张乐奕 云和恩墨副总经理,Oracle ACE 总监,ACOUG 联合创始人 Policy-Managed Cluster 在 Oracle 11gR2 中被引进,在 Oracle 12c 中使用 dbca 创建 RAC 数据库的时候,Policy-Managed 选项已然成为默认值。 那么到底什么是 Policy-Managed 方式的集群和数据库呢?与以前的 Admin-Managed 方式有何区别?何种环境适合使用这种新的方式进行管理?本文尝试回答这些问题,并且做出简单的测试。 什么是
MyCat++ 分库分表:以空间换取时间 1.通过查询mysql中的数据库表([1]),和 mycat中配置的schema([2]) 和 rule([3]) 信息,构建一个路由图 并根据路由规则自动创建子表,mycat server 保存着分库分表的元数据信息,这些元数据信息 可根据[1],[2],[3]进行重建; dataBase-hostNode 分配策略;数据库应该分配在哪台mysql服务器上; table-dataBase 分配策略;表应该分到哪个database里。 分配算法:
我维护了60多台服务器,理论上,我把他们分成了多个组,每个组部署不同功能的程序。可是有一天,当我要找某个程序的时候,我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么,它到底在哪里跑?
云服务器云数据库云硬盘区别吗?答案还是会有的,相信对于刚接触云服务器的用户们来说,是会有这种疑问的。其实对于云服务器和云数据库,以及云硬盘来说,它们都是不同的产品,但是在一定的时期内,他们三者之间是可以互相合作搭配的,因为它们各具特点和优势,只是在用途和功能方面是不太一样的而已。
Mysql中数据备份使用的命令是:mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件。表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中。mysqldump命令的
最近领导安排我一项任务,把阿里云上部署的jira项目迁移到新的服务器上,jira是什么呢?进入社会工作的朋友们大部分都了解过吧,现在就来介绍一下它,JIRA是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具,被广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。很多公司进行敏捷开发用到的工具就是这个jira。
小九今天整理了Discuz使用过程中经常出现的一些问题和故障,包括安装、使用等各个部分的常见问题及答案。
最近几年,Web 领域出现了一个全新的 JavaScript 开发框架——Node.js。该框架一经问世,便以其独特的优势得到了广大开发人员的关注。以下主要从什么是 Node.js 框架,使用 Node.js 框架能够解决什么问题,为什么要用 Node.js 框架,在哪些场合下应该考虑使用 Node.js 来展开概述。
在HANA中有很多server,依靠这些server来体现它强大的计算能力,而且中重要的server就有11个。最重要的是Index Server,处理数据么,那就肯定要有索引服务器,这个索引服务器就包括SQL/MDX处理器,来处理数据库的查询语句。 还有Name Server,Preprocessor Server, Statistics Server,XS engine,用来沟通和主持小的网页应用和其他的各种各样组件的。
由于 Raspbian 和 Ubuntu 的同源关系,在这 2 个操作系统上安装 PostgreSQL 的方法是可以通用的。
《Redis设计与实现》读书笔记(十一) ——Redis数据库与键空间 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、redis数据库 redis服务器将所有数据库都保存在redisServer结构里的db数组,数组里面的每个元素都是一个redisDb结构,每个redisDb代表一个数据库。 typedef structredisServer{ //省略其他内容.... redisDb *db; int dbnum; }; 其中,dbnum表示数据库的数量,初始化服务器的时候,会根据此值创建数据库个数。该属性由配
一、什么是分布式架构 分布式系统(distributed system) 是建立在网络之上的软件系统。 内聚性:是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。 透明性:是指每一个数据库
透明性:是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。
用户系统特点:读非常多,写非常少。读多写少的系统一定要使用 Cache 进行优化。
本节课我们来开始数据工厂的正式核心内容了。关于数据工厂,我们其实有很多设计,无论是交互还是架构还是底层具体的实现算法等。
首先,将自己的网站文件夹打成压缩包,将数据库备份成.sql文件,一同下载到本地(如果迁站前后的域名在同一个服务器,直接放在别的地方就可以)这很简单就不给图了。
在上一篇中我们详细介绍了Redis字符串类型的相关命令及内部编码,在这一篇中,我们将通过上一篇的学习来了解一下在日常的开发中使用Redis的字符串类型,可以解决我们什么问题?
