7、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显...8、优化的查询语句 绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
性能优化方案 首先找到慢的即可，确认是请求慢还是响应慢， 然后确认是不是接口慢，减少多余数据的传输。 接口优先排查sql慢，如果不确定哪一步慢，可以使用stopwotch监控。...然后针对性的优化 数据库性能优化 能用数值型的就不要用字符串的，字符串尽量短小 减少多表连接 逻辑查询优化 sql优化 减少多表连接 等价sql写法替换 比如substring 和like,用like能好...物理优化 最常见的是：索引 重复度超过10%的，一般就不建议建立索引了 使用索引列不要有计算函数，否则索引失效 加缓存 分库分表 数据量达到亿级别时考虑 能不分就不分！！！...相同业务一个库， 拆成订单表 订单子表 所有 分库分表带来的问题 事务一致性问题（跨库跨表事务问题） 跨库跨表联查问题 水平切分的表 排序和分页的问题 自增主键问题 GUID 也会重复（单机不重复，集群下在不同服务器有极少概率重复
General > Startup and Shutdown : 移除所有在启动时加载的插件。 General > Editors > Text Editors...
这样看来，可以优化的地方只能在：for循环中查询数据。 优化方案 第一次优化 由于需要在for循环中，每条记录都要根据不同的条件，查询出想要的数据。...为了避免这种情况的发生，必须跟业务系统团队一起讨论一下优化方案。 主要有下面两个方案： 5.1 前端做分页 在结算单列表页中，每个结算单默认只展示1个订单，多余的分页查询。...此时，有人可能会问题：在评价查询接口的服务器多线程调用，跟在其他业务系统中多线程调用不是一回事？ 还不如把批量评价查询接口的服务器中，线程池的最大线程数调大一点？...绝大多数情况下，为了避免因为服务器挂了，造成单点故障，基本会部署至少2个节点。这样即使一个节点挂了，整个应用也能正常访问。...总结 温馨提醒一下，无论是在批量查询评价接口查询数据库，还是在业务系统中调用批量查询评价接口，使用多线程调用，都只是一个临时方案，并不完美。
前言 Android性能优化的方案比较多，在开发过程中，主要考虑从以下几个方面优化 1.布局优化 2.绘制优化 3.内存泄漏优化 4.响应速度优化 5.Listview优化 6.Bitmap优化 7....线程优化 接下来我们从这几个方面为大家简单介绍优化方案 1.布局优化 大家肯定都知道Android中有许多布局，比如Linerlayout、RelativeLayout等，布局优化就是减少布局文件层级，...2.绘制优化 绘制优化就是不要再view的onDraw方法中做大量操作。...第二、尽可能的不做耗时的操作，大数量的循环也会占用CPU的时间 3.内存泄漏优化 内存泄漏优化换句话说，就是什么情况可能会导致内存泄漏，相信大家都比较清楚，因为这也算是初级比较经典的面试题了。...7.线程优化 线程优化的思想是采用线程池，避免程序中存在大量的Thread。
面试官：ok，看来是有备而来，那么我们今天聊聊网络优化咋做吧。 小虾：我大意了，没有闪。老头子，你不讲武德，我奉劝你耗子尾汁。 ? 如何优化一个网络请求呢？ 相信大家在面试的时候可能会被问到这个问题。...服务器单独负责判断记号是什么及其含义，并在HTTP响应头中将其传送到客户端，以下是服务器端返回的格式：ETag:"50b1c1d4f775c61:df3"客户端的查询更新格式是这样的：If-None-Match...Webview底层的Chromium的网络库，在弱网情况下对于api的优化啥的，巴拉巴拉........实现了Brotli数据压缩、预连接、DNS缓存、session复用等策略优化以及TCP fast open等系统优化。本文内容基于Chromium 75版本。...所以各位如果想从协议层去做对应的优化，那么可能OkHttp带给大家的应该还是无尽的等待了。 还能干吗？ 其实优化方面我的大概的姿势点就这么多了，但是我们可以考虑从监控方面的角度去再重新审视这个话题哦。
前端性能优化方案 前端资源比较庞大，包括HTML、CSS、JavaScript、Image、Flash、Media、Font、Doc等等，前端优化相对比较复杂，对于各种资源的优化都有不同的方式，按粒度大致可以分为两类...，第一类是页面级别的优化，例如减小HTTP请求数、脚本的无阻塞加载、内联脚本的位置优化等，第二类则是代码级别的优化，例如JavaScript中的DOM操作优化、图片优化以及HTML结构优化等等。...在用户角度前端优化可以让页面加载得更快，对用户的操作响应得更及时，能够给用户提供更为友好的体验，在服务商角度前端优化能够减少页面请求数，减小请求所占带宽，能够节省服务器资源。...Inline images 通过使用data:URL方案来直接将图像数据嵌入到页面或者CSS中，虽然这会增加文档或者是CSS文件的大小，但同样这确实是一个减少HTTP请求数量的方案，对于data:URL...优化代码方案 避免CSS表达式 CSS表达式通过expression方法来接受JavaScript表达式，是一种动态设置CSS的强大的方式，但同样也是非常危险的方式，CSS表达式的问题在于其会进行频繁的计算
