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主板这家伙,要当CPU内存的中间商!

那声音继续说到:“那是计算机最核心的地方,是一个巨大的电路板,上面住着CPU、硬盘、网卡、显卡、声卡,当然,还有我们内存条。...通过主板的电路,我们就能接通到计算机的总线系统,可以和CPU对话了。” 原来如此,我们都若有所思的点点头。 数据存储 接下来,这位老头还讲了很多我们内存条先辈的故事。...“两位大哥,看这里”,这时,主板不远处又有一个家伙开口了。 “你是谁?”我和阿Q异口同声的问到。 这家伙眯着眼说到:“我是内存控制器,专门为二位服务的。” “啥,你要控制我?”...后来,看到内存控制器表现非常不错,在阿Q的牵线下,还把他集成到了CPU内部,现在成为了他们的一份子了! 我和CPU一直相处的不错,可没过多久,他们居然开始嫌我慢了,要说慢,硬盘那家伙可比我慢多了!...我的日子就这样过着,本以为就要在这主板干到退休了,没想到那一天,一个浏览器程序告诉我说:“内存大哥你完了,刚刚我看到主人在网上买新的DDR4内存条,你要被淘汰了” 难道我也要被打入小黑屋了吗?

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服务器安装数据库可以吗?云服务器的数据库安全吗?

近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器,而随着使用者的增加,很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动,在这种良性循环下,很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能,那么云服务器安装数据库可以吗...云服务器的数据库安全吗?...云服务器安装数据库可以吗 数据库是很多用户都非常熟悉的一种软件,但很多人都只在普通电脑使用过数据库,对于云服务器由于比较陌生,因此对于能不能在云服务器也按照自己的需求来安装数据库不是十分清楚,其实云服务器目前所提供的功能是非常丰富的...,只要普通电脑可以进行的操作都完全可以在云服务器上进行,因此在云服务器安装数据库是完全可行的。...云服务器的数据库安全吗 由于数据库中通常会保存大量机密的重要文件,因此很多用户对于数据库的安全性都非常重视,虽然云服务器安装数据库是完全可行的,但云服务器的数据库的安全性却仍然让很多人感到担心,但其实云服务器对于安全性的考量远远超过了普通家用电脑

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为什么服务器内存硬件的黑色颗粒这么多?

之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒,今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。 各位从事服务器端开发的同学天天都在开发代码,代码都需要内存。确实了解一下服务器内存硬件是挺有有必要的。...所以我特地找来了一个服务器内存条来。下图是一个 32 GB 服务器内存条的正面和反面图。 可见服务器内存上有很多的黑色颗粒,相比下面的台式机内存颗粒要多很多。...从它的名称中我们可以看出,ECC 不但能发现内存中的错误,而且还可以进行纠正。 在实现,ECC 内存会板上额外再添加内存颗粒来专门负责检查错误并纠正错误。...带 ECC 功能的内存,需要为 CPU 同时提供 72 位的读写,其中 64 位是数据,另外 8 位用于 ECC 校验。 我们开篇提到的内存的颗粒。...简单总结一下,服务器内存硬件颗粒数量更多的原因有3个 需要 ECC 功能,需要比普通内存多 1/8 的颗粒数来支持 ECC 需要 RCD 模块降低地址等控制信号干扰影响,将单条容量做到更大 需要 DB

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把个人电脑CPU 拔下来插到服务器上行不行?

大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解,但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问,把我自己的 PC 办公电脑CPU 拔下来插到服务器上行不行。 答案当然是否定的。...服务器 CPU 和个人电脑中的 CPU 存在很多差别。今天我用一篇文章给大家总结下,服务器 CPU 和个人台式机电脑 CPU 之间都存在哪些的差别。...而服务器CPU 则可以支持到 8 - 12 个内存条。总体最大支持 1 TiB,甚至是 2 TiB 的大内存。 6.扩展性不一样 普通的个人电脑都不支持多 CPU 。...现在主流的服务器,至少都是采用的双物理 CPU 的设计,当需要访问对方直连的内存时,通过 UPI 总线来进行跨 CPU 内存通信。...总之,个人电脑 CPU服务器 CPU 存在非常大的区别,是完全不可以混用的。最后来张服务器机箱的内部图,来直观感受下服务器 CPU内存条的数量。

