请注意，因为其不包含授权服务，任何通过该协议管理的内容将在其网络上公开。 如果运行在防火墙之外的服务器上，它应该只对那些公开的只读项目服务。...如果运行在防火墙之内的服务器上，它可用于支撑大量参与人员或自动系统（用于持续集成或编译的主机）只读访问的项目，这样可以省去逐一配置 SSH 公钥的麻烦。...通常，你只需要以守护进程的形式运行该命令： git daemon --reuseaddr --base-path=/opt/git/ /opt/git/ --reuseaddr 允许服务器在无需等待旧连接超时的情况下重启...你可以通过许多方式将该进程以守护进程的方式运行，这主要取决于你所使用的操作系统。 在一台 Ubuntu 机器上，你可以使用一份 Upstart 脚本。...接下来，你需要告诉 Git 哪些仓库允许基于服务器的无授权访问。 你可以在每个仓库下创建一个名为git-daemon-export-ok 的文件来实现。
我用 java -jar 的方式启动了一个服务，然后要关闭这个服务 / 进程。 1. ps -aux 查看当前进程，整个列表最 后一列 COMMAND 会显示出启动服务的命令，如下图红框中部分。...蓝框中是进程 Pid。 2. 找到要关闭的服务进程。我要关闭 jenkins 这个服务，如下图黄框中行。 3. 杀死进程，执行命令： kill -9 要关闭服务的PID。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...pushgatewayimport psutil from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway # 获取所有进程信息...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为0的进程...按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的10个进程
简单来说，就是当前运行的进程在事件没结束时就可以被换出，防止单一进程长时间独占CPU资源。下面会介绍很多抢占式调度算法：优先级算法、短作业优先算法、轮转算法等。...，如果其中有一个得到了CPU的进程运行时候磨磨唧唧很长时间都运行不完，那后面的进程基本上就没有机会运行了！...注意 尽管使用内核线程可以解决很多问题，但还有些问题，例如：当一个多线程的进程创建一个新的进程时会发生什么？新进程是拥有与原进程相同数量的线程还是只有一个线程？...在很多情况下，最好的选择取决于进程计划下一步做什么？如果它要调用exec启动一个新程序，或许一个线程正合适，但如果它继续运行，那么最好复制所有的线程。...，消息队列的实现依赖于内核的支持，上述代码可能在某些系统（WSL）上不能运行，在正常的Ubuntu上可以正常运行。
因为曾经有人培养过你 所以信号没有被产生，也知道怎么该处理它 ---- 2.我们能够认识并处理一个信号，是能因为识别这个信号的 若进程就是我，信号就是一个数字，进程在没有接收信号的时候，它早就知道一个信号该如何处理了...可能同时收到很多信号，已经被产生但尚未处理，所以需要在时间窗口内，将这些信号保存，同时也应该将其进行管理 而管理的本质是先描述，在组织 那如何描述一个信号呢？ 用什么数据结构管理这个信号呢？...输入 kill -l 查看信号列表 可以发现在31 和34之间没有信号存在，说明信号被划分为两部分，1-31以及34-64 34-64称之为实时信号，\ 1-31称之为普通信号，是目前要学习的信号 数字实际上是真正的信号...键盘是通过硬件中断的方式，通知系统键盘已经按下了 ---- CPU存在很多针脚，有自己的编号，接到主板上 键盘是通过中断控制器(如8259)连接到CPU的， 当按键盘中的某个位置时，操作系统要知道是哪个设备按下的...(磁盘 键盘 网卡) 键盘通过中断控制器链接到9号阵脚处，触发中断 而从这个阵脚的数字被叫做 中断号 CPU内部有各种寄存器，当阵脚有数字时已经就绪时，向CPU寄存器的内部写数字 就完成了硬件中断 --
进程的特点有： 操作系统以进程为单位分配存储空间， 每个进程有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据； 进程可以通过 fork 或者 spawn 方式创建新的进程来执行其他任务 进程都有自己独立的内存空间...当要实现并发编程，也就是同时执行多任务时，有以下三种解决方案： 多进程，每个进程只有一个线程，但多个进程一起执行多个任务； 多线程，只启动一个进程，但一个进程内开启多个线程； 多进程+多线程，即启动多个进程...，每个进程又启动多个线程，但这种方法非常复杂，实际很少使用 注意：真正的并行执行多任务只有在多核 CPU 上才可以实现，单核 CPU 系统中，真正的并发是不可能的，因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程...子进程返回的永远是 0 ，而父进程会返回子进程的 ID，因为父进程可以复制多个子进程，所以需要记录每个子进程的 ID，而子进程可以通过调用 getpid() 获取父进程的 ID。...子进程 大多数情况，子进程是一个外部进程，而非自身。在创建子进程后，我们还需要控制子进程的输入和输出。 subprocess 模块可以让我们很好地开启子进程以及管理子进程的输入和输出。