包装后的函数是经过 useCallback 优化后的函数。数组与 useEffect 中的数组作用类似。...} function Num(props) { return ( The Number is: {props.count} ); } // 得到优化后的函数组件...return true; } // 不相等时，就更新组件 return false; } export default App; App 组件不需要使用 memo 优化...return { hasError: true }; } componentDidCatch(error, errorInfo) { // 你同样可以将错误日志上报给服务器
解决方案一般是强制刷新页面或者清除缓存重新加载。当然，网上也给出不少的“缓解方案”。为什么称之为缓解方案而不是解决方案呢？因为前端缓存问题是一个具有行业性的难题，在没有根治之前，一般是优化为主。...下面给出部分优化方案。 优化方案 方案1. meta标签 方案...+_Version+'js') } 方案3....方案 操作难度 优缺点 1 html文件简单修改 基本上没用 2 webpack配置简单修改 跟hash值文件名一个性质，不解决痛点 3 服务端加配置，简单 解决部分缓存问题，不解决全部；白屏问题依旧存在
优化Elasticsearch数据存储有助于提升系统性能、降低成本、提高数据查询效率以及增强系统的稳定性和可靠性。通常我们再优化Elasticsearch数据存储会遇到一些问题，导致项目卡壳。...以下是优化Elasticsearch数据存储的一些重要作用：1、问题背景在某些场景中，我们可能会考虑绕过数据库，直接使用Elasticsearch存储数据，并在Python应用程序中实时构建这些数据。...2、解决方案使用Elasticsearch批量索引APIElasticsearch的批量索引API具有很高的效率，可以处理大量的数据。具体性能会根据源文档和分析器的复杂性有所变化。...': { 'title': 'Elasticsearch Tutorial 2' } }]# 执行批量索引client.bulk(actions)综上所述，优化...这些优化措施有助于提升用户体验，提高系统的可用性，并为业务的发展提供更好的支持。所以，企业要根据自己得业务范围调整适合得代码。
图-MySQL查询过程 1 优化的哲学 注：优化有风险，涉足需谨慎 a 优化可能带来的问题？...所以优化工作，是由业务需要驱使的！ c 优化由谁参与？...c 服务器硬件优化？ 1）物理状态灯 2）自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc）、开关机、硬件监控。...阿里云的服务器中默认swap为0。 IO ： raid、no lvm、ext4或xfs、ssd、IO调度策略。...off chkconfig --level 23456 sendmail off chkconfig --level 23456 yum-updatesd off 安装图形界面的服务器不要启动图形界面
冒泡排序及其优化（以升序为例） 排序流程： 步骤1.从头开始比较相邻的两个元素，如果后面一个比前面一个小就交换位置，这样执行一轮最后的一个就是最大元素 步骤2.忽略之前找到的最大元素，重复执行步骤1，...for (int i=0;i< arr.length;i++){ System.out.println(arr[i]); } } } 优化方案...1： 如果我们排序到一半的时候这个数组就已经有序了，那么我们为什么还要继续排序呢，这不是浪费资源吗，所有我们通过一下的方案来解决，在每次进行排序的时候都判断一下该排序是不是已经有序了 实现方案 package...System.out.println(arr[i]); } } } 复杂度： 空间复杂度O(1) 时间复杂度:最好O(n）即一次循环后就退出 最差O(n^2) 即全部循环了才有序 优化方案二...} } } 复杂度： 空间复杂度O(1) 时间复杂度:最好O(n）即一次循环后就退出 最差O(n^2) 即全部循环了才有序 算法的稳定性 排序算法是稳定的算法 以上就是冒泡排序算法及其优化方案
看了一下代码，同时在线上做了观察压测。个人总结这个接口问题在于太过于依赖缓存，根本不会走DB。依赖缓存造成了依赖缓存的数据结构。首先要从缓存中取出一堆数据。...
