弄得正常下班都觉得要犯罪似的，这也就是为什么互联网公司正常情况下每周一个版本的原因，要不大家这么忙。 特别是互联网公司里面产品的需求变动特别多，因为这个导致加班加点的特别多。 ?
那么也就是说key=fd,val=TCB,是一个典型的kv型数据结构，对于kv型数据结构我们可以使用以下三种进行存储。...b/b+tree是多叉树，一个结点可以存多个key，主要是用于降低层高，用于磁盘索引的，所以在我们这个内存场景下也是不适合的。...在内存索引的场景下我们一般使用红黑树来作为首选的数据结构，首先红黑树的查找速度很快,O(log(N))。...那么就绪集合用什么数据结构呢，首先就绪集合不是以查找为主的，就绪集合的作用是将里面的元素拷贝给用户进行处理，所以集合里的元素没有优先级，那么就可以采用线性的数据结构，使用队列来存储，先进先出，先就绪的先处理...所以ET和LT就是在使用回调的次数上面的差异。 那么具体如何实现呢？协议栈流程里面触发回调，是天然的符合ET只触发一次的。那么如果是LT，在recv之后，如果缓冲区还有数据那么加入到就绪队列。
做java开发以来，有一个问题一直萦绕在脑海，那就是java程序为什么会占用那么多的虚拟内存。之前也没有深究，因为服务器内存够大。...缘由 自从用上docker容器后，容器老报警，登上容器看看资源使用情况，发现java程序占用的虚拟内存不是一般的高。...检测命令是top，其中VIRT程序申请的内存有32GB，RES程序实际使用的内存有4.6GB，实际上我配置的最大内存和最小内存只有16GB。...查看内存映射 linux服务器提供了查看内存映射关系的命令pmap pmap(选项)(参数) 选项 -x：显示扩展格式； -d：显示设备格式； -q：不显示头尾行； -V：显示指定版本。...查看glibc版本命令： ldd --version 我使用的服务器中glibc的版本为2.12，所有也受到了影响。 如何解决？
其实不仅仅是有些java工程师的薪水高，在软件行业做的很出色的程序员薪水都不会太低，而且大部分还有股权，在国内开发环境下技术能力过硬还是比较容易拿到高薪的，高薪的分布不仅仅是java相关的编程，特别是国内互联网迅猛发展的今天...，但也免不了需要高强度的加班来支撑，国内的互联网企业的薪资相比传统的软件行业还是要高很多，但是加班的强度还是要高许多，所以很多程序员在年龄稍微大点的时候就选择传统给的软件企业了，虽然工资低点但起码没有那么强的加班了...之所以给人的感觉Java的程序员可能高薪的比较多，很大一部分的原因在于java从业人数比较高，所以显得java拿高薪的比例高。
既然内存很宝贵而redis又将数据存储在内存上那么redis肯定不能肆无忌惮的进行存储 。...上面也提到了需要我们程序员自己根据需求设置键过期已释放内存供其他有需要的key使用！那么设置了过期key之后这些key又是怎么被清除的呢？ 这就牵扯出我们的淘汰策略 ?...简单分析下为什么程序计数器大于redis库中的key数量！就是因为我们为前100设置了过期时间。当内存不足时redis就会将当前设置了过期时间的key中最近最少使用的key进行剔除！...那么为什么本次计数器不是比上次多100 。 那是因为我们每次存储进来的是uuid， 所占长度都不是固定的。还有本身淘汰策略也是占用内存的 ? 策略总结 上面演示了最近最少使用的淘汰策略！...那么当设置了过期时间的键真正到了过期时间而此时内存尚够使用？这种场景是不是需要将过期键删除呢？ 因为redis是单线程，那么在键过期的时候如何不影响对外服务的同时清除过期键呢？答案是【不行】。
CN2（ChinaNet Next Carrying Network）服务器相对较贵的原因可以归结为以下几点：高性能和低延迟：CN2服务器通常具有卓越的性能和低延迟的网络连接。...CN2服务器的成本中可能包括了较高的带宽成本。高质量的服务和支持：CN2服务器通常提供高质量的服务和技术支持。这涉及到经验丰富的技术人员、24/7技术支持、高可用性和安全性。...稳定性和可靠性：CN2服务器通常更稳定和可靠，适用于需要高度可用性的项目。这也增加了运营成本。法规和合规性：运营CN2服务器可能需要遵守一些特定的法规和合规性标准，这可能需要额外的资源和投资。...国际互联网连接费用：CN2服务器的国际互联网连接可能涉及高昂的国际互联网连接费用，特别是如果数据需要跨越国界进行传输。...总之，CN2服务器的高成本反映了提供高性能、低延迟、高可用性和可靠性所需的投资和资源。这些服务器通常适用于需要高质量国际互联网连接的项目，尤其是对于涉及到中国大陆的数据传输的项目。