进程概念 一、冯诺依曼体系 我们常见的计算机，如笔记本。或者不常见的计算机，如服务器，大部分都遵守冯诺依曼体系。 从输入到输出的顺序是按照上面的数字顺序的。...，实际上就是 PCB 在某个队列中在排队，例如有一个运行队列： 所以准确地来说，进程 = 可执行程序 + 内核数据结构(PCB)；其中 PCB 是方便操作系统对进程进行管理的。...（2）fork 原理 我们见识了 fork() 的用法之后，不禁会有很多问题，比如 fork() 为什么会有两个返回值？为何同一个变量会有不同的值？等等。 fork() 在干什么？...假如我们有一个10000行代码的程序，在时间片内运行了1000行代码，然后进行进程切换，那么当下一次又到这个进程调度的时候，cpu怎么知道我上一次运行到哪里呢？...在 cpu 内，有很多的寄存器，其中有一个叫做 eip （pc指针）的程序计数器，它会保存当前正在运行的进程的指令的下一条指令的地址，换言之，这条指令的地址就能知道我们下一条应该执行哪条语句，这样就能做到在函数间
首先把进程放到后台 nohup python main.py & 然后保持退出终端继续运行 ctrl-z bg 输出在nohup.out里面 输入fg，可以把任务调到前台并取消 输入jobs...显示后台进程
一、思路 先与客户端建立好连接， 每次监听到一个客户端之后，都需要产生一个子进程去处理这个连接，然后父进程继续去等待监听，唯一一个要注意的点就是要使用信号来监听子进程是否结束，从而对其进行回收，防止僵尸进程的产生...&opt, sizeof(opt)); （3）bind函数 bind(lfd, (struct sockaddr*)&ser_addr, sizeof(ser_addr));b这个函数主要目的就是将服务器的地址结构绑定到套接字...lfd上，所以开始要设置服务器的ser_addr:ser_addr.sin_family = AF_INET, ser_addr.sin_port = htons(8888);ser_addr.sin_addr.s_addr...监听到了客户端后，就要开始创建子进程来对这个监听进行处理；pid = fork() 3、子进程处理通信 因为子进程不需要监听连接，使用可以close(lfd)；之后便可以进行通信处理 void do_work...sizeof(buf)); tcp.Write(cfd, buf, n); tcp.Write(STDOUT_FILENO, buf, n); } } 4、父进程回收子进程
信号的发送和接收，实际上就是改变PCB中的信号位图。...PCB是内核维护的数据结构对象，所以PCB的管理者是OS，因此只有OS可以改变PCB中的内容，因此无论我们之后学习到多少种发送信号的方式，本质上都是OS向目标进程发送信号。...CPU中由很多寄存器（eax/edx等），执行int a = 10;int b = 0;a /= b;时CPU内除了数据保存，还要保证运行有没有问题。...但，实际上这种方式效率较低，因为打印在屏幕上是需要访问外设的，而外设的运行速度较慢。...OS内可能会存在很多的“闹钟”，因此需要对“闹钟”进行管理：先描述，再组织。因此，在OS内部设置闹钟时，需要为闹钟创建特定的数据结构对象。 OS会周期性检查这些闹钟。
进程和线程 我们打开我们的计算机就会看到进程和线程 ?...那什么是进程什么是线程 我的理解是进程是指在系统中正在运行的一个应用程序；程序一旦运行就是进程，或者更专业化来说：进程是指程序执行时的一个实例。 线程是进程的一个实体。...进程——资源分配的最小单位，线程——程序执行的最小单位。 我举个例子，比如打开qq，就是一个线程，有很多个qq上号就是进程 python线程和进程的使用 现在讲python线程和进程的使用 ?...在Python中线程和进程的使用就是通过Thread这个类。这个类在我们的_thread和threading模块中。 ? 我们看一个标准的多线程的例子。 ?...相信很多人都认为是0，其实这个a的值是变化的，可能这次是0 ，下次是1，还有可能是1000000，a就是在[-1000000，1000000]中的一个随机数。 为什么呢？
S 13:02 0:00 \_ /usr/sbin/httpd 我们查看httpd 服务器的进程；您也可以用pgrep -l httpd 来查看； 我们看上面例子中的第二列，就是进程PID的列，其中4830...是httpd服务器的父进程，从4833－4840的进程都是它4830的子进程；如果我们杀掉父进程4830的话，其下的子进程也会跟着死掉； [root@localhost ~]# kill 4840 注：...是不是httpd服务器仍在运行？...[root@localhost ~]# kill 4830 注：杀掉httpd的父进程； [root@localhost ~]# ps -aux |grep httpd 注：查看httpd的其它子进程是否存在...，httpd服务器是否仍在运行？
Nginx服务器的进程有3类：主进程、工作进程、缓存进程 （1）主进程 Nginx启动时运行的主要进程，主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理 主要工作内容 1）读取配置文件，验证有效性和正确性...2）建立、绑定、关闭 socket 3）按照配置生成、管理、结束工作进程 4）接收指令，如 重启、升级、退出 5）不中断服务，平滑重启、升级，升级失败的回滚处理 6）开启日志文件，获取文件描述符 （2）...工作进程 由主进程生成，生成数量由配置文件指定，工作进程生存于主进程的整个生命周期 主要工作内容 1）接收请求 2）将请求依次送入各个功能模块进行过滤处理 3）IO调用，获取响应数据 4）与后端服务器通信...，接收后端服务器处理结果 5）数据缓存，访问缓存索引、查询、调用缓存数据 6）发送请求结果 7）接收主进程指令，如 重启、升级、退出 （3）缓存进程 缓存进程有两类 1）缓存索引重建进程 nginx启动后由主进程生成...，在缓存元数据重建完成后就自动退出 该进程启动后，对缓存文件的目录结构扫描，在内存中建立索引元数据库 2）缓存索引管理进程 生存于主进程的整个生命周期 负责在索引元数据更新完成后，对元数据是否过期进行判断