图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险，涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。...1.3 优化思路 1.3.1 优化什么 在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。 ...1.5.3 服务器硬件优化 1、物理状态灯： 2、自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc），开关机、硬件监控。 ...阿里云的服务器中默认swap为0 IO ： raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO调度策略 Swap调整(不使用swap分区) /proc/sys/vm/swappiness...off chkconfig --level 23456 sendmail off chkconfig --level 23456 yum-updatesd off 安装图形界面的服务器不要启动图形界面
网上关于sysctl.conf的优化方案有各种版本，大多都是抄来抄去的，让新人看了很迷茫。...高负载服务器和受到Dos攻击的系统也许会因为这个队列被塞满而不能提供正常服务。 默认为128，推荐在1024-4096之间，根据机器和实际情况需要改动，数字越大占用内存也越大。...这项似乎是在fb下装vmware需要设置为1的，否则会有加载SVGA出错的提示 作为服务器，这项不动也罢。...如果您的服务器会提供大量的 FTP 服务， 而且常快速的传输一些小档案，您也许会发现常传输到一半就中断。...这些是你的服务器主动发起连接时的临时端口的范围，预设的已经1万多了，一般的应用就足够了。
应用系统部署优化是一个不断尝试、实践、总结的过程，并针对不同企业的特点制定相关解决方案。通过应用系统架构、数据库及应用优化入手，并通过相关案例加以说明和解释。...目录： 1、应用系统架构简介 2、数据库及应用优化方案 3、优化案例分析 1....中小企业应用系统多数为集群部署，既保证系统的稳定性，又能降低因服务器故障，造成数据丢失的风险。 其他在应用集群部署方案上演变的架构系统，如：分布式、微服务架构等，对系统稳定性和安全性做的更加出色。...2.数据库及应用优化方案 本章节主要介绍mysql数据库的部署及常见优化方案；应用以tomcat为例，简单介绍tomcat的常见参数优化配置。...，很多相关的技术方案和阅读资料只能用作借鉴参考，我们需要针对不同企业的特点来制定相关方案，不断去优化尝试，才能最终解决问题。
高负荷小区筛选按照集团标准或者省内标准就好了，这里不再赘述，此处主要总结高负荷优化中用到的11种优化方案。 1. 射频优化 1.1 参考信号功率调整 通过调整功率扩大和收缩小区覆盖范围。...参数优化 2.1 小区重选优先级调整。 降低高负荷小区的频内小区重选优先级，降低低负荷邻区的频间小区重选优先级，让用户重选驻留到低负荷的异频小区。可将重选优先级由7调整为6或5。...中兴设备负荷均衡参数 当如上8种方案无法解决高负荷问题时，就必须采取扩容来优化了。 4.
Bitmap复用07.图片其他方面优化7.1 减少PNG图片的使用7.2 控件切割圆角优化7.3 如何给图片置灰色7.4 如何处理图片旋转呢7.5 保存图片且刷相册7.6 统一图片域名优化7.7 优化H5...在这里简单说一下图片请求加载过程……在使用App的时候，会经常需要加载一些网络图片，一般的操作步骤大概是这样的：第一步从网络加载图片：一般都是通过网络拉取的方式去服务器端获取到图片的文件流后，再通过BitmapFactory.decodeStream...解决方案该怎么做？...7.2 切割圆角优化方案1：直接采用Canvas.clipPath 相关api，裁剪出一个圆角区域。该方案简单暴力，通用性强。...方案5：遮罩还是使用setXfermode，不过与方法一不同的是：不对图片作任何更改，只在圆角之外再画一层与背景颜色相同的四个角来遮挡，在视觉上造成圆角图片的效果。那个切割圆角该怎么优化呢？
冒泡排序及其优化（以升序为例） 排序流程： 步骤1.从头开始比较相邻的两个元素，如果后面一个比前面一个小就交换位置，这样执行一轮最后的一个就是最大元素 步骤2.忽略之前找到的最大元素，重复执行步骤1，直到全部元素有序...for (int i=0;i< arr.length;i++){ System.out.println(arr[i]); } } } 优化方案...1： 如果我们排序到一半的时候这个数组就已经有序了，那么我们为什么还要继续排序呢，这不是浪费资源吗，所有我们通过一下的方案来解决，在每次进行排序的时候都判断一下该排序是不是已经有序了 **实现方案**...arr[i]); } } } 复杂度： 空间复杂度O(1) 时间复杂度:最好O(n）即一次循环后就退出 最差O(n^2) 即全部循环了才有序 优化方案二...复杂度： 空间复杂度O(1) 时间复杂度:最好O(n）即一次循环后就退出 最差O(n^2) 即全部循环了才有序 算法的稳定性 排序算法是稳定的算法 以上就是冒泡排序算法及其优化方案
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。...解决方案 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。...如此多的方案，如何进行选择？可以按以下思路来考虑： 确定是使用代理架构还是客户端架构。
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