再通过测试不断的调整到一个合理的线程数比如一个普通的,SpringBoot 为基础的业务系统,...流程一般是这样: 分析当前主机上,有没有其他进程干扰 分析当前 JVM 进程上,有没有其他运行中或可能运行的线程 设定目标 目标 CPU 利用率 - 我最高能容忍我的 CPU 飙到多少?...No-Blocking I/O 下就不一样 Dubbo 默认还是单连接呢,也有 I/O 线程(池)业务线程(池)的区分,I/O 线程一般不是瓶颈,所以不必太多,但业务线程很容易称为瓶颈 Redis 6.0

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性能调优之CPU

关系型数据库严重依赖底层的硬件资源,CPU服务器的大脑,当CPU开销很高时,内存硬盘系统都会产生不必需要的压力。...四,常见的高CPU利用率的原因 下面总结了7个常见的高CPU利用率的情况。...1,缺失索引 当没有合适的索引用于支持查询时,一般只能通过大面积表扫描来获取所需要的信息,这会导致SQL Server需要处理很多非必要的数据,由于需要加载很多非必要的数据到内存,这些IO操作需要消耗...CPU资源,大量数据被加载到内存也会引起内存压力,导致计划缓存被移除,使得SQL Server必须重新编译执行计划,编译生成执行计划也是高CPU开销操作。...7,压缩操作 压缩和解压缩都是CPU高开销的操作,数据压缩、备份压缩日志流压缩通过增加CPU利用率来降低IO子系统压力硬盘空间压力。

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「 性能测试技术笔记系列(一)」之性能指标行业参考|收藏版

性能测试的基础 就是在确保功能实现正确的前提下,通过合适的性能测试加压方式策略,并收集考察服务端应用程序的各项性能指标,以及服务器硬件资源的使用情况,来评估是否存在性能问题隐患。...CPU 利用率要低于业界警戒值范围之内,即小于或者等于75%; CPU sys%小于或者等于30%; CPU wait%小于或者等于5%; 内存 定义和解释: 内存是计算机中重要的部件之一,它是与CPU...行业参考标准: 现在的操作系统为了最大利用内存,在内存中存放了缓存,因此内存利用率100%并不代表内存有瓶颈,衡量系统内存是否有瓶颈主要靠SWAP(与虚拟内存交换)交换空间利用率一般情况下,SWAP交换空间利用率要低于...一般情况下系统性能较好的情况下,线程数最小值设置50最大值设置200比较合适。 当前运行的JDBC连接数不能超过设定的最大值。...一般情况下系统性能较好的情况下,JDBC最小值设置50最大值设置200比较合适

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【高并发】高并发场景下创建多少线程才合适?一条公式帮你搞定!!

创建多少线程合适, 要看多线程具体的应用场景。一般来说,我们可以将程序分为:CPU密集型程序I/O密集型程序, 而针对于CPU密集型程序I/O密集型程序,其计算最佳线程数的方法是不同的 。...所以, 对于CPU密集型的计算场景, 理论上“线程的量=CPU核数”就是最合适的。...但是在实际工作中, 一般会将线程数量设置为“CPU核数+1”, 这样的话, 当线程因为偶尔的内存页失效或其他原因导致阻塞时, 这个额外的线程可以顶上, 从而保证CPU利用率 。...所以,在CPU密集型的程序中,一般可以将线程数设置为CPU核数+1。 I/O密集型程序 对于I/O密集型的程序,最佳的线程数是与程序中CPU计算I/O操作的耗时比相关。...这样CPU利用率就达到了100%。 多核CPU 多核CPU的最佳线程数在单核CPU最佳线程数的基础上,乘以CPU核数即可,如下所示。

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提升 Node.js 服务稳定性,需要关注哪些指标?

CPU Load 高,CPU Usage 低:如果CPU执行的任务数很多,则 CPU Load 会高,但是在任务执行过程中 CPU 经常空闲(比如等待IO),那么利用率就会低。 内存 ?...内存 RSS RSS :常驻内存集(Resident Set Size)用于表示系统有多少内存分配给当前进程,它能包括所有堆栈内存,是 OOM 主要参考的指标。...一般我们可以看到 V8 Heap 区分了 Used Total,这里是主要是因为 V8 的内存回机制,在进程中有一些内存是可回收并且没有马上被回收的,Total - Used 实际上是指当前可以回收但没有回收的内存...506 由《透明内容协商协议》(RFC 2295)扩展,代表服务器存在内部配置错误:被请求的协商变元资源被配置为在透明内容协商中使用自己,因此在一个协商处理中不是一个合适的重点。...QPS:全名 Queries Per Second,意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定 Queries Per Second 时间内所处理流量多少的衡量标准

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