我们都知道 Node.js 是以单线程的模式运行的，但它使用的是事件驱动来处理并发，这样有助于我们在多核 cpu 的系统上创建多个子进程，从而提高性能。...Node 提供了 child_process 模块来创建子进程，方法有： exec - child_process.exec 使用子进程执行命令，缓存子进程的输出，并将子进程的输出以回调函数参数的形式返回...与spawn方法不同的是，fork会在父进程与子进程之间，建立一个通信管道，用于进程之间的通信。...在Windows 中，命令行解析应当能兼容cmd.exe） timeout，数字，超时时间（默认： 0） maxBuffer，数字， 在 stdout 或 stderr 中允许存在的最大缓冲（二进制），...如果超出那么子进程将会被杀死 （默认: 200*1024） killSignal ，字符串，结束信号（默认：'SIGTERM'） uid，数字，设置用户进程的 ID gid，数字，设置进程组的 ID callback
为什么要加密 假设你是一个公司的老板，由于公司发展良好，所以成立了很多分公司，你需要和分公司使用信件通信，信件需要通过多个站点才能送到对方手中，你们寄的信件有这样两个特点： 1:你给分部写的信是发号施令...于是你想了一个办法，你准备了很多这样的钥匙，与不同的分部约定不同的钥匙，可是随着时间的推移分部越来越多，你要管理的钥匙也越来越多，你需要耗费精力来记录这些钥匙，而且各个分部安全意识参差不齐，你很难保证与他们约定的密钥不被泄漏...2）为保证安全平台方需要对于每一个合作者都使用不同的密钥，需要管理大量的密钥； 3）对称加密算法不能防抵赖，能够实现加密但无法验证发送者身份； 非对称加密 非对称加密算法的典型应用是数字签名，需要公开密钥和私有密钥两个密钥
次会用到我们上次写的多进程服务器 我们既然学习了 面向对象，就用面向对象来改进一个这个程序： import socket import re import multiprocessing class...self,): while True: cli_socket,cli_addr = self.tcp_server.accept() # 多进程实现调用该方法...self,): while True: cli_socket,cli_addr = self.tcp_server.accept() # 多进程实现调用该方法...： 1、导入该模块 import login 将动态部分的body修改成 body = login.login() 我们发现缺点很多，首先要导入模块，而且动态模块只有一个，要想有更多还有if判断。...但是WSGI就是负责和服务器交互的，我们需要在服务器中修改。
多进程TCP并发服务器 最初的服务器都是迭代服务器，服务器处理完一个客户的请求，再接受下一个客户的请求。但是我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。...实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。...[accept返回后客户-服务器的状态] 并发服务器的下一步是调用fork，下图是从fork返回后的状态。此时描述字listenfd和connfd是父进程-子进程共享的。...[fork返回后客户-服务器的状态] 下一步是父进程关闭已连接套接口，子进程关闭监听套接口。...[父子进程关闭相应套接口后客户-服务器的状态] 最后的结果是子进程处理与客户的连接，父进程可对监听套接口调用accept来处理下一个连接。
故事情节： 有一天在聚餐中，我有一个朋友和我说他的服务器上有有个异常的进程他一直在占满CPU在运行，我在一顿谦虚之后答应了他，有空登录上他的服务器看一下具体情况。...就是以上三张图，在proc目录中的exe指向的文件已被删除，我看到这里，我好奇这个进程肯定是被隐藏掉了。这时，我急中生智跟这位朋友要了root账号密码。...登录服务器用top命令一看，发现一个奇怪的进程在运行，我使用kill命令将其杀后，等了十来分钟后，发现没有被启动，这时我和这位朋友说干掉了，他问我是不是kill掉了，我说嗯，他又补充到，这个进程杀掉过段时间会起来的...没过多久，我又看了一下，发现这个进程换了个名字又启动了。...还干满了CPU，就在这时，我在研究这个进程运行文件的时候发现： 这个进程会连到一个韩国的服务器上，我访问这个IP发现是一个正常的网站，没有异常情况。
但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据： 共享内存 服务器进程 3....，每个进程中先判断共享内存中数字的值，如果该值不大于 10 则进行加 1 操作。...理论上， 数字是不会被加到 11 以上的，但是实际打印出的数字却是 12，且多次执行结果会出现不同，这是为什么呢？...假设共享内存中数字为 10，多个进程同时判断该共享内存中的数字是否不大于 10 均返回 True，于是他们都对共享内存中的数字进行加 1 操作，就出现了实际执行 +1 的次数超过了预期次数。...服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。
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