建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
一、freeze index冻结索引介绍 Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索，在内存中维护了一些数据结构，当索引的数量越来越多，那么这些数据结构所占用的内存也会越来越大，这是一个不可忽视的损耗...，这时候一直维持在内存中就有些得不偿失了。...一个被冻结的索引的每个shard在被搜索时，Elasticsearch会创建一个临时的数据结构，一旦搜索完成将会立刻丢掉这个数据结构，由于不长期维持这些临时数据结构在内存，冻结索引比正常索引消耗更少的堆内存...，在集群的性能表现上更好。...二、索引冻结 索引冻结以后除了保存一些必要的元数据信息意外，将不再占用系统负载，索引将会变成只读，不再提供写入的能力，类似force merge等操作也将无法执行。
Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成 Redis 阻塞，因此需要找到这些 big key 进行优化。...0x01：redis-rdb-tools工具 在 redis 实例上执行 bgsave，然后对 dump 出来的 rdb文件进行分析，找到其中的大 key。...list、set、zset 等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果存储的Key 主要以 string 类型存在，这种方法就比较适合。...memory usage 使用非常简单，直接按 memory usage key名字；如果当前key 存在，则返回 key 的 value 实际使用内存估算值；如果 key 不存在，则返回 nil。
MySQL的内存消耗，一般来说包含两种内存。...一般是global共享内存中占用最大的部分。...在进行 SQL 读和写的操作时，首先并不是对物理数据文件操作，而是先对 buffer_pool 进行操作，然后再通过 checkpoint 等机制写回数据文件。...占用的内存启动后就不会自动释放，默认通过LRU的算法镜像缓存淘汰，每次的新数据页，都会插入buffer pool的中间，防止前面的热数据被冲掉，长时间没动静的冷数据，会被淘汰出buffer pool，但是是被其它新数据占用了...query_cache_size 该部分是对查询结果做缓存以减少解析 SQL 和执行 SQL 的花销，主要适合于读多写少的应用场景，因为它是按照 SQL 语句的 hash 值进行缓存的，当表数据发生变化后即失效
近日公司服务器频频出现由于内存不足而引起的IIS工作不正常的情况，通过观察，服务器的大部分内存都被SQL SERVER所占用。...要想让SQL SERVER释放掉占用的内存，只能通过重新启动MSSQLSERVER服务来实现，SQL SERVER 2000自身并未提供类似的功能。...我联想到可以将停止与启动MSSQLSERVER服务的命令行做成批处理文件，同时结合Windows的“任务计划”功能，来实现定时自动释放SQL SERVER占用内存的方法，做法如下： 第一步，打开记事本，...这样一来，通过上面两步我们就为服务器增加了一个定时自动释放SQL SERVER占用内存的功能，通过我这几天的观察，效果很不错。
【Redis】数据被删除，内存占用还这么大？操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？...答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...释放的内存去哪了明明删除了数据，使用 top 命令查看，为何还是占用了那么多内存？内存都去哪了？...因为内存分配器基本上复用了之前删除释放出来的 2GB 内存。...开启持久化的话，需要使用 RDB 或者 AOF 恢复数据，如果只有一个实例，数据大的话会导致恢复阶段长时间无法提供服务，高可用大打折扣。
SQL Server数据库与NUMA NUMA（非一致性内存架构）是为了扩展主板性能。在多个CPU服务器上，为了避免共享内存总线成为瓶颈，NUMA为每个CPU都单独设置了内存控制器。...缓存 在内存中会缓存很多有用的数据，比如执行计划缓存，数据缓存，存储过程，视图的缓存等等。其中占用最大的是缓冲池，也就是缓存用户数据的地方。使用下面SQL可以查询每个数据库使用缓冲池的大小。...如果保留时间地狱300秒那么就需要关注内存情况。 SQL Server云实例提供了丰富的监控指标，例如：“缓冲区缓存命中率”，“执行计划缓存命中率”，“内存占用”，“最大内存”。...从这些指标中可以判断实例的内存是否不够用。 控制台提供的“内存占用” 对应的是 Total Server Memory (KB) 指标。...“内存占用“这个指标，在实例启动后经过一段时间的运行，会和云上购买的实例最大内存基本一致，不用过多担心。可以主要关注“缓冲区命中率”指标，如果命中率持续低于90%，请考虑是否需要增加内存。
答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...释放的内存去哪了 ❝明明删除了数据，使用 top 命令查看，为何还是占用了那么多内存？ 内存都去哪了？...内存碎片。 内存占用 Redis 自身空进程占用的内存很小可以忽略不计，对象内存是占比最大的一块，里面存储着所有的数据。...因为内存分配器基本上复用了之前删除释放出来的 2GB 内存。...开启持久化的话，需要使用 RDB 或者 AOF 恢复数据，如果只有一个实例，数据大的话会导致恢复阶段长时间无法提供服务，高可用大打折扣。 ❝咋办呢？