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选择云游戏硬件服务器需要注意什么?云服务器玩游戏可以吗

不管是个人玩家还是游戏厂商,玩游戏的时候都会问到云服务器,其实云服务器的好坏需要从不同角度进行判断。那么选择云游戏硬件服务器需要注意什么?云服务器玩游戏可以吗?一起了解一下吧!...云服务器玩游戏可以吗? 虽然现在市面上的云服务器设备非常多,但是大多数没有自带GPU,玩游戏的话相对来说性能差一些。...当然有些云服务可以配置高性能的CPU,但是仍然需要宽带的支持,不然也会非常卡。...个人认为,如果家里的远程PC和笔记本分别达到500兆和200兆,可以试着在云服务器玩游戏。 选择云游戏硬件服务器需要注意什么?...服务器价格越高,性能越好。 4、防御功能:热门游戏容易受到不正当的攻击,所以要选择高防服务器。 选择云游戏硬件服务器需要注意什么?云服务器玩游戏可以吗?以上注意事项大家都清楚了吧,希望对大家有用!

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突发,服务器中了勒索病毒,连CPU都坏了?

建立两台虚拟机,装完域控和文件服务器,重启文件服务器的时候,物理服务器也跟着重启了,这是什么鬼? 没当回事,继续配置,正在安装杀毒软件的时候,服务器突然又重启了。...连CPU都被干掉了么? 显然是不可能的,其实多年前的戴尔R2950就会有这个问题,升级主板BIOS可以解决这个问题。 除了刷新主板BIOS,官方也给出了其他解决方法,就是关掉CPU的节能功能。...和内存性能改为最大得了。...于是,电、开机,CPU不报错了,可是内存报错了,尴尬。 这回真得拆机了,断机,开盖,根据提示,拔下两条内存,一旁还有一台外地发回来的、满是尘土的同门,还犹豫啥,拆两条再说。...又上电、开机,又报另外两条内存错误,汗,“这是捅了猴子窝吗?” 又拆两条,装上,开机,暂时没问题了。 紧接着,部署华为防火墙。

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linux系统管理初学者指南 基于centos 7.6下载_centos查看运行的进程

;以页为单位 • 进程 ID; • 程序的代码; • 进程状态; 单个cpu情况下多个进程要到cpu运行。...进程在cpu运行的时间叫做时间片 进程管理包括进程调度、中断处理、信号、进程优先级、进程切换、进程状态、进程内存等等。...大厅排除买票: 这时队列是 4: cpu 队列数为 3 时,如图: 例 1:找出前当系统中,CPU 负载过高的服务器?...: 10.15, 10.08, 10.01 4 核 如果服务器CPU 为 1 核心,则 load average 中的数字 >=3 负载过高,如果服务器CPU 为 4 核心, 则 load average...renice 改变程序的运行优先级 格式:renice -n pid 2.screen 终端复用工具 使用 screen 后台实时执行命令备份命令 实战场景:公司晚上需要备份大量数据,我在 xshell 直接执行备份脚本可以吗

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stm32可以跑Linux操作系统吗?

ST是意法半导体的简称,M是指微控制器(也就是单片机的)MCU的第一个英文字母,32是指32位的CPU,它的CPU是采用的ARM公司的Cortex-M系列的内核设计。 1....值得注意的是,Cortex-M下的处理器没有内存管理单元MMU。 2. 内存管理单元 MMU 内存管理单元简称MMU,它负责虚拟地址到物理地址的映射,并提供硬件机制的内存访问权限检查。...图5 shell 2中的bash地址 既然是多进程依赖了内存管理单元,那么在使用嵌入式linux时只开一个进程可以吗?肯定是不可行的!...实际,MMU就是为了解决操作系统越来越复杂的内存管理而产生的。 往期推荐 C语言进阶小技巧,弱符号和弱引用 就今年这情况。。。...咱还是留个心眼吧 干货 | 详解 stm32 在线 IAP 升级 如何搭建一台永久运行的个人服务器

