建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...pushgatewayimport psutil from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway # 获取所有进程信息...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc in proc_info if proc[2] !...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
前言 本文主要说明在Linux环境上如何使用共享内存。阅读本文可以帮你解决以下问题： 什么是共享内存和为什么要有共享内存？ 如何使用mmap进行共享内存？ 如何使用XSI共享内存？...在这主要介绍的就是用mmap进行多进程的内存共享功能。Linux产生子进程的系统调用是fork，根据fork的语义以及其实现，我们知道新产生的进程在内存地址空间上跟父进程是完全一致的。...由于UNIX系统的历史悠久，在不同时间点的不同厂商和标准化组织定义过一些列标准，而目前比较通用的标准实际上是POSIX。...shmdt并不能删除共享内存段，而只是解除共享内存和进程虚拟地址的映射，只要shmid对应的共享内存还存在，就仍然可以继续使用shmat映射使用。...对于刚接触共享内存的程序员来说这可能需要适应一下。实际上共享内存的生存周期根文件更像：进程对文件描述符执行close并不能删除文件，而只是关闭了本进程对文件的操作接口，这就像shmdt的作用。
，多进程和多线程各自的实现方法和优缺点，以及分别在哪些情况采用多进程，或者是多线程。...进程的特点有： 操作系统以进程为单位分配存储空间， 每个进程有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据； 进程可以通过 fork 或者 spawn 方式创建新的进程来执行其他任务 进程都有自己独立的内存空间...，所以进程需要通过进程间通信机制（IPC，Inter-Process Communication）来实现数据共享，具体的方式包括管道、信号、套接字、共享内存区等 一个进程还可以同时做多件事情，比如在 Word...，每个进程又启动多个线程，但这种方法非常复杂，实际很少使用 注意：真正的并行执行多任务只有在多核 CPU 上才可以实现，单核 CPU 系统中，真正的并发是不可能的，因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程...Python 是同时支持多进程和多线程的，下面就分别介绍多进程和多线程。
concurrent.futures 模块实现多进程和多线程的操作，本文则介绍下进程和线程的概念，多进程和多线程各自的实现方法和优缺点，以及分别在哪些情况采用多进程，或者是多线程。...进程的特点有： 操作系统以进程为单位分配存储空间， 每个进程有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据； 进程可以通过 fork 或者 spawn 方式创建新的进程来执行其他任务 进程都有自己独立的内存空间...，所以进程需要通过进程间通信机制（IPC，Inter-Process Communication）来实现数据共享，具体的方式包括管道、信号、套接字、共享内存区等 一个进程还可以同时做多件事情，比如在 Word...，每个进程又启动多个线程，但这种方法非常复杂，实际很少使用 注意：真正的并行执行多任务只有在多核 CPU 上才可以实现，单核 CPU 系统中，真正的并发是不可能的，因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程...Python 是同时支持多进程和多线程的，下面就分别介绍多进程和多线程。
并发环境下的数据共享 通常，在并发环境下应该尽量避免数据和状态的共享，因为这意味着竞争条件的产生，而进程间的同步就意味着效率的降低以及更高的复杂度。...但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据： 共享内存 服务器进程 3....double 类型的数字和一个 int 型数组，最终打印出被子进程修改的最终值： 3.1415927 [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9] 3.3.2....服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。...BoundedSemaphore Condition Event Barrier Queue Value Array 一旦创建，对象的使用与原生类型的用法是完全相同的，因此相比于共享内存，服务器进程的使用更为简单和灵活
