如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
公司的业务量比较大,在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory,JVM内存溢出)的现象,那该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
我们知道闭包延展了局部变量的生命周期,使得外部操作局部变量成为可能,一般来讲函数在调用执行后函数就会被释放,但如果函数中产生了闭包,就会导致函数执行完毕后,函数内部的局部变量没有被释放,使得占用内存时间会变长,容易造成内存泄漏。
我们知道,java进程中的线程,是直接映射到服务的线程上,当创建的线程过多时,创建线程会失败,现象如下:
这几天有网友反馈,在网站文章编辑的时候会出现一个错误,导致无法编辑网站的文章,错误代码是:Fatal error:Allowed memory size of 6556352 bytes exhausted (tried to allocate 36 bytes) in…..其实这个问题,就是内存溢出造成的,至于为什么会出现这样的提示呢?简单整理下原因和解决办法,希望对您有所帮助。
最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象,如下图,诱发的原因是“KERNELBASE.dll”,异常代码报“40000015”。
Topic 每条发布到 Kafka 集群的消息都有一个类别,这个类别被称为 Topic。(物理上不同 Topic 的消息分开存储,逻辑上一个 Topic 的消息虽然保存于一个或多个 broker 上但用户只需指定消息的 Topic 即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式,而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的,所以在开发实践中,甚至生产环境中,会遇到java相关问题,例如系统运行变慢、内存OOM,堆栈异常等问题,这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具,和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
你有一个思想,我有一个思想,我们交换后,一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough 现陆续将Demo代码和技术文章整理在一起 Github实践精选 ,方便大家阅读查看,本文同样收录在此,觉得不错,还请Star起因 起因是群里的一位童鞋突然问了这么问题: 如果重写 equals 不重写 hashcode 会有什么影响? 这个问题从上午10:45 开始陆续讨论,到下午15:39 接近尾声 (忽
报错信息很直观地指出是内存溢出了。是什么导致了内存溢出呢?其根本原因在于 nodejs 默认限制了最大可使用的内存大小。
对于内存泄漏,在Android中如果不注意的话,还是很容易出现的,尤其是在Activity中,比较容易出现,下面我就说下自己是如何查找内存泄露的。
最近服务器总是apache进程卡死,找到原因是因为程序中没有释放mysql资源,于是我就想隔一段时间重启下mysqld和httpd服务,并且记录下是否apache正常启动。 1、首先编辑/etc/crontab 使用root用户输入vi /etc/crontab 在 01 * * * * root run-parts /etc/cron.hourly 02 4 * * * root run-parts /etc/cron.daily 22 4 * * 0 root run-parts /etc/
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG,可见性的问题可能还不是最关键的,至少我们可以找到问题,很快解决,一般BUG也不会重复出现;但今天要学习的内存溢出就不一样的,很难从根本上解决;因它与各方面的环境
生产上经常会进行weblogic补丁升级操作,本文以升级补丁EJUW为例,weblogic版本为10.3.6.0.
网站的访问量大,而php-cgi的进程数偏少。 针对这种情况的502错误,只需增加php-cgi的进程数。具体就是修改/usr/local/php/etc/php-fpm.conf 文件,将其中的max_children值适当增加。这个数据要依据你的VPS或独立服务器的配置进行设置。一般一个php-cgi进程占20M内存,你可以自己计算下,适量增多。 /usr/local/php/sbin/php-fpm restart 然后重启一下.
本博客从今年年初开始,其实已经完成了基本功能。随着偶尔写两篇文章,本站访问速度越来越慢。最开始使用的是腾讯云的最基础云服务器,配置为:共享CPU、512M、Unbuntu服务器,每次打开服务器,发现CPU和内存使用率经常达到了100%,基本满载运行。还经常报内存溢出异常。
-Xms ,-Xmx(heap memory space)堆空间:Heap是大家最为熟悉的区域,他是jvm用来存储对象实例的区域,Heap在32位的系统中最大为2G,其大小通过-Xms和-Xmx来控制,-Xms为jvm启动时申请的最小Heap内存,默认为物理内存的1/64,但小于1G,-Xmx为jvm可申请的最大的Heap内存,默认为物理内存的1/4,一般也小于1G,默认当空余堆内存小于40%时,jvm会最大Heap的大小到-Xmx指定大小,可通过-XX:MinHeapFreeRatio来指定这个比例,当空余堆内存大于70%时,JVM会将Heap的大小往-Xms指定的大小调整,可通过-XX:MaxHeapFreeRatio来指定这个比例,但通常为了避免频繁调整HeapSize的大小,将-Xms和-Xmx的值设为相同。
很多人在面试时,会被问到这样的问题:遇到过什么系统故障?怎么解决的?下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。相信可以帮你从容应对面试官的提问!
