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通用系统设计之优惠卷

但最近有一个需求 -> 优惠卷,之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不,本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ??...更别提interface在框架中的使用了,感觉好无用处的举爪~ 策略模式 优惠卷的存在到消亡至少要经历三个步骤(创建->使用->失效),以下为优惠卷完整生命周期图, 优惠卷有几百种几千种的优惠(骗人)方式...(姿势),结合PHP代码来解决优惠卷应如何创建更合适,首先先创建一个类作为优惠卷的模版 class UserCouponTem { } 这个模版则是一个树根,未来所有优惠卷都要通过这个根去扩展,接下来创建一系列的优惠卷参数...我们为何还要通过模版类,接口,服务提供者、服务容器去返回一个优惠卷实例? 试想不可能一次性将所有优惠卷的类型全部想到并且设计出来,数据表结构也不能频繁去更改。...这样做可能有以下几点好处 可扩展性强,能够应对各种优惠卷的表达方式 可维护性强,如果有新类型的业务可直接通过服务容器注入 代码优雅,便于阅读,无论是新入职员工还是他人都很容易读写优惠卷的代码(比较优惠卷的业务实际很复杂

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“100个人进店92人下单!”:用优惠券做好营销活动,玩法有讲究!

但并不是每一个商家的优惠券都能激发用户的兴趣,有的优惠券使用率很高,有的则是极低; 对于商家而言,想要用好优惠卷做好营销活动,要考虑以下几个核心因素: 1 设定好优惠卷的使用目的 就是说我们设定优惠卷的时候要考虑...第一:吸引新用户的优惠劵 吸引新用户的优惠卷一般都会在新人专享、给新用户提供的,比如一个新用户第一次进入我们小程序商城,就可以领取新人优惠劵。 有了优惠卷的活动刺激,就会激活更多的新用户下单转换!...针对老用户或者会员用户来说,除了针对新品的满减和折扣,每周都会有定向的优惠卷推送,这样才能保持用户会员提高黏性消费需求。...2 设定优惠卷的使用规则 第一:时间 在做优惠卷活动策划的时候其中要考虑的就是优惠卷的使用时间,比如我们做新品推广的优惠劵,这个优惠活动的时间要先设定好,然后在通过不同的传播渠道去推广活动。...有门槛的优惠卷,可以根据用户的购买金额来觉得,比如“满减劵”满500可以减100、满300可以减30,这要根据不同的利润空间去设定。 ①大部分无门槛优惠券面值设置在3元、5元、10元。

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新蜂商城的mybatis plus版本,添加了秒杀专区、优惠卷领取以及后台搜索功能

本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来,将orm层由mybatis替换为mybatis-plus,添加了秒杀功能、优惠劵功能以及后台搜索功能,喜欢的话麻烦给我个star 后台管理模块添加了优惠卷...、秒杀管理,统计分析 前台添加了秒杀专区,可以购买秒杀商品 前台添加了优惠卷领取页面,在订单结算页面可以选择优惠卷使用 支付时添加了支付宝沙箱支付 本项目秉持简单易用的原则,便于新人理解,快速上手 本项目源码...后台使用了储存过程提高秒杀操作的tps 优惠劵领取 优惠劵页面为用户展示了后台设置的可用优惠劵,在下单时可以使用优惠卷减少下单金额 商城15天交易额统计 商城15天交易额统计可以为商城运营人员展示商城近期总交易金额

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贪心算法求解:王者荣耀购买点券最优策略

于是阐述问题试图求解: 如果我想买一个韩信街头霸王的皮肤,已知皮肤的价格为888点券,而我有50点券的优惠卷,余额为8点券,也就是说我需 要购买830点券。...60, 180, 300, 680, 1180, 1980}; public static void main(String[] args) { // 初始化变量,通过减去余额优惠卷等计算出实际需要购买的点券数量...maxCoupon = m; } } return maxCoupon; } /** * 初始化变量,通过减去余额优惠卷等计算出实际需要购买的点券数量...账户余额 - 8点券 System.out.print("请输入您的账户余额:"); int banlance = input.nextInt(); // 优惠卷...- 50点券 System.out.print("请输入您的优惠卷:"); int discount = input.nextInt(); // 实际需要购买的点券

