📷 运维三件宝,重启应用、重启机器、重装系统 重启应用 重启大法好,问题解决了,如若还没好,再重启可好? 针对无状态应用 适用场景,代码bug,网络异常,傻逼应用重试搞死自己 重启机器 重启重启再重启。成功正在等着你。 如果重启不成功,还需放电再重启。 服务器负载过高无法进入排查,服务器假死 重装系统 重装重装再重装,重装路上好心伤。 重装之前做备份,重装之后部备份。 服务器被黑,最省力的解决办法 本文共 163 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
作者所在的公司核心业务是做政府信息化软件的,就是为政府部门开发信息化系统。其中有一款信息化软件是客户每天需要使用的,并且他们面向的客户就是老百姓。
配置免密钥前,需要在服务器的 hosts 文件中配置目标主机名称与 IP 对应关系。
最近网站经常出现假死的状态,重启nginx可恢复,但是短时间后又出现,经过排查日志发现,有一个 IP 存在过度频繁请求的情况,十分钟左右的时间请求了12000次左右,导致了服务器资源无法释放,所以产生了假死现象。
服务器经常产生“应用程序池'DefaultAppPool'提供服务的进程关闭时间超过了限制。进程ID是'2068'。”的错误,导致iis处于假死状态,经了解是IIS应用程序池的设置问题。解决方法如下:
今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
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好久没写 Node.js 故障案例了,今天是一枚全新的进程假死无响应案例。 特点是完全不同于之前常规遇到的类死循环引发的阻塞假死,值得记录分析的过程,希望对遇到其它的类似案例的开发者有所启发。
如果我有一个 32 核心的服务器,我就可以实现 1 个亿的数据分片,我有 32 核心的服务器么?没有,所以我至今无法实现 1 个亿的数据分片。——Mycat’s Plan
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
最近遇到一台VM假死,服务器连不上,通过PVE VNC也无法进入,尝试通过PVE点关机和重启都没反应,并且出现如下错误:
上一篇文章介绍到云存储项目,下一个做的项目就是统一日志。这一个项目前前后后做了一年多,版本迭代更新了很多版本,架构升级都做了3次以上。做这一个项目是收获最大的,我在这一个项目中锻炼了大型分布式系统的架构设计能力,也从0开始完全自主研发和设计的一个分布式系统。里面涉及到了很多技术,例如日志实时抓取和采集技术、数据实时传输、数据压缩、软负载均衡、zookeeper等。统一日志项目从最开始的3个人到最多的时候19人,到最后又只剩下3个人。从每天除了几GB的数据到每天处理每天几百TB的数据,从每天处理几千条日志
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中实战系列的第二篇博文,主要内容是通过引入心跳检测机制来解决假死连接问题,避免资源浪费和通信失败,往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中;
其实一个服务,一个进程,一个线程都是一样的,当一个服务能做到故障自愈,那么就会被人遗忘,一个自我能管理的服务是最好的,是最让人省心的。
(ed2k://|file|cn_windows_server_2019_updated_march_2019_x64_dvd_c1ffb46c.iso|5347280896|49FCF8C558517608537E0396854560D6|/ )
这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中,大概在10:30左右的时候,收到一条短信报警,提示一个数据库集群的中间件内存报警了,但是不到1分钟的时间,就提示报警恢复了,但是在11:00左右的时候,接到了研发同学的反馈,说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题,想让我帮忙看一下到底有什么问题,整个集群的架构模式类似下面的形式,现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检,而且这个只读服务已经运行了很长时间了,差不多有3年以上,所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
Mycat前世今生 如果我有一个32核心的服务器,我就可以实现1个亿的数据分片,我有32核心的服务器么?没有,所以我至今无法实现1个亿 的数据分片。——Mycat ‘s Plan 上面这句话是Mycat 1.0快要完成时候的一段感言,而当发展到Mycat 1.3的时候,我们又有了一个新的Plan: 如果我们有10台物理机,我们就可以实现1000亿的数据分片,我们有10台物理机么?没有,所以,Mycat至今没有机会验证 1000亿大数据的支撑能力——Mycat ‘s Plan 2.0 “每一个成功的男人背后都有一个女人”。自然Mycat也逃脱不了这个法则。Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品—— Cobar。Cobar的核心功能和优势是MySQL数据库分片,此产品曾经广为流传,据说最早的发起者对Mysql很精通,后来从阿里 跳槽了,阿里随后开源的Cobar,并维持到2013年年初,然后,就没有然后了。 Cobar的思路和实现路径的确不错。基于Java开发的,实现了MySQL公开的二进制传输协议,巧妙地将自己伪装成一个MySQL Server,目前市面上绝大多数MySQL客户端工具和应用都能兼容。比自己实现一个新的数据库协议要明智的多,因为生态环境在 哪里摆着。 Cobar使用起来也非常方便。