服务器主机本地系统占用大量内存原因_服务器主机占用大量内存_Laravel本地磁盘append()占用大量内存 - 腾讯云开发者社区

jmap(Java Memory Map) 命令，主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节。...ip server-id：可选的唯一id，如果相同的远程主机上运行了多台调试服务器，用此选项参数标识服务器 -dump:[live,]format=b,file=使用hprof二进制形式,输出jvm的heap...，由于并不是所有的操作系统都支持线程优先级，所以可能会出现都置为0的情况 tid 是java中为这个线程的id nid 是这个线程对应的操作系统本地线程id，每一个java线程都有一个对应的操作系统线程...在此要注意，一般不会直接在服务器上进行分析，因为jhat是一个耗时并且耗费硬件资源的过程，一般把服务器生成的dump文件复制到本地或其他机器上进行分析。...具体问题排查的时候，需要结合代码，然后观察是否大量应该被回收的对象在一直被引用或者是否有占用内存特别大的对象无法被回收。觉得有帮助就帮忙点个“在看”呗

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Java ThreadDump 生成解析

线程转储是诊断CPU尖峰，死锁，响应时间差，内存问题，应用程序无响应以及其他系统问题的一项重要工作或者环节。 Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。...启动该工具后，我们将看到本地主机上正在运行的所有Java进程。注意：JMC还可以与远程主机上运行的Java进程连接。...它用于连接正在运行的本地或者远程的JVM，对运行在java应用程序的资源消耗和性能进行监控，并画出大量的图表，提供强大的可视化界面。而且本身占用的服务器内存很小，甚至可以说几乎不消耗。...它用于对JVM中内存，线程和类等的监控。可使用JTop插件。它可以监控本地的Jvm，也可以监控远程的Jvm，也可以同时监控几个Jvm。...这款工具的好处在于，占用系统资源少，而且结合Jstat，可以有效监控到java内存的变动情况，以及引起变动的原因。在项目追踪内存泄露问题时，很实用。

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Docker简介

Docker属于OS级别的虚拟化，kernel通过创建多个镜像来隔离不同的app进程，由于kernel是共享，而且本身linux image也不大，性能损耗几乎可以不计，而且内存占用也不大，大大节约了设备成本...虚拟机不足资源占用多虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间。它运行的时候，其他程序就不能使用这些资源了。...Docker守护进程 Docker daemon 是服务器组件，正如上面的图片显示，Docker守护进程运行在一个主机机器中。...一个镜像可以包含一个完整的操作系统环境和用户需要的其它应用程序。在docker hub 里面有大量现成的镜像提供下载。docker的镜像是只可读的，一个镜像可以创建多个容器。...Docker Engine运行在本地linux系统上。如果你当前的系统是Linux，想在上边运行docker 命令，你只需要下载和安装Docker Egine就完了。

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游戏服务器成DDoS最大攻击重灾区

当前游戏行业DDoS攻击的主要手段有以下几种： SYN/ACK Flood 攻击这种攻击方法是经典最有效的 DDOS 方法，可通杀各种系统的网络服务，主要是通过向受害主机发送大量伪造源 IP 和源端口的...少量的这种攻击会导致主机服务器无法访问，但却可以 Ping 的通，在服务器上用 Netstat -na 命令会观察到存在大量的 SYN_RECEIVED 状态，大量的这种攻击会导致 Ping 失败、...)能接受的 TCP 连接数是有限的，一旦有大量的 TCP 连接，即便是正常的，也会导致网站访问非常缓慢甚至无法访问，TCP 全连接攻击就是通过许多僵尸主机不断地与受害服务器建立大量的 TCP 连接，直到服务器的内存等资源被耗尽而被拖跨...TCP 连接，并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用，一般来说，提交一个 GET 或 POST 指令对客户端的耗费和带宽的占用是几乎可以忽略的，而服务器为处理此请求却可能要从上万条记录中去查出某个记录...，这种处理过程对资源的耗费是很大的，常见的数据库服务器很少能支持数百个查询指令同时执行，而这对于客户端来说却是轻而易举的，因此攻击者只需通过 Proxy 代理向主机服务器大量递交查询指令，只需数分钟就会把服务器资源消耗掉而导致拒绝服务

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【Docker】基于实例项目的集群部署（四）Docker虚拟机 | Docker 指令 | Docker容器与镜像

有的程序在运行的时候会占用大量的硬件资源，如mongdb，其运行时会占用大量的内存，创建缓存，这会影响到其他程序的运行；另外，使用Docker虚拟机去部署程序非常方便，例如，需要部署程序时，开启一个虚拟的空间...这就是我们使用Docker虚拟机去部署项目的主要原因。...Docker虚拟机在云计算中的应用从前，我们想把自己的项目部署到服务器上，那么在本地搭建一个服务器的成本就会很高，比如要去买固定的IP、申宽带、购买硬件的服务器等等，所以，经常的做法是到云空间中申请一个虚拟的主机...在Docker虚拟机中创建容器的时候，可以设置这个容器占用多大的内存、CPU的配置、网络配置等，这就相当于IaaS云的功能。...通过push指令把本地镜像上传到仓库，而其他主机可以通过search指令到仓库中查找上传的镜像，找到之后，可以通过pull 这个指令把镜像下载到本地。