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...# 查看 cat /proc/meminfo | grep -i SUnreclaim # slabtop 命令用于实时显示内核的“slab”内存缓存信息 slabtop 检查大页内存 查看是否配置了内存大页...如果HugePages_Total输出非0，表示配置了内存大页。需要确认这些大页是业务自身配置还是其它恶意程序配置。...总结 在实际应用中，某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身，如 mysql 占用内存过高，则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致，所以排查要从全局出发，考虑系统整体资源占用情况。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....114369136}, {atom,4479545}, {atom_used,4477777}, {binary,22756952}, {code,10486554}, {ets,47948808}] 显示内存大部分消耗在进程上...,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....,233}, {fullsweep_after,65535}, {minor_gcs,0}]}, {suspending,[]}] 其中” {total_heap_size,12538050},”表示占用内存为
背景：i5，双核四线程，8G内存，系统盘是固态硬盘，版本是win10企业版。 1.系统本来开机特别快，显示是7秒开机，但是内存在开机后占用会很高。C盘占用大。...2.首先进行内存测试 控制面板-》管理工具-》windows内存诊断。完毕重启，直接开机30多秒，内存降低到25%。C盘占用降低2G。...3.调整显示效果 我的电脑-右键属性-高级-性能-设置-视觉效果 我选的是调整为最佳外观 设置完毕，显示效果好，占用内存会高一些。 4.关闭superfetch预读取服务，进入服务，禁止掉即可。...这样配置完毕，如果内存在使用中还是会逐渐升高，处理办法是 一、关闭家庭组 家庭组是占用硬盘的重要原因之一。有网友反映，在关闭家庭组后，硬盘占用率从90%降到10%左右 ，这不是耸人听闻。...不过，在物理内存充沛的情况下，用虚拟内存不仅没有效果，反而会有硬盘占用率高的“副作用”，因此，推荐物理内存4G或4G以上的用户关闭虚拟内存。以下是具体解决法案。
马克-to-win：有关Session和servletContext长期占用服务器内存的解决方案就是：对于确定不再需要的数据，一定要及时释放所占 资源，比如：context.removeAttribute...("mysqlds");否则的话，严重的情况可能造成内存泄露。...（请参见我Java部分第 三章内存泄漏部分知识。） 4） pageContext： 保存的键值仅在本个页面有效。在未来学习Taglib过程当中，将发挥巨大作用。
📷 1、点击[开始菜单] 📷 2、点击[任务管理器] 📷 3、点击[Adobe Photoshop CC 2017] 📷 4、点击[结束任务] 📷 5、点击[...
Google Chrome 是笔者平时工作使用最多的浏览器，随着 Tab 窗口及插件的增多，内存占用几乎令人崩溃，甚者会出现页面卡死的状态 废话不多说，本篇文章将介绍几种方案来解决 Chrome 占用内存大的问题...Tab 数目来降低内存的占用 当再次点击列表中的目标标签 Link，会单独恢复之前的页面 下载地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/onetab/...我们可以通过内存占用空间降序，选中不需要的进程 ID，直接「 结束进程 」即可 方案四：The Great Suspender Original 插件 相比 One Tab 插件，它更加灵活，它可以通过设定一个时间...，冻结这段时间都没有激活的标签 Tab，以便释放系统资源 该插件的设置菜单提供了白名单、冻结周期、冻结节点、显示主体、快捷键等非常灵活的配置，更加方便我们管理 Tab 页面的内存占用 下载地址： https...总结 Chrome 内存占用与插件数目及打开的标签页面数量有关，我们可以通过扩展管理器将一些不常用且内存占用大的扩展禁用，需要使用的时候再临时打开 针对标签页面，我们可以借助上面说的两款 Chrome
/* server: db: EDI */ -- 以下案例多次查询同一张表，仅有组合条件Name+Direction不同 --可以使用一次查出相关类容避免长时间占用表 USE EDI GO DECLARE
除了在使用中更加稳定外，同时微软也调整了软件的内存占用率，让系统更加流畅，同时也降低了那些配置不高的用户的负担。...从Edge 87开始，在IE浏览器上显示不兼容提示的网站将自动重定向到Edge浏览器。 ? 当然，用户也可以选择停留在IE浏览器内。...TLS令牌绑定有助于防止令牌窃取攻击，以确保cookie不能从最初设置的设备以外的设备上重复使用。 5.键盘支持PDF文件上的荧光笔。 用户可以使用键盘对PDF文件上的任意文本进行高亮。
除了在使用中更加稳定外，同时微软也调整了软件的内存占用率，让系统更加流畅，同时也降低了那些配置不高的用户的负担。...从Edge 87开始，在IE浏览器上显示不兼容提示的网站将自动重定向到Edge浏览器。 历史上的 996 当然，用户也可以选择停留在IE浏览器内。...TLS令牌绑定有助于防止令牌窃取攻击，以确保cookie不能从最初设置的设备以外的设备上重复使用。 5.键盘支持PDF文件上的荧光笔。 用户可以使用键盘对PDF文件上的任意文本进行高亮。
另外，AI服务器需求量大涨也直接引发了上游材料PPO（聚苯醚，用作高速覆铜板增强材料）的抢购潮，此前有业内相关人士坦言，由于全球PPO主流厂商仅一家，随着AI服务器的放量，PPO未来很有可能成为产业链上的紧缺环节之一...AI服务器通常配备有高效能的中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、张量处理器（TPU）或专用的AI加速器，以及大量的内存和存储空间。...并行计算：由于AI和ML算法需要对大量数据进行复杂的计算，AI服务器通常使用可以并行处理大量数据的硬件，如GPU。 存储和内存：AI服务器通有大量的存储空间和内存，以便存储和处理大量的数据。...当然，这一次AI服务需求大涨最直接的原因是大模型时代的到来，但是实际上，AI服务器在这个节点爆发，与AI技术、大数据的发展都有关。 总的来说，AI服务器的爆火可以归结为以下几个关键因素。...实际上，有行业人士分析，在AI服务器大火的背景下，浪潮信息业绩不及预期，深层次原因还是在于传统服务器行业整体不景气，而目前浪潮信息AI服务器实际所占比例并不大。
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