图像化导向的MySQL管理工具比比皆是,但真正能够提速而且并非“图有其表”的管理工具,可能没有哪一个比得上MySQL客户端驱动的命令行更有效了。不过,执行一般查询需要大量键盘输入工作,而且确定您目前正在登录的数据库以及快速监测数据库服务器的性能都会变得很单调乏味。
在各种各样的适用场所,MySQL会出现各种各样的问题,经过足足半年的长跑,我的数据库终于修复了Bug,可以重新使用了。数据库出问题,那可能是家常便饭了。经过这足足半年的煎熬,我决定在以后的日子里,记录下我在使用数据库时遇到的色彩缤纷的问题,以及这些问题的解决方法。由此,今天写了这篇博客。
昨天面试了一个MYSQL的DBA, 在面试的过程中有一个项目经营,某银行的MYSQL数据到MONGODB 的数据迁移. 我比较好奇,多问了两句
本文档由 Websoft9 公司提供,用于指导用户学习 BT 的安装部署与基本运维技术,包括:BT部署、初始化安装、环境配置、HTTPS、SMTP、备份升级和连接云服务器操作等基本操作。
上个专题我们说了MySQL组复制相关的内容,这节我们说MySQL Galera Clusters ,这个和MGR在某些方面类似,都是实现MySQL高可用的
如果你使用过 Google 或 YouTube,那么你很可能已经访问过分片数据。分片通过将数据分区存储在多个服务器上,而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上,以实现扩展数据库的目的。这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片,以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具,尤其是针对 MySQL 和 Postgres。
引言 本文介绍数据库中的架构设计; 通常,单机是无法满足大系统对数据库的读写要求的,必须用集群的方式来解决; 引入集群意味着提升了系统的复杂度,使系统变得复杂和不好维护; 通常采用数据库负载均衡策略、读写分离策略、分库分表策略等加以优化; 负载均衡 扩展性强:当系统要更高数据库处理速度时,只要简单地增加数据库服务器就可以得到扩展; 可维护性:当某节点发生故障时,系统会自动检测故障并转移故障节点的应用,保证数据库的持续工作; 安全性: 因为数据会同步的多台服务器上,可以实现数据集的冗余,通过多份数据来保证安全
前言 在我们给Web站点使用负载均衡之后,必须面临的一个重要问题就是Session的处理办法,无论是PHP、Python、Ruby还是Java,只要使用服务器保存Session,在做负载均衡时都需要考虑Session的问题。 分享目录: 问题在哪里?如何处理? 会话保持(案例:Nginx、Haproxy) 会话复制(案例:Tomcat) 会话共享(案例:Memcached、Redis) 问题在哪里? 从用户端来解释,就是当一个用户第一次访问被负载均衡代理到后端服务器A并登录后,服务器A上保留了用户的登录信息
MySQL是一个简单的SQL外壳(有GNU readline功能)。它支持交互式和非交互式使用。当交互使用时,查询结果采用ASCII表格式。当采用非交互式(例如,用作过滤器)模式时,结果为tab分割符格式。可以使用命令行选项更改输出格式。如果由于结果较大而内存不足遇到问题,使用--quick选项。这样可以强制MySQL从服务器每次一行搜索结果,而不是检索整个结果集并在显示之前不得不将它保存到内存中。
出现性能问题的一个常见的迹象是用户的应用程序出错,此时,用户需要跟踪从应用程序到数据库的组件,确定问题出在哪里?此外,问题也可能由应用程序和数据库之外的因素引起,例如,大量的通信导致路由或者交换机崩溃或超载,应用程序与数据库的连接发生中断。大量的磁盘操作引起的I/O中断。
在ASP.NET中我们都会用到Session,但是Session存在哪里你们知道吗,今天我们就来了解一下。
MongoDB数据库叕被攻击了。就在上周末,三个黑客团伙劫持了MongoDB逾26000多台服务器,其中规模最大的一组超过22000台。 “MongoDB启示录”再临? 此次攻击由安全专家Dylan
最近群里有朋友问到宝塔面板的网站如何备份和搬家到新服务器,对于老手来说很简单了,但是对新手来说还需要有一步步学习的过程。为了方便众多新手学习、操作,魏艾斯博客总结了两种宝塔面板备份和搬家到新服务器的办法,大家找一个适合自己、容易上手的办法去做就很快能成功。
在微服务架构的系列文章中,前面已经通过文章分别介绍过了微服务的「服务注册 」、「服务网关 」、「配置中心 」,今天这篇文章我们继续来聊一聊另外一个重要模块:「 监控系统 」。
Android开发中常用的数据存储 Android之数据存储 Android——SharedPreferences存储数据方式 Android Android数据库存储 1,Android数据库Realm实践 2,SQLite android中的数据库操作 - Winiex's Blog - 博客频道 - CSDN.NET 数据类型 sqlite3中的数据类型 - 柯大侠 - 博客园 查询: sqlite3查询表中最后一条记录 - xc889078的专栏 - 博客频