由于是基于Java语言开发的,下载下来解压,安装JDK,然后配置几个不是很复杂的配置文件,猛 击鼠标,就能启动Cobar。因此这个开源产品赢得了很多Java粉丝以及PHP用户的追捧。当然,笨人(Leader us)也跟着进入,并 且在某个大型云项目中——“苦海无边”的煎着熬,良久。 爱情就像是见鬼。只有撞见了,你才会明白爱情是怎么回事。TA是如此神秘,欲语还羞。情窦初开的你又玩命将TA的优点放大, 使自己成为一只迷途的羔羊。每个用过Cobar的人就像谈过一段一波三折、荡气回肠的爱情,令你肝肠寸断。就像围城:里面的 人已经出不来了,还有更多的人拼命想挤进去。 仅以此文,献给哪些努力在IT界寻求未来的精英和小白们,还有更多被无视的,正准备转行的同仁,同在江湖混,不容易啊,面 试时候就装装糊涂,放人家一马,说不定,以后又是一个Made in China的乔布斯啊。 如果我有一个32核心的服务器,我就可以实现1个亿的数据分片,我有32核心的服务器么?没有,所以我至今无法实现1个亿的数 据分片。——Mycat ‘s Plan 曾经的TA 曾经的TA,长发飘飘,肤若凝脂,国色天香,长袖善舞,所以,一笑倾城。 那已成传说,一如您年少时的坚持:“书中自有黄金屋…” Cobar曾是多少IT骚年心中的那个TA,有关Cobar的这段美好的描述(不能说是广告)俘虏了众多程序猿躁动纯真的心: Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,目前已 经接管了3000+个MySQL数据库的schema,平均每天处理近50亿次的SQL执行请求。 50亿有多大?99%的普通人类看到这个数字,已经不能呼吸。当然,我指的是**RMB**。99%的程序猿除了对工资比较敏感,其 实对数字通常并不感冒。上面这个简单的数字描述,已立刻让我们程序型的大脑短路。恨不得立刻百度Cobar,立刻 Download,立刻熬夜研究。做个简单的推算,50亿次请求转换为每个schema每秒的数据访问请求即TPS,于是我们得到一个让 自己不能相信的数字:20TPS,每秒不到20个访问。 Cobar最重要的特性是分库分表。Cobar可以让你把一个MySQL的Table放到10个甚至100个位于不同物理机上的MySQL服务器 上去存储,而在用户看来是一张表(逻辑表)。这样功能很有价值。比如:我们有1亿的订单,则可以划分为10个分片,存储到 2-10个物理机上。每个MySQL服务器的压力减少,而系统的响应时间则不会增加。看上去很完美的功能,而且潜意识里,执行 这句SQL: select count(*) from order 100%的人都会认为:会返回1条数据,但事实上,Cobar会返回N条数据,N=分片个数。 接下来我们继续执行SQL: select count(*) from order order by order_date 你会发现奇怪的乱序现象,而且结果还随机,这是因为,Cobar只是简单的把上述SQL发给了后端N个分片对应的MySQL服务器去执 行,然后把结果集直接输出…. 再继续看看,我们常用的Limit分页的结果…可以么?答案是:**不可以** 这个问题可以在客户端程序里做些工作来解决。所以随后出现了Cobar Client。据我所知,很多Cobar的使用者也都是自行开发 了类似Cobar Client的工具来解决此类问题。从实际应用效果来说,一方面,客户端编程方式解决,困难度很高,Bug率也居高 不下;另一方面,对于DBA和
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
1.trade@front,创建/home/trade/monitor目录 2.上传脚本至/home/trade/shell下,
在微软例行推送三月补丁之后,大量使用 windows 8/8.1 的用户遇到了资源管理器卡死以及任务栏冻结的问题。具体表现为:切换程序时任务栏点击无响应,桌面假死,稍后 explorer 自动重启恢复正常。该问题由补丁 KB3033889 引起,仅在安装了东南亚输入法的系统上出现。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法。ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能。脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点。
本文重点讲解ZooKeeper脑裂问题的处理办法。ZooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能。脑裂通常会出现在集群环境中,比如Elasticsearch、ZooKeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如Elasticsearch集群中有Master节点,ZooKeeper集群中有Leader节点。
在minecraft游戏火爆全球的今天,几乎每个人的旁边都有玩mc的朋友,但是苦于网络等因素的影响,并不能随时随地的进行联机。现在可以利用腾讯云的轻量服务器,搭建一个属于你自己的私人服务器,可以随时随地的召唤你的好友上线,一起游玩。(注意,本教程仅介绍Minecraft BE版本的开服方法)
需求:银行电脑无法自动开机,只能 通过 应用相关服务每天自动重启的方式实现 服务更新并且防止服务假死,内存过大 等情况
这种情况一般在换了一个新手机会出现,特别是个别机型容易出现(比如三星);一般在插上USB线之后都会提示你设备没有正常识别,这时就需要手动重新安装。通过驱动精灵或者官网下载驱动。
https://www.cnblogs.com/yhxx511/p/9609765.html
“线上服务停了,要重启一下”?久经职场做研发的程序员,视线会逐渐转移到线上应用的运行状态。设想一下,如果你在半夜两点正在酣眠美梦时,微信群里突然炸开锅:“服务停了,先重启。。。”,对于有起床气的你而言,美梦终结,是否能忍?