Oracle实例=内存+后台进程 Oracle数据库=实例+物理存储结构 由上图可知Oracle实例（一个Instance）由内存结构和程序结构组成，内存结构主要是SGA，程序结构主要是后台进程。...可以理解为操作系统在一个进程启动时，为他分配的内存空间，是一个操作系统含义上的内存区。...Software code areas Oracle存放自身软件代码的一部分内存区，不允许其他会话访问 后台进程 Oracle的进程 用户进程 user process 服务器进程 server process...（链接内存和磁盘的桥梁） 系统监控进程SMON Oracle数据库至关重要的一个后台进程，SMON 是System Monitor 的缩写，意即：系统监控。...SMON的主要工作： 数据库启动时的实例恢复，在RAC环境下，一个节点的SMON可以对另外一个节点做实例恢复 清理和释放临时段上的数据（排序、临时表…） 对于DMT（字典管理表空间），SMON
1.开场白 本文主要从内存管理和进程管理两个维度来窥探一下fork背后隐藏的技术细节，希望能够通过本文让大家站在一个高度去看进程创建。...全文分为两部分讲解：fork的内存管理部分和进程管理部分，内存管理主要讲解子进程如何构建自己的内存管理相关基础设施，父子进程如何共享地址空间的，写时复制如何发生，页表层面为我们做了哪些事情等等。...实际上，除了0号进程，其他的所有进程无论是内核线程还是普通的用户进程和线程都是fork出来的，而创建进程是内核所做的事情，要么在内核空间直接创建出所谓的内核线程，要么是通过fork，clone这样的系统调用陷入内核空间来创建...和copy_page_range（这是fork的主要内存开销）。...总结来说：fork中构建了内存管理相关的基础设施如mm_struct ,vma,pgd页等，以及拷贝父进程的vma和拷贝父进程的页表来达到和父进程共享地址空间的目的，可以看的处理这种共享并不是像共享内存那种纯粹意义上的共享
进程和线程 我们打开我们的计算机就会看到进程和线程 ?...那什么是进程什么是线程 我的理解是进程是指在系统中正在运行的一个应用程序；程序一旦运行就是进程，或者更专业化来说：进程是指程序执行时的一个实例。 线程是进程的一个实体。...进程——资源分配的最小单位，线程——程序执行的最小单位。 我举个例子，比如打开qq，就是一个线程，有很多个qq上号就是进程 python线程和进程的使用 现在讲python线程和进程的使用 ?...在Python中线程和进程的使用就是通过Thread这个类。这个类在我们的_thread和threading模块中。 ? 我们看一个标准的多线程的例子。 ?...注意:这里出现了join来阻塞来增加了加和减的操作。 ?
阶段二： 该阶段由主服务postmaster进程负责。 服务器是否接受客户端的host通信认证。 服务器对客户端进行身份鉴别。...PM进程：提供监听、连接协议、验证功能，fork其他进程 ，监听哪个IP是受到postgres.conf影响的，默认提供socket和TCP方式连接，建立会话的过程 。...验证功能：通过pg_hba.conf和用户验证模块来提供。 阶段三： 阶段二通过之后，主服务进程为该客户端单独fork一个客户端工作进程Postgres。 SP进程：会话进程。...work_mem --- 工作内存或者操作内存 其负责内部的sort和hash操作，合适的work_mem大小能够保证这些操作在内存中进行。...推荐值：1/4 主机物理内存。 wal_buffers --- 日志缓存区的大小 可以降低IO，如果遇上比较多的并发短事务，应该和commit_delay一起用 。
准备 正式为类变量(static变量)分配内存并设置类变量初始值的阶段，这些内存都将在方法区中进行分配。注意此时的设置初始值为默认值，具体赋值在初始化阶段完成。...运行时数据区 不同的JVM对于内存划分方式和管理机制存在着部分差异。 Java虚拟机定义了若干种程序运行期间会使用到的运行时数据区，其中有一些会随着虚拟机启动而创建，随着虚拟机退出而销毁。...另外一些则是与线程一一对应，这些与线程对应的数据区域会随着线程开始和结束而创建和销毁。 灰色的为单独线程私有的，红色的为多个线程共享的。即： 每个线程：独立包括程序计数器、栈、本地栈。...线程间共享：堆、堆外内存（永久代或元空间、代码缓存） JVM 线程 线程是一个程序里的运行单元。JVM允许一个应用有多个线程并行执行。...操作系统负责所有线程的安排调度到任何一个可用的CPU上。一旦本地线程初始化成功，它就会调用Java线程中的run()方法。
请注意，因为其不包含授权服务，任何通过该协议管理的内容将在其网络上公开。 如果运行在防火墙之外的服务器上，它应该只对那些公开的只读项目服务。...如果运行在防火墙之内的服务器上，它可用于支撑大量参与人员或自动系统（用于持续集成或编译的主机）只读访问的项目，这样可以省去逐一配置 SSH 公钥的麻烦。...通常，你只需要以守护进程的形式运行该命令： git daemon --reuseaddr --base-path=/opt/git/ /opt/git/ --reuseaddr 允许服务器在无需等待旧连接超时的情况下重启...你可以通过许多方式将该进程以守护进程的方式运行，这主要取决于你所使用的操作系统。 在一台 Ubuntu 机器上，你可以使用一份 Upstart 脚本。...接下来，你需要告诉 Git 哪些仓库允许基于服务器的无授权访问。 你可以在每个仓库下创建一个名为git-daemon-export-ok 的文件来实现。