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C#之Yield Return语法的作用和好处

我们要带着为什么要用Yield这个关键字,不用可以吗这个目的去学知识,我相信会更加的有意思。...我们可以通过这个构造函数往待测试集合中存入1-100这100个测试数据 { _numArray = new List(); //给集合变量开始在堆内存内存...result.Add(num); //存入集合 } } //返回偶数集合变量 可能有人会觉得奇怪返回类型不是List这样可以吗...我们可以通过这个构造函数往待测试集合中存入1-100这100个测试数据 { _numArray = new List(); //给集合变量开始在堆内存内存...我们发现这个Yield Return是可以让当前函数的进程状态切换到阻塞状态,然后去选择了把cpu交给当前的出进程,这样就转而执行调用方函数。

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三十万次Full GC

后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器,狗日的墨菲定律。...思路 查日志 先检查日志,找出耗时很长的请求,看看耗时都耗费在哪些地方:但是没有很好的结果,反而发现一些很奇怪的事情,有的相邻的两条日志之间的时间差有1秒多,但是这1秒没看出来服务器做了任何事情(没有思路...,而且是第一次遇到,先放一边去了) 查进程状态 后来发现有服务器假死,不响应任何请求,就先top查看CPU内存服务器信息,发现都还算正常,甚至还在慢慢输出一些日志信息(也是相当莫名其妙啊) 为了不影响用户...,所以马上又需要再次Full GC,JVM根本没有时间去响应业务请求 而且我们也在其他几台服务器也发现了同样的问题,只是那些服务器内存还没有这么满,JVM还有部分时间可以用来响应用户请求 内存泄漏?...接下来就要定位占用内存的元凶了 在其他服务器使用jmap导出内存映像,使用jdk自带的jvmvisual分析,通过类的排序看到一些类的实例数特别多。但是跟算法同学计算了一下,基本还算正常。

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2018腾讯、美团C++后台研发实习生面经

(因为我简历写了)   23.如果一个客户端请求异常是如何处理的?   24.然后他又说这个客户端如果请求连接之后再无响应怎么办?   25.对数据库了解吗?  ...28.那从内存读数据一定比磁盘快吗?  ...8.学习或者说是生活上遇到过什么挫折吗?怎么应对的?   9.对异地工作有什么看法吗?   10.有没有想过考研?   11.你还有什么问题?  ...3-9月都可以吗?   5.家是哪的,父母介意异地工作吗?   6.女朋友对异地工作呢?   7.深圳和北京工作有什么意见吗?   8.我这边没问题了,你还有什么问题吗?...12.你对多线程和多进程应用场景说一下(说了内核对线程和进程的实现,最后分析了IO密集型和CPU密集型)   13.你剖内核的话,对你有什么收获吗?   14.来部门的话想从事内核开发吗?

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服务器基础知识

差分收发器使用两条线来传送信号。第二条线为信号脉冲的反拷贝。一旦信号到达目的地,电路比较两条线的脉冲,并生成原始信号的正确拷贝。   ...指在一个计算机上汇集了一组处理器(多个CPU)。多处理是指一台计算机中的多个处理器通过共享同一存储区来协调工作。真正意义的多处理要求系统中的每个CPU能访问同一物理内存。...它们共享内存及总线结构,系统将处理任务队列对称地分布于多个CPU,从而极大地提高了系统的数据处理能力。  ...它最大的特色就是可以与CPU的外部工作时钟同步,和我们的CPU、主板使用相同的工作时钟,如果CPU的外部工作时钟是100MHZ,则送至内存的频率也是100MHZ。...○ ECC内存   错误检查与校正内存(ECC)提供了一个强有力的数据纠正系统。ECC内存不仅能检测一位错,而且它能定位错误和在传输到CPU 之前纠正错误,将正确的数据传输给CPU

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Meltdown、Spectre攻击---CPU乱序执行和预测执行导致的安全问题