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Redis进阶学习04---秒杀优化和消息队列

---- 显然,关于redis那部分判断逻辑,应该都由lua脚本来完成,而非java代码 ---- 秒杀优化的具体实现 1.新增优惠卷的同时,将优惠卷信息保存到Redis中 @Override...时间戳是毫秒级单位,是生成消息的Redis服务器时间,它是个64位整型(int64)。序号是在这个毫秒时间点内的消息序号,它也是个64位整型。较真来说,序号可能会溢出,but真可能吗?...由于ID中包含时间戳部分,为了避免服务器时间错误而带来的问题(例如服务器时间延后了),Redis的每个Stream类型数据都维护一个latest_generated_id属性,用于记录最后一个消息的ID...---- 信息监控,XINFO Stream提供了XINFO来实现对服务器信息的监控,可以查询: 查看队列信息 127.0.0.1:6379> Xinfo stream mq 1) "length"...=0){ //说明redis中没有当前优惠卷的库存记录 //去数据库查询该优惠卷是否存在,如果不存在,说明是恶意访问 //如果存在

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我fork的110+star的newbee-mall商城V2.2.0发布啦

star商城集成RedisSearch中文分词搜索,支持商品名称、简介、标签作为搜索项,以及新品、价格排序首页使用滑块验证码登录集成Pace页面,添加网页进度条前台添加了秒杀专区,可以购买秒杀商品前台添加了优惠卷领取页面...,再订单结算页面可以选择优惠卷使用支付时添加了支付宝沙箱支付后台管理模块添加了优惠卷管理、秒杀管理,统计分析添加Spring事件监听机制,解耦下单流程集成spring-session-redis,支持分布式部署本项目秉持原作者简单易用的原则...导入sql文件在项目根目录下sql文件夹下,找到`newbee_mall_db_包含秒杀and优惠卷.sql`文件,新建mysql数据库newbee_mall_db,导入其中# 5.

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渗透测试常见点大全分析

代码是存储在服务器中的,如果没有过滤或过滤不严,那么这些代码将储存到服务器中,每当有用户访问该页面的时候都会触发代码执行,这种XSS非常危险,容易造成蠕虫,大量盗窃cookie 场景 ?...SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) 服务器发起 由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。...这种攻击方式是最为直接和有效的,“文件上传”本身没有问题,有问题的是文件上传后,服务器怎么处理、解释文件。如果服务器的处理逻辑做的不够安全,则会导致严重的后果。 技巧 ?.../优惠卷更改代金卷金额更改优惠卷数量订单订单信息泄漏用户信息泄漏订单遍历账户账户绕过账户余额盗取账户绑定手机号绕过会员系统用户越权访问个人资料信息泄漏个人资料遍历传输过程COOKIE注入COOKIE跨站.../优惠卷更改代金卷金额更改优惠卷数量订单订单信息泄漏用户信息泄漏订单遍历账户账户绕过账户余额盗取账户绑定手机号绕过抢购活动低价抢购抢购作弊刷单运费运费绕过会员系统用户越权访问个人资料信息泄漏个人资料遍历传输过程

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白话设计模式之策略模式

实现数据的统一管理,今天我们用策略模式来设计餐饮系统的优惠政策,我们的餐饮系统肯定会时不时的做优惠政策,比如节假日,会员生日等,会做一些折扣和减免,现在系统里面主要有三种优惠和折扣类型,分别是生日折扣,方案折扣,优惠卷..., BigDecimal totalMoney) { return totalMoney.multiply(member.getDiscount()); } } 2.优惠卷减免实现类...couponDiscount = couponDiscountStrategy.discount(coupon, new BigDecimal(584)); System.out.println("优惠卷优惠价...BigDecimal(1259)); System.out.println("七夕优惠价:"+discount); } } 输出: 生日优惠价:408.8 优惠卷优惠价...totalMoney); }else if ("折扣方案".equals(type)){ discount(totalMoney); }else if ("优惠卷