最近系统(基于 SpringCloud + K8s)上线,运维团队早上 8 点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
如需将请求发送到服务器,我们使用 XMLHttpRequest 对象的 open() 和 send() 方法:
p0就是上一篇波哥说的那个ETCD扩容导致整个业务不可用,我在产房门口坐地上处理的那次。
前面其实给大家写过这个了,这里的话在写一遍,而且也把整个过程写为了批处理,不需要你去做任何动作,只需要运行批处理点击执行就好!当然如果你对这个批处理有兴趣或者有疑问的话,可以在菜单栏进入留言即可!
消息队列(Messeage Queue,MQ)是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术,从字面表述看,是一个存储消息的队列,所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务。
本人使用的windows 2003 sp1 英文版。昨天开始总是莫明其妙出现Generic Host Process进程出错提示框,紧跟着svchost内存出错提示框, 之后一些service就停止工作,比如Windows Audio,必须手动重启才能听音乐;网络连接假死,tcp连接需要重连,不胜其扰。
Python爬虫假死是指在使用Python进行网络爬虫时,程序在执行过程中突然停止响应,无法继续执行或响应的情况。这种情况通常是由于网络请求被目标网站限制或阻止,导致爬虫无法正常访问和获取数据。
在 2 月10 号下午大概 1 点半左右,收到用户方反馈,发现日志 kafka 集群 A 主题 的 34 分区选举不了 leader,导致某些消息发送到该分区时,会报如下 no leader 的错误信息:
但是,这样做有一个前提,那就是大家必须以同样的方式编写模块,否则你有你的写法,我有我的写法,岂不是乱了套!考虑到Javascript模块现在还没有官方规范,这一点就更重要了。
这个系列的第一部分介绍了Javascript模块的基本写法,今天介绍如何规范地使用模块。 (接上文) 七、模块的规范 先想一想,为什么模块很重要? 因为有了模块,我们就可以更方便地使用别人的代码,想要什么功能,就加载什么模块。 但是,这样做有一个前提,那就是大家必须以同样的方式编写模块,否则你有你的写法,我有我的写法,岂不是乱了套!考虑到Javascript模块现在还没有官方规范,这一点就更重要了。 目前,通行的Javascript模块规范共有两种:CommonJS和AMD。我主要介绍AMD,
这个系列的第一部分介绍了Javascript模块的基本写法,今天介绍如何规范地使用模块。 (接上文) 七、模块的规范 先想一想,为什么模块很重要? 因为有了模块,我们就可以更方便地使用别人的代码,想要
pulsar版本是2.8.0,部署在openjdk11上,具体版本号是:11.0.12。 在aws海外部署,使用机型是c5a.2xlarge(8c16g),一共是3台,每台部署一个broker、bookie、zk。启动命令的参数没有修改都是默认值。
工作流:有的同学认为执行一个脚本就是执行一个任务,而有的同学则是将多个脚本组装的流称为任务。本文采用后者的思路,为了避免歧义,则会将任务流称为工作流。
Xshell连接不上虚拟机,虚拟机可以与本机互通,这是一个刚使用xshell连接时很容易碰到的问题,在这里介绍下怎么解决这个问题。
Tomcat 重启脚本,送给有需要的 JSP 环境运维同行们~ 运行环境:XP/windows 2003 测试通过,其他环境由于手头上条件限制未测试; 脚本功能:在常规调用 tomcat 自带的关闭/重启脚本中加入假死判断,若出现假死则予以强行 Kill 掉相关 JAVA 进程; 脚本特点:可在 tomcat/Jboss/apache 混合平台使用,针对性的只重启 tomcat 相关进程; 注意事项:就是注意 tomcat 环境变量是否正确即可。 @echo off title Tomcat重啟脚本 cal
数据迁移,工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似,差异较大的地方是导入和导出数据量区别,一般报表数据量不会超过几百万,而做数据迁移,如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
本文章提供视频技术操作讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Lo4y117Yj
在压测过程中,使用了过期的cookie导致访问应用接口鉴权失败,访问接口走协议里约统一认证里面去了。里约统一认证压测多次,准入网关假死,报错504与502
之前统计报表算法做了一个优化,一个查询二十分钟导致客户端超时,优化到只需要5秒钟。后来发现for循环里数据合并的时候耗时,就用并行做优化。但是发现并行后丢居然数据(当然是因为List线程不安全)。 前几天写了一个demo如下,发现如果MAX很大时,count小于MAX,Int 居然是线程不安全的,即便是Int++;
nginx的worker_processes参数 来源: http://bbs.linuxtone.org/thread-1062-1-1.html 分享一: 搜索到原作者的话: As a general rule you need the only worker with large number of worker_connections, say 10,000 or 20,000. However, if nginx does CPU-intensive work as SSL or gzipping
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