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SIGCOMM2023 | 主机拥塞控制

这种观点排除了每个数据中心服务器都拥有的网络——主机网络，即由处理器、内存和外围互连组成的网络，使得CPU、内存和外围设备之间能够交换数据。...该架构中体现三个关键技术思想——主机拥塞信号、主机本地拥塞响应和网络资源分配。主机拥塞信号 hostCC 使用 IIO 缓冲区占用率作为拥塞信号。使用 IIO 占用作为主机拥塞信号的好处如下所示。...首先，IIO 占用率提供有关主机拥塞的时间、位置和原因的准确信息：IIO 占用率在内存控制器变得拥塞时立即增加（时间和位置的准确性），并且仅在内存控制器拥塞时才会增加（原因的准确性）。...最后，IIO 测量是在 NIC 到内存数据路径之外的处理器互连处完成的；因此，IIO 占用测量不受主机拥塞的影响。...虽然商用硬件不提供 NIC 缓冲区占用情况，但探索 NIC 缓冲区占用情况是否可以提供有关主机拥塞的时间、位置和原因的准确信息也很有趣。最后，我们需要额外的拥塞信号来捕获 IOMMU 引起的主机拥塞。

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Linux系统管理员的命令行工具箱目录

traceroute：通过TTL限定的ICMP/UDP/TCP侦测包来发现从本地主机到远端目标主机之间的第三层转发路径。用来调试网络连接性和路由问题。...可以查询特定DNS服务器。 dnsyo：一个DNS测试工具，通过对全世界1500个不同网络中的大量开放解析器执行DNS查询来测试DNS传输。...用来在本地网络中找出哪些主机开机并运行起来了以及某台特定主机打开了哪些端口很有用。 TCP Wrappers：一个主机端的网络访问控制列表工具，可以过滤进入/出去的网络请求/回复。...使用GnuPG加密备份，并通过SSH上传到远程服务器。性能监视工具 top：一个命令行的进程查看程序。可以监视系统负载、进程状态、CPU和内存占用。有一个更易用的变种htop。...vmstat：一个简单的命令行工具，可以显示多个实时系统特征，例如进程数、剩余内存、分页状态、CPU占用、块设备I/O活动、中断/上下文切换统计、等等。

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每个系统管理员都要知道的 30 个 Linux 系统监控工具

您需要监控 Linux 服务器的性能吗？试试用这些内置命令和附加工具吧！大多数 Linux 发行版都附带了大量的监控工具。这些工具提供了获取系统活动的相关指标。...您可以使用这些工具来查找性能问题的可能原因。...它提供了一个运行中系统的实时动态视图，即实际的进程活动。默认情况下，它显示在服务器上运行的 CPU 占用率最高的任务，并且每五秒更新一次。...$ nmon 24. glances – 密切关注 Linux 系统 glances 是一款开源的跨平台监控工具。它在小小的屏幕上提供了大量的信息，还可以工作于客户端-服务器模式下。...它提供了许多功能，比如可以监控本地和远程主机的客户端-服务器模式。前端图形界面使用传感器来检索信息。传感器可以返回简单的值或更复杂的信息，如表格。

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linux系统管理员需要知道的20条命令

它们还可以帮助解决为什么应用程序可在本地正常工作但不能在远程主机上工作这类的系统故障。这些命令适用于 Linux 开发环境、容器和虚拟机。 1. curl curl 用于传输一个 URL。...9. top top 用于显示系统中各个进程的信息和资源占用状况，类似于 Windows 的任务管理器。使用该命令可确定哪些进程正在运行，以及它们消耗了多少的内存和 CPU。...Df 显示每个文件系统的磁盘空间、绝对空间以及其可用性。 -h 选项表示以可读性较高的方式来显示信息，上面的例子表示这个主机具有大量的磁盘空间。...如果无法调试出根本原因，与系统管理员联系以进行更多的调查。对于本地测试，这些问题可能表示你的主机的域名服务器未正确配置。要使用这些命令，需要安装 BIND Utilities 包。...在本地开发环境中，可以更新 SELinux 使得权限更宽松。 20. history 当你使用大量的命令进行测试和调试时，可能会忘记有用的命令。