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？...MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？ MongoDB 内存用在哪？...存储引擎 Cache MongoDB 3.2 及以后，默认使用 WiredTiger 存储引擎，可通过 cacheSizeGB 选项配置 WiredTiger 引擎使用内存的上限，一般建议配置在系统可用内存的...为了控制内存的使用，WiredTiger 在内存使用接近一定阈值就会开始做淘汰，避免内存使用满了阻塞用户请求。...，当备同步慢的时候，这个buffer会持续使用最大内存。
为什么有些程序员要比一般的程序员要高？ 1....很多职业可能累死累活一辈子也不能上万，在一线城市程序员就现在的消费水平起步过万是非常轻松的事情，程序员这个职业为什么工资上比别的职业高。...1.首先编程相对传统行业属于新型的行业，传统的行业开发出一套产品，还需要组装测试等工序，如果一套软件开发出来可以无成本的推广使用，这种巨大的差异，所以软件产品开发和营销最好了，再搭配运营基本上就能把体量做的非常大...2.程序员门槛还是挺高，特别是现在培训行业的普及，现在好像如果没有点真材实料还真的很难搞定，不排除通过自学能找到工作的，但大环境下还有多少人经得住压力耐着自己性子能够自学好，随着行业的成熟，门槛只会越来越高...所以程序员之所以工资高是多个方面决定的，不能只看到工资背后的积累以及起点都会统计在内，不是谁都能随随便便成为一个程序员并且坚持到最后。
高防服务器是一种具有高度安全性能的服务器，它可以提供更加安全可靠的服务，能够有效避免DDoS攻击以及其他网络安全威胁。以下是一些原因，解释了为什么选择高防服务器。...2.更好的网络性能：高防服务器通常拥有更高的带宽，并且具有更好的服务器硬件性能，可以提供更快速的网络速度以及更好的体验。...3.硬件安全：高防服务器通常具有更严密的硬件安全，例如更多的安全内存、双份硬盘、可拆卸的硬盘，等等。这些措施使得服务器更加安全，数据不易受到攻击或泄露。...4.专业安全管理：高防服务器通常具有专业安全管理的管理团队，他们可以监控不同服务的数据，从而及时识别新威胁。高防服务器能够利用高标准的安全管理和刑法才能保护用户数据和身份信息。...总的来说，高防服务器拥有更高的防御能力，以及更好的网络硬件和运营管理。在当今的互联网环境下，选择高防服务器成为了一种趋势。如果您想要保护您的数据和隐私，选择高防服务器是明智的选择。
近期听墨者安全的客服人员说有些受了DDOS攻击的用户反映，曾使用了某些公司的高防产品，服务器还是会受到攻击，说DDOS攻击防御防不住，为此对DDOS攻击防御产生了质疑。...下面咱就分析下接入高防后，服务器还是会受到攻击这是为什么？...4.jpg 使用高防之前，我们需要确保源服务器的IP未曾暴露，而且不能有任何域名或者应用指向到该域名，解析指向到我们的高防别名即可避免源IP暴露 在配置 DDoS 高防 IP...下面咱就分析下接入高防后，服务器还是会受到攻击这是为什么？...使用高防之前，我们需要确保源服务器的IP未曾暴露，而且不能有任何域名或者应用指向到该域名，解析指向到我们的高防别名即可避免源IP暴露 在配置 DDoS 高防 IP 服务后，用户访问先经过高防服务的清洗，
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用高的原因...# 命令一 free # 命令二 swapon -s 分析内存使用情况 可以使用pmap命令分析特定进程的内存使用情况，或者使用perf命令进行更详细的性能分析。