首先,MySQL必须要运行一个服务,监听默认的3306端口。在我们开发系统跟第三方对接的时候,必须要弄清楚的有两件事。
因为在微服务的架构下,我们对服务进行了拆分,所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了,而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下,一旦请求出现异常,我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障,就需要对每一个服务,以及各个指标都进行全面的监控。
什么是NoSQL? 关系型数据库代表MySQL。 非关系型数据库就是NoSQL。 对于关系型数据库来说,是需要把数据存储到库、表、行、字段里,查询的时候根据条件一行一行地去匹配,当量非常大的时候就很耗费时间和资源,尤其是数据是需要从磁盘里去检索。 NoSQL非关系型数据库存储原理非常简单(典型的数据类型为k-v)(key-value),不存在繁杂的关系链,比如mysql查询的时候,需要找到对应的库、表(通常是多个表)以及字段。 NoSQL数据可以存储在内存里,查询速度非常快。 NoSQL在性能表现上虽然能优
在B/S应用中的双活设计一般考虑三个层次,分别是WEB层、APP层、DB层。一般web层的虚机不需要进行跨数据中心集群部署,因为web是无状态的,所以可以在2个数据中心独立进行集群部署,同时在每个数据中心部署独立的SLB,可以把SLB和WEB组合为一个资源池协同提供web相关服务。
如果性能问题是出在程序上,那么就要根据业务对程序中的函数进行调整,可能是函数中的写法有问题,算法有问题,这种调整如果不能解决问题的话,那么就要从架构上进行考虑,我们是不是应该使用这种技术,有没有替代的方案来实现同样的业务功能?举个简单的例子,假设经过跟踪发现,一个负责生成图表的函数存在性能问题,尤其是在压力测试情况下性能问题尤为严重。原来的图表生成是完全基于GDI+在Web服务器上根据数据进行复杂的绘图,然后将绘出的图片保存在磁盘上,然后在HTML中添加Img标签来引用图片的地址。现在使用GDI+会消耗大量内存和CPU,而算法上也没有太大的问题,那么这种情况下我们就需要考虑修改架构,不使用GDI+ 绘图的方式,或者是使用异步绘图的方式。既然绘图会消耗大量的服务器资源,那么一种解决办法就是将绘图的操作从服务器转移到客户端。使用SilverLight技术,在用户打开网页是只是下载了一个SilverLight文件,该文件负责调用Web服务器的Web服务,将绘图所需的数据获取下来,然后在客户端绘图展现出来。这样服务器只提供WebService的数据访问接口,不需要做绘图操作。
我们以Java Web 为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。
我们数据库一般默认使用的都是root用户,超级管理员,拥有全部的权限。但是在实际业务场景中,一个公司里面的数据库服务器上面可能同时运行着很多个项目的数据库。所以,我们应该可以根据不同的项目建立不同的用户,分配团队不同的权限来管理和维护各个项目的数据库;
我们以Java Web为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。
来自:cnblogs.com/xiaoMzjm 前言 我们以javaweb为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能: 用户模块:用户注册和管理 商品模块:商品展示和管理 交易模块:创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器,如tomcat、jetty、jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+
前言 我们以javaweb为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能: 用户模块:用户注册和管理 商品模块:商品展示和管理 交易模块:创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器,如tomcat、jetty、jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+spring+springmvc+mybatis
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
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