然后在【开始菜单】中选择【运行】(或者直接用快捷键Win+R),然后在运行框中输入入REGSVR32 URLMON.DLL,回车后重启一下电脑。
步骤5执行后,发现找到的占用cpu比较高的线程都是GC线程。这也是top出的结果中该进程占用cpu达200%多的原因。这也与报错中的下面这段信息一致:
下载地址:https://archive.apache.org/dist/tomcat/
相信大家都遇到过内存溢出的情况,内存溢出一般会使系统崩溃,甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
春节将至,系统访问量进入高峰期。随之系统出现了异常:java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。在解决这个问题中,尝试了各种方法,最后竟然是因为它......
一块RAM 分为了 堆 和 栈 名词而已,知道就可以了, 各种内存溢出问题: 全局数组访问越界 出现的问题:直接重启,或者死机 解决办法 : 额,写好自己的程序吧!!!!!!! 函数的局部变量过
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
之前或多或少分享过一些内存模型、对象创建之类的内容,其实大部分人看完都是懵懵懂懂,也不知道这些的实际意义。
近日,在 Facebook 的网站上,该公司的 Daniel Xu 宣布在 GPLv2 许可证下开源 oomd。oomd 是用户空间内存溢出杀手(OOM Killer),它在最近关于块 I/O 延迟控制器的文章中有被提及到。当内存不足时,内存溢出杀手会杀掉一些进程,它的主要任务是保护内核,因此应用程序可能会受到影响。相比传统的 Linux 内存溢出杀手,oomd 会全面监视系统,评估系统是否处于不可恢复的工作负荷下。在系统的 OOM Killer 作用前,oomd 会在用户空间采取纠正措施。
转载自http://blog.csdn.net/zmken497300/article/details/52496189
所谓虚拟机,就是一台虚拟的机器。他是一款软件,用来执行一系列虚拟计算指令,大体上虚拟机可以分为:系统虚拟机和程序虚拟机, 大名鼎鼎的Visual Box、Vmare就属于系统虚拟机,他们完全是对物理计算的仿真,提供了一个可以运行完整操作系统的软件平台。
背景描述 某项目结构图如下(前端交互式体验及对象存储为主,Redis 及 rds 负载较小没有画出): web1 和 web2 是两个 Apache,publisher1 和 publisher2 是
JVM运行时分区溢出学习JVM必须掌握的一块内容,同时由于JVM的升级换代,JVM的内部分区也在逐渐的变化,比如方法区的实现由永久代改为了元空间这些内容都是需要掌握的,这一节将会是一篇关于JVM分区溢出的总结,同样根据两个案例来说下如何排查JVM令人头痛的OOM问题。
转自http://outofmemory.cn/java/OutOfMemoryError/PermGen-space-Java-heap-space-unable-create-new-native-thread
放假这几天,温习了深入理解Java虚拟机的第二章, 整理了JVM发生OOM异常的几种情况,并分析原因以及解决方案,希望对大家有帮助。
排查问题的整个过程相当耗时,这里,我就直接说定位到的问题吧。后面,我会单独写一篇详细的排查问题过程的文章!
一个大型的Java项目也许从开发到测试结束并可能不能未发现一些重大的问题,但是在生产环境中还是会出现一些非常棘手的问题,如内存泄漏直接导致服务宕机,遇到这样的问题对于一个经验尚浅的开发人员来说难度非常大,好的一点是JVM 能够记录下问题发生时系统的部分运行状态,并将其存储在堆转储 (Heap Dump) 文件中,从而为我们分析和诊断问题提供了重要的依据。要生存Heap Dump文件的前提是需要在服务的启动脚本添加一些jvm参数。
导出jar包,指定jar包名为rt。在jdk 1.8中名字一定要起rt不然无法解决问题。其它jdk没测试过。
1、内存泄漏:严格来说,只有对象不会再被程序用到了,但是GC又不能回收他们的情况,才叫内存泄漏,由于这些对象不能被垃圾收集掉,这样的对象多了,有可能就会OOM。
一日凌晨,手机疯狂报警,短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达,我在睡梦中被惊醒,看到短信的部分内容如下:
在Java应用程序开发中,OutOfMemoryError(OOM)是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时,就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景:堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出,并分析它们的原因,提供相应的实战解决方案。
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map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作,包括:flatMap,filter,mapPatitions等。
map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作,包括:flatMap,filter,mapPatitions等。shuffle后内存溢出的shuffle操作包括join,reduceByKey,repartition等操作。后面先总结一下我对Spark内存模型的理解,再总结各种OOM的情况相对应的解决办法和性能优化方面的总结。如果理解有错,希望在评论中指出。
最近做一个ETL的项目模块,经常由于查询数据量比较大用消息中间件MQ时引起了内存溢出的报错。做完后没事研究了一下JVM和垃圾回收的相关知识点。
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足(OutOfMemoryError)的问题,可能的原因如下:
出现 java: -source 1.5 中不支持 diamond 运算符 或者Diamond types are not supported at language level‘1.6’ 等错误
客户端无法连接服务端,查看服务器的端口开启状况,服务端口并没有开启。于是启动服务端,启动几秒后,服务端崩溃,重复启动,服务端依旧在启动几秒后崩溃。
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