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干货 | 谈谈我是如何入门这场 AI 大赛的

print('有优惠卷,购买商品:%d' % dfoff[(dfoff['Date_received'] != 'null') & (dfoff['Date'] !...= 'null')].shape[0]) print('有优惠卷,未购商品:%d' % dfoff[(dfoff['Date_received'] !...= 'null') & (dfoff['Date'] == 'null')].shape[0]) print('无优惠卷,购买商品:%d' % dfoff[(dfoff['Date_received']...== 'null')].shape[0]) 有优惠卷,购买商品:75382 有优惠卷,未购商品:977900 无优惠卷,购买商品:701602 无优惠卷,未购商品:0 可见,很多人(701602...打折率(Discount_rate) 首先,第一个想到的特征应该是优惠卷的打折率。因为很显然,一般情况下优惠得越多,用户就越有可能使用优惠券。那么,我们就来看一下训练集中优惠卷有哪些类型。

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渗透测试常见点大全分析

代码是存储在服务器中的,如果没有过滤或过滤不严,那么这些代码将储存到服务器中,每当有用户访问该页面的时候都会触发代码执行,这种XSS非常危险,容易造成蠕虫,大量盗窃cookie 场景 ?...SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) 服务器发起 由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。...这种攻击方式是最为直接和有效的,“文件上传”本身没有问题,有问题的是文件上传后,服务器怎么处理、解释文件。如果服务器的处理逻辑做的不够安全,则会导致严重的后果。 技巧 ?.../优惠卷更改代金卷金额更改优惠卷数量订单订单信息泄漏用户信息泄漏订单遍历账户账户绕过账户余额盗取账户绑定手机号绕过会员系统用户越权访问个人资料信息泄漏个人资料遍历传输过程COOKIE注入COOKIE跨站.../优惠卷更改代金卷金额更改优惠卷数量订单订单信息泄漏用户信息泄漏订单遍历账户账户绕过账户余额盗取账户绑定手机号绕过抢购活动低价抢购抢购作弊刷单运费运费绕过会员系统用户越权访问个人资料信息泄漏个人资料遍历传输过程

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渗透测试常见点大全分析

代码是存储在服务器中的,如果没有过滤或过滤不严,那么这些代码将储存到服务器中,每当有用户访问该页面的时候都会触发代码执行,这种XSS非常危险,容易造成蠕虫,大量盗窃cookie 场景 ?...SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) 服务器发起 由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。...这种攻击方式是最为直接和有效的,“文件上传”本身没有问题,有问题的是文件上传后,服务器怎么处理、解释文件。如果服务器的处理逻辑做的不够安全,则会导致严重的后果。 技巧 ?.../优惠卷更改代金卷金额更改优惠卷数量订单订单信息泄漏用户信息泄漏订单遍历账户账户绕过账户余额盗取账户绑定手机号绕过会员系统用户越权访问个人资料信息泄漏个人资料遍历传输过程COOKIE注入COOKIE跨站.../优惠卷更改代金卷金额更改优惠卷数量订单订单信息泄漏用户信息泄漏订单遍历账户账户绕过账户余额盗取账户绑定手机号绕过抢购活动低价抢购抢购作弊刷单运费运费绕过会员系统用户越权访问个人资料信息泄漏个人资料遍历传输过程

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天池 O2O 优惠券使用预测思路解析与代码实战

print('有优惠卷,购买商品:%d' % dfoff[(dfoff['Date_received'] != 'null') & (dfoff['Date'] !...= 'null')].shape[0]) print('有优惠卷,未购商品:%d' % dfoff[(dfoff['Date_received'] !...= 'null') & (dfoff['Date'] == 'null')].shape[0]) print('无优惠卷,购买商品:%d' % dfoff[(dfoff['Date_received']...== 'null')].shape[0]) 有优惠卷,购买商品:75382 有优惠卷,未购商品:977900 无优惠卷,购买商品:701602 无优惠卷,未购商品:0 可见,很多人(701602...1.打折率(Discount_rate) 首先,第一个想到的特征应该是优惠卷的打折率。因为很显然,一般情况下优惠得越多,用户就越有可能使用优惠券。那么,我们就来看一下训练集中优惠卷有哪些类型。

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