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Linux系统管理员的命令行工具箱目录

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从docker介绍及其简介

因为现在物理服务器是很强大的，我们如果在一台物理机上只跑一个服务就浪费了。而同时跑很多服务他们之间又互相影响，比如一个服务出了内存泄漏把整个服务器的内存都占满了，其他服务跟着倒霉。...这样就不会产生“本地运行没问题，可一到服务器上就不行了”的情况。...因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势 docker利用的是宿主机的内核，而不需要Centos 因此当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载这个操作系统内核...Docker 容器时在操作系统层面实现虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，因此更加轻量级。...虚拟机技术：在一个操作系统之上运行 / 安装另一种操作系统应用程序, 操作系统和硬件三者之间的关系不变缺点：资源占用多冗余步骤多启动慢(分钟级) 容器虚拟化技术

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Oracle数据库性能优化(Hbase是什么数据库)

，在应用程序或浏览器内部通过本地代码进行分页处理优点：编码简单，减少客户端与应用服务器网络交互次数缺点：首次交互时间长，占用客户端内存适应场景：客户端与应用服务器网络延时较大...随着SQL中IN的里面的值个数增加，SQL的执行计划会更复杂，占用的内存将会变大，这将会增加服务器CPU及内存成本。...评估在IN里面一次放多少个值还需要考虑应用服务器本地内存的开销，有并发访问时要计算本地数据使用周期内的并发上限，否则可能会导致内存溢出。...注：图中fetchsize在128以后会有一些小的波动，这并不是测试误差，而是由于resultset填充到具体对像时间不同的原因，由于resultset已经到本地内存里了，所以估计是由于CPU的L1,L2...并行的缺点： 1、单个会话占用大量资源，影响其它会话，所以只适合在主机负载低时期使用； 2、只能采用直接IO访问，不能利用缓存数据，所以执行前会触发将脏缓存数据写入磁盘操作

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Jmeter系列（38）- 详解性能监控工具 nmon

内存使用情况磁盘适配器文件系统中的可用空间页面空间和页面速度异步I/O，仅适用于AIX 网络文件系统（NFS）磁盘 I/O 速度、传输和读/写比率 服务器详细信息和资源内核统计信息消耗资源最多的进程...cpu 资源，可考虑系统是否存在过多僵尸进程或者系统进程存在死循环等原因 CPU Wait% 占比过大说明可能 IO 或内存方面存在瓶颈，可能是由于内存不够而引起频繁的的数据交换系统信息：AAA ?...信息主要包括：执行命令，主机CPU数，操作系统内核版本信息，主机名等信息系统详细信息：BBBP ?...页面信息主要包括：操作系统版本，主机磁盘信息，主机CPU型号、主频信息，内存信息，网卡信息等 CPU使用情况：CPU_ALL，CPU_SUMM，CPU001......物理内存中被cache占用的缓存大小 active 在活跃使用中的内存大小 buffers 文件系统缓冲区的大小 swapcached 虚拟内存中被cache占用的缓存大小 inactive 不常使用的内存大小

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Linux系统安装

,从虚拟的操作系统中看硬盘最大支持20G最大,实际上占用计算机多大的空间,需要看操作系统大小) 虚拟机硬件设置更改虚拟机硬件信息,可以通过设置进行修改内存一般来说,给虚拟机分配的内存不能超过真实物理机内存的一半...) | 安装欢迎界面密码原则磁盘补充知识软件包的选择个人用户–>推荐桌面 服务器端–>采用最小化安装安装日志远程登陆管理工具不管是管理本地的虚拟机还是管理远程的服务器...IP,当大量虚拟机同时使用桥接时,会出现IP地址冲突问题 | 通信实操打开虚拟机设置,选择桥接在网络连接中查询主机物理网卡的ip地址在虚拟机中使用 ifconfig 输入与主机物理网卡的...ip设置进行修改若虚拟机选择了桥接,并且Linux与主机的ip处在同一网段,结果还是没有成功完成通信其原因是对于Windows而言存在两个物理网卡,一个是有线网卡一个是无线网卡 | 一种解决方法是...输入对刚刚完成IP地址配置的虚拟机虚拟ip NAT和host only的比较使用虚拟网卡,不会占用IP地址 host only只能与主机进行通信 NAT不仅能和主机进行通信,假设主机能访问互联网

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性能工具之linux监控之top、vmstat、iostat复习

Ø swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。...Ø buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M Ø cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300...Ø bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到...cup 开销又会增加更多内存使用请求 Ø 大量内存与磁盘的请求可能导致更多的cpu以及IO问题 4、free ?...100.100.30.25 或# iftop -F 100.100.30.25 /255.255.255.0 -h（display this message），帮助，显示参数信息 -p使用这个参数后，中间的列表显示的本地主机信息