举个例子来说,如果攻击者和目标程序共享物理内存(比如同一个操作系统的两个程序往往共享同一个动态链接库),攻击者可以反复的利用CPU指令把这块内存的某个地址清除出CPU缓存(Flush阶段),然后在一定的时间间隔后读取这个地址内存数据并且测量读取的时间...但是在等待CPU完成执行该指令的同时,后两条指令因为乱序执行实际已经被执行过了,并且此时的计算是根据指令3所读取到的数据所进行,并不受CPU权限限制。...攻击的关键在于,乱序执行的这两条指令必须在读取内核内存的指令退休之前,也就是权限审核之前,执行完毕。...在云计算的虚拟机架构也有类似的问题,使得虚拟机可以通过Meltdown攻击任意读取云服务器宿主机(host)虚拟机管理程序(VMM)的内存地址。...Meltdown攻击所攻击的并不是软件漏洞,而是CPU设计本身的安全缺陷。所以Meltdown攻击适用广泛,后果严重。它已经被证明在2010年后发布的Intel桌面及服务器CPU架构全部可行。

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基于流水线的CPU的设计「建议收藏」

2.基础的知识我们需要知道,CPU执行一条指令时分为五个阶段的:(1)在内存取指令(2)根据指令读寄存器(3)利用寄存器中的数据ALU(4)访问内存(5)写寄存器。...比如add,它只有四个阶段,其中不涉及到内存的访问。但是,又有指令五个阶段都要做事情,比如lw。既然是通用的CPU,我们尽可能的支持夺得指令,或者说是一种短板效应。...这显示是不行的,对于追求效率的CPU是不能容忍的,于是在基于工厂流水线的启发:提出了基于流水线形式工作的CPU。大概就是这个样子。 这是五条指令在一起工作,一条使用完资源以后,下一条紧接着继续。...同样的问题也发生在了寄存器: 我们发现,存在两条指令一条写寄存器,一条读寄存器。这也是不合理的。...那么其实结构就像是这样: 这虽然解决了问题,但是引入了两条空指令,这对CPU这种追求效率的部件来说时不能忍的。然后,人们又提出了第二种解决方案。

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初遇python进程

多道批处理系统;内存中允许存放多到作业 分时系统:将cpu的执行划分时间片,每个程序以时间片为单位去执行....:因为各种原因,进程放弃了cpu,导致进程无法继续执行,此时进程处于内存中,继续等待获取cpu进程的一个特殊状态:     挂起状态:是指因为各种原因,进程放弃了cpu,导致进程无法继续执行,此时进程被踢出内存...多进程和多进程的相关的常用方法 并行:并行是指两者同时执行,比如有两条车道,在某一个时间点,两条车道上都有车在跑;(资源够用,比如三个线程,四核的CPU ) 并发:并发是指资源有限的情况下,两者交替轮流使用资源...并发是从宏观,在一个时间段可以看出是同时执行的,比如一个服务器同时处理多个session。...注意:早期单核CPU时候,对于进程也是微观串行(站在cpu角度看),宏观并行(站在人的角度看就是同时有很多程序在执行)。

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浮点峰值那些事儿

这个系列的第一篇文章,先谈点轻松的,常用CPU架构浮点峰值的理论计算和实测。做性能优化,先要知己知彼,了解自己优化的CPU的能力上限。这样优化做到什么程度,心里会有数。...所以如果每个循环还要求一个周期执行,并发射两条fma指令,相邻循环间肯定就会有数据依赖发生,要等待前一个循环的两条fma执行完毕才能进行第二次循环的两条fma,这就会导致流水线停顿,浪费时钟周期。...我在自己的i7 4790k测试了这个例子,结果如下: 测试同时包含了单精度和双精度两种,分如下四种情况:单线程,双线程,四线程和八线程。...Intel也已经推出了基于Skylake-X架构的AVX512指令集的Xeon服务器CPU,在FMA指令的基础又提升了一倍的浮点峰值性能。...除了浮点峰值性能,还有很多处理器的指标对我们优化和评估程序性能都有重要意义,例如内存带宽和延迟,各级cache的带宽和延迟,分支预测失败的惩罚周期...... 本文就不一一展开详述了。

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