本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...发现没有收到 router 说拜拜的信号 图片 看下 router 端的抓包，可以看到的确没有说拜拜 图片 没有收到 router 说拜拜的信号，router 的连接应该为 close_wait 的状态 图片 那么...那么 router 和 mysql_client 的连接呢？...mysqlserver 8.0.28 版本的 router 并不会出现上述问题，可以看到 mysqlserver 端发送断开连接请求的时候，router 回复了FIN, ACK，看一下 router 端的抓包 图片 至于为什么四次挥手只抓到
做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。...QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...yumei_mem_pool_t *current; yumei_mem_large_t *large; }; 对于一些特殊的业务，比如业务使用的内存大小都固定
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2023-05-28：为什么Redis单线程模型效率也能那么高？答案2023-05-28：1.C语言实现，效率高C语言程序运行速度快，因为其相较于其他高级语言更加接近底层机器。...由于C语言直接操作内存，不会像其他语言那样依赖虚拟机或垃圾回收机制等中间层，从而能够实现更高的执行效率。2.单线程的优势Redis采用单线程模型的优势在于其维护性高。...3.Pipeline由于Redis主要受限于内存和网络而不是CPU，因此可以将命令和Pipeline技术相结合使用，从而进一步提升Redis的运行效率。...通过使用Pipeline技术，Redis每秒可以处理数百万个请求，极大地提高了系统的吞吐量和处理能力。4.存储实现优化Redis的高效率还得益于其对数据结构存储的优化。...raw编码方式，将字符串保存在单独的缓冲区中，并使用指针指向该缓冲区，从而避免因为字符串长度过长而引起的性能问题。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
学习过[跟我学Kafka源码之LogManager分析]的同学一定会问为什么Kafka大量使用了磁盘作为传统意义的缓存。...其实Kafka最核心的思想是使用磁盘，而不是使用内存，可能所有人都会认为，内存的速度一定比磁盘快，我也不例外。...在看了Kafka的设计思想，查阅了相应资料再加上自己的测试后，发现磁盘的顺序读写速度和内存持平。...如果在内存做这些操作的时候，一个是JAVA对象的内存开销很大，另一个是随着堆内存数据的增多，JAVA的GC时间会变得很长，使用磁盘操作有以下几个好处： 磁盘缓存由Linux系统维护，减少了程序员的不少工作...磁盘顺序读写速度超过内存随机读写。 JVM的GC效率低，内存占用大。使用磁盘可以避免这一问题。 系统冷启动后，磁盘缓存依然可用。
而这其中，有一半以上的旅客选择了安全、快速又准时的高铁。...无线闭塞中心是高铁信息处理的“最强大脑”。这里是列车实时运行的指挥所，每趟动车组在高速铁路上运行的指令，都是从这里发出的。...据中国铁路总公司相关资料显示，目前，全国铁路均应用了大数据对动车组的“健康”进行全面系统监控和养护，保障了铁路设备检修更加精准和高效，使得所有动车都能够合理安全地使用，做到使用最大化。
当我告诉他或者建议他使用 linux 时，会一脸惊讶的问我，那个怎么用（来开发或者日常使用）？...Linux 不需要选择软件是放 c 盘还是 d 盘，已经定义好了哪些文件该放在哪些地方， 也不需要杀毒软件， 也不需要清理垃圾， 也不需要释放内存， 也不需要激活系统，它是开源免费的， 也不需要磁盘优化...至于这为什么是 linux 的优点，在我过去多年的 Windows 使用经验中，我没有找到自定义系统快捷键的入口，更不用说自定义宏了。...使用经验所得，未有准确测试数据。不过IDEA是测过的，快了一秒多 内存占用 图片 「Linux 是自由的」 上面的只说明了脚本带来的好处，并没有说明是在 linux 下带来。...暂时不太明白为什么这种选择的权利都没有。 而这些仅仅只是一些微不足道的例子。
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