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几道网络面试题！看看你都会吗？

当访问增多，会比较占用你服务器的性能,考虑到减轻服务器性能方面，应当使用cookie。...2.2.2 一台主机上出现大量的TIME_WAIT是什么原因？...TIME_WAIT是主动关闭方出现的，一台主机出现大量的TIME_WAIT证明这台主机上发起大量的主动关闭连接。常见于一些爬虫服务器。...这时候我们应该调整TIME_WAIT的等待时间，或者开启套接字地址重用选项 2.2.3 一台主机上出现大量的CLOSE_WAIT是什么原因？应该如何处理？...但是它相对UDP较慢，效率低，占用系统资源高，而且在数据传递时，确认机制、重传机制、拥塞控制机制等都会消耗大量的时间，而且要在每台设备上维护所有的传输连接，每个连接都会占用系统的CPU、内存等硬件资源。

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SAP S4HANA 2020 Fully-Activated Appliance 虚拟机版分享

因为国内的网络不给力，下载速度太慢，所以采用加拿大的服务器从Amazon主机ftp到本地，然后再传到网盘上，下载过程也很辛苦，足足花了二十多个小时，生怕掉线又得重新来过。...因为手头上没有合适的机子安装，只好借用一个朋友的日本远端主机，然后又得在那台服务器上重新下载一遍。 ?...（虚拟机系统桌面）整个系统安装过程非常的顺利，解压发现hana数据库占用大小375GB，整个虚拟机大小382GB，而虚拟机压缩完之后压缩包才97.2GB，居然比下载下来的文件要小很多，看来rar的压缩率会比...（启动服务后内存占用情况：97GB）虽然这个系统是带demo业务数据的，但对配置要求明显远低于1909版，系统容量也比1909要小很多，看来官方对2020版的优化非常到位，运行Fiori和前端应用之后...，占用内存才105GB，运行画面以及数据浏览速度非常快，自带的了几十套官方BP配置，100 Client里面还带了非常多的示例数据： ?

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JMX,Jstatd做好JVM应用上线的最后一层保障

如果我们不想连上远程服务器，通过本地的一些可视化工具连接远程程序，查看远程程序的线程，CPU，GC，堆内存等使用情况。...如果我们不配置JVM_OPTS参数，那么我们在本地使用javaVisualVM是无法访问远程服务器上的tomcat服务的状况，要想知道远程服务器的状况就必须使用CRT等工具连上服务器使用linux命令去查看程序的运行情况...JVM，此时能获取到JVM的基本信息（启动参数、系统属性）、CPU使用情况、堆内存整体情况以及线程的整体情况等。...jstatd 连接到远程JVM JVM jstat Daemon：守护进程，一个RMI服务器程序，用于监控本地所有JVM从创建开始直到销毁整个过程中的资源使用情况，同时提供接口给监控工具（如这里的VisualVM...而且面对的人群是普通用户，用户一发现消费没有中红包，就会打客服，然后我这边就会收到反馈，这个时候就要根据客户的交易id查询原因给出反馈。

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双十一瞬间点击量过万，Redis热点 Key 问题发现与5种解决方案

热点问题产生的原因大致有以下两种： 1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。...如前文讲到的，当某一热点 Key 的请求在某一主机上超过该主机网卡上限时，由于流量的过度集中，会导致服务器中其它服务无法进行。...1、内存资源浪费 2、脏读问题 3、使用本地缓存方案使用本地缓存则存在以下问题： 1、需要提前获知热点 2、缓存容量有限 3、不一致性时间增长 4、热点 Key 遗漏传统的热点解决方案都存在各种各样的问题...DB 计算热点时，主要运用的方法和优势有： 1、基于统计阀值的热点统计 2、基于统计周期的热点统计 3、基于版本号实现的无需重置初值统计方法 4、DB 计算同时具有对性能影响极其微小、内存占用极其微小等优点...出处：http://t.cn/EAEu4to 往期精彩文章 Redis 助力双十一背后电商秒杀系统 Redis 集群下的RedLock算法(真分布式锁) 实践 Redis 服务器被攻击后该如何安全加固

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7个简单的Kubernetes性能优化技巧

换句话说，最好是拥有20个节点，每个节点具有16 GB的内存，而不是40个节点，每个节点具有8 GB的内存。这有两个原因。首先，由于主机操作系统，每个节点都有一定量的开销。...如果它们是本地虚拟机或（gasp）物理服务器，这将比较棘手。 2使用多个主节点在Kubernetes集群中使用多个主服务器的主要原因是为了实现高可用性。...在具有大量端点的环境中，端点切片可以通过减少kube-proxy为在群集内路由流量而需要执行的工作量来提高性能。...7使用极简主义主机操作系统最后但并非最不重要的一点是一个基本但有效的技巧：确保托管Kubernetes集群的操作系统尽可能少。...根据您使用的Kubernetes发行版，您是否可以选择主机OS。但是，如果这样做，请选择占用资源最少的Linux发行版。结论 Kubernetes旨在自动执行许多操作。

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