我用 java -jar 的方式启动了一个服务，然后要关闭这个服务 / 进程。 1. ps -aux 查看当前进程，整个列表最 后一列 COMMAND 会显示出启动服务的命令，如下图红框中部分。...蓝框中是进程 Pid。 2. 找到要关闭的服务进程。我要关闭 jenkins 这个服务，如下图黄框中行。 3. 杀死进程，执行命令： kill -9 要关闭服务的PID。
JVM的堆区和普通进程的差别是最大的，下面具体详细说明： 首先是永久代。永久代本质上是Java程序的代码区和数据区。...JVM对内存的使用和一般进程不同。...Linux和Java NIO在内核内存上开辟空间给程序使用，主要是减少不要的复制，以减少IO操作系统调用的开销。...内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。...分析这个问题如下： 在这个场景中， Java永久代 、Java堆(新生代和老年代)、线程栈所用内存基本是固定的，因此，占用内存过多的原因就定位在Java NIO上。
/bin/bash # 服务器磁盘 内存 进程 错误日志 # 脚本开发：万杨 lggname="root" #lggname="zxin10" setdiskp=13...# 设置磁盘分区告警百分率，为纯数字 setfree=6 # 设置内存告警百分率，为纯数字 ipa=$( ip a | grep 'scope...print $1}' | sort | uniq -c ps -u $lggname | awk -F" " '{print $4}' | sort | uniq -c #---------- 判断进程函数...=====================> $i 服务已停止运行 " else echo "运行中：$i" fi done echo "#------------------------- 运用进程...-------------------------#" } #-------- 根据名字进行判断进程 -------# htname=$( uname -a | awk -F" " '{print
通过《Linxu进程的内存管理》，我们知道了进程内存的最小单位是vma，根据不同的用处又划分了不同类型的vma，比如 heap: 动态分配和释放的内存 stack: 存放局部变量和实现函数调用 mmap...：文件区间映射到虚拟地址空间的内存映射 text,data,bss 这篇我们就看下进程动态申请的内存，我们知道进程动态申请内存的函数是malloc，这篇讲下其涉及到的vma，即heap和mmap。...分配内存。...sys_brk分配过过程主要是调整brk位置 sys_mmap分配过程中主要是在堆和栈中间(memory mapping segment)找一段空闲的虚拟内存 ?...mmap 私有匿名映射：通常用于内存分配，堆，栈 共享匿名映射：通常用于进程间共享内存，在内存文件系统中创建/dev/zero设备 私有文件映射：通常用于加载动态库，代码段，数据段 共享文件映射：通常用于文件读写和进程间通信
进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符，这个connect_fd描述符将用于数据通信，所以要实现并发，就是将connect_fd分发到线程或进程上，由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ?...在处理IO时，会用到IO复用技术提高效率，在线程/进程分配时，会先构造线程池或进程池，并以某种方式调度，这些在后续博文详细描述。 下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。...线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU 和内存占用，那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU 和内存占用呢？...获取当前进程的 CPU 和内存占用 在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后，我们还可以获取到单个进程的性能计数。...这里，我们在计算单个进程的内存占用时，使用的是工作集大小，这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到的物理内存占用的大小，但是我们还有其他可以查询的类别： Private Bytes 包含进程向系统中申请的私有内存大小...，不包含跨进程中共享的部分内存。...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源，所以其实并不准；但这个值就是在任务管理器中看到的值。
简介： 服务器上的RTC时间与世界时间不一致解决办法 最近发现服务器的时钟时间跟世界时间不一致、 无论怎么修改ntp server都不行，data命令查看比世界时间快了20分钟左右，使用timedatctl
/man2/semop.2.html 使用场景： master(W)----shm1---->slave(R) master(R)slave(W) 使用2对信号量控制2个共享内存的读写
从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题
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